Máster en Data Strategy & Analytics | MIOTI

Máster en Data Strategy & Analytics

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170h

Septiembre 2022

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Conviértete en analista de datos y lanza tu carrera profesional
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Extrae el valor del dato desde el primer día.

Con el Máster en Data Strategy & Analytics aprenderás desde el pre-procesamiento de los datos, probabilidad y estadística, Data Scrapping, hasta los principales algoritmos de Machine Learning. Utilizarás herramientas como Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras… para poder trabajar con datasets, además de herramientas de Business Intelligence como Qlikview y Tableau.

Por qué
Data Strategy

90.000

La industria española necesita más de 90.000 expertos en datos e Inteligencia Artificial en los próximos 3 años.

Fuente: IndesIA
+650%

Según LinkedIn, se ha producido un aumento del 650% en los puestos de trabajo de la ciencia de los datos desde 2012.

Fuente: LinkedIn.
Módulo 1
Lo que vas a aprender en el Máster en Data Strategy & Analytics
180h
Data Strategy & Analytics
Data Strategy & Analytics
Gestión de los datos para alcanzar ventajas analíticas y conseguir nuestros objetivos de crecimiento.
Data Governance & Ethics
Data Governance & Ethics
Analizaremos las mejores prácticas para administrar los datos, toda la gama de responsabilidades que conlleva el uso de datos en automated decision making, including data security, privacy and transparency.
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Cloud Platforms
Cloud Platforms
Introducción a los conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud, razonando, a partir de los requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma Cloud.
Big Data
Big Data
Conceptos fundamentales de soluciones Big Data. Arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Data Storytelling
Data Storytelling
Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio, desarrollar historias que conecten con distintos tipos de audiencias y métodos de presentar de forma creativa los datos.
Databases & SQL
Databases & SQL
Dominar las principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprender las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos grabados en BBDD relacionales.

BI Tools: Power BI, Qlikview, Tableau & Excel
BI Tools: Power BI, Qlikview, Tableau & Excel
Analizaremos datos con una excelente capa de visualización y presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.
Data Analytics with Python
Data Analytics with Python
Python como framework del especialista de Data Analytics. Desarrollo de notebooks, uso de pandas y numpy. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, Logs) y no estructuradas (Web).
Machine Learning & Deep Learning
Machine Learning & Deep Learning
Problemas de clasificación. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Principales algoritmos (knn, árboles de decisión, máquinas de vector soporte, redes neuronales profundas, xgboost).
Final Project
Final Project
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.
Módulo 1
Lo que vas a aprender en el Máster en Data Strategy & Analytics
180h
Data Strategy & Analytics
Data Strategy & Analytics
Gestión de los datos para alcanzar ventajas analíticas y conseguir nuestros objetivos de crecimiento.
Data Governance & Ethics
Data Governance & Ethics
Analizaremos las mejores prácticas para administrar los datos, toda la gama de responsabilidades que conlleva el uso de datos en automated decision making, including data security, privacy and transparency.
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Cloud Platforms
Cloud Platforms
Introducción a los conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud, razonando, a partir de los requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma Cloud.
Big Data
Big Data
Conceptos fundamentales de soluciones Big Data. Arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Data Storytelling
Data Storytelling
Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio, desarrollar historias que conecten con distintos tipos de audiencias y métodos de presentar de forma creativa los datos.
Databases & SQL
Databases & SQL
Dominar las principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprender las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos grabados en BBDD relacionales.

BI Tools: Power BI, Qlikview, Tableau & Excel
BI Tools: Power BI, Qlikview, Tableau & Excel
Analizaremos datos con una excelente capa de visualización y presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.
Data Analytics with Python
Data Analytics with Python
Python como framework del especialista de Data Analytics. Desarrollo de notebooks, uso de pandas y numpy. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, Logs) y no estructuradas (Web).
Machine Learning & Deep Learning
Machine Learning & Deep Learning
Problemas de clasificación. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Principales algoritmos (knn, árboles de decisión, máquinas de vector soporte, redes neuronales profundas, xgboost).
Final Project
Final Project
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.
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Solicita admisión
Alvaro Montero
Head of Data
Ana Belén Rueda
Advanced Analytics & Data Science Proyect Director
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Tech Leader & Machine Learning Engineer
David López
Software Engineer for IoT/XR Solutions & Innovation Project Manager
Diego García
Co Founder, Technology & Development Leader
Fabiola Pérez
CEO
Francisco López
Vice President Marketing Communications

Ver todos

Alvaro Montero
Head of Data
Ana Belén Rueda
Advanced Analytics & Data Science Proyect Director
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Tech Leader & Machine Learning Engineer
David López
Software Engineer for IoT/XR Solutions & Innovation Project Manager
Diego García
Co Founder, Technology & Development Leader
Fabiola Pérez
CEO
Francisco López
Vice President Marketing Communications
Iván Pinar Dominguez
Director of Operations
María Dolores Alejandro
Head of Data Centricity Europe CIO Iberia
Miguel García
Software Craftman
Noelia Romanillos
CEO
Ion Carmona
Senior Business Data Analyst | PM
Alvaro Montero
Head of Data
Ana Belén Rueda
Advanced Analytics & Data Science Proyect Director
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Tech Leader & Machine Learning Engineer
David López
Software Engineer for IoT/XR Solutions & Innovation Project Manager
Diego García
Co Founder, Technology & Development Leader
Fabiola Pérez
CEO
Francisco López
Vice President Marketing Communications
Iván Pinar Dominguez
Director of Operations
María Dolores Alejandro
Head of Data Centricity Europe CIO Iberia
Miguel García
Software Craftman
Noelia Romanillos
CEO
Ion Carmona
Senior Business Data Analyst | PM
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convocatoria


Fecha inicio
Septiembre
2022

Horario
Lunes
18:30 - 22:30

Miércoles
18:30 - 22:30

Duración
4 meses
170 horas

Plaza
25 personas
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“Lo que más me ha gustado ha sido enfrentarme a casos prácticos desde el primer momento. Mis expectativas eran altas pero se han superado con creces, he aprendido mucho más de lo que esperaba en un periodo de tiempo tan corto”.

“Yo vengo de un área de negocio y buscaba algo que no se me escapara. Hemos ido desde cero hasta un nivel muy bueno, con una base teórica importante pero siempre acompañado de la práctica. Me quedo con el balance entre profesores más tradicionales que vienen de instituciones más didácticas y aquellos que vienen de estar trabajando con datos en su día a día”.

Gema Piña
Analyst en Minsait
Alumna del Máster Data Science & Big Data
Sergio García
Head of Customer Success en Graphext
Alumno del Máster en Data Science & Deep Learning
Precio &
Financiación
Máster en Data Strategy & Analytics
170h
6.400€
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Estás a 3 pasos de convertirte en un experto en Estrategia y Análisis de Datos

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