Descubre cómo la IA está transformando a las organizaciones tras el Congreso AECOC Administración Comercial de la mano de nuestra CEO, Fabiola Pérez. ¡Sigue leyendo!
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) está marcando un antes y un después en cómo las empresas y las personas interactúan con la tecnología. En el 11º Congreso AECOC Administración Comercial, Fabiola Pérez, CEO de MIOTI, exploró los avances y desafíos que esta tecnología está trayendo a las organizaciones, destacando su rápido crecimiento y adopción a nivel global.
Ernie Bot vs ChatGPT: Dos gigantes de la IA Generativa
Un ejemplo claro del impacto de la IA es la rápida adopción de Ernie Bot, desarrollada por Baidu, Inc., que ha alcanzado 200 millones de usuarios en poco tiempo. Aunque el alcance de esta tecnología en China puede atribuirse a su gran población (aproximadamente el 17% de la población mundial), esta cifra también refleja la velocidad con la que las tecnologías de IA están siendo adoptadas en todo el mundo. La competencia entre desarrolladores como Baidu y OpenAI es feroz, impulsando avances constantes.
Por otro lado, ChatGPT, desarrollado por OpenAI, alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales en solo dos meses desde su lanzamiento, consolidándose como una de las aplicaciones de más rápido crecimiento en la historia. Estas cifras evidencian cómo la IA está transformando tanto las interacciones cotidianas como los procesos empresariales.
Modelos Fundacionales y su Potencial
Los modelos generativos y fundacionales representan un avance revolucionario en la tecnología de IA. Estos algoritmos, entrenados con vastas cantidades de datos, son capaces de generar contenido original y adaptarse a diversas aplicaciones. Sin embargo, su uso general puede no ser suficiente para las empresas que buscan soluciones específicas.
Aquí es donde entran en juego tecnologías como el RAG (Retrieval-Augmented Generation). Esta técnica combina la generación de lenguaje con bases de datos internas, lo que permite que los modelos generativos ofrezcan respuestas contextualizadas y alineadas con las necesidades empresariales. Por ejemplo, una compañía puede usar un chatbot que no solo genere respuestas genéricas, sino que recupere información clave de su propia base de conocimiento, asegurando precisión y relevancia.
Regulación y Ética: Una Prioridad Global
Europa lidera el camino hacia un uso más responsable de la IA con la implementación del European AI Act. Este marco legislativo, aprobado preliminarmente en 2024, busca garantizar que la inteligencia artificial se utilice de manera ética y transparente.
¿Qué es el European AI Act?
El European AI Act es la primera regulación integral sobre IA a nivel mundial, centrada en:
- Clasificación de Riesgos: Establece niveles de riesgo para los sistemas de IA, desde bajo hasta inaceptable, en función de su impacto potencial en la sociedad y los derechos fundamentales.
- Transparencia: Obliga a que los contenidos generados por IA sean identificables como tales, para evitar confusiones o engaños.
- Uso Prohibido: Prohíbe aplicaciones consideradas de alto riesgo, como sistemas de puntuación social similares a los utilizados en algunos países.
- Supervisión y Responsabilidad: Requiere que los desarrolladores y usuarios de IA cumplan con estrictos estándares de seguridad, privacidad y responsabilidad.
Estos pasos buscan establecer un equilibrio entre la innovación tecnológica y la protección de los derechos fundamentales, promoviendo el desarrollo ético de la IA en Europa y sirviendo como referencia para otras regiones del mundo.
Sostenibilidad: Uno de los grandes desafíos de la IA
Aunque la IA genera grandes beneficios, también plantea desafíos en términos de sostenibilidad. Los modelos de IA Generativa, como ChatGPT, requieren una cantidad masiva de recursos computacionales para entrenarse y funcionar, lo que aumenta su huella energética.
Por ejemplo, una consulta en ChatGPT puede consumir 233 veces más energía que una búsqueda en Google, debido a la complejidad de los cálculos realizados por los modelos de lenguaje avanzado. Esto plantea preguntas cruciales sobre cómo equilibrar la innovación tecnológica con la protección del medio ambiente.
Para abordar esta problemática, las empresas y desarrolladores deben centrarse en diseñar modelos más eficientes que optimicen el consumo energético; utilizar fuentes de energía renovable para alimentar las infraestructuras tecnológicas; y considerar la sostenibilidad como un factor clave en la adopción de herramientas de IA.
El futuro del trabajo con Inteligencia Artificial
La IA no está aquí para reemplazar a las personas, sino para transformarlas en profesionales más productivos y enfocados. Automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos o el procesamiento de información, permite que los empleados dediquen su tiempo a actividades de mayor valor estratégico.
En el futuro, se espera que la IA contribuya a:
- Personalización: Ofrecer experiencias personalizadas para clientes y usuarios.
- Optimización de procesos: Reducir tiempos de ejecución y costos operativos.
- Soporte a la toma de decisiones: Ayudar a los líderes empresariales a basar sus decisiones en análisis de datos más completos y precisos.
Como explicó Fabiola en su ponencias: «La IA no viene a eliminar trabajos, sino a liberar a las personas de las tareas más monótonas, fomentando la creatividad y la innovación en los roles empresariales«.
IA aplicada y soluciones personalizadas para empresas
La inteligencia artificial aplicada, como el uso de RAG, está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus datos y clientes. Estas soluciones permiten crear chatbots que no solo respondan preguntas, sino que lo hagan basándose en información específica de la empresa, aumentando la precisión y la utilidad de sus respuestas.
Además, formar a los equipos internos en el uso y entendimiento de estas tecnologías garantiza que la IA sea implementada de manera eficaz y ética, maximizando su valor para la organización.
En el camino hacia la adopción masiva de la IA, surge una afirmación poderosa: «La inteligencia artificial que usamos ahora es la más tonta que vamos a conocer». Esta idea refleja el enorme potencial de desarrollo que aún tiene la tecnología, prometiendo una evolución imparable y transformadora.
La IA y la digitalización están transformando la competitividad empresarial al optimizar procesos clave y potenciar el uso de datos. En MIOTI, sabemos que las organizaciones no pueden quedarse atrás en esta carrera. Por eso, trabajamos en proyectos para empresas con las últimas tecnologías y formamos a los empleados para su uso
