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IBM define Data First como una forma de organización que proporciona a las empresas el conocimiento, la estrategia y el plan de acción necesarios para obtener el máximo valor posible de sus datos. Se trata de una estrategia que permite anticiparte a tu competencia.
Los sitúa, en definitiva, en un lugar que permite evaluar su posición actual, pero, sobre todo, identificar mejor el siguiente paso. Proporciona además un conjunto de workshops, métodos y prácticas demostradas para garantizar el éxito de su transición hacia una empresa gestionada por los datos.
En el entorno actual, marcado fuertemente por una innovación constante, los datos son un motor de crecimiento y las organizaciones deben situarlos en el centro de su estrategia para optimizar sus resultados. “Los datos son la forma práctica que tenemos en las empresas y organizaciones de conocer a nuestros clientes, productos, proveedores y colaboradores. Su análisis nos permite conocer qué es lo que está funcionando y por tanto tenemos que seguir haciendo y qué tenemos que dejar de hacer al no estar llegando a los resultados esperados”, afirma Carlos Picazo, cofundador y Finance Leader de Unlimiteck Company, y profesor de MIOTI Tech & Business School.
Adoptar una estrategia Data First en las empresas es sinónimo de un conocimiento mayor, pero también de nuevas oportunidades de negocio todavía por explorar, de la detección de nuevas necesidades no cubiertas o de la creación de nuevos servicios y productos. También puede llevarnos hacia una competencia más eficaz en el mercado. En palabras de Picazo, “los datos ya no se limitan a apoyar el negocio, sino que son una parte muy importante del negocio”.
Un ejemplo de aplicación de esta estrategia Data First podemos verla en la empresa de automoción Tesla. Actualmente es la empresa de este sector con mayor valor en bolsa, y muchos analistas basan este valor en la enorme cantidad de datos que la compañía está consiguiendo y que suponen una enorme ventaja competitiva. Mientras que el resto de los fabricantes ven cómo su negocio está cambiando, y se ven obligados a modificar su modelo de negocio desde un modelo de producción de hardware a uno que tenga los datos en el centro de la estrategia, Tesla ya utiliza los datos que ha recopilado para conseguir entrenar a su sistema de conducción autónoma o para proveer datos en tiempo real a los sistemas de navegación. “La valoración de la compañía Tesla no es solo por la tecnología que ha desarrollado, sino por la cantidad de datos y experiencia que ha ido recogiendo en los últimos años al probar y poner en productivo dichas tecnologías” continua Picazo.
Carlos Picazo conoce bien el sector y sabe que desarrollar una estrategia Data First en una empresa sin infraestructuras complejas es posible, si se tienen en cuenta estos principios:
En MIOTI Tech & Business somos expertos en el área del Data y contamos con programas de máster con los mejores profesores (como Carlos Picazo) que imparten los últimos conocimientos y novedades sobre Data Science, Deep Learning, Data Strategy o Big Data.
Para conseguirlo es crucial fomentar la formación, las destrezas y las habilidades técnicas, pero también son importantes las llamadas soft skills o habilidades blandas, es decir, comunicación, pensamiento crítico o inteligencia emocional. El upskilling no busca que pivotes tu perfil profesional, sino que lo mantengas alineado, pero impulsándolo a nuevos horizontes alimentado por una mejora de competencias.
Seguramente habrás leído o escuchado hablar del upskilling. Se trata de ese tipo de formación que actualiza nuestros conocimientos para conseguir adaptarnos a las nuevas competencias que requiere el actual mercado laboral, caracterizado por ser extremadamente dinámico y, sobre todo, cambiante. Para conseguirlo es crucial fomentar la formación, las destrezas y las habilidades técnicas, pero también son importantes las llamadas soft skills o habilidades blandas, es decir, comunicación, pensamiento crítico o inteligencia emocional.
A diferencia del reskilling, del que ya te hablamos en un post anterior, el upskilling no busca que pivotes tu perfil profesional, sino que lo mantengas alineado, pero impulsándolo a nuevos horizontes alimentado por una mejora de competencias.
Es una tendencia que está al alza y las empresas deben ser conscientes. Según el informe de McKinsey Puestos de trabajo perdidos, puestos de trabajo ganados: Qué significará el futuro del trabajo para los empleos, las competencias y los salarios se espera que el 14% de la mano de obra cambie de categoría laboral a corto y medio plazo. No obstante, para las empresas es igualmente vital conservar y mantener el talento con el que ya cuentan pero que no tiene esos conocimientos completamente actualizados. ¿La solución? Formar a esos profesionales en esas competencias que aún no tienen, es decir, hacer upskilling.
Esta es una de ventajas fundamentales del upskilling para las empresas: no pierdes ese talento con el que ya cuenta tu empresa. De hecho, contar con este tipo de formación puede ser incluso una ventaja competitiva para el empleado a la hora de elegir empresa para la que trabajar. Según un estudio de Robert Half Talent Solutions, el 91% de la Generación Z contempla la formación profesional como un factor diferencial a la hora de decidir empleador. Igualmente, puede permitirte descubrir nuevos talentos y facetas de tus empleados que no conocías y que podrían utilizarse en el día a día laboral. Además, aumenta el ánimo y la moral de la plantilla ya que perciben que la empresa está invirtiendo y apostando por ellos, lo que a su vez les fideliza y crea un sentimiento de pertenencia a la marca.
Por su parte para el trabajador, el upskilling se convierte en una vía de acceso a nuevas ofertas de trabajo,, tanto internas como externas, a las que antes no podían acceder por un tema tan simple como la formación. Estas nuevas ofertas suelen suponer además una mejor remuneración salarial y quizá también una mejor conciliación familiar y hasta un crecimiento personal.
Pero todas estas ventajas se desvanecen si no se cuenta con una formación de calidad y reconocida que permita realizar esa actualización y mejora del conocimiento. En MIOTI Tech & Business School contamos con tres programas Executives enfocados a directivos que buscan formarse en nuevas tecnologías como eBusiness, Data Strategy y Exponential Technologies.
Las nuevas tecnologías han traído consigo infinitas posibilidades de negocio para las empresas: análisis de tendencias, personalización de producto, adaptabilidad de los servicios, predicción de comportamientos, entre otras muchas ventajas, lo que convierte al Big Data y banca en un must en la actualidad.
Aprovechar estas oportunidades es posible gracias a tecnologías como el Big Data y a las técnicas de análisis y ciencia avanzada de datos (lo que conocemos como machine learning), con el objetivo de perfeccionar las estrategias de las empresas lo máximo posible para conocer y aprender de los hábitos de los clientes.
El dato es el nuevo petróleo del siglo XXI, y la banca lo sabe mejor que nadie. En líneas generales, la banca es un sector que tiene ventaja sobre otros a la hora de utilizar las capacidades del machine learning y del big data. ¿Por qué?
A diferencia de otros sectores, los bancos basan todo su negocio en los datos que se derivan de la relación que mantienen con sus clientes: recibos (servicios contratados), movimientos y saldos, tarjetas (cuánto se gasta y dónde se compra), productos de inversión o de activo, etcétera.
Ana Belén Rueda, una de nuestras profesoras de Data Science en MIOTI, considera que para la implantación de estrategias que aprovechen las oportunidades que brinda el big data o el machine learning, es importante que la entidad en su conjunto esté alineada, porque normalmente suelen ser proyectos largos y costosos en cuanto a infraestructura y equipo. Además, gracias a los quickwins (“vender” el cambio de estrategia como algo beneficioso para la empresa), es más fácil que toda la empresa reme en la misma dirección, y así poder adoptar la nueva estrategia cuanto antes.
Las compañías que basan toda su estrategia en datos (lo que comúnmente conocemos como data driven), es lo que diferencia a la banca tradicional de los bancos modernos, que cada vez más centran su negocio en ofrecer un trato más personalizado y adaptado a las necesidades de sus clientes.
En el caso de los nuevos players financieros (fintechs, neobancos, challenger banks, etc.) estos ya han nacido en la cultura del dato desde el minuto cero, por lo que casi todas sus decisiones en materia de productos, negocio, riesgos, etc., están enfocados en esa información. Se trata de nuevo modelo de negocio que aplica las nuevas tecnologías en el uso de modelos de fidelización y personalización, como por ejemplo para hacer un scoring en tiempo real del riesgo de un cliente (modelos de predicción).
MIOTI es consciente de la necesidad que tienen las entidades bancarias de encontrar perfiles especializados en técnicas de análisis y medición de datos. Por eso, tenemos nuestra formación está entre los mejores masters en Big Data y Data Science, todos aplicados a los negocios, y a las estrategias de transformación digital de las empresas.
En MIOTI hemos unido fuerzas con el Centro de Emprendimiento Martin Trust Center (MTC) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), líder en innovación y una de las mejores y más prestigiosas universidades del mundo, para impulsar la excelencia formativa y el emprendimiento tecnológico en España.
A través de esta alianza tendremos la posibilidad de incorporar a nuestro claustro de profesores a expertos del MIT, quienes impartirán masterclass en los Programas Executives de nuestra escuela tecnológica.
Además, tendremos la posibilidad de acceder a las metodologías de enseñanza, programas de reclutamiento y formación del MTC, lo cuales beneficiarán a nuestros alumnos y mejorarán aún más nuestros contenidos. Además, ¡nuestros estudiantes tendrán la posibilidad de participar en proyectos que lance el Centro de Emprendimiento del MIT!
Mediante esta alianza, el MIT reconoce a MIOTI por su calidad y metodología formativa, lo que elevará aún más el nivel de nuestros programas de formación.
“Incorporar a una institución tan reconocida, como es el MIT a nuestra cartera de partners es un paso más en nuestra continua estrategia de ofrecer a nuestros alumnos una formación de máxima calidad, a través de expertos que contribuyen a impulsar el upskilling y el reskilling en nuestro país”, afirma Fabiola Pérez, CEO y cofundadora de nuestra tech & business school. “Estamos seguros de que gracias a este acuerdo vamos a acercar a nuestros alumnos aún más a la innovación tecnológica de primer nivel y nos permitirá compartir conocimiento y talento con una de las mejores universidades del mundo”.
Por su parte, Bill Aulet, director general del Martin Trust Center declara que “para nosotros es un privilegio acoger bajo nuestro paraguas a una escuela tan innovadora como MIOTI, y que nuestros profesores y expertos compartan su conocimiento con los alumnos de la escuela. Estamos seguros de que va a ser un acuerdo mutuamente beneficioso para ambas instituciones”.
Estamos realmente ilusionados por esta colaboración con una institución tan prestigiosa como el MIT.
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Las cifras avalan que los datos están inmersos en una auténtica revolución desde hace 20 años. Por ejemplo, en 2002, 631 millones de personas utilizaban Internet mientras que en 2020 esta cifra se situó en 4,54 mil millones de usuarios; y en 2017, The Economist posicionó a los datos como un recurso más valioso que el petróleo. Y es que quién no ha oído la famosa frase “la información es poder”, y ¿qué son los datos si no información?
Las empresas utilizan estos datos para convertir las tendencias de comportamiento de los usuarios en información útil que ofrezca conclusiones relevantes. Por su parte, las infraestructuras críticas, establecimientos industriales y fábricas recurren a los datos para organizar sus recursos, optimizar flujos de trabajo o aplicar medidas de mantenimiento predictivo para reducir al máximo la inactividad e ineficacia.
Este auge del data no es algo que vaya a experimentar un freno en un futuro próximo. De hecho, la consultora IDC predice que el volumen de datos global crezca hasta los 175 zettabytes en 2025. Esto es 175 veces más de la información guardada en 2011. Estas cifras conducen irremediablemente a una conclusión: el volumen de información, es decir, de datos, crece exponencialmente, así como sus previsiones.
Y existe una cifra aún más sorprendente: más de la mitad de los datos permanecerá almacenado en la nube y ese crecimiento será resultado de los más de 150.000 millones de dispositivos conectados a la red. Todos estos dispositivos aumentarán la información y datos generados y provocarán que, si ahora hay más de 5.000 millones de consumidores que interactúan con datos, en siete años, es decir, en 2029, serán 6.000 millones, lo que equivale al 75% de la población.
Con estos números encima de la mesa no es de extrañar que las personas con un amplio expertise en datos sean de los perfiles más demandados por las empresas. De hecho, según el último informe de LinkedIn sobre Empleos en Auge en España, los ingenieros de datos se sitúan en el número 15 entre los 20 puestos que más han destacado en el mercado laboral español en los últimos cinco años.
Esta demanda se ha visto fuertemente acentuada por y tras la pandemia, que ha obligado a forjar a un nuevo panorama empresarial y laboral donde las tecnologías se erigen como un actor crucial. Por ello, las empresas se han topado con la necesidad de incorporar este tipo de perfiles con capacidades y habilidades digitales y tecnológicas que permitan implantar la transformación digital y aprovechar lo máximo posible las ventajas que ofrecen tecnologías como la inteligencia artificial, el Machine Learning o el Data Science.
En Mioti, por supuesto, somos conscientes de esta demanda de profesionales por parte de las empresas y por eso, contamos con formaciones especializadas en Data Science & Analytics, Digital Transformation o Data Strategy & Analytics que cuenta además con prácticas profesionales remuneradas en empresas tan punteras, importantes y destacadas como Iberia, BBVA, Coca-Cola, Nokia o Endesa entre muchas otras.
El 21 de abril se celebra el Día Mundial de la Creatividad y la Innovación, y, aunque en la teoría puedan parecer dos conceptos distintos, en la práctica van completamente unidos. La palabra innovación viene del latín innovatio, que significa “acción y efecto de crear algo nuevo”. Como es lógico, para crear algo nuevo se necesita desarrollar la creatividad de todas las personas implicadas, y buscar ideas vanguardistas para solucionar los grandes retos de nuestra sociedad, por lo que la innovación pasa a ser el núcleo del motor empresarial.
La innovación ha sido siempre un motor de progreso económico y de cambio social. Los grandes avances de la historia han sido posibles gracias a personas que han exprimido al máximo los recursos disponibles, y combinados con la creatividad, han sabido desarrollar herramientas y tecnologías innovadoras para hacer frente a los problemas de su época.
En la actualidad no es diferente, con la situación tan crítica vivida debido a la pandemia por el Covid-19, la innovación como núcleo del motor empresarial y como para buscar soluciones creativas se ha acelerado en todos los campos, volviéndose más necesaria que nunca. La situación sanitaria ha obligado, tanto a pymes como empresas, a desarrollar nuevas formas de continuar con la actividad laboral con el objetivo de encontrar soluciones o aprovechar oportunidades que el nuevo contexto ha puesto de relieve.
Como dijo Steve Jobs: “La innovación es lo que distingue a un líder de los demás”. En una sociedad en la que el acceso a la tecnología es más sencillo que nunca, las empresas, en su afán por la competitividad, apuestan por mejoras tecnológicas que ayuden a rentabilizar aún más sus modelos de negocio. La innovación contribuye, por tanto, desde el potenciamiento comercial, o el crecimiento económico hasta el empoderamiento de las marcas, productos, bienes y servicios de las compañías o su incursión en nuevos mercados.
Toda esta apuesta por la innovación empresarial no es posible sin un equipo adecuado de profesionales detrás que, formándose en las nuevas tecnologías, pueda tener un espectro de conocimiento más amplio sobre las próximas tendencias del mercado, para identificar los problemas y buscar soluciones innovadoras y diferentes a lo ya establecido.
En este sentido, la educación y formación de los profesionales en tecnologías como el Data Science, el Internet of Things o la Inteligencia Artificial puede ser muy beneficioso para aquellas empresas, pequeñas o grandes, que quieran apostar por innovar en su ecosistema empresarial y ponerse a la vanguardia en las tendencias del mañana.
En MIOTI contamos con programas de Máster específicamente diseñados para responder a las necesidades del mercado, como por ejemplo Máster en Data Science y Big Data, Deep Learning o Internet de las Cosas. De esta forma, nos comprometemos a ayudar a las empresas a potenciar el desarrollo de la innovación a través de los mejores profesionales, formándoles y preparándolos para los retos del futuro.
El pasado mes de marzo Microsoft publicó el estudio anual de Índice de Tendencias Laborales en el que se desvela que el 52% de la generación millenial y Z (los nacidos entre 1982 y 2010) consideran cambiar de puesto de trabajo durante el próximo año. Por eso queremos hablarte de la una esta tendencia que quizás deberías plantearte. Reorienta tu carrera profesional con reskilling.
El reskilling es un anglicismo utilizado para referirse a la formación y capacitación de un trabajador para un puesto profesional diferente al suyo a través del aprendizaje de nuevas habilidades y competencias. Es un proceso que suele realizarse cuando es necesario cubrir una vacante para la que no se encuentran candidatos óptimos. Es en esas ocasiones en las que las compañías optan por retener el talento de un profesional que ha demostrado su eficiencia en otra posición y decide capacitarlo para ese nuevo empleo necesario. No obstante, solo el 20% de las empresas tiene iniciativas de reskilling, según el informe de Economía Digital en España publicado en febrero de 2022 por adigital.
Pero ¿por qué es importante llevar a cabo este tipo de “reciclaje”? Por todos es sabido la competitividad y transformación continua en la que está envuelto el mercado laboral. Sus cambios se producen a pasos agigantados empujado por la revolución tecnológica, la transición ecológica y energética, o las crisis cíclicas derivadas de eventos significativos como pandemias o guerras. Esta estrategia de continuo aprendizaje se denomina Lifelong Learning y es una filosofía que muchas empresas adoptan como uno de sus ejes estratégicos. Esto implica asumir que el éxito de una compañía radica en las competencias que tenga su fuerza laboral, así como su capacidad de adaptarse a cambios constantes.
Reorientar su carrera profesional con reskilling aporta numerosos beneficios como:
Adaptación a las nuevas tendencias del mercado laboral: como decíamos, el mercado laboral está en continua evolución y, por lo tanto, la formación de los trabajadores debe seguir su estela. El reskilling permite, así, estar al día y evitar el desfase de las habilidades.
Mejora de las soft skills personales y profesionales: la automatización y los algoritmos no lo son todo, por lo que los profesionales deben adquirir competencias en comunicación, pensamiento crítico o habilidades sociales.
Acceso a mejores oportunidades laborales: el continuo cambio fomenta igualmente la aparición de nuevas y mejores ofertas de trabajo a las cuales es necesario estar preparado, cualificado y formado para poder acceder.
Escalabilidad laboral dentro de la misma empresa: estas nuevas oportunidades labores pueden, por qué no, aparecer dentro de nuestra propia empresa y para poder postularnos como un candidato con posibilidades, el reskilling es la clave.
Aporta productividad a los trabajadores de una empresa además de sostenibilidad ya que permite que las organizaciones y sus empleados se conecten y alineen con las necesidades demandadas por la sociedad.
Capacidad de adaptarse mejor y más rápido a las carreras técnicas y STEM: El Foro Económico Mundial predice que durante 2022 surgirán 133 millones de trabajos nuevos, muchos de los cuales requerirán competencias relacionadas directamente con conocimientos STEM. Este tipo de carreras son por tanto necesarias para adaptarse al mercado actual, y para que los profesionales junior y senior puedan optar a ellas, el reskilling es la clave.
En MIOTI somos expertos en reskilling y por eso ofrecemos unas claves para llevar a cabo este proceso de reciclaje: es primordial estar al tanto de las tendencias del mercado además de agilizar y fomentar las capacidades de aprendizaje. No obstante, es muy importante conocer nuestras capacidades y límites formativos y personales, además de seleccionar un centro de formación que garantice la adquisición de los conocimientos necesarios para afrontar este cambio profesional.
El formato de enseñanza más utilizado suele ser el llamado bootcamp, una formación intensiva de entre 3 y 6 meses en el que se adquiere los conocimientos básicos y se aprende a enfrentarse a los retos. En MIOTI, teniendo como pilares formativos el Data Science, Internet de las Cosas y Transformación Digital, ofrecemos nuestro su propio Bootcamp en Data Science que permite a los alumnos convertirse en científicos de datos en cuatro meses.
Te animamos a que, si tienes interés en reorientar tu carrera profesional, te pongas en contacto con nosotros para que te informemos de todas las ventajas de nuestros programas formativos. El progreso no espera, ¿lo vas a hacer tú?
Todo este crecimiento hace que el consumo de energía se dispare y que, ya en 2013, el consumo de energía de todos los dispositivos en red a nivel mundial igualara a la demanda total de energía eléctrica de Alemania.
Como consecuencia, nuevos proyectos se han desarrollado con el objetivo de mejorar la eficiencia energética. Un ejemplo: ocho institutos Fraunhofer arrimaron el hombro y crearon el proyecto del faro Fraunhofer ZEPOWEL cuyo objetivo fundamental es desarrollar nodos sensores de alta eficiencia energética. El hardware de estos nodos sensores podrá tener varias aplicaciones, que abarcan desde la recopilación de datos ambientales sobre la calidad del aire hasta registrar el estado operativo de máquinas, motores o bombas para reducir considerablemente su consumo de energía. Estas aplicaciones nos permiten, por tanto, dar el salto a un campo totalmente innovador – el de las Smart Cities –, consiguiendo así que el Internet de las Cosas se convierta en algo real y palpable para las personas en su día a día.
Sin embargo, uno de los problemas principales del IoT es que recolecta una ingente cantidad de información, pero no hace nada con ella. Para cambiarlo, aparece el llamado Edge Computing, que permite que los datos producidos por los dispositivos se procesen directamente en tiempo real en vez de enviarlos a centros de datos o nubes de computación situados a grandes distancias. Gracias a esto se reducen los tiempos de análisis y se gana en esa ansiada eficiencia energética, además de conseguir una optimización de costes. Todo ello basado en una mayor escalabilidad, mayor seguridad y soberanía del dato, así como un mayor número de datos tratados con una menor latencia en las respuestas.
Pero no todo es eficiencia, también debemos tener en cuenta el Metaverso y la realidad aumentada y virtual que cada día está más y más presente en nuestras vidas. El Internet of Things tiene mucho que decir en este ámbito industrial, ya que se posiciona como una tecnología clave en su desarrollo. Una de sus principales aplicaciones consiste en recopilar y proporcionar datos del mundo físico para aumentar la precisión de las representaciones en el mundo digital. Igualmente, permite conectar el mundo 3D a una enorme cantidad de dispositivos en la vida real lo que a su vez permite la creación de simulaciones en tiempo real en el Metaverso.
A pesar de sus múltiples aplicaciones, el IoT no tuvo la acogida inicial en las empresas que se esperaba, probablemente por los recelos de los empresarios en materia de seguridad. No obstante, esto parece que ha ido cambiando, y poco a poco vemos cómo es un ámbito que va haciéndose su hueco en la sociedad. Tanto es así que en MIOTI ya contamos con un programa formativo centrado específicamente en la tecnología del IoT, además de uno compartido con Data Science. En ambos contamos con profesorado que trabaja directamente en sus empresas con las últimas tecnologías IoT, lo que permite a nuestros alumnos conocer de primera mano las últimas tendencias tecnológicas del sector y de las que vendrán en el futuro.
Según datos de la ONU ofrecidos por el BBVA, únicamente el 30% de las mujeres del mundo estudian estas disciplinas, unas cifras que se desploman hasta el 3% en grados relacionados con tecnologías de la información, o al 8% en carreras de ingeniería. Además, en los últimos años, la presencia de chicas en carreras STEM ha decrecido, quizás por la desviación de ese talento hacia otras profesiones que utilizan la tecnología, pero de una forma diferente. Marketing digital o las aplicaciones, áreas en las que también existe un alto componente tecnológico, pero diversificado y enfocado de otras maneras, son ejemplos de ello.
Este impulso del talento femenino en el sector tecnológico debe iniciarse en las etapas educativas previas a la universidad. Las niñas de 12 y 14 son claves, ya que apoyarlas y guiarlas en su camino hacia bachilleratos tecnológicos traerá múltiples y grandes beneficios en el futuro.
Una vez lleguen a la universidad o a formaciones superiores, su talento y conocimiento debe seguir cultivándose. Ya existen iniciativas, sobre todo desde el ámbito de la educación privada, que están intentando evolucionar para reducir esa brecha femenina. Es el caso de asociaciones como Women In Tech, Asti Foundation o Womenalia, que, junto a otras instituciones, están haciendo una labor muy importante para impulsar el potencial femenino.
Además, en 2016 se estableció el 11 de febrero como Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, una iniciativa que debería servir para concienciar a toda la sociedad sobre la importancia de incrementar la presencia de la mujer en carreras STEM. Y es que está demostrado, que un equipo diverso – y no solo en cuestiones de género, sino también de edad, etc. –, es la clave para garantizar el éxito de cualquier proyecto.
Por el contrario, y en lo que a formación profesional se refiere, todavía existe un largo camino por recorrer, al menos en países como España. En otros sí que se han adoptado diversas medidas para que, desde la educación de bachillerato, se decida si los niños van a ir a formación profesional o a la universidad. De esta forma se garantiza una formación más corta, pero mucho más profesionalizada.
También debemos tener en cuenta que las carreras enfocadas en las nuevas tecnologías son las que más oportunidades profesionales están brindando, sobre todo tras la aceleración de la transformación digital que ha experimentado todo el tejido empresarial. Según el Informe de Empleos Emergentes en 2020 de LinkedIn, la ciberseguridad, la Inteligencia Artificial (IA) y el mundo de los datos son los campos con un mayor potencial laboral en el futuro. Si ponemos el foco especialmente en la ciberseguridad, vemos que solo el 18% de las personas graduadas y especializadas en este campo son mujeres, según el último estudio del Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE). Este tipo de datos son una muestra más de que la tecnología es un sector con mucho futuro, pero excesivamente masculinizado, por lo que se revela como un hueco de empleo ideal y muy destacado para todas aquellas mujeres apasionadas y con talento.
En el ámbito de la IA también encontramos un sesgo de género muy grande, a pesar de que, según datos de la UNESCO, el 85% de los proyectos de IA de 2022 generarán resultados erróneos debido a este tipo de sesgos. Esta misma fuente indica que solo el 22% de los profesionales dedicados a las IA son mujeres.
Existe una urgente necesidad de paliar esta situación, por lo que debemos de seguir creando referentes femeninos en los que las nuevas generaciones puedan reflejarse, además de llevar a cabo una discreta discriminación positiva si nuestro objetivo es conseguir un cambio real y palpable.
Desde Mioti Tech & Business School apostamos por la formación especializada mediante Másters enfocados en áreas como Data Science, Deep Learning, Analytics, IoT y Digital Transformation, además de formaciones de acercamiento y capacitación como nuestros Bootcamp Data Science. Además buscamos reducir la brecha de género con la incorporación de cada vez más de profesoras y de alumnas, con becas exclusivas para mujeres para que sigan marcando la diferencia en el presente y futuro.
¿Pero en qué se sustenta el modelo de negocio de Amazon? ¿Cuáles son sus estrategias principales?. En esta entrada de introducción a Amazon vamos desgranar algunas de sus estrategias y modelo de negocio.
Actualmente, la gran mayoría de las marcas a nivel global tienen tres formas de vender. En términos generales hablamos de:
Amazon domina con firmeza dos de estas tres opciones, y lo hace gracias a una serie de principios, pero también a una estrategia comercial y digital de 360º que afecta a todas sus áreas de negocio.
Este concepto, popularizado por Jeff Bezos, fundador y máximo dirigente de Amazon, es el más importante para la compañía, ya que engloba todas las características que permiten al grupo funcionar a un nivel óptimo en todas sus capas.
– Amazon centra todos sus esfuerzos en satisfacer al consumidor final, lo pone en el centro desde el momento en el que entra en el sitio web hasta que finalmente realiza una compra y queda satisfecho con ella. Esta última aclaración es fundamental, es el llevar la satisfacción del cliente al máximo nivel, asegurarse de que, incluso cuando algo sale mal, el usuario va a encontrar una solución satisfactoria.
– Acción por encima de la planificación. La ejecución de todos los procesos debe ser impecable, independientemente de la planificación de dichos procesos. La planificación es esencial, pero no siempre garantiza el éxito de las operaciones.
– Los errores siempre suceden y los problemas siempre están ahí, así que no solo se trata de no volver a cometerlos, sino que es fundamental saber aprovecharlos para poder aprender de ellos.
– Explorar nuevas ideas, nuevas tecnologías y formas de alcanzar la excelencia. Y eso, de manera constante y continuada en el tiempo.
– Diseñar una estrategia a largo plazo. Anticiparse a los futuros cambios, adaptarse a posibles nuevas tendencias o incluso impulsar las suyas propias. En los negocios digitales, centrarse en el presente es siempre ir contracorriente.
– Cuidar al máximo el talento. Empleados empoderados, con capacidad para tomar decisiones y ejecutarlas, con responsabilidad y con la independencia necesaria para trabajar. Una organización horizontal es básica cuando hablamos de sistemas y procesos ágiles.
Por otra parte, son tres los pilares sobre los que Amazon asienta buena parte de su estrategia de negocio, tres elementos en los que la empresa tiene absoluta fijación: el programa Prime, la rentabilidad de las operaciones retail y el Marketplace, y Amazon Web Services y Amazon Media Group.
Amazon Prime se percibe, hoy por hoy, como esencial para cualquier comprador habitual de Amazon. Y esa fue siempre la intención, que la mayoría de sus usuarios normalice el pago de una suscripción anual. Prime contiene una serie de ventajas y servicios a un coste razonable, lo que acaba siendo irrechazable para el consumidor. Por una parte, el envío rápido y gratuito. Por otra, los servicios añadidos como Amazon Prime Vídeo, que compite con otros proveedores de VOD como Netflix o HBO; Amazon Music, que entra de lleno en la pugna por liderar la música en streaming; Amazon Photos, como solución de almacenamiento gratuita en la nube.
Las cifras muestran que esta estrategia funciona. Los miembros Prime de Amazon gastan el doble que los miembros que no se han suscrito. Se perfila como una herramienta potentísima tanto para obtener nuevos clientes, como para mantener y fidelizar a los que ya están.
Además, la estrategia de Amazon Prime es diferente en cada país, como lo es el coste que tiene y los servicios que ofrece, posicionándose como una estrategia modular y capaz de adaptarse a diferentes mercados en función de múltiples factores. En España, el índice de penetración de este servicio es de aproximadamente un 36%.
Las operaciones retail de Amazon son extremadamente complejas. Suele llamar la atención que los costes de Supply de Amazon, como los costes de entrega que están estimados en unos 16.000 millones de dólares al año, son superiores a lo que la compañía ingresa a través de las suscripciones Prime y los costes de envío para miembros no Prime. Actualmente solo cubre un 50% de dichos gastos, lo que para casi cualquier otra empresa sería insostenible. En sus inicios Amazon puso el foco en crecer a través de un mayor número de ventas (Top-line growth). Ahora su estrategia es diferente y se centra en alcanzar el Botton Line Profitability, es decir, el alcanzar un beneficio neto. Sacrifican un crecimiento en bruto, por un crecimiento sostenible para, entre otras cosas, poder compensar las pérdidas de los ya mencionados costes de entrega.
Aquí la tecnología tiene mucho que ver. Amazon cuenta con una serie de algoritmos capaces de tomar decisiones sobre el surtido de la empresa, sobre si los productos que venden son rentables o no. Si uno de ellos no lo es, el algoritmo se encarga de eliminarlo. Quedan fuera de la ecuación las decisiones humanas en este aspecto. Este tipo de decisiones estratégicas están basadas en datos y son completamente transparentes. Así es como Amazon, contando con un catálogo, tanto propio como de vendedores externos de, literalmente, cientos de miles de entradas, puede alcanzar unos mayores niveles de eficiencia que se traducen en una mayor rentabilidad. Es probable que, dado el volumen de productos, un equipo humano fuera completamente incapaz de analizarlos para saber si compensa seguir vendiéndolos o no. O, al menos, no lo haría de la forma rápida y efectiva que demanda la propia naturaleza de la empresa.
Potenciar el Marketplace es otra de las estrategias básicas de Amazon para compensar las pérdidas del enfoque customer centric del programa Prime. El Marketplace de Amazon sirve para tener un mayor surtido de productos, para conseguir un mayor volumen de ventas que, incluso con un margen de beneficios estrecho, resulta muy rentable, y para evitar los gastos de envío y distribución de ciertos productos vendidos por terceros. No obstante, el factor más determinante dentro de esta estrategia es el fee fijo, asegurado y garantizado que Amazon obtiene por actuar como mediador entre terceros y usuarios. En 1999 se puso en marcha su Marketplace y, desde entonces, ha pasado de suponer un 3% de las ventas totales, hasta un 58% en 2018, poniendo de manifiesto la importancia de este elemento en la estrategia de Amazon.
Amazon Media Group, o Amazon como el único retailer del mundo que ha puesto en marcha su propia compañía de medios. Eso se debe al gran tráfico que tiene su sitio web y al valor que, en consecuencia, tienen sus espacios publicitarios. Conscientes de ello, las marcas no dejan pasar la oportunidad de anunciarse en Amazon. Esta parte está dividida en dos grandes pilares: Digital Media, es decir, la venta de espacios publicitarios que es independiente de las ventas, y Paid Search, que muestra a los compradores resultados de búsqueda patrocinados y por los que pagan los vendedores.
De esta manera, Amazon cierra un ciclo, un ecosistema de 360º que comienza con ellos y acaba con ellos. De hecho, se estima que un 56% de las personas que quieren buscar información concreta sobre un producto, ya acuden a Amazon antes que a Google. Eso hace que la estrategia de AMG se enriquezca y tenga incluso más sentido. Amazon es la tercera compañía de Advertising y Media del mundo, por detrás Facebook y de Google.
Por último, encontramos Amazon Web Services, el servicio cloud líder del mundo, por encima de Microsoft, Google e IBM. AWS ha servido para financiar buena parte de la estrategia comercial de Amazon y le ha permitido ser extremadamente agresivo con los precios en su vertiente retail, pudiendo asumir una serie de riesgos que para otros retailers serían nefastos. Este servicio representó en 2019 el 13% de sus ventas netas y un 50% de sus beneficios totales. Actualmente mantiene un crecimiento anual del 48%.
Con un crecimiento medio del 60% anual, Amazon ya no es solo un retailer o una tienda online, es todo un ecosistema digital, y para comprender su éxito hay que estudiarlo y entenderlo como tal.
Si quieres profundizar en el conocimiento de los modelos de eBussines en MIOTI ponemos a tu disposición nuestro eBusiness Executive Program con el que conocimientos prácticos necesarios para poder desarrollar estrategias y planes de negocio digital que sean de rápida adopción y que sirvan para incrementar las oportunidades de crecimiento en todo tipo de empresas.
Queremos dirigirnos a todos los estudiantes que formáis MIOTI para informaros sobre la probable vuelta a las clases presenciales en el campus de Madrid.
Atendiendo a lo decretado por el gobierno de la Comunidad de Madrid respecto a la apertura de centros educativos, de carácter tanto público como privado, y con motivo del comienzo de la Fase 2 de desescalada, estamos valorando abrir la escuela en formato presencial a partir del lunes 29 de junio.
Como parte del plan de reactivación de las clases presenciales de MIOTI, hemos reforzado los protocolos sanitarios y de limpieza, establecido circuitos internos señalizados y diferentes puntos de desinfección. Asimismo, hemos establecido una distribución física en el campus que garantiza las medidas de distanciamiento físico y la seguridad de alumnos, profesores y staff.
Por lo tanto, todos los programas presenciales que actualmente se encuentran en funcionamiento a través de la modalidad online, podrán volver a las aulas:
– Data Science Fundamentals (DSF2002A)
– Data Science Fundamentals (DSF2003W)
– IoT Executive Program (BE2003W)
– eBusiness Executive Program (EB2003A)
Los estudiantes que no puedan o no deseen asistir a las clases presenciales una vez reabierto el centro, podrán continuar su formación mediante la emisión en directo por los canales que actualmente usamos en la modalidad online. El equipo de coordinación académica de la escuela se hará cargo de estas peticiones y proveerá a los alumnos que lo soliciten los enlaces de videoconferencia necesarios.
Si durante este periodo necesitáis resolver cualquier duda o ampliar la información, podéis poneros en contacto con nosotros a través de los canales de comunicación habituales.
Gracias a todos por vuestro apoyo y comprensión.
Irremediablemente, al hablar de millones de dispositivos conectados entre sí, surge un concepto que, por sus características y funcionalidades, cobra especial relevancia: Internet de las Cosas. Considerada como una de las tecnologías más importantes del siglo XXI, se podría decir, en términos muy simples, que se trata de la conexión a internet de todo tipo de objetos físicos y cotidianos. No obstante, esta es solo la simplificación de una tecnología que esconde mucho más y cuyos efectos están siendo más que notables.
IoT supone la interconexión de objetos y toda clase de dispositivos físicos que reciben y transfieren datos a través de redes inalámbricas sin necesidad de supervisión humana. La base fundamental de este concepto es integrar en dichos dispositivos una serie de componentes y sensores diseñados con multitud de propósitos, que los dotarían de las capacidades necesarias para recoger, enviar, recibir y analizar datos de manera constante formando un ciclo de retroalimentación.
Gracias a una informática de bajo coste, sobre todo en cuanto al hardware y los sensores, a las tecnologías móviles y de telecomunicaciones, a los servicios cloud, al big data y a la analítica de datos, los objetos físicos que, probablemente hasta hace no mucho se encontraban desconectados, hoy son capaces de recopilar y procesar datos con una mínima intervención humana, lo que posibilita aplicaciones de todo tipo.
Por otra parte, generalmente se considera que Internet de las Cosas es una tecnología independiente, aunque lo cierto es que su impulso viene dado, entre otros factores, por los avances logrados en otras muchas tecnologías:
Por otra parte, conviene diferenciar Internet de las Cosas de los sistemas M2M, con los que guarda ciertas similitudes, pero que se basan en conceptos distintos. Machine to Machine (M2M), se refiere a la tecnología que permite el intercambio de información de datos entre máquinas que se encuentran en una misma red. Dichas máquinas, que pueden ser cualquier dispositivo electrónico (desde un motor industrial a una máquina expendedora) se comunican de forma autónoma sin necesidad de supervisión humana. Habitualmente es un método que se utiliza para la inspección y control remoto de las propias máquinas y el entorno de red en el que se encuentran ubicadas.
No obstante, aunque este término puede asemejarse al de IoT, no se tratan de sinónimos ni de tecnologías idénticas. Ambas soluciones brindan ventajas diferentes y están diseñadas para entornos concretos y específicos. Su aplicación varía en función de los protocolos utilizados para realizar las conexiones, según los objetos que se quieren conectar, en función del tipo de despliegue planteado inicialmente y ajustándose a la clases de datos que se recogen y el uso que se hará de ellos posteriormente.
Dentro del propio concepto de IoT, también sería conveniente realizar una diferenciación entre sus aplicaciones más genéricas o habituales, las que están enfocadas a ofrecer servicios al consumidor final, de aquellas destinadas a los sectores industriales. De hecho, dentro de este contexto se suele hablar de IIoT, o Industrial Internet of Things, debido al peso e importancia que, durante los últimos años, ha obtenido esta vertical.
En entornos industriales, la aplicación de Internet de las Cosas suele considerarse como una solución especialmente efectiva en lo que a capturar y comunicar datos en tiempo real se refiere. Además, las empresas suelen aplicar IoT para detectar con más rapidez incidencias y problemas, para ahorrar tiempo y costes, y para mejorar procesos. También suelen reportarse mejoras en la eficiencia energética, se posibilita la producción just in time y el mantenimiento predictivo de la maquinaria cobra especial relevancia.
Las nuevas capas de automatización que se generan posibilitan no solo una mejora en determinados procesos, sino la puesta en marcha de nuevos modelos de negocio que antes no eran viables. Gracias a la fabricación inteligente, las redes eléctricas inteligentes, las cadenas de suministro digitalizadas o las mejoras en el campo de la logística, surgen nuevas oportunidades para crear y distribuir más y mejores productos.
La fabricación en general, e industrias como la automovilística, el transporte y la logística, y los sectores gran consumo y retail, han visto potenciadas sus capacidades durante los últimos años gracias a aplicar soluciones IoT en sus procesos empresariales.