Máster en Data Science & Big Data
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Presencial
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200h
Septiembre 2023
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Septiembre 2023
El mejor Máster en Data Science de España
Con el Máster en Data Science & Big Data estás preparado para cualquier reto en el mundo laboral, no necesitarás periodo de adaptación. Aprenderás programación en Python, análisis de datos, análisis predictivo y Machine Learning.
Dominarás las prinicipales herramientas de tratamiento de datos y librerías de Python como Pandas, Numpy, Tensorflow, Prophet, entre otras herramientas de Big Data como Apache Spark o Cassandra.
Si decides seguir en el camino del Dato, con el Máster en Deep Learning puedes conseguir la doble titulación Máster en Data Science & Deep Learning
¿Por qué
Data Science?
Data Science?
Nº1
Data Scientist es el trabajo mas demandado en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años.
Fuente: Glassdoor.
2,700,000
Ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en 2023 para data scientist.
Fuente: IBM.
Módulo 1
Máster en Data Science & Big Data
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science.
Presentación del marco de referencia general.
Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos. Estadística descriptiva, contraste de hipótesis, etc.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
Data Pre-processing
Pre-procesar adecuadamente datos. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling
y reducción de dimensionalidad.
y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar? Uso de Matplotlib, Bokeh y Seaborn entre otras.
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Tratamiento de fuentes de datos. Arquitecturas de procesamiento en batch y streaming. Bases de datos
(estructuradas y no estructuradas)
(estructuradas y no estructuradas)
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Análisis de arquitecturas y modelos de adopción con las tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Machine Learning Ops
Machine Learning Ops
Se estudiará el ciclo de MLOps de manera práctica, tanto a nivel de desarrollo como a nivel de modelos en producción.
Final Project
Final Project
Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.
Módulo 1
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Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science.
Presentación del marco de referencia general.
Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos. Estadística descriptiva, contraste de hipótesis, etc.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
Data Pre-processing
Pre-procesar adecuadamente datos. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling
y reducción de dimensionalidad.
y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar? Uso de Matplotlib, Bokeh y Seaborn entre otras.
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Tratamiento de fuentes de datos. Arquitecturas de procesamiento en batch y streaming. Bases de datos
(estructuradas y no estructuradas)
(estructuradas y no estructuradas)
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Análisis de arquitecturas y modelos de adopción con las tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Machine Learning Ops
Machine Learning Ops
Se estudiará el ciclo de MLOps de manera práctica, tanto a nivel de desarrollo como a nivel de modelos en producción.
Final Project
Final Project
Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.
Ver todos
Las herramientas
que vas a dominar
que vas a dominar
Las herramientas
que vas a dominar
que vas a dominar
Alberto Rodriguez
Presidente
Alvaro Montero
Head of Data
Andrés Haddad
CEO
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Head of AI
Diego García
CEO
Ernesto Padilla
Data Science Consultant
Fabiola Pérez
CEO
Ver todos
Fórmate con
profesores referentes
profesores referentes
Alberto Rodriguez
Presidente
Alvaro Montero
Head of Data
Andrés Haddad
CEO
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Head of AI
Diego García
CEO
Ernesto Padilla
Data Science Consultant
Fabiola Pérez
CEO
Jesús Hernando
Dr. Grupo Ingeniería de Software
Manuel Lopez
Senior Deep Learning Scientist
Ernesto Barroso
Business Venturing
Víctor Vaquero
Data Scientist
Edgar Mesa
Data Scientist
Fórmate con
profesores referentes
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Presidente
Alvaro Montero
Head of Data
Andrés Haddad
CEO
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Head of AI
Diego García
CEO
Ernesto Padilla
Data Science Consultant
Fabiola Pérez
CEO
Jesús Hernando
Dr. Grupo Ingeniería de Software
Manuel Lopez
Senior Deep Learning Scientist
Ernesto Barroso
Business Venturing
Víctor Vaquero
Data Scientist
Edgar Mesa
Data Scientist
Próxima
convocatoria
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Fecha inicio
Septiembre
2023
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Horario
Martes
18:30 - 22:30
Jueves
18:30 - 22:30
18:30 - 22:30
Jueves
18:30 - 22:30
Duración
5 meses
200 horas
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Plaza
25 personas
Precio &
Financiación
Financiación
Máster en Data
Science & Big Data
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9.450€
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Tenemos Disponible
Becas de la Fundación ONCE
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También es posible fraccionar el
pago sin intereses
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