{"id":44728,"date":"2026-08-06T08:43:05","date_gmt":"2026-08-06T08:43:05","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=44728"},"modified":"2026-08-06T08:43:05","modified_gmt":"2026-08-06T08:43:05","slug":"blog-marta-sanz-vp-of-strategy-de-aily-labs-analiza-la-nueva-frontera-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/blog-marta-sanz-vp-of-strategy-de-aily-labs-analiza-la-nueva-frontera-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Marta Sanz, VP of Strategy de Aily Labs, analiza la nueva frontera de la IA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando pensamos en <strong>inteligencia artificial<\/strong>, la mente suele viajar de forma autom\u00e1tica hacia la <strong>generaci\u00f3n de textos, el dise\u00f1o de im\u00e1genes o asistentes virtuales conversacionales<\/strong>. Sin embargo, en el tejido de las grandes corporaciones, la verdadera revoluci\u00f3n se est\u00e1 cocinando silenciosamente en un terreno mucho m\u00e1s estrat\u00e9gico: la toma de decisiones.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este fue el eje central del cap\u00edtulo de nuestro <strong>podcast<\/strong> <\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=TBHUcEsg2mI&amp;list=PLO3LqM59RHjph1Z3miaZfQJPdSmnj4rxJ&amp;index=1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">All You Need Is Data<\/span><\/i><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0en el que contamos con la participaci\u00f3n de <strong>Marta Sanz, VP of Strategy de Aily Labs<\/strong>. La compa\u00f1\u00eda, con presencia en mercados clave como M\u00fanich, Barcelona, Madrid y Nueva York, se ha convertido en pionera de una disciplina emergente que promete <strong>cambiar las reglas del juego corporativo<\/strong>: la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">AI decision intelligence<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h2>De la psicolog\u00eda econ\u00f3mica al n\u00facleo del dato<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La trayectoria de Sanz ayuda a entender la <strong>naturaleza h\u00edbrida<\/strong> que exige el mercado actual. Formada en Econom\u00eda, pronto descubri\u00f3 que el dato era el puente perfecto para generar valor real en el negocio. Tras a\u00f1os en consultor\u00eda estrat\u00e9gica y tras un MBA, su rol en Aily Labs consiste precisamente en <strong>alinear el potencial de los modelos anal\u00edticos con las necesidades de los comit\u00e9s de direcci\u00f3n<\/strong>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Su d\u00eda a d\u00eda refleja el reto de introducir la IA en sectores muy diversos, <strong>identificando d\u00f3nde residen aquellas ineficiencias de negocio f\u00e1ciles de resolver que generan un impacto econ\u00f3mico inmediato y asegurando que la tecnolog\u00eda no sea un fin en s\u00ed misma<\/strong>, sino un catalizador de rendimiento.<\/span><\/p>\n<h2>Romper los silos: El valor de conectar los puntos<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uno de los principales frenos de la anal\u00edtica tradicional en las grandes corporaciones es la <strong>fragmentaci\u00f3n<\/strong>. Los departamentos operan como islas independientes: marketing optimiza sus campa\u00f1as, finanzas vigila los presupuestos y operaciones gestiona las f\u00e1bricas de forma estanca. La filosof\u00eda con la que trabaja Aily Labs se basa en un concepto que Sanz denomina <\/span><strong><i>connecting the dots<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> (conectar los puntos).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El verdadero impacto no se encuentra en optimizar un \u00e1rea de forma aislada, sino en actuar en las intersecciones. Un ejemplo evidente es la <strong>gesti\u00f3n del stock<\/strong>: un indicador t\u00edpicamente operativo que, sin embargo, condiciona la liquidez y la estrategia financiera de la empresa. La plataforma de <strong>Aily Labs unifica los datos transversales de finanzas, recursos humanos, marketing y operaciones bajo un mismo ecosistema<\/strong>. No obstante, el foco var\u00eda seg\u00fan el sector de actividad.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el <strong>sector de los seguros<\/strong>, las prioridades se centran en optimizar la fuerza comercial y corregir desviaciones presupuestarias en tiempo real; por el contrario, en <strong>la industria del lujo o la moda de alta gama<\/strong>, donde los m\u00e1rgenes son muy elevados, la plataforma se enfoca en mitigar las roturas de stock, dado que una sola venta perdida implica un coste de oportunidad cr\u00edtico para el negocio.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"\ud83d\udea8\u00bfTus empleados usan ChatGPT o Claude por su cuenta?\" width=\"422\" height=\"750\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uLr_I1zqq4E?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>El dato no es perfecto, pero la decisi\u00f3n no espera<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existe una creencia muy arraigada de que,<strong> antes de implementar cualquier soluci\u00f3n de IA, las empresas deben resolver de forma definitiva sus problemas estructurales de calidad de datos<\/strong>. Sanz desmonta este mito con un enfoque pragm\u00e1tico: el dato casi nunca es perfecto, pero esperar a que lo sea paraliza la competitividad de la empresa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La estrategia de despliegue de <strong>Aily Labs<\/strong> da la vuelta al problema. Al implementar la plataforma desde el primer d\u00eda con la informaci\u00f3n disponible, los mandos intermedios y directivos empiezan a visualizar el impacto potencial de la herramienta en sus rutinas diarias. Este retorno de valor genera un <strong>incentivo org\u00e1nico<\/strong> ya que son las propias \u00e1reas de negocio las que se movilizan de inmediato para asignar recursos y depurar sus fuentes de informaci\u00f3n de forma prioritaria.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez alcanzada la madurez en el sistema, el <strong>cambio cultural dentro de la organizaci\u00f3n<\/strong> es disruptivo. La discusi\u00f3n tradicional en los comit\u00e9s de direcci\u00f3n deja de centrarse en la validez del informe o en si el dato es correcto. Al consolidar la plataforma como la \u00fanica fuente oficial de verdad, los directivos asumen la validez de la informaci\u00f3n y dedican el 100% del tiempo de la reuni\u00f3n a debatir la interpretaci\u00f3n y la ejecuci\u00f3n estrat\u00e9gica de las decisiones.<\/span><\/p>\n<h2>Autonom\u00eda operativa vs. Inteligencia aumentada<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durante la conversaci\u00f3n, surgi\u00f3 una cuesti\u00f3n muy interesante: <strong>\u00bfllegaremos a ver organizaciones dirigidas de manera exclusiva por algoritmos?<\/strong> Ante este escenario futurista, la visi\u00f3n de Aily Labs aboga por un modelo de \u201cinteligencia aumentada\u201d. El verdadero reto de sustituir las funciones de un CEO radica en la informaci\u00f3n intangible como el contexto estrat\u00e9gico, las intenciones de apertura de mercados o factores cualitativos que no residen en bases de datos estructuradas. El <strong>objetivo t\u00e9cnico actual<\/strong> pasa por entrenar a los <strong>agentes inteligentes<\/strong> de la plataforma para que asimilen ese contexto corporativo y act\u00faen como un asesor experto m\u00e1s en la mesa del comit\u00e9 de direcci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, en el terreno operativo, <strong>la autonom\u00eda ya es una realidad<\/strong>. Aily Labs ya pilota sistemas donde las decisiones de inventario de productos de baja rotaci\u00f3n se ejecutan de forma totalmente aut\u00f3noma, escribiendo las \u00f3rdenes de compra directamente en el <strong>sistema ERP<\/strong> de la empresa sin requerir aprobaci\u00f3n humana. Para las decisiones macro o de alta direcci\u00f3n, la IA funciona calculando el impacto y midiendo los riesgos asociados de cada opci\u00f3n, pero manteniendo siempre al factor humano en el bucle final de toma de decisiones.<\/span><\/p>\n<h2>El control del hype y el proyecto interno<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un aspecto fundamental para liderar el sector es aplicar la propia doctrina en casa. <strong>Aily Labs gestiona un proyecto interno enfocado a desplegar la IA en sus propios departamentos<\/strong>. Desde el soporte de productividad a sus desarrolladores de software hasta la preparaci\u00f3n automatizada de reuniones personalizadas para el equipo de ventas, la compa\u00f1\u00eda busca exprimir el valor de herramientas de mercado como Claude o ChatGPT.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No obstante, esta <strong>democratizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong> conlleva riesgos de ineficiencia si se gestiona de forma descentralizada. <strong>El descontrol en el que cada empleado utiliza sus propios trucos de <\/strong><\/span><strong><i>prompting<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong> o herramientas aisladas diluye el retorno de inversi\u00f3n<\/strong>. La gobernanza de la IA exige una estrategia clara que analice la relaci\u00f3n entre el coste de los cr\u00e9ditos de los modelos de lenguaje y el impacto real que devuelven al negocio.<\/span><\/p>\n<h2>La b\u00fasqueda del \u201cperfil puente\u201d en el mercado del talento<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para que el despliegue t\u00e9cnico de estas soluciones se traduzca en una <strong>adopci\u00f3n real por parte de la plantilla<\/strong>, resulta clave atender a la \u201cexplicabilidad\u201d. Dise\u00f1ar un modelo con un nivel de acierto milim\u00e9trico no aporta valor si funciona como una caja negra inaccesible. El usuario corporativo debe comprender de manera intuitiva <strong>qu\u00e9 variables se han cruzado y bajo qu\u00e9 l\u00f3gic<\/strong>a se fundamenta la recomendaci\u00f3n emitida.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta realidad transforma de manera directa el perfil profesional demandado en el sector. Sanz comparti\u00f3 una reflexi\u00f3n clave para los estudiantes de MIOTI y es que <strong>el mercado ya no busca \u00fanicamente al especialista t\u00e9cnico<\/strong> de hace quince a\u00f1os que dominaba en exclusiva el c\u00f3digo puro. El perfil m\u00e1s escaso y codiciado en la actualidad es el \u201c<strong>perfil puente<\/strong>\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las organizaciones necesitan profesionales que cuenten con un trasfondo tecnol\u00f3gico s\u00f3lido para asimilar una innovaci\u00f3n que se redefine cada dos semanas, pero que posean las <strong>habilidades de negocio necesarias<\/strong> para traducir ese potencial en impacto financiero. Las competencias puramente t\u00e9cnicas ya no lideran el crecimiento de la demanda laboral de forma aislada. El pensamiento anal\u00edtico, la creatividad y la capacidad de liderazgo son las herramientas indispensables para dirigir los equipos h\u00edbridos del ma\u00f1ana, donde humanos y agentes de decisi\u00f3n convivir\u00e1n en un entorno de alta eficiencia corporativa.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"#22 \u00bfPuede la IA tomar mejores decisiones que tu comit\u00e9 directivo? | Marta Sanz, Aily Labs\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TBHUcEsg2mI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando pensamos en inteligencia artificial, la mente suele viajar de forma autom\u00e1tica hacia la generaci\u00f3n de textos, el dise\u00f1o de im\u00e1genes o asistentes virtuales conversacionales. 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