Máster en Data Science & Big Data | Madrid | MIOTI

Máster en Data Science & Big Data

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200h

Marzo 2023

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Marzo 2023

El mejor Máster en Data Science de España
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Aplica Data Science desde el primer día.

Con el Máster en Data Science & Big Data asentarás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de análisis predictivo. Usarás Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras… además de estadística y Python para poder trabajar con datasets.

Al finalizar este programa da un paso más ampliando tu formación con el Máster en Deep Learning y podrás conseguir el título de Máster de Data Science & Deep Learning.

¿Por qué
Data Science?

Nº1

Data Scientist es la demanda de trabajo número 1 en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años.

Fuente: Glassdoor.
+650%

Según LinkedIn, se ha producido un aumento del 650% en los puestos de trabajo de la ciencia de los datos desde 2012.

Fuente: LinkedIn.
Módulo 1
Máster en Data Science & Big Data
200h
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Fuentes de datos / ETL
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Final Project
Final Project
Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.
Módulo 1
Máster en Data Science & Big Data
200h
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Fuentes de datos / ETL
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)
Predictive Analytics
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Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Final Project
Final Project
Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.
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Solicita admisión
Alberto Rodriguez
Presidente
Alvaro Montero
Head of Data
Andrés Haddad
CEO
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Tech Leader & Machine Learning Engineer
Diego García
Co Founder, Technology & Development Leader
Ernesto Padilla
Data Science Consultant
Fabiola Pérez
CEO

Ver todos

Nuestros
profesores
Alberto Rodriguez
Presidente
Alvaro Montero
Head of Data
Andrés Haddad
CEO
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Tech Leader & Machine Learning Engineer
Diego García
Co Founder, Technology & Development Leader
Ernesto Padilla
Data Science Consultant
Fabiola Pérez
CEO
Jesús Hernando
Dr. Grupo de Ingeniería de Software
Manuel Lopez
Machine Learning Researcher
Oscar Fernández
Software Engineer for Data Visualization Solutions
Víctor Vaquero
Data Scientist
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Alberto Rodriguez
Presidente
Alvaro Montero
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Andrés Haddad
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Carlos Picazo
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Co Founder, Technology & Development Leader
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Fabiola Pérez
CEO
Jesús Hernando
Dr. Grupo de Ingeniería de Software
Manuel Lopez
Machine Learning Researcher
Oscar Fernández
Software Engineer for Data Visualization Solutions
Víctor Vaquero
Data Scientist
Próxima
convocatoria


Fecha inicio
Marzo
2023

Horario
Martes
18:30 - 22:30

Jueves
18:30 - 22:30

Duración
5 meses
200 horas

Plaza
25 personas
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“Es un programa muy completo en el que las asignaturas van de menos a más, por lo que puedes enpezar, sin tener mucho conocimiento, en este mundo y seguir el curso fácilmente. MIOTI es como debería ser una universidad, con todo muy centrado en la práctica y en lo que vas a hacer en el mundo real”.

“Es un curso desafiante a la vez que entretenido y muy motivador que ha sabido despertar mi lado creativo al tiempo que ves hasta dónde puede llegar realmente este mundo del data science”.

Yvonne Zabaleta Diez
Ingeniero de SCADA en PVHardware
Alumna del Máster Data Science & Big Data
Ricardo Franco
Desarrollo de estudio en IO Investigación
Alumno del Máster Data Science & Big Data
Precio &
Financiación
Máster en Data
Science & Big Data
200h
8.950€
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Estás a 3 pasos de convertirte en un experto en Data Science & Big Data

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Data Scientist
Data Engineer
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