Política de Cookies
Cualquier duda o cuestión que tenga sobre esta política de cookies, puede contactar con MIOTI en info@mioti.es
Funciona con 
La realidad virtual (RV) es una tecnología cada vez más presente en nuestro día a día que permite a los usuarios sumergirse en entornos virtuales tridimensionales, proporcionando una experiencia inmersiva e interactiva.
El refinamiento, crecimiento y adopción de esta tecnología es cada vez mayor, una de las razones de su constante desarrollo es la creciente oferta de hardware de RV asequible y de alta calidad. Otro factor importante en la evolución de la realidad virtual es el progreso constante de la tecnología en general. Gracias a una mayor capacidad de procesamiento y de diseño de gráficos, la RV se ha vuelto más realista y envolvente, además de haber sido capaz de introducir nuevos desarrollos tecnológicos para la mejora del seguimiento de movimiento y del reconocimiento de voz en el entorno virtual.
Uno de los factores que más ha colaborado en la adopción masiva de la realidad virtual es que cada vez las herramientas que permiten disfrutar de ella son más accesibles y asequibles gracias a los desarrollos de empresas como Oculus de Facebook, HTC Vive y PlayStation VR, entre otras. Además, el mercado audiovisual y de videojuegos está explotando cada vez más los beneficios que esta tecnología tiene para su sector, lo que ha impulsado notablemente la demanda de dispositivos de VR por parte del público.
La aplicación de la realidad virtual en el mundo del entretenimiento es una de las más conocidas y explotadas. La RV ha creado una nueva forma de crear juegos y experiencias interactivas inmersivas que ha llevado a la industria del entretenimiento al siguiente nivel ofreciendo a los usuarios experiencias únicas y adaptadas. En la industria audiovisual comenzó a aplicarse en 1990, entonces era una tecnología muy costosa, poco accesible y muy primitiva en comparación con los desarrollos actuales. Pero cuando llegaron las pantallas de alta resolución, los dispositivos de seguimiento de cabeza y los mini sensores de movimiento, las experiencias consiguieron mejorar muy notablemente.
En la década de 2010 la RV empezó a aplicarse a los videojuegos, creando una nueva forma de crear historias y experiencias interactivas inmersivas, únicas y adaptadas. Títulos tan conocidos como el juego de rol The Elder Scrolls, llevan adaptando su experiencia de juego desde 2017, cuando sacaron su primera versión con realidad virtual “The Elder Scrolls V: Skyrim VR”, permitiendo al jugador sumergirse en el mundo de sus avatares favoritos en primera persona.
Pero la realidad virtual, además de en la industria audiovisual y la de los videojuegos, se ha expandido a muchos más sectores en los que se está empezando a explotar su potencial y aplicaciones. A continuación, señalamos los ámbitos más destacados en los que la realidad virtual está impactando actualmente:
La RV se utiliza en la industria de la construcción y el diseño para crear modelos en 3D de edificios y espacios, permitiendo a los arquitectos y diseñadores visualizar y ajustar sus diseños de manera más efectiva antes de construirlos en el mundo real. Además, en los últimos años, la RV se ha empezado a utilizar mucho en el sector del real estate. Muchas agencias ofrecen ahora el servicio de enseñar propiedades de manera virtual, esta función es muy útil tanto para compradores que se encuentran en otro territorio y quieren ver viviendas en las que puedan invertir, como para primeras aproximaciones virtuales a espacios que hagan que potenciales compradores no tengan que desplazarse para ver espacios que pueden no interesarles.
La RV se utiliza para crear experiencias de turismo inmersivas que permiten a los usuarios explorar lugares remotos o históricos desde la comodidad de su hogar. Un uso común de la inteligencia artificial es para acercarse a los lugares o monumentos más famosos de los posibles destinos vacacionales y así decidir de una manera más justificada. Además, la RV da las posibilidades de trasladar al usuario a lugares históricos que hayan cambiado o que incluso no existan, acercando su historia y cultura.
La RV se utiliza en la educación para crear experiencias de aprendizaje inmersivas y atractivas que permiten a los estudiantes interactuar con los conceptos y temas que están estudiando de una manera más concreta y visual.
La RV se utiliza en diferentes ramas de la medicina como con la psicología, la terapia e incluso la cirugía. En la terapia, por ejemplo, se utiliza para tratar trastornos como el de estrés postraumático, la fobia social y la depresión, permitiendo a los pacientes enfrentar situaciones que les causan ansiedad en un entorno virtual seguro y controlado. Además, se utiliza en la formación de cirujanos y para la planificación de cirugías complejas de manera lo más ajustada posible.
La realidad virtual se utiliza en diversos campos de la formación de personas. Como ya hemos señalado, los médicos pueden utilizar esta tecnología para practicar cirugías complejas antes de realizarlas en pacientes reales mediante herramientas como las aplicaciones de entrenamiento de cirugía virtual de Osso VR. Otros profesionales como los bomberos pueden utilizarla también para simular situaciones de emergencia y entrenar a los nuevos miembros del equipo, y los pilotos pueden aprovecharla para practicar situaciones de vuelo complejas o de emergencia.
La realidad virtual es una tecnología que ha avanzado significativamente en los últimos años y que sin duda presenta un futuro muy prometedor. Esta tecnología seguirá avanzando y mejorando su resolución, interactividad, accesibilidad, capacidad de inmersión y seguro seguirá creando sinergias con otras tecnologías creando productos cada vez más interesantes para el público general.
En MIOTI Tech & Business School somos conscientes de las posibilidades que ofrecen las tecnologías para crear nuevos universos, dispositivos más avanzados, líneas de negocio innovadoras o tecnologías de vanguardia, por eso, renovamos constantemente nuestros temarios para estar al día en las últimas novedades tecnológicas, como nuestro Master en Digital Transformation, y formar a nuestros alumnos con la educación tecnológica que demanda el mercado.
Uno de nuestros principales objetivos es formar al mejor talento digital para ayudar a cubrir la enorme brecha de profesionales digitales que demandan las empresas. Con este propósito en mente, desde MIOTI, hemos organizado el evento inmersivo ‘Data Talent Innovation Summit’ en el que participaron 60 expertos en recursos humanos y tecnología de grandes compañías como Mercerdes-Benz, Renault, Ryanair o Repsol. El claim de la jornada ‘no se trata de elegir el mejor talento, sino de que el talento nos elija a nosotros’ fue una de las conclusiones primordiales de los asistentes.
Los datos reveladores aportados por Fabiola Pérez, CEO y co-fundadora de MIOTI Tech & Business School, muestran que se espera una demanda de 150 millones de especialistas tech en 2025. Además, la rotación de los grandes empleadores tecnológicos es de entre 1 y 2 años, algo que se encuentra totalmente alineado con el mayor miedo que los expertos en RR.HH. manifestaron a lo largo de la jornada: la fuga de talento digital.
En este aspecto, la formación se manifestó como la mejor herramienta para dar respuesta a la elevada y creciente demanda de talento tecnológico y desdibujar la brecha, así como el fomento de las prácticas de upskilling y reskilling dentro de las propias empresas, para poder retener el talento existente dentro de la compañía.
“El periodo de rotación no supera los dos años de permanencia y la probabilidad de que los profesionales tech se vayan en el primer año es del 50%. Por tanto, cuanto más tiempo seamos capaces de retener a esas personas dentro de la compañía, más posibilidades existen de que el talento se quede. Quizá la solución pasa por preocuparnos de los que ya tenemos dentro de casa”, remarcó Fabiola Pérez.
Por su parte, la directora del área de Business Management & Operations del Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, Susan Neal, se conectó para compartirnos su visión sobre la reestructuración post-COVID de las grandes compañías estadounidenses, que tras la necesaria adopción de medidas para la digitalización, están llevando a cabo distintas acciones en busca de una mayor efectividad empresarial.
Durante la jornada, los profesionales invitados pudieron entrevistar a dos de los perfiles tech más deseados, Jorge Mateos-Aparicio, Data Scientist en NTT Data y Laura Núñez, Cloud Engineer & Advisor de Inditex. Ambos destacaron que el uso de nuevas tecnologías, además de la cultura corporativa, son dos de los aspectos cruciales a la hora de decidir postular a una oferta o no. Igualmente, posicionaron el teletrabajo como una variable indispensable, aunque Jorge matizó que este aspecto estaba más ligado con el perfil y la categoría.
Además, una de las necesidades que manifestaron los expertos fue la correcta descripción de los puestos de trabajo, ya que consideran fundamental que la job description no contenga incongruencias y sea clara y directa. Asimismo, confirmaron la existencia de spam en plataformas de búsqueda de empleo, como LinkedIn, donde reciben ofertas de forma regular de empresas que, en ocasiones, una vez que les contactan desaparecen, realizando ese temido y desagradable ghosting que puede hacer que pongan a dicha compañía en su lista negra particular.
Por otro lado, señalaron el estancamiento y la falta de progreso y crecimiento como uno de los factores peor considerados. “Saber que voy a enfrentarme a nuevos retos, a desarrollar mi perfil, y al uso de nuevas tecnologías para dominar varias de las herramientas en el futuro es lo que más me motiva de un plan de carrera” explicó Jorge Mateos-Aparicio. Por su parte, Laura Núñez destacó la existencia de “un crecimiento horizontal y también vertical, para incrementar la progresión, las responsabilidades, el liderazgo y la coordinación”.
Desde MIOTI, hemos aprovechado la celebración de la I Edición de nuestro Data Talent Innovation Summit para recopilar una gran cantidad de ideas innovadoras, experiencias y conocimientos en el informe ‘Las claves para atraer y retener talento tech’.
Esta iniciativa refuerza nuestro compromiso con la maximización de la empleabilidad en España y es una herramienta valiosa para las empresas en la implementación de estrategias efectivas para atraer y retener a expertos tech en un mercado cada vez más competitivo. El documento proporciona información detallada sobre nuevas tendencias y soluciones efectivas para abordar los desafíos actuales y los retos del futuro.
Si os habéis quedado con ganas de saber más acerca de la jornada, podéis ver este vídeo en el que recopilamos algunos momentos vividos en nuestro Data Talent Innovation Summit, ¡dadle al play!
El blockchain, o cadena de bloques en español, es una tecnología de registro distribuida que permite registrar transacciones de manera segura, transparente y resistentes a la manipulación. En términos simples, una cadena de bloques es una base de datos descentralizada que se utiliza para registrar y almacenar información.
La tecnología blockchain funciona mediante la creación de bloques de información que se vinculan entre sí en una cadena. Cada bloque contiene un registro de transacciones que se han realizado en la red. Cuando se añade un bloque nuevo, se verifica y se valida mediante una red de nodos o computadoras conectadas a la red.
Una de las características más destacadas del blockchain es que es resistente a la manipulación debido. Cada bloque se vincula a su predecesor y a su sucesor mediante un código criptográfico, lo que significa que cualquier intento de modificar un bloque anterior en la cadena, invalidaría todos los bloques posteriores.
La tecnología blockchain se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo criptomonedas como Bitcoin y Ethereum, sistemas de votación online, cadenas de suministro, etc. En este vídeo, te explicamos qué es blockchain de una manera dinámica y con ejemplos que te resultará de utilidad si quieres saber más sobre esta tecnología:
La tecnología blockchain es importante porque las empresas y compañías funcionan con información y cuanto más rápido y más exacta sea, mejor. En este sentido, el blockchain es ideal para conseguirlo porque proporciona datos compartidos y transparentes y de forma inmediata que se almacenan en un libro mayor inalterable al que pueden acceder únicamente los miembros autorizados de la red. Según un informe de Fortune Business Insight, estima que el mercado de la tecnología blockchain alcanzará los 21 mil millones de dólares para el año 2025, con una tasa de crecimiento del 38,4% entre 2018 y 2025.
Una red blockchain es capaz de realizar seguimiento de pedidos, pagos, cuentas o datos de producción entre otros. Además, como los usuarios solo comparten una fuente de información unitaria, es posible visualizar todos los datos de una transacción desde el inicio y hasta el mismo final. En definitiva, aporta seguridad, descentralización, transparencia, eficiencia e innovación a las transacciones de datos.
El funcionamiento de la tecnología blockchain se puede explicar en los siguientes pasos:
Cuando se realiza una transacción, ésta se registra en la red de nodos de la cadena de blockchain. Cada nodo de la red verifica la transacción y la valida utilizando algoritmos criptográficos.
Las transacciones verificadas se agrupan en bloques y se vinculan a otros bloques anteriores mediante un hash criptográfico. Cada bloque contiene una marca de tiempo y un hash del bloque anterior, lo que crea una cadena de bloques que no se puede modificar.
Cada nodo de la red verifica y valida cada bloque de transacciones utilizando algoritmos criptográficos y consenso entre los nodos. Una vez que un bloque es validado, se agrega a la cadena de bloques y se vuelve inmutable.
Cuando se registra una nueva transacción, esta se agrega a un bloque nuevo y se vincula al bloque anterior mediante un hash. Los nodos de la red validan el nuevo bloque y lo agregan a la cadena de bloques, creando así un registro inmutable y seguro de las transacciones.
La seguridad es una de las ventajas más destacadas que ofrece el blockchain ya que al utilizar criptografía y el consenso entre los diferentes nodos que integran la cadena, se garantiza la integridad de los datos almacenados y por ende la mencionada seguridad. Cada transacción es verificada y validada por el resto de los elementos de la cadena por lo que la información se vuelve imposible de manipular.
Además, también se produce una descentralización ya que la propia naturaleza de la tecnología implica que no cuente con una autoridad central que controle la información. Esto deriva, nuevamente, en que la información sea resistente a los ataques y la manipulación.
La tecnología blockchain es igualmente transparente lo que implica que cualquier persona puede acceder a los datos que se almacenan en la cadena, lo que resulta especialmente útil en áreas como el eCommerce donde la trazabilidad de los productos es una pata muy importante del negocio.
Por otro lado, la tecnología blockchain permite una mayor eficiencia gracias a la automatización de los procesos de verificación y validación de transacciones lo que reduce costes y tiempos. Asimismo, también aumenta la innovación ya que se trata de una herramienta capaz de crear nuevas aplicaciones y soluciones. Por último, el blockchain permite la realización de transacciones directas entre dos partes sin la necesidad de intermediarios. Además, también permite una mejor gestión de la identidad digital lo que puede mejorar la seguridad y la privacidad en ámbitos muy diferentes entre sí.
En MIOTI Tech & Business School somos conscientes de las posibilidades que ofrecen las tecnologías para crear nuevos universos, dispositivos más avanzados, líneas de negocio innovadoras o tecnologías de vanguardia, por eso, renovamos constantemente nuestros temarios para estar al día en las últimas novedades tecnológicas, y formar a nuestros alumnos con la educación tecnológica que demanda el mercado.
El Deep Learning es una de las tecnologías más prometedoras de nuestra era, y su aplicación en la industria automotriz está transformando la forma en que se diseñan, producen y conducen los vehículos. Por eso, vamos a explorar cómo el Deep Learning está transformando la industria automotriz, desde la conducción autónoma hasta la fabricación de vehículos más seguros y eficientes.
El Deep Learning es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que utiliza redes neuronales artificiales para aprender y mejorar a partir de datos. A diferencia de los sistemas de aprendizaje automático tradicionales, que se basan en reglas programadas por humanos, el Deep Learning utiliza algoritmos de aprendizaje profundo que pueden aprender de forma autónoma a partir de grandes cantidades de datos.
El Deep Learning es particularmente útil en la industria automotriz porque puede ayudar a analizar grandes cantidades de datos para detectar patrones y anomalías en el rendimiento del vehículo, lo que puede mejorar la seguridad y la eficiencia del mismo.
Si profundizar más sobre qué es el Deep Learning, no te pierdas nuestro vídeo donde hablamos de Machine Learning y Deep Learning:
La conducción autónoma es una de las aplicaciones más emocionantes del deep learning en la industria automotriz. Los vehículos autónomos utilizan cámaras, sensores y algoritmos de aprendizaje profundo para percibir su entorno y tomar decisiones en tiempo real.
El aprendizaje profundo está cambiando la forma en que se diseña el exterior e interior de los vehículos. Las técnicas de aprendizaje profundo se están utilizando para analizar grandes cantidades de datos de diseño y retroalimentación del cliente para identificar patrones y tendencias en los diseños. Esto ayuda a los diseñadores a crear modelos más atractivos y ergonómicos que se ajusten mejor a las necesidades y deseos de los clientes.
Además, el aprendizaje profundo se está utilizando para el diseño de vehículos autónomos. Los sistemas de aprendizaje profundo pueden analizar grandes cantidades de datos de sensores y aprendizaje de máquina para identificar patrones en el comportamiento de los conductores y crear modelos de conducción autónoma más precisos.
El Deep Learning ha transformado el diseño de los vehículos al permitir a los diseñadores y fabricantes de automóviles explorar nuevas posibilidades y enfoques para el diseño de vehículos más avanzados y eficientes. A continuación, se presentan algunas formas en que el Deep Learning ha transformado el diseño de vehículos:
En MIOTI Tech & Business School estamos a la vanguardia de todos los nuevos desarrollos que tecnologías tan potentes y escalables como la Inteligencia Artificial ofrecen. Programas como el Máster en Deep Learning ofrecen un recorrido completo y avanzado por las últimas técnicas de Inteligencia artificial y deep learning en un formato teórico-práctico que enseña a utilizar las soluciones de Inteligencia Artificial más importantes desde cero y en un entorno real.
La proliferación de dispositivos IoT (Internet of Things) ha cambiado radicalmente la forma en que interactuamos con el mundo. Desde refrigeradores inteligentes hasta sistemas de seguridad en el hogar, estos dispositivos conectados a Internet han mejorado la eficiencia y la comodidad en nuestra vida cotidiana. Sin embargo, también han creado nuevas vulnerabilidades que deben abordarse para garantizar la seguridad y la privacidad en línea.
IoT se refiere a la red de dispositivos físicos conectados a Internet, y la ciberseguridad es crucial en este contexto debido a las múltiples vulnerabilidades que se presentan en este ecosistema. Como los dispositivos IoT interactúan en línea y entre ellos, esto los hace susceptibles a posibles amenazas cibernéticas, incluyendo la interceptación de datos, el robo de identidad y el hacking. En la era de IoT, la ciberseguridad es vital para proteger tanto los dispositivos como los datos que manejan.
En un estudio realizado por HP, se descubrió que el 70% de los dispositivos IoT que se analizaron tenían al menos una vulnerabilidad de seguridad. En la era IoT, los dispositivos conectados pueden ser vulnerables a varios tipos de amenazas de seguridad, incluyendo ataques de phishing, malware, hacking y robo de identidad.
Además, muchos dispositivos IoT tienen poca o ninguna seguridad incorporada, lo que los hace susceptibles a posibles vulnerabilidades. Los dispositivos IoT también pueden ser utilizados como puntos de entrada para atacar otros dispositivos en la misma red. Es importante abordar estas vulnerabilidades para proteger tanto los dispositivos IoT como los datos que manejan.
La seguridad en el diseño es crucial para proteger los dispositivos IoT. Esto significa que los fabricantes deben incorporar medidas de seguridad en el diseño de los dispositivos, desde la autenticación de usuarios hasta la encriptación de datos.
En esta línea, los fabricantes deben mantener actualizados los dispositivos con las últimas actualizaciones de seguridad. Un diseño de seguridad sólido puede prevenir vulnerabilidades y minimizar el riesgo de un ataque ya que, de acuerdo con el Instituto Ponemon, el costo promedio de una violación de datos en IoT fue de $ 3.86 millones en 2020.
La seguridad en IoT no es sólo responsabilidad del fabricante, sino también del usuario final. Los usuarios deben tomar medidas para proteger sus dispositivos, como cambiar contraseñas predeterminadas y mantener actualizado el software del dispositivo.
Los usuarios también deben estar al tanto de las posibles amenazas de seguridad y tomar medidas para proteger su privacidad online. Al tomar precauciones simples, los usuarios pueden minimizar el riesgo de un posible ataque.
La seguridad en IoT es un esfuerzo colaborativo. Es importante que la industria trabaje en conjunto para desarrollar estándares de seguridad que puedan ser adoptados en todos los dispositivos IoT. Además, es importante que los fabricantes y los usuarios compartan información sobre posibles amenazas de seguridad y trabajen juntos para desarrollar soluciones. Una colaboración eficaz puede aumentar la seguridad en IoT y minimizar el riesgo de posibles vulnerabilidades.
Estas cifras sugieren que la ciberseguridad en IoT es un tema muy importante que debe ser tomado en serio. La falta de seguridad en los dispositivos IoT puede resultar en importantes riesgos de privacidad y seguridad para las personas y las empresas que utilizan estos dispositivos. Por lo tanto, es fundamental implementar medidas de seguridad sólidas y efectivas para proteger la información y la privacidad de los usuarios.
En resumen, la seguridad en la era IoT es un problema crítico que debe ser abordado por fabricantes y usuarios por igual. Es necesario que los fabricantes incorporen medidas de seguridad en el diseño de los dispositivos IoT y mantengan actualizados los dispositivos con las últimas actualizaciones de seguridad. Los usuarios también deben tomar medidas para proteger sus dispositivos y su privacidad en línea. Finalmente, la industria debe trabajar en colaboración para desarrollar estándares de seguridad y compartir información sobre posibles amenazas de seguridad.
En MIOTI Tech & Business School somos conscientes de la importancia que estos temas tienen en la sociedad y en las formaciones académicas actuales. Por eso, estamos siempre a la vanguardia del conocimiento y desarrollamos constantemente nuevos programas de la máxima calidad, como nuestro Máster en Digital Transformation, que trata estos temas en profundidad, para, en definitiva, preparar de la mejor manera posible a nuestros alumnos. En el siguiente vídeo puedes conocer la opinión de algunos de nuestros alumnos:
El eShow es la mayor feria de eCommerce y marketing digital del sur de Europa. Es una feria de negocios y tecnología online que este año se ha celebrado en Barcelona, España. El evento reúne a expertos y speakers con gran experiencia, directivos C-level y profesionales del mundo digital y tecnológico para discutir las últimas tendencias, innovaciones y soluciones en marketing digital, comercio electrónico, tecnología móvil, redes sociales, logística y pagos electrónicos.
La edición de 2023, celebrada el 7 y 8 de marzo en el recinto FIRA de Barcelona, ha cerrado su 40ª edición con la asistencia de 8.000 profesionales (un 11% más que en la edición anterior) 130 expositores y 120 ponentes. En un comunicado, la empresa organizadora, CloserStill Media España (CSM), ha apuntado que al evento han asistido representantes de compañías como Orange, Naturgy, Toyota, Lidl, Air Europa, Henkel, Desigual, PepsiCo o Unilever.
Durante el evento, los asistentes pueden asistir a conferencias y mesas redondas impartidas por expertos en el campo, así como visitar la exposición de proveedores de servicios y productos digitales que presentan sus últimas innovaciones y soluciones. Es una excelente oportunidad para aprender sobre las últimas tendencias en el mundo digital y conectarse con otros profesionales de la industria.
Los premios han reconocido a las mejores empresas, estrategias y directivos del sector del eCommerce y el marketing digital.
La aplicación para compartir viaje en coche, Blablacar, ha sido la ganadora en la categoría de ‘Mejor app’ del año, en la que ha competido con Midimal, y con la aplicación de pago y fidelización de Repsol, Waylet. Por su parte, la directora de Marketing & Ecommerce de la tienda de muebles Conforama, Marta Gil, ha sido la galardonada como la ‘Mejor CMO’ por liderar la mejor campaña de marketing digital a nivel estatal.
La empresa especialista global en gestión de la energía y automatización, Schneider Electric, ha sido distinguida como ‘Mejor Cross Border eCommerce’ por su apuesta por la internacionalización en sus ventas y por la adaptación de su web y sus productos a los diferentes públicos internacionales. En la categoría de ‘Mejor Directivo/a Ecommerce’, Juan Garrido de la empresa focalizada en videojuegos Game ha sido el ganador por liderar la mejor estrategia y los mejores resultados a nivel estatal.
El quinto premio ha recaído en Vinoselección como el ‘Mejor Ecommerce del año’ por los resultados e impactos logrados y el eCommerce francés ManoMano ha recibido el premio de ‘Mejor Marketplace’ por tener la mayor oferta y diversidad de productos de diferentes vendedores, valorando el posicionamiento y la experiencia del consumidor.
En la categoría de ‘Mejor Proyecto Omnicanal’, el ganador ha sido la tienda de moda Kiabi por su asentamiento tanto a nivel online como offline apostando por la omnicanalidad y la comunidad online de catas de vino Winekata ha sido galardonada como la ‘Mejor Startup eCommerce’.
Las ponencias de los expertos han tratado temas tan diversos como el bootstrapping, la evolución de los pagos flexibles, los retos de las grandes marcas en Amazon, las claves de la omnicanalidad, tendencias actuales Data Inteligence, Metaverso e IA, reputación online, paid media en Marketplaces, KPI’s, etcétera.
En plena crisis mundial (invasión de Ucrania, efectos de la pandemia, inflación…), los hábitos de los consumidores preocupados por el precio de productos y servicios ha ocasionado un aumento en las ofertas con las que las empresas buscan incentivar a los clientes para que no reduzcan su consumo.
A los clientes les gusta hacer su experiencia de compra fácil y rápida por lo que es importante utilizar herramientas de personalización para que el catálogo pueda explorarse y no depender de los ingresos generados por los artículos más populares de la web. Hay que considerar que los clientes no siempre saben con exactitud lo que van a comprar, por lo que se les debe dar herramientas de búsqueda con Inteligencia Artificial para que puedan toparse con ese producto que los haga querer generar una compra.
Sin abusar de su envío, es imprescindible analizar la actividad de los usuarios que navegan por el eCommerce para segmentarlos y así crear newsletters especialmente dirigidas a cada uno. Poco a poco notarán que solo contienen informaciones que son de su interés y empezarán a consumir su contenido.
El móvil es el principal dispositivo de acceso de los consumidores a los comercios electrónicos, por lo que la experiencia del usuario a través de la usabilidad es uno de los aspectos digitales más importantes para las marcas. Nuestro profesor y CEO de TheCUBE, Andrés Haddad, señala en este vídeo que una de las tendencias es la compra de productos y servios a través de vídeos en vivo visualizados desde dispositivos móviles.
En MIOTI Tech & Business School creemos en la digitalización de los procesos de negocio para transformar el sector retail e impulsar el crecimiento de los comercios hacia el ecosistema exclusivamente digital. Por eso, tenemos varios másters en los que formamos en las tecnologías del futuro, como nuestro Máster en Digital Transformation, para que se conviertan en motor de crecimiento de sectores como el comercio electrónico y el retail media.
En el mundo de la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años. Uno de los mayores avances en el campo del procesamiento del lenguaje natural ha sido la creación de los modelos de lenguaje GPT (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI.
GPT-4 es la nueva versión del modelo de lenguaje GPT desarrollado por OpenAI. Es la versión más avanzada de esta tecnología hasta la fecha, con una mayor capacidad de comprensión del lenguaje natural y una capacidad de generación de texto más precisa y diversa.
Al igual que sus predecesores, GPT-4 utiliza una arquitectura Transformer para procesar el lenguaje natural. Esto significa que el modelo puede analizar grandes cantidades de texto y utilizar esta información para generar texto nuevo y relevante. Además, se espera que GPT-4 tenga una capacidad aún mayor para analizar el contexto y comprender la semántica de las palabras y frases utilizadas.
GPT-4 tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales. Una de las áreas en las que se espera que tenga un gran impacto es en la generación de contenido, especialmente en la creación de textos persuasivos y convincentes. También se espera que sea útil en la traducción automática, la generación de respuestas en los chatbots y en la comprensión de documentos complejos.
Greg Brockman, Presidente y Co-Fundador de OpenAI, hizo una demostración en directo de GPT-4 para explicar algunas de sus habilidades y limitaciones, que puedes ver en este vídeo:
Una de las principales diferencias entre GPT-4 y sus predecesores es su mayor capacidad para entender y generar lenguaje natural de manera más precisa y diversa. Aunque GPT-3 ya demostró un gran avance en la generación de texto, GPT-4 tiene una mayor capacidad para analizar el contexto y comprender la semántica de las palabras y frases utilizadas.
Otra diferencia potencial es que GPT-4 tiene una mayor capacidad para aprender a partir de una cantidad menor de datos. Esto permite que el modelo se adapte mejor a diferentes situaciones y aplicaciones con menos esfuerzo de entrenamiento.
Finalmente, se espera que GPT-4 pueda mejorar la calidad de la generación de texto al reducir la cantidad de errores gramaticales y semánticos, lo que permitiría una mayor fluidez en el lenguaje generado.
En resumen, GPT-4 tiene la capacidad de mejorar significativamente la comprensión y la generación del lenguaje natural en comparación con sus predecesores, gracias a su mayor capacidad de análisis del contexto y una mayor precisión en la generación de texto.
GPT-4 es el último avance en el campo del procesamiento del lenguaje natural y se espera que tenga un gran impacto en una amplia gama de áreas. Tanto para estudiantes como para trabajadores, esta tecnología puede ser especialmente útil en la generación de contenido y la comprensión de documentos complejos.
En MIOTI Tech & Business School estamos a la vanguardia de las nuevas tecnologías con nuestros diferentes masters, como el Máster en Deep Learning, donde aplicarás las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, fundamental para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos.
En la era digital en la que vivimos, la tecnología se ha convertido en una parte fundamental de nuestras vidas y de los negocios. En este sentido, los chatbots se han convertido en una herramienta esencial para mejorar la atención al cliente.
Los chatbots son programas informáticos que utilizan Inteligencia Artificial (IA) para interactuar con los usuarios y brindarles información, asistencia y soluciones. En este artículo, hablaremos sobre el papel de los chatbots en el futuro del servicio al cliente y cómo están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.
Los chatbots ofrecen una experiencia más rápida y conveniente para los usuarios. Al proporcionar respuestas instantáneas y soluciones en tiempo real, los chatbots mejoran la satisfacción del cliente, ya que se sienten atendidos y valorados.
Además, los chatbots pueden trabajar 24/7 sin cansancio, lo que significa que los clientes pueden obtener ayuda en cualquier momento, sin importar la hora del día. Además, los chatbots pueden trabajar en múltiples idiomas, lo que permite que las empresas se comuniquen con clientes de todo el mundo.
Por último, los chatbots pueden aprender y mejorar con el tiempo. A medida que los clientes interactúan con los chatbots, estos pueden recolectar datos y aprender de las respuestas que brindan los clientes. De esta manera, los chatbots pueden mejorar su capacidad para resolver problemas y ofrecer soluciones más precisas y personalizadas.
Los chatbots están evolucionando constantemente. A medida que la tecnología avanza, los chatbots están adoptando nuevas funcionalidades que les permiten ser más precisos y eficientes en la detección de problemas y en la toma de decisiones.
Por ejemplo, los chatbots pueden utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para aprender de las conversaciones y mejorar su capacidad para resolver problemas. Los chatbots también pueden integrarse con otras tecnologías, como el reconocimiento de voz y el procesamiento de lenguaje natural, para mejorar su capacidad para entender y responder a las solicitudes de los clientes.
Si quieres saber más sobre el uso de bots para tu negocio online, puedes ver nuestro vídeo sobre bots de escritura que te ayudará a ser más eficiente.
A continuación, te explicamos algunas de las formas más importantes en que los chatbots están cambiando la forma en que las empresas brindan atención al cliente:
Los chatbots pueden responder de forma instantánea a las preguntas y solicitudes de los clientes, lo que reduce significativamente el tiempo de espera para obtener ayuda. En lugar de tener que esperar en una línea de teléfono o en una cola de atención al cliente, los clientes pueden interactuar con un chatbot y obtener una respuesta en cuestión de segundos.
Los chatbots pueden recopilar información sobre los clientes, como sus preferencias y comportamientos de compra, y utilizar esta información para ofrecer soluciones personalizadas. Esto crea una experiencia de atención al cliente más satisfactoria y personalizada, lo que aumenta la fidelidad del cliente y mejora la imagen de marca.
Los chatbots pueden encargarse de tareas repetitivas, como responder a preguntas frecuentes y procesar solicitudes de soporte técnico. Esto permite a los agentes de atención al cliente concentrarse en tareas más complejas y estratégicas, lo que mejora la eficiencia y la calidad del servicio.
Los chatbots pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que los clientes pueden obtener ayuda en cualquier momento, incluso fuera del horario comercial tradicional. Esto mejora la satisfacción del cliente y la disponibilidad de la empresa para sus clientes.
Los chatbots pueden aprender de las interacciones con los clientes y mejorar con el tiempo, lo que significa que pueden proporcionar respuestas más precisas y de mayor calidad. A medida que los chatbots aprenden más sobre los clientes y sus necesidades, pueden ofrecer soluciones más relevantes y efectivas.
Desde MIOTI nos situamos en la vanguardia tecnológica, como Inteligencia Artificial, a través de nuestro máster en Deep Learning. ¡Saca el máximo partido a las nuevas tecnologías!
En los últimos años, los videojuegos han evolucionado a un nivel que muchos jamás habrían imaginado. Hoy en día, los videojuegos no solo son una forma de entretenimiento, sino que también pueden ser una fuente de ingresos. Y aquí es donde entran los videojuegos play to earn.
Los videojuegos play to earn son aquellos en los que los jugadores pueden ganar dinero real mientras juegan. Estos juegos utilizan tecnología blockchain para crear un ecosistema de juego descentralizado y seguro. La tecnología blockchain asegura que todas las transacciones sean transparentes, seguras y sin la necesidad de un intermediario.
En este tipo de juegos, los jugadores pueden ganar tokens y otros recursos virtuales que pueden ser intercambiados por dinero real. Algunos de los juegos play to earn más populares incluyen Axie Infinity, Splinterlands y My DeFi Pet, por nombrar algunos.
Los videojuegos play to earn han ganado una gran popularidad en los últimos tiempos gracias a la posibilidad de que los jugadores puedan ganar dinero real mientras se divierten. En lugar de simplemente jugar para obtener una alta puntuación, los jugadores pueden ganar tokens que luego pueden vender en el mercado.
Esta tendencia es particularmente popular entre los jugadores en países en desarrollo, donde la economía tradicional puede ser difícil y encontrar trabajo puede ser una tarea ardua. Los videojuegos play to earn ofrecen a estos jugadores una oportunidad para ganar dinero de manera justa y accesible, simplemente jugando a un juego.
Además, estos juegos a menudo fomentan la comunidad y la cooperación entre los jugadores, ya que los jugadores pueden colaborar para mejorar sus habilidades y maximizar sus ganancias. Muchos de estos juegos tienen incluso sistemas de tutoría y mentoría para ayudar a los nuevos jugadores a empezar.
Otra ventaja de los videojuegos play to earn es que utilizan la tecnología blockchain, lo que garantiza la seguridad y transparencia de las transacciones. La tecnología blockchain también asegura que los tokens ganados en el juego sean únicos y no se puedan falsificar o duplicar, lo que proporciona una sensación de seguridad para los jugadores.
Es importante tener en cuenta que aunque los videojuegos play to earn pueden ser una forma emocionante y potencialmente rentable de jugar, también conllevan riesgos. Al igual que con cualquier otra inversión, es importante hacer una investigación adecuada antes de invertir tiempo y dinero en cualquier juego en particular. Los jugadores deben asegurarse de que el juego sea legítimo, que la comunidad sea activa y sana, y que los desarrolladores sean confiables.
En conclusión, los videojuegos play to earn están revolucionando la forma en que los jugadores interactúan con los videojuegos. Estos juegos permiten a los jugadores ganar dinero real mientras se divierten y disfrutan del juego. Si estás interesado en jugar juegos play to earn, asegúrate de hacer una investigación adecuada antes de invertir tiempo y dinero en cualquier juego en particular.
En MIOTI Tech & Business School fomentamos el aprendizaje de nuevas skills y técnicas para ayudar a los profesionales, tanto del sector tecnológico como de otros ámbitos, a promocionar o encontrar nuevos empleos enfocados en las innovaciones tecnológicas. Desde nuestro Master en Deep Learning ofrecemos una experiencia completa de aprendizaje de sistemas de Inteligencia Artificial y blockchain y sobre las nuevas formas de desarrollar estas disciplinas.
Cada lenguaje de programación tiene fortalezas y debilidades, pero los más conocidos y generalmente más utilizados por los desarrolladores son JavaScript, Python, Java, C# y PHP. Cada uno se utiliza en diferentes sectores de la programación y el desarrollo software. Por ejemplo, Java está más orientado al desarrollo de aplicaciones empresariales y móviles, mientras PHP se utiliza para desarrollar aplicaciones web. En este post nos vamos a centrar en Phython, uno de los lenguajes de programación más utilizados y aclamados por la comunidad de desarrolladores en general, pero sobre todo por los que se dedican al data science. Python es reconocido como el lenguaje más popular en el sector de la ciencia de datos según la encuesta anual de KDnuggets que cada año se centra en reconocer las herramientas más utilizadas en el ámbito de data science.
Los programadores valoran Python como uno de los lenguajes más simples, ya que es de alto nivel y se interpreta en tiempo real. Un lenguaje interpretado traduce el código directamente a código de máquina, lo que agiliza y flexibiliza el desarrollo. Además de por su facilidad de procesar, leer y aprender, Python es un lenguaje muy valorado por ser multipropósito, es decir, que se puede utilizar en muchos y diferentes sectores como pueden ser la inteligencia artificial, el data science, el desarrollo web y muchos más.
Python nace en 1989 gracias a su creador Guido van Rossum, un programador holandés que trabajó en el desarrollo de este lenguaje hasta su reciente retirada en 2018. Rossum, además de en Python, ha trabajado en muchos más proyectos de software libre y de código abierto. Entre ellos, destacan el administrador de paquetes pip y el lenguaje de programación ABC. La popularidad de Python se debe también a la gran cantidad de bibliotecas y módulos que se encuentran disponibles en la red.
Según la encuesta Stack Overflow de 2022, Python es utilizado por un 48,07% del total de 71.547 encuestados y por un 43,51% de la muestra que pertenece al sector de los desarrolladores profesionales. La utilidad de Python hace que sea usada en empresas tan importantes como Google, NASA, CIA, Facebook, Dropbox o Instagram. Las ventajas de Python son muchas, a continuación, destacamos las más reseñables:
Python es un lenguaje de código abierto, por lo que su código fuente es gratuito y disponible para cualquier persona que lo quiera utilizar.
Cuenta con una gran y muy activa comunidad de desarrolladores, lo que hace que exista una infinidad de bibliotecas y módulos que facilitan la programación en este lenguaje. Según la Python Software Foundation la comunidad de Python es muy diversa y acogedora y cuenta con más de 10 millones de desarrolladores de distintos niveles de experiencia. Existen muchos canales y foros dedicados a la comunidad donde se comparten conocimientos y bibliotecas, además de eventos y conferencias especializados en este lenguaje de programación como son la Python Conference o la EuroPython, entre otras.
Tiene una sintaxis bastante clara y de fácil lectura que hace que sea fácil de entender para los desarrolladores y, por lo tanto, fácil de mantener a largo plazo.
Se trata de un lenguaje de programación fácil de entender en comparación con muchos otros. Su claridad hace que Python sea un lenguaje bastante accesible. Esto hace que no sea excesivamente complicado como primer lenguaje para aprender.
Python tiene un buen rendimiento, se trata de un lenguaje bastante rápido en términos de ejecución y uso de memoria para ser un lenguaje de programación interpretado.
Es un lenguaje multiplataforma, es decir, es compatible con muchos sistemas operativos como Windows, macOS y Linux y con diferentes arquitecturas de CPU.
Se trata de un lenguaje de programación bien pagado. Según la encuesta Stack Overflow de 2022 se posiciona por encima de Java, JavaScript, C y PHP entre muchos otros. Las personas que trabajan con Python alcanzan de media los 71.105 dólares anuales.
En general, Python es un lenguaje de programación muy popular y con mucho potencial ya que se utiliza en muchos campos. Este lenguaje es fácil de aprender para personas que se inicien en la programación. Desde MIOTI destacamos este lenguaje de programación por su utilidad en el sector de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Dos ámbitos a los que les damos especial importancia en nuestra oferta formativa.
Si quieres formarte en Phyton, desde Mioti Tech & Business School ofrecemos el curso “Python para beginners”, en el que aprenderás este lenguaje tan demandado por las empresas y sobre todo por el sector del data science de mano de desarrolladores expertos desde un enfoque práctico.
El Mobile World Congress (MWC) es una conferencia anual de la industria de la tecnología móvil que se lleva a cabo en Barcelona, España. El evento es organizado por la GSMA (Asociación Global de Operadores de Comunicaciones Móviles) y atrae a miles de empresas, expertos en tecnología, desarrolladores y otros profesionales de todo el mundo.
El MWC nació en 1987 como un evento llamado GSM World Congress, centrado en la tecnología de redes móviles GSM. Desde entonces, el evento ha evolucionado y se ha expandido para incluir una amplia gama de tecnologías y servicios móviles.
En 1995, el evento cambió su nombre a «GSM World Congress and Exhibition» y se trasladó a Cannes, Francia. En 2006, la GSMA (Asociación GSM por aquel entonces) adquirió el evento y lo renombró como «Mobile World Congress». Desde entonces, el evento se ha llevado a cabo en Barcelona y se ha convertido en uno de los eventos más grandes e importantes de la industria móvil.
El MWC atrae a miles de participantes y se realizan presentaciones, conferencias y exposiciones que abarcan una amplia gama de temas relacionados con la tecnología móvil, incluyendo dispositivos móviles, redes móviles, aplicaciones móviles, soluciones empresariales, tecnologías emergentes, inteligencia artificial, 5G y más.
Es considerado uno de los eventos más importantes en la industria de tecnología móvil, y muchas empresas importantes suelen aprovechar la oportunidad para crear contactos y realizar negocios, así como presentar nuevos productos y tecnologías.
Según los últimos datos, el Mobile World Congress 2023 de Barcelona cierra las puertas de su edición 2023 con 88.500 personas, según GSMA. Poco a poco se recuperan las cifras anteriores a la pandemia como en 2019, que marcó el récord de asistencia con 109.000 asistentes.
Algunas de las principales novedades expuestas durante el evento han sido:
“Nokia es una de las empresas más queridas, respetadas y populares dentro del sector de las telecomunicaciones. La compañía finlandesa llegó a liderar de forma incuestionable el mercado de la telefonía móvil durante varios años, pero no supo afrontar el salto del teléfono móvil al smartphone y todos sabemos cómo acabó la historia”, según ‘Computer Hoy’. Parece que ahora quieren empezar a competir al nivel del resto de empresas, y qué mejor manera que arrancar con una imagen de marca diferente, más sencilla, moderna y con una declaración de intenciones detrás.
La compañía presentó una experiencia inmersiva en el metaverso utilizando los últimos avances del 5G. Para ello, a través de unas gafas de realidad virtual, conectó a cinco personas: cuatro asistentes al evento y al alcalde de Málaga que se encontraba a casi 1.000 kilómetros de distancia.
Con el desarrollo de esta iniciativa, Orange ha querido demostrar cómo la nueva red móvil permite disfrutar de experiencias que van desde un evento deportivo o un concierto, hasta el acceso a clases magistrales o la visita a países que se encuentran a miles de kilómetros de distancia.
La empresa española Alisys llevó al MWC un robot cuadrúpedo de la empresa americana Huarts Robotics cuyo propósito se centra en cumplir tareas de seguridad y defensa. La empresa señaló a Europa Press que el robot ha sido diseñado para realizar misiones en lugares que dada su peligrosidad no pueden llevar a cabo humanos.
Por otro lado, en 2022 Xiaomi ya había presentado el CyberDog, un robot cuadrúpedo que se convertiría en un hito para la empresa. En la edición de 2023, Xiaomi ha vuelto a sorprender a los asistentes con el CyberOne, un robot humanoide que queda tiempo para que llegue a los hogares: su precio ronda los 100.000 euros y no resulta posible producirlo en masa.
Los móviles plegables de Honor, Qualcomm y su carrera al espacio para comercializar las comunicaciones por satélite, el portátil enrollable de Lenovo, los patinetes de Xiaomi o las espectaculares fotografías de sus móviles son solo algunas de las novedades que las tecnológicas han presentado en el MWC. También continúan las innovaciones en el campo de las gafas de realidad virtual, los dispositivos sanitarios de medición o la capacidad de crear hologramas totalmente nítidos gracias a las redes 5G, como por ejemplo este de Telefónica.
En MIOTI Tech & Business School somos conscientes de las posibilidades que ofrecen las tecnologías para crear nuevos universos, dispositivos más avanzados, líneas de negocio innovadoras o tecnologías de vanguardia, por eso, renovamos constantemente nuestros temarios para estar al día en las últimas novedades tecnológicas, y formar a nuestros alumnos con la educación tecnológica que demanda el mercado.
Big Data es un término que se utiliza para describir conjuntos de datos que son tan grandes y complejos que no se pueden procesar con las herramientas de software tradicionales. Estos conjuntos de datos son enormes en tamaño, velocidad y variedad, y pueden provenir de una gran variedad de fuentescomo sensores, dispositivos móviles, redes sociales, transacciones financieras o registros médicos, entre otros.
El procesamiento del Big Data implica la utilización de técnicas y tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el análisis de datos y la visualización de datos, para poder extraer información valiosa y conocimiento a partir de los datos. El objetivo del procesamiento de Big Data es obtener información y conocimiento que ayude a la toma de decisiones en tiempo real, así como a la identificación de patrones y tendencias que pueden ser útiles en diversos campos, como la ciencia, la tecnología, la medicina, y por qué no, también la música y su industria.
El panorama musical actual es muy diverso y variado ya que incluye una enorme cantidad de género y artistas tanto establecidos como emergentes. La industria musical actual es radicalmente distinta a la que había en el siglo XX ya que la irrupción de la tecnología ha provocado una transformación más que significativa gracias a la aparición de plataformas de streaming como Spotify, Apple Music o YouTube.
El uso de Big Data en la industria musical ha revolucionado la forma en que las empresas discográficas, artistas y oyentes interactúan y consumen música. Algunas de las aplicaciones que el big data tiene para la industria musical son:
En resumen, el Big Data ha permitido a la industria musical obtener una mejor comprensión de su audiencia y del mercado en general. Esta información se utiliza para tomar decisiones empresariales informadas, mejorar la experiencia del usuario y aumentar las ventas y la popularidad de los artistas y sus obras.
Aunque al principio de la irrupción de la tecnología en la música, las discográficas, productores y artistas se sentían en general recelosos de las consecuencias y efectos que podría llegar a tener, con el paso del tiempo se ha demostrado que son más los beneficios que comporta que los inconvenientes.
Entre estos beneficios se encuentran, por ejemplo, una distribución más eficiente, ya que en lugar de depender de tiendas físicas en las que vender los discos o vinilos, ahora la música se puede distribuir de forma digital a través de las mencionadas plataformas de streaming o mediante tiendas online, lo que permite, en definitiva, que los artistas lleguen a audiencias más amplias en todo el mundo.
Por otro lado, también permite obtener grabaciones de alta calidad que posibilitan producir grabaciones más precisas y detalladas que capturan todos los matices de la música. Además, la tecnología ha abierto la industria musical a artistas de todos los niveles, lo que significa que ahora hay más oportunidades para que los artistas emergentes se hagan un nombre y lleguen a un público más amplio. Por último, la tecnología ha permitido que los artistas interactúen con sus fans de maneras nuevas y emocionantes, como a través de las redes sociales, plataformas de streaming y conciertos.
En MIOTI Tech & Business School somos expertos en la aplicación del Big Data para automatizar procesos, identificar tendencias, realizar modelos de predicción o investigar nuevas líneas de negocio en todas las industrias, incluida la musical, a través de nuestros másteres en Data Science y Big Data, Marketing Data Analytics o Data Estrategy Executive Program.