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Extrae el valor del dato desde el primer día.
Con el Máster en Data Strategy & Analytics aprenderás de data driven companies, con las últimas arquitecturas y estructuras de datos y con las herramientas de análisis más usadas desde el primer día. Utilizarás herramientas como Python, Numpy, Prophet, Pandas, PostgreSQL… para poder trabajar con datasets, además de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Qlikview y Tableau.
¿Por qué Data Strategy
& Analytics?
90.000
La industria española necesita más de 90.000 expertos en datos e Inteligencia Artificial en los próximos 3 años.
Fuente: IndesIA
+650%
Según LinkedIn, se ha producido un aumento del 650% en los puestos de trabajo de la ciencia de los datos desde 2012.
Fuente: LinkedIn.
Asignaturas
Máster en Data Strategy & Analytics
170h
Data Strategy & Analytics
Data Strategy & Analytics
Conceptos básicos de analítica, gestión y uso de los datos para alcanzar ventajas en la toma de decisiones y conseguir nuestros objetivos.
Data Governance & Ethics
Data Governance & Ethics
Análisis de las mejores prácticas para administrar datos teniendo en cuenta las responsabilidades que conlleva su uso.
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Cloud Platforms
Cloud Platforms
Conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud a partir de los requerimientos típicos de un proyecto.
Databases & SQL
Databases & SQL
Principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en BBDD
ETL Tools: Azure Data Factory
ETL Tools: Azure Data Factory
Desarrollo de procesos ETL/ELT sobre azure data factory. Gestión y mantenimiento de los procesos.
BI Tools: Excel
BI Tools: Excel
Formulación avanzada en Excel. Creación de dashboards con tablas dinámicas. Introducción a VBA para Excel. Creación de Apps con Excel.
BI Tools: PowerBI
BI Tools: PowerBI
Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.
BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau
BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau
Análisis de datos con una excelente capa de visualización con técnicas de presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.
Data Storytelling
Data Storytelling
Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.
Python for beginners
Python for beginners
Aprenderás conocimientos de programación en Python, los entornos en los que se usan y sus principales librerías.
Introducción Inteligencia Artificial
Introducción Inteligencia Artificial
Conceptos básicos de las técnicas y herramientas del aprendizaje automático y los fundamentos de las redes neuronales.
Data Strategy for Business
Data Strategy for Business
Aplicaciones prácticas de DS para negocios, revisión de estrategia de datos en sectores como banca, telco, viajes y retail.
Final Project
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
Asignaturas
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Data Strategy & Analytics
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Conceptos básicos de analítica, gestión y uso de los datos para alcanzar ventajas en la toma de decisiones y conseguir nuestros objetivos.
Data Governance & Ethics
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Data Science Fundamentals
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Databases & SQL
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Principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en BBDD
ETL Tools: Azure Data Factory
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Desarrollo de procesos ETL/ELT sobre azure data factory. Gestión y mantenimiento de los procesos.
BI Tools: Excel
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BI Tools: PowerBI
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BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau
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Data Storytelling
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Python for beginners
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Introducción Inteligencia Artificial
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Data Strategy for Business
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Final Project
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Las herramientas que
dominarás con este Máster
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Ana Belén Rueda
Advanced Analytics & Data Science Project Director
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Diego García
CEO
Clara Asensio
Data Scientist
Álvaro Zornoza
IoT & Robotics Engineer R+D
Fabiola Pérez
CEO
Iván Pinar
Director of Operations
Marian Alonso
Advanced Analytics Manager
Amaya Carriba
Data Governance - Data Management Specialist
Ver todos
Fórmate con
profesores referentes
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Advanced Analytics & Data Science Project Director
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CEO
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Director of Operations
Marian Alonso
Advanced Analytics Manager
Amaya Carriba
Data Governance - Data Management Specialist
David Gordo
CEO & PhD in Theoretical Particle Physics
Miguel García
Software Craftman
Santiago Franco
Advanced Analytics Manager
Daniel Andrés
Data & Analytics Manager
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Próxima
convocatoria
Fecha inicio
Marzo
2024
Horario
Lunes
18:30 - 22:30
Miércoles
18:30 - 22:30
Duración
5 meses
170 horas
Plaza
25 personas
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“Me ha abierto un mundo que era desconocido en muchas partes para mi. Por mi formación más técnica me he sentido muy identificada con las clases de Python y desde luego también me ha gustado mucho la parte de Power Bi y la aplicación que puede tener en mi día a día”.
“La experiencia en MIOTI ha sido bastante buena, he podido conocer qué es el mundo del dato. Los profesores dan respuestas bastante rápidas y sobre todo se nota que tienen bastante experiencia. La verdad que ha sido un reto, no me hubiese imaginado cuatro meses atrás que empecé el Máster que iba a poder hacer algo así”.
“Lo que más valoro son los profesionales que están aquí impartiendo clases porque me parecen brillantes. Me quedaría con la exposición de todas las herramientas que hemos visto a lo largo del curso y las asignaturas”.
Nuria Torres Gutiérrez
Client Solution Architect en NielsenIQ
Alumna del Máster Data Strategy & Analytics
Adrián Gómez Fuentes
IT Business Analyst en HAVI
Alumno del Máster en Data Strategy & Analytics
Nuria Corral Torres
Senior Data Specialist en NielsenIQ
Alumna del Máster Data Strategy & Analytics
También es posible fraccionar el
pago sin intereses
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Estás a 3 pasos de convertirte en un experto en Estrategia y Análisis de Datos
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Envía tu CV
Déjanos conocer tu perfil para confirmar que este es el curso que necesitas
Paso 2
Entrevista
Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar todas las dudas que tengas
Paso 3
Admisión
Nuestro comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación
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Algunas de las salidas
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Data Scientist
Data Analyst
Business Intelligence
Data Manager
Business Analyst
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