En sus primeros días, Internet era esencialmente una infraestructura de comunicación binaria, transmitiendo datos de manera eficiente, pero sin capacidad para comprender la complejidad de las experiencias humanas. Sin embargo, con la llegada de los avances en inteligencia artificial y el procesamiento de grandes cantidades de datos, el internet de las emociones ha logrado comprender al ser humano y la complejidad de su mente.

A través de algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, análisis de texto, reconocimiento facial y procesamiento de voz, las máquinas ahora pueden interpretar y responder a nuestras emociones, marcando un hito que combina la esencia humana con el desarrollo tecnológico. Este cambio ha transformado la naturaleza de la interacción digital, permitiendo que la tecnología no solo funcione como una herramienta, sino como un medio que comprende y responde a la rica gama de experiencias emocionales humanas.

De ceros y unos a reconocer emociones

Este desarrollo que permite detectar emociones ha sido posible gracias a diversas tecnologías avanzadas. El deep learning ha permitido a las máquinas discernir patrones complejos en datos emocionales, mientras que las herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) han logrado interpretar las expresiones verbales dentro de su contexto.

El reconocimiento facial, mediante algoritmos especializados, se ha vuelto crucial para captar expresiones faciales y gestos relacionados con estados emocionales. Además, la integración de sensores biométricos, como medidores de ritmo cardíaco, añade datos fisiológicos, y el Internet de las Cosas (IoT) amplía las fuentes de información emocional a través de dispositivos conectados.

Todos recordamos el capítulo de ‘The Big Bang Theory‘ en el que su protagonista, el físico teórico Sheldon Cooper, recurre a un dispositivo de captación de emociones para descifrar lo que sienten sus amigos y su novia:

Por último, tecnologías como la realidad aumentada y virtual proporcionan experiencias más inmersivas y adaptables según las respuestas emocionales del usuario. En conjunto, estas innovadoras tecnologías están transformando la interacción entre humanos y máquinas, permitiendo una comprensión más profunda y certera de nuestros estados de ánimo y emociones.

¿Cómo nos podemos beneficiar de las máquinas?

La relación entre tecnología y comprensión emocional humana ha alcanzado una nueva dimensión con la capacidad emergente de las máquinas para analizar en profundidad emociones y estados de ánimo. Además, con el avance de la inteligencia artificial las máquinas se han desarrollado aún más lo que ha desencadenado una serie de beneficios que no solo transforman la forma en que interactuamos con las máquinas, sino que también influyen significativamente en diversos aspectos de nuestra vida cotidiana:

Mejora de las interacciones humanas

Las máquinas pueden adaptar sus respuestas y comportamientos para crear interacciones más naturales y personalizadas. Esto es particularmente valioso en aplicaciones como asistentes virtuales, donde la empatía y la comprensión emocional pueden mejorar significativamente la experiencia del usuario.

Asistencia en salud mental

Dentro de este ámbito, las máquinas son capaces de reconocer signos de estrés, ansiedad u otras emociones que pueden jugar un papel importante en la detección temprana de problemas y en la prestación de apoyo emocional.

Personalización de servicios

Pueden ajustar la entrega de información, productos o servicios según el estado emocional del usuario. Como consecuencia, la eficacia de las recomendaciones y la personalización de la experiencia en áreas como el comercio electrónico, la educación en línea y el entretenimiento se ven mejorados.

Optimización de la experiencia del cliente

En el servicio al cliente, la capacidad de las máquinas para interpretar las emociones puede incrementar la calidad de las interacciones, anticipar necesidades y resolver problemas de manera más eficiente, contribuyendo a una experiencia de cliente más positiva.

Detección de fatiga, distracciones o estrés al volante

En el ámbito de la conducción, la tecnología que detecta el cansancio o el estrés del conductor puede ser crucial para la seguridad vial. Por tanto, poner en marcha sistemas de asistencia que reconocen estos signos puede ayudar a prevenir accidentes.

Adaptación de contenidos de entretenimiento

En la industria del entretenimiento, pueden ajustar la narrativa, la música o la intensidad de la experiencia según las reacciones emocionales del usuario, creando experiencias más inmersivas y personalizadas. 

Apoyo en educación

En entornos educativos, las máquinas que pueden detectar el interés o la frustración de los estudiantes pueden personalizar la entrega de contenido y ajustar el ritmo de aprendizaje, contribuyendo a un proceso educativo más efectivo.

Aplicaciones en investigación y terapia

En el campo de la investigación psicológica y la terapia, las máquinas que pueden analizar y responder a las emociones pueden utilizarse como herramientas valiosas para entender patrones emocionales, desarrollar intervenciones terapéuticas y ofrecer apoyo emocional.

¿Cómo lo hacen?

La integración exitosa de estas capacidades puede mejorar diversas aplicaciones, desde asistentes virtuales y atención al cliente hasta el diseño de experiencias interactivas más personalizadas: 

1. Análisis de sentimientos y emociones en texto: Las máquinas utilizan algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para analizar el texto y entender el tono emocional de un mensaje. Esto implica identificar palabras clave, contextos y patrones lingüísticos que indican emociones positivas, negativas o neutras.
2. Reconocimiento facial: Las cámaras y algoritmos de visión por computadora permiten a las máquinas analizar expresiones faciales y gestos para determinar el estado emocional de una persona. Para ello, se utilizan técnicas como el reconocimiento de rasgos, es decir, sonrisas, ceños fruncidos o el brillo de los ojos.
3. Interacción contextual: Los modelos de aprendizaje profundo pueden procesar grandes cantidades de datos para entender el contexto en el que se produce la interacción y con ello las máquinas son capaces de interpretar de manera más precisa las emociones, ya que consideran factores contextuales que influyen en la expresión emocional.
4. Retroalimentación emocional: Algoritmos avanzados pueden adaptar sus respuestas y comportamientos según las emociones detectadas. Por ejemplo, asistentes virtuales que ajustan su tono de voz o contenido en función de la percepción de la emoción del usuario.

En MIOTI Tech & Business School somos conscientes de que las máquinas lograrán una alta comprensión de las emociones humanas con la ayuda de la inteligencia artificial y otras tecnologías punteras que se desarrollan con el paso del tiempo. Por ello, es imprescindible que las empresas del futuro cuenten con profesionales de alto nivel capaces de adaptarse a la innovación tecnológica y a las necesidades que irán surgiendo.

La revolución digital ha transformado el mundo de los negocios de formas inimaginables, redefiniendo prácticamente todos los aspectos de la operación empresarial. Entre las tecnologías más disruptivas que están dando forma al nuevo panorama, encontramos la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML). Estas tecnologías disruptivas han transcendido las barreras tradicionales, permeando prácticamente todos los sectores de la sociedad, al ofrecer capacidades analíticas avanzadas, automatización de tareas complejas y la capacidad de extraer patrones predictivos a partir de grandes conjuntos de datos. Sin embargo, es cuando se combinan con la potencia de la computación en la nube, que se destacan como impulsores clave de la innovación.

Cuando la IA y el ML se fusionan con la potencia de la computación en la nube no solo amplifican su eficacia, sino que también facilitan el acceso y la implementación ágil de sus capacidades, permitiendo a las empresas adaptarse rápidamente a un entorno empresarial que está en constante cambio.

La convergencia de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Cloud

La IA y el Machine Learning permiten a las máquinas aprender de la experiencia, ajustarse a nuevas entradas y ejecutar tareas que normalmente requerirían intervención humana. Por un lado, la IA capacita a las máquinas para comprender patrones complejos, mientras que el ML permite ajustar su comportamiento en base a esos patrones identificados. Por otro lado, la computación en la nube abre las puertas a empresas de todos los tamaños para acceder a recursos informáticos escalables y asequibles a través de Internet. Este modelo de infraestructura elimina las barreras tradicionales asociadas con la adquisición y gestión de recursos físicos.

Al alojar aplicaciones de IA y ML en entornos Cloud, las empresas pueden aprovechar la escalabilidad inherente, la flexibilidad operativa y el poder de procesamiento masivo. Esta combinación permite procesar de manera eficiente de grandes volúmenes de datos, facilitando la extracción de insights valiosos y el respaldo de la toma de decisiones informadas.

• Escalabilidad: La escalabilidad ofrecida por la nube es incomparable, permitiendo a las empresas ajustar sus recursos de TI según sea necesario de manera muy ágil. Este aspecto es especialmente valioso para aplicaciones de IA y ML, que suelen demandar grandes cantidades de poder de procesamiento y almacenamiento de datos. 
• Coste-efectividad: La computación en la nube generalmente sigue un modelo de pago por uso, lo que implica que las empresas solo pagan por los recursos que consumen. Este enfoque hace que la IA y el ML sean más accesibles para empresas de todos los tamaños, eliminando la necesidad de inversiones significativas en infraestructura de TI.
• Innovación al instante: El Cloud permite a las empresas implementar y experimentar con nuevas aplicaciones de IA y ML de manera ágil. Esto acelera el ciclo de innovación y les permite mantenerse al día con las últimas tendencias y avances tecnológicos.

Casos de uso de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en la nube

Las aplicaciones de IA y ML en la nube son diversas, abarcando industrias y contextos variados. Por ejemplo, el ML es un aliado poderoso al analizar patrones en datos históricos para prever comportamientos o tendencias futuras. Además, facilita la comprensión profunda de los clientes, permitiendo a las empresas ofrecer experiencias personalizadas. La Inteligencia Artificial, por su lado, puede automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas, liberando a los empleados para centrarse en actividades más estratégicas y valiosas. 

Las plataformas en la nube están democratizando el acceso a la IA y el ML, permitiendo a las empresas de todos los tamaños aprovechar estas tecnologías para impulsar la innovación y mejorar sus operaciones. Algunos casos destacados son:

Amazon Web Services (AWS)

Ofrece un amplio conjunto de servicios de IA y ML. AWS proporciona herramientas para muchas aplicaciones diferentes, desde mejorar la experiencia del cliente hasta aumentar la productividad y acelerar la innovación. Los servicios de IA de AWS proporcionan inteligencia lista para usar en las aplicaciones y flujos de trabajo. Algunos de los servicios de IA de AWS incluyen Amazon Rekognition para análisis de imágenes y videos, Amazon Lex para la creación de chatbots y agentes virtuales, y Amazon Personalize para personalizar las experiencias online.

Google Cloud

Cuenta con TensorFlow una biblioteca de código abierto de IA que se puede utilizar para personalizar software de aprendizaje automático. Además, Google Cloud también ha presentado Cloud AutoML, un conjunto de sistemas preentrenados que podrían hacer que la IA sea más fácil de utilizar. Estos servicios permiten a las empresas implementar modelos de Machine Learning personalizados sin necesidad de tener experiencia en codificación o ML.

Microsoft Azure

Tiene a disposición de sus clientes Azure Machine Learning, una plataforma en la nube para crear, entrenar e implementar modelos de ML. Azure Machine Learning permite a los científicos de datos y a los desarrolladores de aplicaciones construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápidamente. También proporciona herramientas para gestionar, rastrear y mejorar los modelos a lo largo del tiempo.

Lenovo ThinkAgile

Ha presentado las nuevas plataformas de soluciones de nube híbrida ThinkAgile y servidores ThinkSystem, impulsados por la siguiente generación de procesadores Intel Xeon Scalable. Estas plataformas aceleran el rendimiento, consolidan la capacidad informática y reducen el consumo para simplificar el camino hacia la IA.

La ingeniería de Datos y el Data Engineer: Claves para obtener el máximo rendimiento

Como hemos visto, la combinación de IA y ML en la nube está transformando el tejido mismo de las operaciones empresariales. Ofrece a las empresas nuevas vías para innovar, optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Con el avance de estas tecnologías, la Ingeniería de Datos se ha hecho fundamental para cualquier compañía que sitúe los datos en el centro de su estrategia empresarial, lo que ha convertido al Data Engineer en una pieza clave dentro de las empresas que cada vez tiene más demanda. De hecho, según LinkedIn, hay más de 450.000 ofertas de empleo actualmente para puestos de Cloud & Data en todo el mundo.

Si este recorrido por la intersección de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y la computación en la nube ha despertado tu curiosidad y te ha dejado reflexionando sobre las infinitas posibilidades que ofrecen estas tecnologías, desde MIOTI Tech & Business School te ofrecemos la oportunidad de explorar más a fondo estos campos a través del Máster en Data & Cloud Engineering. Este programa te enseñará todo lo que necesitas saber sobre el tratamiento de los datos desde su obtención hasta su explotación y las nuevas arquitecturas Cloud que facilitan el acceso y análisis de los datos. Además, aprenderás a diseñar, poner en marcha y mantener los sistemas de procesamiento de datos en los principales Clouds -AWS, Azure, Google- combinando tecnologías de Big Data, DevOps y contenedores, entre otras cosas.

Las gafas de realidad mixta Apple Vision Pro han generado una gran expectativa en el mercado tecnológico desde su primer anuncio en junio de 2023. Ahora, con su lanzamiento oficial el 2 de febrero en Estados Unidos, el público general está empezando a conocer y experimentar esta nueva innovación tecnológica que está generando toda una serie de interrogantes sobre su aceptación y su impacto en la industria de la realidad aumentada y virtual.

Especificaciones y características destacadas

Las Apple Vision Pro son un producto de alta gama diseñado para ofrecer una experiencia de usuario revolucionaria. Entre sus características más destacadas se incluyen:

Interfaz de usuario avanzada

Las gafas Vision Pro cuentan con una interfaz de usuario tridimensional y un sistema de entrada que reconoce gestos, comandos de voz y seguimiento ocular. Todo ello proporciona una experiencia intuitiva y envolvente, permitiendo a los usuarios interactuar con contenido virtual de manera natural y fluida.

Sistema operativo VisionOS

VisionOs ha sido desarrollado específicamente para este dispositivo y proporciona una plataforma potente para ejecutar aplicaciones y juegos diseñados para la realidad mixta. Además, con su arquitectura optimizada y su capacidad para gestionar gráficos de alta calidad, el sistema operativo ofrece un rendimiento excepcional y una experiencia inmersiva para los usuarios de las gafas Apple Vision Pro.

Almacenamiento y accesorios 

Las Vision Pro estarán disponibles con opciones de almacenamiento de 256 GB, 512 GB y 1 TB, lo que permite a los usuarios almacenar una gran cantidad de contenido digital, incluyendo aplicaciones, juegos, videos, etc. Además, se pueden adquirir accesorios como lentes graduadas y de lectura, batería externa o estuche rígido, entre otros, para personalizar y mejorar la experiencia de uso de las gafas.

Tecnología de visualización avanzada

Las gafas Vision Pro están equipadas con pantallas virtuales de ultra alta resolución que ofrecen más píxeles para cada ojo que un televisor 4K lo que aporta una tecnología de visualización con imágenes nítidas y detalladas, creando una experiencia visual impresionante para los usuarios. Con la capacidad de proyectar contenido en una pantalla virtual de hasta 30 metros de tamaño, las Vision Pro transforman cualquier espacio en un cine personal para ver deportes, programas de televisión o películas.

Control de gestos, voz y seguimiento ocular

Las Vision Pro ofrecen múltiples métodos de entrada, incluyendo gestos, comandos de voz y seguimiento ocular, permitiendo así a los usuarios interactuar con las gafas de manera intuitiva y natural, sin necesidad de utilizar dispositivos de entrada adicionales. Con el control de gestos, los usuarios pueden navegar por menús, seleccionar opciones y manipular objetos virtuales con movimientos simples de las manos; y el reconocimiento de voz permite a los usuarios controlar las gafas y acceder a funciones mediante comandos de voz, mientras que el seguimiento ocular permite una interacción precisa y fluida con el contenido virtual.

Retos y expectativas

Aunque las Apple Vision Pro prometen revolucionar la forma en que interactuamos con la realidad mixta, también enfrentan una serie de desafíos y expectativas que pueden influir en su aceptación y éxito en el mercado. 

1. Precio elevado: Uno de los principales desafíos que enfrentan las Vision Pro es su precio inicial de $3,500 USD, lo que las convierte en uno de los dispositivos de realidad mixta más caros del mercado.
2. Competencia en el mercado: Las Vision Pro entran en un mercado competitivo, donde ya existen otros dispositivos de realidad mixta, como las Meta Quest 3, las PlayStation VR2 y las gafas de otras marcas como HTC y Samsung.
3. Aceptación del mercado: La aceptación del mercado es otro factor crucial que determinará el éxito de las Vision Pro. Aunque Apple ha generado una gran expectativa y anticipación con el lanzamiento, aún no está claro cómo responderán los consumidores ante este nuevo producto. La demanda inicial puede ser alta debido al entusiasmo generado por la marca y la tecnología innovadora, pero la verdadera prueba será la adopción a largo plazo y la satisfacción del cliente.
4. Disponibilidad de contenido y aplicaciones: La disponibilidad de contenido y aplicaciones optimizadas para las Vision Pro también es un factor clave que influirá en su aceptación y utilidad para los usuarios. Aunque Apple ha anunciado más de 600 aplicaciones compatibles con visionOS, la ausencia de servicios populares como Netflix, YouTube y Spotify puede limitar la experiencia.
5. Experiencia de usuario: La experiencia de usuario juega un papel fundamental en la adopción y retención de las Vision Pro. A pesar de la que la marca estadounidense ha destacado su interfaz intuitiva y control de gestos y voz, serán la facilidad de uso, la comodidad y la fiabilidad del dispositivo los factores que determinen su éxito a largo plazo.

Perspectivas futuras

A pesar de los desafíos que enfrentan las Apple Vision Pro, el futuro de estas gafas de realidad mixta parece prometedor, con oportunidades y posibilidades que podrían influir en su evolución y adopción. 

La evolución tecnológica es una de ellas ya que, como parte de la estrategia de Apple, es probable que las Vision Pro experimenten avances tecnológicos significativos en las próximas ediciones y revisiones del producto. La compañía continuará refinando el hardware y el software de las gafas para mejorar su rendimiento, funcionalidad y usabilidad y se espera que futuras versiones ofrezcan características aún más avanzadas.

Con el tiempo, también es probable que se produzca una expansión y diversificación del ecosistema de aplicaciones compatibles con las Vision Pro, ofreciendo a los usuarios una amplia gama de opciones de entretenimiento, productividad y experiencias inmersivas. Por otro lado, también es importante la integración con el metaverso, un espacio virtual tridimensional donde las personas pueden interactuar entre sí y con objetos digitales.

Además del consumo de entretenimiento y medios, las Vision Pro también tienen el potencial de transformar el mundo empresarial y profesional consiguiendo revolucionar la forma en que las empresas y los profesionales realizan sus actividades diarias.

En MIOTI Tech & Business School conocemos el potencial transformador que las nuevas tecnologías y los dispositivos que las utilizan tienen para el día a día de las personas y empresas. Por ello, contamos con nuestro Exponential Technologies Executive Program cuyo objetivo es formar a los ejecutivos de la organización en los conocimientos necesarios para entender las oportunidades y nuevos modelos de negocio que han surgido de los datos, de Internet de las Cosas, la Inteligencia Artificial, la aparición de Blockchain y nuevas tecnologías de vanguardia.

San Valentín es una de las fechas más importantes para el comercio ya que millones de personas en todo el mundo expresan su amor en este día tan especial a través de regalos y obsequios. Según un estudio realizado por Groupon, 4 de cada 10 españoles planea celebrar San Valentín, siendo España el segundo país del mundo donde más personas lo hacen. Además, según la Asociación Española de Consumidores (Aescon), el gasto medio por persona en 2024 será de 95,48 euros, un 2% más que en 2021. Para las empresas, esto no solo representa una oportunidad de oro para los negocios, sino que es una ocasión invaluable para conectar con la audiencia de una manera más emocional y creativa. Pero, ¿cómo hacerlo de forma efectiva? 

Tendencias de San Valentín en Marketing Digital

Cada año, las tendencias en marketing digital evolucionan al ritmo de los cambios en el comportamiento y las preferencias de los consumidores, y San Valentín no es una excepción. Por eso, es importante estar al día de las tendencias que marcan la evolución del mercado y que pueden ayudar a las empresas a diferenciarse de su competencia. Estas son algunas de las tendencias más destacadas en marketing digital para San Valentín este año:

• Personalización: Los consumidores cada vez valoran más la personalización de los productos y servicios que adquieren, así como de los mensajes que reciben de las marcas. Por eso, es fundamental segmentar el público objetivo y ofrecerle propuestas adaptadas a sus intereses. Por ejemplo, se puede enviar emails personalizados con recomendaciones de regalos basadas en su historial de compras.
• Omnicanalidad: Los consumidores utilizan diversos canales para informarse, comparar y comprar productos y servicios, especialmente en fechas señaladas como San Valentín. La estrategia de marketing digital sea omnicanal, es decir, que integre todos los canales que se usan para comunicarse con el público y ofrecer una experiencia de usuario coherente y fluida en todos ellos: web, redes sociales, email, etc.
• Emocionalidad: San Valentín es una fecha cargada de emociones, tanto positivas como negativas. Por eso, es importante que la estrategia de marketing digital sea capaz de conectar con las emociones del público, ya sea para generar ilusión, sorpresa, nostalgia, humor o incluso ironía. Se pueden crear campañas que apelen a los recuerdos, las experiencias, los sueños o los deseos de la audiencia, o que jueguen con el contraste entre el amor y el desamor, el romanticismo y el pragmatismo. 
• Sostenibilidad: Los consumidores cada vez son más conscientes del impacto ambiental y social de sus decisiones de compra, y buscan marcas que compartan sus valores y se comprometan con el cuidado del planeta y de las personas.

Ejemplos de campañas exitosas de Marketing Digital en San Valentín

Para ilustrar estas tendencias, ¿qué mejor que verlas ejemplificadas en casos de éxito? Quizás puedan servir de inspiración para crear una nueva campaña que se sume a la lista en los años venideros. Algunas campañas de marketing digital que han triunfado en San Valentín son:

Spotify

La plataforma de música lanzó en 2022 una campaña llamada «Love Notes», que permitía a los usuarios crear listas de reproducción personalizadas con mensajes ocultos para sus parejas. La campaña combinaba la personalización, la omnicanalidad y la emocionalidad, y generó más de 10 millones de listas de reproducción y un gran engagement en redes sociales.

Lush

La marca apostó en 2023 por una campaña llamada «All You Need Is Lush«, que promocionaba sus productos como regalos sostenibles y ecológicos para San Valentín. La campaña se basaba en la personalización y emocionalidad, y se difundió a través de su web, sus redes sociales y su newsletter. Además, la marca invitaba a compartir fotos de sus regalos con el hashtag #AllYouNeedIsLush.

Dunkin’ Donuts

La cadena de cafeterías aprovechó el día de San Valentín para lanzar una campaña llamada “Dunkin’ Love”. Consistía en un concurso en Instagram en el que los usuarios podían participar subiendo una foto con su pareja y el hashtag #DunkinLoveContest. El premio era un viaje a cualquier destino de Estados Unidos, con alojamiento y vuelos incluidos, y una tarjeta regalo de 500 dólares. La campaña fue un éxito, ya que logró más de 15.000 participaciones y un aumento del 40% en el engagement en Instagram.

Estrategias de marketing digital para el Día de San Valentín

Al desarrollar una estrategia para San Valentín, lo primero que se debe hacer es identificar a quién nos vamos a dirigir con la campaña. Así podremos adaptar el mensaje, el tono y la propuesta de valor a la audiencia, ofreciéndoles lo que realmente buscan y necesitan. Herramientas como Google Analytics, Facebook Insights o encuestas online, serán clave para obtener esta información.

Asimismo, debemos aprovechar el poder de las redes sociales para compartir historias inspiradoras, promociones especiales y concursos que generen interacción y participación. Además, el email marketing sigue siendo una herramienta poderosa, por lo que es una buena ocasión para diseñar campañas personalizadas con ofertas para San Valentín. 

En este sentido, el contenido juega un papel crucial en el éxito de las campañas de San Valentín. Se debe crear contenido que resuene con las emociones de los clientes. Por ejemplo, publicando blogs sobre ideas románticas, creando infografías con datos interesantes sobre el amor o produciendo vídeos emotivos. No hay que tener miedo a ser creativo y pensar fuera de lo común. Como último paso, es importante monitorear y analizar los resultados de la campaña.

En MIOTI Tech & Business School somos conscientes del poder del marketing digital, más aún si se combina con el de la analítica de datos, por ello hemos desarrollado el Máster en Digital Marketing & Analytics, en el que los alumnos aprenden a utilizar las herramientas analíticas más avanzadas para comprender el comportamiento del consumidor, identificar oportunidades de mercados y ser capaz, en última instancia de optimizar las campañas, transformando los datos en oportunidades. Este máster destaca por ser el más completo y centrado en data del mercado, un área que lideramos. ¡Feliz San Valentín!

Los datos se han convertido en la materia prima de las profesiones de ahora y del futuro. Gran parte de los profesionales más solicitados en los últimos años, como los Data Scientists, analistas o ingenieros informáticos, desempeñan su labor principalmente a través de ellos; manejando y tratando a diario grandes volúmenes de datos almacenados en diversas fuentes. Sin embargo, estos datos no son únicamente cápsulas de información navegando en el ciberespacio, como a primera vista pueden parecer, sino que hay toda una batería legal que las regula, protege y acompaña hasta su destino final.

Por otro lado, hay datos de interés público generados por la actividad política y económica de un país que deben ser puestos a disposición de los ciudadanos de forma transparente, es decir, sin objeciones ni fórmulas oscuras. Por ello, en el 2013, el estado español dio el pistoletazo de salida a la Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno. De esta manera, España se puso al nivel europeo en materia de transparencia. 

La creación de esta ley no solo garantiza a los ciudadanos el libre acceso a información de interés público, sino que cuenta con plataformas e interfaces que facilitan el trabajo a los profesionales TI para poder acceder a los datos de manera eficiente y rápida. 

Portales de transparencia en España a disposición de todos

La llegada de la ley de transparencia supuso una obligación por parte de las entidades públicas a crear portales online en los que profesionales y ciudadanos puedan acceder a datos demográficos, políticos, sociales, de salud y de gestión pública en general. Además, la adaptación fue otro punto clave en su creación: estos portales deben adaptarse a las necesidades de los profesionales TI para facilitar su labor de recopilación, tratamiento y acceso. 

La matriz es el Portal de Transparencia, la cual cuenta con la mayor parte de datos abiertos de interés público con información disponible sobre los altos cargos, empleo público, presupuestos, subvenciones y contratos. Según su último Boletín Estadístico, cuenta con una media de 1.2 millones de visitas por año y en el 2020 obtuvieron su pico más alto con casi 1.8 millones de visitas. 

Sin embargo, hay más portales públicos que ofrecen información especializada:  

Catálogo de Información Pública de la Administración General

En este catálogo se pueden encontrar datos sobre demografía, empleo, medioambiente, cultura, industria, seguridad, medio rural y de otros temas. La finalidad de este catálogo es la reutilización, concepto que en transparencia se refiere a la manipulación libre por parte de entidades privadas y la ciudadanía de los datos públicos con diversos fines incluyendo el comercial.

Central de Información Económico-Financiera

En este portal se puede encontrar información acerca de proveedores públicos, presupuestos generales del Estado, presupuestos de las comunidades autónomas, datos de los declarantes del IRPF, distribución territorial de la inversión del sector público, deuda pública, indicadores sobre gasto farmacéutico y sanitario.

Portal de Transparencia del Poder Judicial «José Luis Terrero Chacón»

Aquí pueden encontrarse información acerca de altos cargos, retribuciones de jueces y del personal, coste económico de participación en organismos internacionales, bienes inmuebles y gestión presupuestaria.

Centro de Documentación Judicial (CENDOJ)

Suborganismo encargado de la publicación de sentencias y resoluciones de los diversos órganos del Poder Judicial.

Rankings para medir la transparencia

La evaluación de la transparencia de un territorio a través de rankings y medidores no solo es relevante para los gobiernos, sino también para los profesionales TI. La labor de estos profesionales con las medidas de transparencia no solo abarca la recopilación de datos, sino que son ellos los guardianes de la información almacenada en dichas fuentes públicas y algunas de sus funciones consisten en crear infraestructuras que garanticen su protección. 

Los profesionales TI desempeñan un papel clave en esta tarea, trabajando en el diseño de soluciones innovadoras para fortalecer la infraestructura tecnológica y mejorar la transparencia en las instituciones. La visibilidad obtenida de estos rankings puede influir en la asignación de recursos para mejorar la ciberseguridad y la eficiencia operativa. Por ello, los rankings ayudan a saber cuán transparente es el sistema de un país: 

1. Dyntra: Plataforma con sede en Bruselas encargada de medir la información pública accesible en las páginas web y la publicidad activa en general de las organizaciones.
2. Mapa InfoParticipa: Iniciativa creada por el Laboratorio de Periodismo y Comunicación para la Ciudadanía Plural (LPCCP) y la Universidad Autónoma de Barcelona. Se centra en medir el nivel de transparencia de las páginas web de las organizaciones.
3. Índice de Transparencia de los Ayuntamientos (ITA): Pertenece a la ONG Transparencia Internacional, que se encarga también de publicar anualmente el Índice de Percepción de Corrupción (IPC). Tiene su sede en Berlín.

¿Cómo acceder a la información?

Hay dos herramientas imprescindibles que todo profesional TI debe conocer y que le permitirá realizar una gestión más autónoma y eficiente: 

1. Application Programming Interface (API): Es una interfaz que permite que un sistema de software se conecte e interactúe con otro, consiguiendo así intercambiar información en la web. El formato más utilizado actualmente para estructurar la información es el JSON (JavaScript Object Notation) y el protocolo establecido para esta comunicación entre sistemas es el Hypertext Transfer Protocol (HTTP), el cual sirve para hacer peticiones de datos y recursos siendo este protocolo el que utilizan también los navegadores para obtener páginas web.
2. Punto SPARQL: Es un lenguaje de consulta utilizado para recuperar y manipular datos almacenados en formato RDF (Resource Description Framework). RDF es un estándar de la W3C para representar información en la web semántica mediante la creación de triples, que consisten en sujetos, predicados y objetos. Posibilita acceder a los datos usando el lenguaje SPARQL, cuyo uso principal es la consulta de bases de datos mediante gráficos RDF. 

En MIOTI Tech & Business School sabemos que los profesionales del futuro ya están aquí y de lo imprescindible que es el manejo y tratamiento de los datos para el desarrollo de una carrera profesional digital. Por ello, contamos con una cartera de diferentes másteres enfocados a dominar el dato, como, por ejemplo, el Máster en Data Science & Big Data. Con este máster, los profesionales TI estarán preparados para cualquier reto en el mundo laboral, sin la necesidad de periodos de adaptación, aprendiendo programación en Python, análisis de datos, análisis predictivo y Machine Learning.

Hace unos días se celebraba la 75ª edición de los premios Emmy, los galardones más importantes de la televisión estadounidense que se habían retrasado cuatro meses debido a las huelgas de Hollywood. Entre los momentos más destacados de la gala, hubo uno que acaparó todas las miradas y los comentarios en las redes sociales: el beso de los actores de The Bear, la exitosa serie de comedia sobre el retorno del reputado chef Carmen Berzatto a su negocio familiar de bocadillos que se llevó seis estatuillas, incluyendo la de mejor serie de comedia. 

Los protagonistas de la ficción, Matty Matheson y Ebon Moss-Bachrach, subieron al escenario para recoger el premio y, ante la sorpresa de todos, se fundieron en un apasionado beso que duró varios segundos. El público presente en el auditorio se quedó boquiabierto, mientras que los espectadores en casa no tardaron en reaccionar con todo tipo de opiniones y memes.

Pero, ¿qué significó ese beso? ¿Fue un gesto de rebeldía o de marketing? ¿Hay algo más que una simple amistad entre los dos actores? Estas son algunas de las preguntas que se han planteado los fans de la serie y los medios de comunicación, que han intentado analizar el contexto y las posibles consecuencias de ese inesperado momento.

Un gesto de rebeldía

Una de las interpretaciones más extendidas es que el beso de Moss-Bachrach y Matheson fue un gesto de rebeldía para expresar su apoyo a la comunidad LGTB, desafiando los prejuicios y las normas sociales que aún existen en la industria del entretenimiento y en la sociedad en general. Los actores de The Bear, que interpretan al gerente del restaurante y a un amigo del protagonista que a veces trabaja como personal de mantenimiento, recibieron una vasta diversidad de mensajes en redes sociales, desde “Hollywood es asqueroso, ¿cómo es que a todo el mundo le parece esto bien?” -que se leía en algún tweet- hasta publicaciones en Instagram que celebraban el beso con una imagen del momento. 

Si bien ninguno de los actores ha demostrado anteriormente un apoyo férreo por esta causa, la realidad es que el beso de The Bear tuvo una gran repercusión mediática y social. Muchos fans y celebridades aplaudieron la valentía y la espontaneidad de los actores, que demostraron que el amor no tiene género ni límites. Otros, en cambio, criticaron el beso como una falta de respeto y una provocación innecesaria. El beso generó un intenso debate sobre la representación y la visibilidad de la diversidad sexual en los medios de comunicación y en la cultura popular.

No obstante, el mensaje subyacente que muchas personas han tomado como conclusión, es que el beso de The Bear fue más que un simple beso. Fue un símbolo de resistencia y de cambio. Fue, en definitiva, un acto de rebeldía que marca un antes y un después en la historia de la televisión y de la sociedad.

Una estrategia de marketing

Otra de las posibles explicaciones es que el beso de Moss-Bachrach y Matheson fue una estrategia de marketing, diseñado para generar expectación y publicidad en torno a la serie y a los propios actores. No hay que olvidar que The Bear es una de las producciones más exitosas y rentables de los últimos años, y que cuenta con millones de seguidores en todo el mundo. Además, los actores de la serie son dos de las estrellas que más notoriedad han ganado con la serie, y tienen una legión de fans que admiran su trabajo en la pantalla.

En este sentido, el beso de los actores de The Bear podría ser una estrategia para mantener el interés y la fidelidad del público, y para crear expectativas sobre la próxima temporada de la serie, que se estrenará en 2024. También podría ser una forma de aumentar el valor y la demanda de los actores, que podrían aprovechar el tirón mediático para negociar mejores contratos y proyectos.

De hecho, no sería la primera vez que dos actores se besan en público para promocionar sus producciones o para aumentar su notoriedad. Hay muchos ejemplos, algunos de parejas ficticias y otros de parejas que terminaron siendo realidad. Uno que hizo historia fue el beso de Ryan Gosling y Rachel McAdams durante los MTV Movie Awards. Los actores se besaron en la ceremonia de 2005, tras ganar el premio al mejor beso por la película El diario de Noa, en la que interpretaban a una pareja que se enamora en los años 40. El beso fue una forma de celebrar el éxito de la película y de mostrar su química, ya que en ese momento eran pareja en la vida real.

¿Hay algo más? Los resultados de la acción

Otra hipótesis es la de que haya algo más que una simple amistad entre Moss-Bachrach y Matheson. Los actores no han ocultado la admiración y cariño que se tienen, y han elogiado mutuamente su talento y su personalidad en diferentes ocasiones. No obstante, aunque no se puede descartar que el beso de los actores de The Bear haya sido una manifestación de un sentimiento real, no hay evidencias reales de ello. “Fue bonito”, fue lo que dijeron ambos en la sala de prensa charlando con los medios tras la celebración.

Sea cual sea la intención detrás del beso, lo cierto es que la acción ha tenido unos resultados muy positivos para la serie y para los actores. Según los datos de audiencia, la 75º gala de los Emmy tuvo una audiencia de 14.7 millones de espectadores en Estados Unidos, lo que supone un aumento del 16% respecto a la edición anterior, que fue la menos seguida de la historia. El beso de Moss-Bachrach y Matheson fue uno de los momentos más vistos y más comentados de la noche, y generó un gran impacto tanto mediático como social.

Tendencia mundial en redes sociales y éxito en Disney+

En las redes sociales, el hashtag #TheBearKiss se convirtió en tendencia mundial, y acumuló más de 200 mil menciones en Twitter, Instagram y Facebook. Los fans de la serie expresaron su emoción y su sorpresa por el beso, y compartieron sus teorías y sus deseos sobre la relación de los actores. Los medios de comunicación se hicieron eco de la noticia, y dedicaron amplios reportajes y análisis al beso y a sus posibles implicaciones.

En el ámbito comercial, el beso también tuvo un efecto muy favorable. La serie The Bear registró un aumento del 40% en las reproducciones en las plataformas de streaming, situándose como una de las series más vistas y valoradas del momento. Además, el beso generó una gran expectación por la próxima temporada de la serie, que ya se prevé como emocionante y sorprendente.

En este sentido, el beso de los actores de The Bear ha sido una acción muy exitosa desde el punto de vista del marketing, ya que ha logrado captar la atención y el interés del público, y ha aumentado el valor y la rentabilidad de la serie y de los actores.

¿Te gustaría ser capaz de diseñar e implementar campañas de marketing igual de efectivas?

En MIOTI Tech & Business School conocemos el inmenso potencial que tiene el marketing digital. Por ello, contamos con el Máster en Digital Marketing & Analytics en el que los alumnos se formarán en las competencias necesarias para convertirse en un profesional del sector capaz de llevar a cabo estrategias tan efectivas como la que hemos visto. Durante este programa, los alumnos aprenderán, entre otras cosas:

• Conocimientos fundamentales del marketing digital, marco teórico y práctico y principales tendencias, así como los conocimientos y habilidades necesarios para definir y poner en marcha un plan de marketing digital basado en datos. 
• Planificar y organizar contenidos, posicionamiento de marca, mensajes, canales, tono y todo lo necesario para poner en marcha el plan de comunicación de una empresa.
• Conocer las principales herramientas y aplicaciones de Inteligencia Artificial y cómo se pueden utilizar de manera efectiva en el ámbito del marketing.
• Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas y visualizaciones enfocadas a distintas audiencias de manera cercana y efectiva. 
• Familiarizarse con las principales métricas que se deben dominar en el mundo del marketing digital para hacer estrategias efectivas y ganadoras.

Además, los alumnos contarán con el apoyo de profesores profesionales del sector, quienes podrán guiarles en su camino hacia el éxito laboral. 

El propósito de HR Talents, la comunidad de talentos profesionales corporativos de capital humano, es el de fomentar el diálogo, el networking y fortalecer la conexión entre sus miembros. Por eso, este encuentro brindó a los asistentes la oportunidad de compartir ideas e intercambiar experiencias y buenas prácticas.

La jornada contó con la participación de Fabiola Pérez Ramos, CEO de MIOTI Tech & Business School, Palmira García Antón, Talent, Leadership & Culture Director en Pascual y Juan Carlos Pérez Espinosa, Presidente Global de DCH – Organización Internacional de Directivos de Capital Humano, quien estuvo a cargo de iniciar la sesión, expresando su gratitud a los asistentes por su participación.

“Generative AI: The future of people”

La ponencia inaugural ‘Generative AI: The future of people’ estuvo a cargo de Fabiola Pérez Ramos, CEO de MIOTI Tech & Business School. «En los últimos años, hemos dado un salto cuantitativo en el avance de la inteligencia artificial con el lanzamiento al mercado de OpenAI«, destacó. Haciendo referencia al informe de Goldman Sachs, señaló que solo el 7% de los empleos actuales en EE.UU. podrán ser reemplazados por IA, principalmente en campos legales y administrativos. Mientras, el 63% se complementarán con esta tecnología y el 30% permanecerán inalterados, especialmente los trabajos más manuales. 

Fabiola exploró cómo la IA Generativa cambiará los hábitos corporativos, permitiendo una escucha continua e informada de lo que sucede en la organización. Asimismo, subrayó la importancia de analizar el clima laboral, monitorear a los clientes de manera constante y actuar proactivamente para anticipar sus necesidades. Además, enfatizó en la necesidad de incorporar la empatía en los procesos empresariales y compartir conocimientos con los clientes. 

En este sentido, la democratización de la tecnología será una gran oportunidad para los profesionales. Citando el informe de Forrester, Fabiola identificó las áreas más afectadas, como legal, ciencias de la vida, computación y matemáticas o salud, entre otras.

IA en la empresa tradicional

Durante el diálogo, Palmira García Antón, Talent, Leadership & Culture Director en Pascual, compartió su experiencia dentro del departamento de Recursos Humanos en una empresa tradicional con más de 50 años de antigüedad, destacando los desafíos de la digitalización.

Para ella, culturizar a los empleados a no utilizar información sensible en estas nuevas herramientas como ChatGPT ha sido complicado. Sin embargo, es un desafío necesario en la era digital.

La tecnología ha revolucionado la forma en que realizamos nuestras actividades diarias y, en ello, el mercado del delivery se ha visto especialmente transformado. Con el auge de las aplicaciones específicas en este sector, herramientas como el Big Data son fundamentales para mejorar la eficiencia, la personalización y la experiencia del usuario. El rango de estos servicios es muy amplio: aplicaciones que operan en territorio nacional como Uber Eats, Glovo o Just Eat se dedican exclusivamente al comercio de entrega de alimentos de restaurantes y supermercados, mientras que otras como Amazon cuentan con una mayor oferta con un vasto catálogo de productos varios de comercio electrónico. Y así como las opciones son amplias, el número de consumidores no se queda atrás. Cada año, más personas se descargan al menos una de estas aplicaciones y la utilizan incorporándolas a su día a día.

Sin duda, el Big Data ha llegado a domicilio para transformar la industria de reparto de alimentos, revolucionando la forma en que las empresas gestionan las entregas y brindan servicios personalizados a los clientes.

Optimización de rutas y tiempos de entrega

El Big Data permite a las aplicaciones de delivery analizar vastas cantidades de datos, como patrones de tráfico, condiciones meteorológicas y datos históricos de entregas. Esta información se utiliza para optimizar las rutas de entrega, minimizar los tiempos de espera y garantizar que los pedidos lleguen a su destino de manera eficiente. La capacidad de ajustar las rutas en tiempo real contribuye no solo a una entrega más rápida, sino también a una mayor satisfacción del cliente.

Los algoritmos avanzados de distribución y análisis de rutas desempeñan un papel crucial. Estos algoritmos utilizan datos en tiempo real, como la información del tráfico actual, eventos locales y la ubicación precisa de los repartidores y clientes para calcular las rutas más efectivas. El análisis continuo de estos datos permite a las aplicaciones de delivery ajustar las rutas de entrega según las condiciones cambiantes e inesperadas. Por ejemplo, si surge un atasco en una ruta planificada, el sistema puede reconfigurar automáticamente la ruta para minimizar el tiempo de entrega. Además, la integración de datos históricos y patrones de tráfico permite a las aplicaciones anticipar congestiones recurrentes y evitarlas satisfactoriamente.

No obstante, la optimización de rutas no solo se centra en la velocidad, sino también en otros factores relevantes, como la capacidad de carga de los repartidores y la distribución geográfica de los pedidos. Los algoritmos pueden equilibrar la carga de trabajo entre los repartidores de manera eficiente, evitando la sobrecarga de trabajo en áreas específicas y garantizando una distribución equitativa de las entregas.

Al implementar estas estrategias, no solo se reducen los tiempos de entrega, sino que también minimizan los costos operativos asociados, como el consumo de combustible y los gastos de mantenimiento de vehículos, mejorando así la rentabilidad general del servicio.

Personalización de recomendaciones y promociones

Con la recopilación y análisis de datos del comportamiento del usuario, las aplicaciones de delivery pueden ofrecer recomendaciones y promociones altamente personalizadas. El Big Data analiza las preferencias de los usuarios, historiales de pedidos y datos demográficos para sugerir restaurantes, menús o promociones que se adapten a los gustos individuales de cada cliente. Esta personalización no solo mejora la experiencia del consumidor, sino que también impulsa las ventas y la lealtad del cliente.

Este nivel de personalización va más allá del simple recordatorio de los pedidos anteriores; implica comprender las preferencias cambiantes y las tendencias culinarias del usuario a lo largo del tiempo. Por ejemplo, si un cliente muestra una preferencia por platos picantes en ciertos días de la semana o en momentos específicos, la aplicación puede adaptarse y ofrecer promociones relevantes en esos momentos específicos. Además, la aplicación puede considerar factores contextuales, como eventos especiales o festividades, para ofrecer recomendaciones temáticas o descuentos exclusivos.

Con el análisis detallado del comportamiento del usuario, el Big Data puede ofrecer recomendaciones y promociones individualizadas. Al entender las preferencias y adaptarse a eventos especiales, estas personalizaciones no solo mejoran la experiencia del cliente, sino que también fortalecen la fidelidad y estimulan las ventas.

Gestión eficiente de inventarios

Para los restaurantes que participan en servicios de entrega, la gestión de inventarios es crucial. Con el uso del Big Data se puede realizar un seguimiento en tiempo real de los niveles de existencias, la demanda de productos y las tendencias del mercado. Esto ayuda a los establecimientos a optimizar sus inventarios, evitando pérdidas por exceso de productos o clientes insatisfechos debido a la falta de stock.

La integración del Big Data con la cadena de suministro facilita la coordinación con los proveedores, garantizando que los productos estén disponibles cuando se necesitan y permitiendo una respuesta rápida a las fluctuaciones en la demanda. Esta flexibilidad operativa es esencial en un entorno competitivo donde la adaptabilidad a las cambiantes condiciones del mercado puede marcar la diferencia entre el éxito y el estancamiento.

Análisis de comentarios y feedback del cliente

El feedback del cliente es de máximo valor para este y cualquier otro mercado. El Big Data analiza comentarios y reseñas para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora. Las empresas pueden utilizar estos datos para ajustar sus servicios, mejorar la calidad de la entrega y responder rápidamente a problemas específicos. Además, puede detectar matices en el lenguaje y evaluar la intensidad de las emociones expresadas, lo que brinda a las empresas una comprensión más completa de la experiencia del cliente. Esta retroalimentación contribuye a una mejora continua y a la construcción de una reputación positiva.

De esta manera, las empresas pueden responder rápidamente a problemas específicos, demostrando a los clientes que sus comentarios son valorados y que se toman medidas para abordar cualquier inconveniente. Esta capacidad de respuesta no solo contribuye a la satisfacción del cliente en el corto plazo, sino que también fortalece la confianza del cliente a largo plazo y contribuye a la construcción de una reputación positiva.

Prevención de fraudes y garantía de seguridad

La seguridad de los datos y la prevención de fraudes son imprescindibles en la gestión de cualquier modelo de servicio. Por ello, una ventaja del estudio de los datos es el análisis de patrones de comportamiento, transacciones y datos de autenticación para detectar cualquier actividad sospechosa. Esto garantiza la seguridad de los usuarios y protege la integridad de las transacciones, construyendo así la confianza del cliente. 

Además, en este sentido, se deben proporcionar todas las herramientas necesarias a los usuarios para que puedan protegerse. Para evitar que los ciberdelincuentes aprovechen este tipo de aplicativos, estas son algunas recomendaciones:

Suplantación de identidad

Implementar métodos robustos de autenticación, como la verificación de dos factores (2FA) o biometría es esencial. Además, se puede realizar un monitoreo continuo de patrones de autenticación y detectar cualquier actividad inusual.

Fraudes en transacciones

Para evitarlos, se pueden utilizar algoritmos avanzados para analizar patrones de transacciones y comportamientos financieros, pero, además, se pueden establecer límites de transacción y notificar a los usuarios sobre transacciones sospechosas. La educación del usuario sobre prácticas seguras también es clave.

Acceso no autorizado a datos sensibles

Utilizando un cifrado robusto para proteger la información sensible, limitando el acceso a datos confidenciales solo a personal autorizado y realizando auditorías de seguridad de manera regular para identificar posibles vulnerabilidades.

Ataques de phishing

Educando a los usuarios sobre cómo identificar correos electrónicos o mensajes fraudulentos e implementando filtros de seguridad avanzados en las plataformas de comunicación.

Robo de datos de tarjetas de crédito

Es imperativo cumplir con los estándares de seguridad de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS), enmascarar o cifrar los datos de tarjetas almacenados y monitorear de cerca las transacciones y notificar a los usuarios sobre actividades sospechosas.

Falsificación de ubicación

Utilizar tecnologías de geolocalización seguras es una forma básica pero efectiva de impedir este tipo de problemas. 

Desde la optimización de rutas hasta la personalización de recomendaciones, las posibilidades del Big Data son múltiples, y a medida que la tecnología continúa avanzando, este mecanismo seguirá siendo un aliado estratégico para ofrecer experiencias de entrega más rápidas, personalizadas y seguras. La revolución digital en el sector delivery está en pleno apogeo, y el Big Data lidera el camino hacia un futuro más eficiente e innovador.

En MIOTI Tech & Business School somos conscientes del avance de la tecnología del Big Data y sus múltiples posibilidades en el mercado. Por ello, nuestro Máster de Data Science & Big Data prepara a nuestros alumnos para enfrentar los retos del mundo laboral y profesional y ser lideres en sus respectivos sectores. Además, desde MIOTI Data & AI Services ofrecemos a nuestros clientes soluciones de datos e inteligencia artificial personalizadas.  

El año 2024 representa un punto crítico en el ámbito de la ciberseguridad, donde se proyecta que los ciberataques impacten aún más la economía global con costes que podrían superar los 10.5 billones de dólares. Esta alarmante previsión subraya la necesidad urgente de tratar la ciberseguridad como una prioridad estratégica en todos los niveles: individual, organizacional y gubernamental. 

Además, la rápida digitalización llevada a cabo durante la pandemia del COVID-19 ha acentuado un desafío significativo: muchas empresas han adelantado sus transformaciones de TI sin considerar la obsolescencia de su infraestructura. Esto ha creado un escenario delicado y propenso a riesgos, donde la modernización de sistemas legados, la simplificación de entornos complejos de TI y la garantía de la integridad de los datos se convierten en elementos cruciales para la seguridad en 2024.

Infraestructura obsoleta y vulnerabilidades emergentes

La modernización de la infraestructura tecnológica heredada se convierte en una prioridad para garantizar la seguridad empresarial. Las empresas enfrentan el desafío de construir sobre sistemas antiguos, lo que representa el equivalente tecnológico de edificar nuevos rascacielos sobre los cimientos deteriorados de una estructura antigua. Aunque estos sistemas son vitales para las operaciones comerciales, su vulnerabilidad a ataques y fallas representa una amenaza inminente.

En 2024, las empresas deben regresar a los fundamentos de la seguridad. Esto implica no solo modernizar la infraestructura legada, sino también simplificar entornos de TI complejos y garantizar datos de alta calidad. Estos esfuerzos deben llevarse a cabo en un panorama de seguridad saturado de riesgos. La agitación geopolítica amenaza con perturbar las cadenas de suministro, mientras que actores malintencionados ahora pueden emplear tecnología de IA para desarrollar malware y perfeccionar las estafas de phishing. Entre las preocupaciones adicionales se encuentran la computación cuántica, ataques con drones y la vulnerabilidad de los vehículos conectados a la red, y todo esto solo representa una fracción de todos los desafíos que se van a enfrentar.

Impacto de la IA Generativa

La Inteligencia Artificial (IA) se sitúa en el centro de la ciberseguridad en 2024, ejerciendo una influencia transformadora tanto en los ataques como en las defensas. El crecimiento exponencial de la IA marca un hito significativo en la sofisticación de los ciberataques. Desde intentos de ingeniería social mediante deepfakes hasta la creación de malware automatizado con capacidad de adaptación inteligente para evadir la detección, la IA se erige como una herramienta poderosa en manos de los ciberdelincuentes. 

No obstante, en el campo de la ciberseguridad, la IA proporciona métodos avanzados para detectar, evitar o neutralizar amenazas, gracias a la detección de anomalías en tiempo real, la autenticación inteligente y la respuesta automática a incidentes. Es como si el ajedrez de la ciberseguridad en 2024 tuviera a la IA como la reina del tablero, capaz de proporcionar ventajas estratégicas significativas a quienes la manejen con maestría.

Riesgos en dispositivos IoT y trabajo remoto

El aumento en el uso de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) y el continuo auge del trabajo remoto presentan desafíos adicionales en seguridad. La interconectividad entre dispositivos amplía las posibles vulnerabilidades que los ciberdelincuentes pueden aprovechar. El riesgo aumenta especialmente con los empleados que utilizan dispositivos no seguros para compartir datos de trabajo. Estos dispositivos a menudo están diseñados para la comodidad y la facilidad de uso, priorizando estas características sobre la seguridad. Los dispositivos IoT de consumo doméstico pueden ser particularmente vulnerables debido a protocolos y contraseñas débiles. A pesar de que la industria ha sido consciente de las vulnerabilidades en los dispositivos IoT durante años, la implementación de estándares de seguridad ha sido lenta. Este retraso perpetúa la vulnerabilidad de la ciberseguridad, pero se espera que la conciencia y las medidas correctivas se intensifiquen en 2024.

Ciberguerra y ataques patrocinados por Estados

El conflicto en Ucrania, que está a punto de entrar en su tercer año, ha puesto de manifiesto la disposición y la capacidad de los estados para emplear ciberataques contra infraestructuras militares y civiles. Se anticipa que, en cualquier conflicto militar en el mundo, las operaciones militares estarán acompañadas por operaciones de guerra cibernética. Las tácticas más comunes incluyen ataques de phishing diseñados para obtener acceso a sistemas con fines de interrupción y espionaje, así como ataques de denegación de servicio distribuido para deshabilitar comunicaciones, servicios públicos, transporte e infraestructura de seguridad. Además, con elecciones importantes en países como Estados Unidos, Reino Unido e India en 2024, se espera un aumento en los ciberataques dirigidos a perturbar el proceso democrático.

Regulaciones en ciberseguridad

Tanto gobiernos como organizaciones reconocen cada vez más los riesgos que representan las ciberamenazas para la seguridad nacional y el crecimiento económico. La posibilidad de repercusiones sociales y políticas debido a grandes violaciones de datos también impulsa la creación de nuevas regulaciones en temas de ciberseguridad.

Por ejemplo, en el Reino Unido, las empresas tienen hasta abril de 2024 para garantizar la conformidad con la Ley de Seguridad de Productos y Telecomunicaciones, que establece requisitos mínimos de seguridad para productos en red, como la prohibición de enviarlos con contraseñas predeterminadas. A pesar de retrasos en la implementación, se prevé que la Directiva de Equipos de Radio de la UE se mantenga en la agenda legislativa durante 2024.

Tendencias empresariales

La ciberseguridad afecta a todo el conjunto de la sociedad, entre el que se incluye empresas, organizaciones y demás agentes económicos. Sin embargo, en 2024 destacarán ciertas tendencias relacionadas directamente con su actividad:

Escasez de habilidades y respuestas previstas

La escasez de profesionales con habilidades en ciberseguridad continúa siendo un problema crítico en 2024. La falta de expertos capacitados impacta directamente a las organizaciones, y estudios recientes indican que más del 54% de los profesionales en ciberseguridad creen que la escasez de habilidades ha empeorado en los últimos dos años. Para abordar esta situación, se espera un aumento en los salarios ofrecidos a aquellos con habilidades especializadas, además de una mayor inversión en programas de formación, desarrollo y capacitación en ciberseguridad.

Importancia de las habilidades sociales en profesionales de ciberseguridad

En este sentido, a medida que el panorama de amenazas cibernéticas se vuelve más sofisticado, se proyecta que los profesionales de la ciberseguridad enfrentarán cargas de trabajo más complejas en 2024. Esta complejidad no se limita a aspectos técnicos, sino que también involucra dimensiones sociales y culturales en la mitigación de amenazas. Se espera una mayor dependencia de habilidades blandas como la comunicación interpersonal, el establecimiento de relaciones efectivas y la resolución creativa de problemas.

Menos confianza en la estrategia de Confianza Cero

El concepto fundamental de «confianza cero» o Zero Trust, que implica la verificación constante, evoluciona a medida que los sistemas se vuelven más complejos y la seguridad se integra en la estrategia empresarial. La premisa de la confianza cero establece que no hay un perímetro en el cual la actividad de la red pueda considerarse segura. Con la evolución del panorama de amenazas, este principio se expande más allá de la red corporativa hacia el ecosistema de trabajadores remotos, organizaciones asociadas y dispositivos IoT. En 2024, la confianza cero se transforma de un modelo técnico de seguridad de red a un enfoque más adaptativo y holístico, habilitado por la autenticación continua en tiempo real y el monitoreo de actividad impulsado por IA.

Énfasis en la resiliencia cibernética

Aunque la ciberseguridad sigue siendo fundamental, el enfoque en la resiliencia cibernética adquiere mayor importancia en 2024. A pesar de los mejores esfuerzos en seguridad, la realidad es que incluso las medidas más sólidas no garantizan una protección del 100%. La resiliencia cibernética se centra en la capacidad de una organización para recuperarse y mantener operaciones continuas tras un ataque exitoso. La habilidad de recuperarse ágilmente, minimizando la pérdida de datos y el tiempo de inactividad, se convierte en una prioridad estratégica.

Inclusión de la ciberseguridad en la Alta Dirección

El enfoque de la ciberseguridad ya no se confina únicamente al ámbito de la tecnología de la información. Se proyecta que, para el año 2026, al menos el 70% de las juntas directivas incluyan al menos un miembro con experiencia en ciberseguridad. Este cambio esencial permite a las organizaciones trascender la defensa reactiva y estar preparadas para aprovechar nuevas oportunidades de negocio que surjan a partir de una posición de preparación y seguridad.

En MIOTI Tech & Business School somos plenamente conscientes del presente y el futuro de la ciberseguridad. Por ello, en colaboración con Hack by Security, hemos desarrollado el Máster en Cibersecurity. A través de este máster, los alumnos se sumergen en un conocimiento avanzado de las técnicas y herramientas de vanguardia, bajo la supervisión de renombrados expertos en el campo de la ciberseguridad.

No todo iban a ser grandes marcas en el Consumer Electronic Show 2024 (CES), evento tecnológico que se ha celebrado en Las Vegas. Empresas más pequeñas también han hecho acto de presencia desplegando su gran potencial con productos digitales innovadores y de vanguardia. Un ejemplo es Rabbit R1, un dispositivo de IA Generativa que funciona como un asistente de bolsillo.

Este dispositivo, que ha sido desarrollado por una startup llamada Rabbit, está diseñado para unir todas las aplicaciones del teléfono móvil en una sola interfaz. Con el Rabbit R1, los usuarios podrán acceder a las funciones de las distintas plataformas a través de la voz de usuario. Y si bien algunos productos expuestos en el CES 2024 lamentablemente no podrán disfrutarse en España, ese no es el caso de este gadget, que ya se puede reservar en nuestro país y con un precio asequible y competitivo. 

¿Qué es Rabbit R1 y por qué se puede convertir en tu dispositivo favorito este año?

Rabbit R1 es un innovador dispositivo de IA Generativa diseñado como un asistente de bolsillo que se destaca por su capacidad para unir todas las aplicaciones del teléfono móvil en una interfaz única. De hecho, su diseño cuadrado con bordes redondeados y pantalla de 2.88 pulgadas se asemeja a un reloj inteligente en términos de tamaño y cuenta con un diminuto botón físico en el lateral derecho.

A diferencia de los asistentes de IA convencionales, creados por grandes empresas como Microsoft, Amazon y Apple, Rabbit R1 es más eficaz y capaz de comprender y realizar las tareas específicas solicitadas por los usuarios. Con un sistema operativo personalizado denominado Rabbit OS, ofrece una experiencia más intuitiva y cohesiva, eliminando la necesidad de cambiar entre plataformas y simplificando la gestión de múltiples aplicaciones en smartphones modernos. Además, cuenta con una cámara integrada que ofrece una visión panorámica de 360 grados, lo que permite al usuario pedir sugerencias basadas en lo que la cámara captura.

Rabbit R1 funciona como un “ordenador más simple”, es una solución efectiva para interactuar con diversas aplicaciones sin complicaciones mediante comandos de voz. Lo más llamativo es que, a medida que se interactúa con el dispositivo, Rabbit R1 aprende y se personaliza más según las preferencias del usuario. Su precio en preventa es de 199 dólares (aproximadamente 181 euros) lo posiciona como una alternativa más asequible en comparación con otros dispositivos similares en el mercado.

Otros dispositivos presentados en el CES que pueden convertirse en tus favoritos en 2024

El Rabbit R1 no ha sido el único dispositivo que se ha llevado todas las miradas en el CES de este año. Desde aparatos curiosos como un holograma en una caja de dos metros hasta un inodoro equipado con la más alta tecnología, los dispositivos de este evento han dado de qué hablar en los principales medios de comunicación por su innovación y trascendencia:

Inodoro inteligente (Kholer)

El inodoro Kohler redefine la experiencia del baño al incorporar funciones inteligentes y control por voz. Este retrete de la línea PureWash, fabricado por Kohler, no solo escucha, sino que comprende las órdenes de los usuarios expresadas en voz alta. Compatible con asistentes virtuales como Amazon, Alexa y Google Home, este accesorio de alta tecnología ofrece comodidades personalizadas, incluyendo asientos calefaccionados, ajuste de temperatura y presión del agua, y apertura sin contacto. 

Máscara silenciosa

Skyted ha presentado Silent Mask, una innovación que podría no parecer tan inusual en un mundo acostumbrado al uso generalizado de mascarillas debido a la pandemia de Covid-19. Este ingenioso producto ofrece una solución excéntrica para aquellos que desean llevar una mascarilla de manera única en espacios públicos.

Holograma en una caja de dos metros

Desde Holloconects nos llega la HoloBox, un producto revolucionario que se destaca entre las innovaciones futurísticas presentadas en el evento de Las Vegas. Esta caja de dos metros te permite crear hologramas que dan la ilusión de que una persona está dentro de ella. El proceso es sencillo: párate frente a una cámara y tu imagen se reflejará dentro de la caja. Este avance promete transformar la comunicación y el intercambio de información en diversas áreas, como hotelería, medicina virtual, retail, educación e incluso teletransportación. 

Las Vision Pro hechas por Sony

Sony no se queda atrás ante el anuncio de las gafas de Realidad Virtual de Apple. En la exhibición revelaron su propia versión mejorada de las PlayStation VR2 Sense, enfocadas en el metaverso y diseñadas para uso profesional. Acompañadas de dos controles, estas gafas prometen una experiencia avanzada. Aunque el precio aún no se ha revelado, se espera que sea competitivo en comparación con las gafas de Apple. 

Bicicleta con ChatGPT incorporado

La empresa Urtopia presentó en el evento a Fusión, una bicicleta eléctrica que ofrece una experiencia avanzada con características de vanguardia. Con conectividad 4G para una conexión rápida, seguimiento GPS preciso para rutas seguras, desbloqueo conveniente mediante huella dactilar y un altavoz integrado para disfrutar de música sobre la marcha. Además, cuenta con soporte total para el sistema de OpenAI, permitiendo la activación sin esfuerzo de funciones mediante comandos de voz. 

Compuerta para gatos con IA

Una de las novedades más curiosas del CES ha sido la creada por una compañía suiza. Se trata de una compuerta para gatos que le saca el máximo partido a la inteligencia artificial para detectar si el felino trae en su boca una presa y, en ese caso, impide su entrada al hogar.

En MIOTI Tech & Business School somos conscientes de que la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado el panorama laboral actual y las competencias que se demandan a los profesionales. Por eso, nuestro Máster en Deep Learning te ofrece un recorrido completo y avanzado por las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, base necesaria para desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos, entre otros.

La entrevista de C.Tangana con Jordi Évole en «Lo de Évole» ha desatado una tormenta en las redes sociales y en el mundo empresarial. Las declaraciones contundentes del artista sobre su experiencia laboral en Pans & Company han abierto la puerta a una discusión no solo sobre las condiciones laborales en la cadena de comida rápida, sino también sobre la ética empresarial y la reputación de la marca.

La propia Vicepresidenta Segunda del Gobierno, Yolanda Díaz, ha respondido a través de sugerencias para denuncias laborales similares a la realizada públicamente por el cantante. Desde MIOTI nos preguntamos, ¿cómo pueden impactar la controvertida anécdota contada por C.Tangana en la imagen de marca de Pans & Company? 

Acompañanos para saber cómo una crisis de reputación puede afectar a marcas de renombre, cómo abordarlas y la gestión de estas por otras marcas conocidas.

Tangana repartiendo hostias como pan’s. #LoDePucho pic.twitter.com/q1Tu1lS5Fw

— Lo de Évole (@LoDeEvole) January 21, 2024

¿Qué es una crisis de reputación?

En el ámbito empresarial, una crisis de reputación es un fenómeno crítico que pone en peligro la percepción positiva que el público tiene de una marca. Esto puede desencadenarse por diversos eventos, desde escándalos hasta comentarios inapropiados, que impactan negativamente la confianza y la credibilidad construidas cuidadosamente a lo largo del tiempo. La gestión eficiente de estas situaciones es esencial para preservar o, incluso, revitalizar la reputación de la marca.

Las crisis de reputación pueden tener consecuencias devastadoras, afectando la lealtad del cliente, las asociaciones comerciales e incluso el valor de la empresa en el mercado. La habilidad de una marca para lidiar con estos desafíos de manera proactiva y efectiva puede marcar la diferencia entre una recuperación sólida y un deterioro continuo de su imagen pública.

Cómo gestionar una crisis de reputación

1. Respuesta Rápida y Transparente: Proporcionar una explicación transparente y asumir la responsabilidad de los problemas demuestra un compromiso inmediato para abordar la situación. La transparencia establece una base sólida para la reconstrucción de la confianza, mostrando a los stakeholders que la marca valora la honestidad y la responsabilidad.
2. Comunicación Clara y Consistente: La consistencia en la comunicación es clave para mantener la confianza del público. Transmitir mensajes claros y coherentes en todos los canales de comunicación asegura que la marca se presente de manera unificada y se enfrente a la situación de manera proactiva. Informar sobre las medidas tomadas y las mejoras implementadas refuerza la narrativa de recuperación.
3. Aprender de la Experiencia: Las crisis ofrecen oportunidades valiosas para el aprendizaje. Evaluar a fondo la causa raíz de la crisis y aplicar ajustes significativos en políticas y procesos internos no solo aborda problemas inmediatos, sino que también fortalece la resiliencia de la marca a futuros desafíos. La adaptabilidad es clave para la gestión efectiva.
4. Emplea Estrategias de Marketing de Recuperación: Superar una crisis de reputación no solo implica solucionar problemas internos, sino también comunicar activamente la recuperación a los stakeholders. Estrategias de marketing de recuperación, como campañas de responsabilidad social corporativa, destacan los valores positivos de la marca y refuerzan su compromiso con el cambio positivo.
5. Monitoreo Continuo: La gestión de la reputación no es una tarea única; es un proceso continuo. Establecer un sistema de monitoreo constante para evaluar la percepción pública permite a la marca realizar ajustes proactivos, anticipando y abordando cualquier cambio en la opinión del público. La adaptabilidad y la capacidad de respuesta son esenciales para mantener una reputación positiva a lo largo del tiempo.

Cinco marcas que han sufrido crisis de reputación y cómo las han solventado

Pepsi (2017):

Un anuncio controvertido con Kendall Jenner generó críticas. Pepsi respondió retirando el anuncio, disculpándose y comprometiéndose a aprender de la experiencia, mostrando sensibilidad a las preocupaciones del público.

Volkswagen (2015):

Manipulación de emisiones en vehículos diesel. Volkswagen enfrentó la crisis con disculpas, cambio de liderazgo, compensaciones y una transición a tecnologías más limpias, trabajando en la reconstrucción de la confianza.

Samsung (2016):

Problemas con baterías defectuosas en el Galaxy Note 7 llevaron a incendios. Samsung respondió retirando el producto, investigando la causa, implementando procesos de calidad más estrictos y ofreciendo reemplazos. A pesar de las pérdidas iniciales, la respuesta rápida contribuyó a limitar el daño a la reputación de la marca.

United Airlines (2017):

La viralización de un video que mostraba la expulsión violenta de un pasajero generó indignación. United Airlines se disculpó públicamente, revisó y mejoró sus políticas de overbooking, y ofreció compensaciones a los afectados. La compañía también implementó cambios para evitar incidentes similares en el futuro.

Facebook y Cambridge Analytica (2018):

La red social Facebook se vio envuelta en una crisis cuando se reveló que la consultora política Cambridge Analytica había obtenido ilegalmente datos de millones de usuarios de Facebook para influir en campañas políticas. Esta revelación tuvo un impacto significativo en la confianza del público hacia la privacidad de los datos en las plataformas digitales.

En esta línea, la reciente controversia entre C. Tangana y Pans & Company resalta la importancia crítica de la gestión de la reputación en un mundo interconectado. La velocidad con la que las declaraciones del artista se propagaron en las redes sociales y su potencial impacto en la imagen de la cadena de comida rápida subrayan la necesidad de estrategias avanzadas de marketing digital y análisis de datos.

Para nuestros alumnos del Máster en Marketing Digital & Analytics, esta situación sirve como un caso de estudio relevante. El programa aborda, entre otras áreas, cómo las redes sociales pueden ser tanto un catalizador como una herramienta para la gestión de crisis, y cómo las habilidades analíticas avanzadas son esenciales para evaluar y responder eficazmente a eventos inesperados. A través de este enfoque integral, los futuros profesionales del marketing digital se preparan para enfrentar desafíos similares, aprendiendo a convertir las crisis en oportunidades y fortalecer la reputación de las marcas en un entorno digital dinámico. Y tú, ¿cómo gestionarías este tipo de crisis?

La preservación del legado cultural ha sido un desafío constante a lo largo de la historia. Sin embargo, con la llegada de la tecnología de la nube, se ha abierto un nuevo horizonte para la conservación y difusión de nuestro patrimonio. ¿Cómo se utiliza la nube para proteger nuestras joyas culturales? ¡Vamos a descubrirlo!

La Nube como Guardián del Patrimonio Cultural

La adopción de la nube en la preservación del patrimonio cultural ha transformado radicalmente la manera en que conservamos nuestras herencias históricas y artísticas. 

Almacenamiento ilimitado y accesibilidad global

Una de las razones principales es que ofrece almacenamiento ilimitado y accesibilidad global. Proyectos como la Biblioteca Digital Mundial, respaldada por la UNESCO, almacenan manuscritos antiguos, mapas históricos y archivos multimedia, permitiendo a investigadores y entusiastas explorar estas colecciones desde cualquier rincón del mundo.

Además, la accesibilidad se extiende a personas con discapacidades, ya que la digitalización de elementos culturales permite adaptar la experiencia para garantizar su acceso inclusivo.

Digitalización de Arte y Documentos Históricos

La digitalización no solo se centra en capturar imágenes de alta resolución si no que también implica técnicas avanzadas de modelado en 3D, lo que permite una representación interactiva y detallada de artefactos históricos. Museos como el British Museum han utilizado esta tecnología para compartir modelos 3D de piezas icónicas, como la Piedra de Rosetta, proporcionando una experiencia inmersiva única a los espectadores.

Ventajas y Desventajas de la Preservación en la Nube

Las ventajas principales de aplicar este tipo de tecnología al arte incluyen:

1. Respaldo y Seguridad: Los datos almacenados en la nube están protegidos contra desastres naturales o pérdida física.
2. Colaboración Global: Facilita la colaboración entre expertos de diferentes regiones para restaurar o estudiar piezas culturales.
3. Acceso Remoto: Permite el acceso a piezas frágiles o restringidas sin comprometer su integridad física.

Sin embargo, también cuenta con desventajas:

1. Dependencia Tecnológica: La preservación en la nube está sujeta a la estabilidad y seguridad de las tecnologías digitales.
2. Posibles Amenazas Cibernéticas: Los riesgos de hackeo o pérdida de datos plantean preocupaciones sobre la seguridad a largo plazo.

Ejemplos Reales de Preservación en la Nube

Museo del Prado

El Museo del Prado ha llevado a cabo una destacada labor de digitalización de sus obras maestras para su preservación y accesibilidad. Esta iniciativa busca no solo conservar la colección, sino también permitir que el público en general, así como académicos y expertos en arte, puedan explorar las obras de manera detallada y en alta resolución a través de plataformas digitales.

Proyecto Archivo Europeo de Arte

El Archivo Europeo de Arte es un ejemplo destacado que utiliza la nube para preservar el patrimonio cultural europeo. Este proyecto reúne colaboraciones de diversos museos y galerías para crear una base de datos digital que abarca desde la Edad Media hasta la época contemporánea.

Biblioteca Digital de la New York Public Library

La New York Public Library ha llevado a cabo un proyecto exhaustivo de digitalización, convirtiendo vastas colecciones de libros raros, fotografías históricas y archivos audiovisuales en recursos accesibles en la nube.

Proyecto Europeana

Europeana es una biblioteca digital que reúne millones de artículos de galerías, bibliotecas, archivos y museos de toda Europa. Esta plataforma, alojada en la nube, permite el acceso a una amplia gama de recursos culturales, desde pinturas famosas hasta archivos sonoros históricos.

Proyecto Memory of the World (Memoria del Mundo) de la UNESCO

La UNESCO ha establecido el Proyecto Memoria del Mundo, que utiliza la nube para preservar documentos históricos y culturales significativos a nivel mundial. Este proyecto busca salvaguardar patrimonios documentales importantes para las generaciones futuras.

Proyecto Archivo Nacional de Grabaciones Sonoras

Este proyecto, auspiciado por instituciones de todo el mundo, se centra en la preservación de grabaciones sonoras históricas en la nube, desde música tradicional hasta discursos políticos relevantes.

The Getty Museum

El Getty Museum ha digitalizado gran parte de su colección, ofreciendo acceso gratuito a miles de obras de arte. Su iniciativa, llamada «Open Content Program«, permite descargar, compartir y utilizar imágenes de alta calidad de diversas obras para fines no comerciales.

Museo Rijksmuseum

El Rijksmuseum en Ámsterdam ha digitalizado más de 200.000 obras, incluyendo pinturas, esculturas y artefactos históricos. Su plataforma en línea permite explorar las obras con un alto nivel de detalle y ofrece información detallada sobre cada pieza.

The National Gallery of Art (NGA), Washington D.C.

La NGA ha desarrollado una extensa biblioteca digital que alberga miles de obras de arte. Su plataforma permite explorar colecciones, acceder a archivos de investigación y ofrece recursos educativos para estudiantes y educadores.

The Art Institute of Chicago

Este museo ha digitalizado gran parte de su colección, ofreciendo imágenes de alta calidad y descripciones detalladas de las obras en su sitio web. Además, han implementado una herramienta llamada «ArtLens» que proporciona una experiencia interactiva en la galería y en línea.

En MIOTI Tech & Business School sabemos que de mundo del Cloud acaba de iniciar su desarrollo y tiene un enorme potencial por delante. Por ello, contamos con el Máster en Data & Cloud Engineering en el que nuestros alumnos aprenden a diseñar, poner en marcha y mantener los sistemas de procesamiento de datos en los principales Clouds (AWS, Azure, Google) combinando tecnologías de Big Data, DevOps o contenedores.