{"id":44204,"date":"2026-05-11T11:37:27","date_gmt":"2026-05-11T11:37:27","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=44204"},"modified":"2026-05-11T11:37:27","modified_gmt":"2026-05-11T11:37:27","slug":"blog-gofit-y-el-bienestar-inteligente-como-la-ia-y-los-datos-transforman-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/blog-gofit-y-el-bienestar-inteligente-como-la-ia-y-los-datos-transforman-la-salud\/","title":{"rendered":"GOfit y el bienestar inteligente: como la IA y los datos transforman la salud"},"content":{"rendered":"

En un mundo donde el concepto de gimnasio tradicional est\u00e1 quedando obsoleto, la integraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda y los datos<\/strong> se ha convertido en el nuevo est\u00e1ndar para el cuidado de la salud. Mario Prieto, Chief Data & AI Officer de GOfit<\/strong>, comparte en el \u00faltimo episodio de nuestro podcast <\/strong><\/span>All You Need Is Data<\/i><\/strong>\u00a0c\u00f3mo su trayectoria est\u00e1 transformando la experiencia de bienestar para cientos de miles de personas. Para Prieto, el futuro de la salud no reside solo en el esfuerzo f\u00edsico, sino en la capacidad de procesar informaci\u00f3n para ofrecer una vida m\u00e1s larga y de mayor calidad.<\/span><\/p>\n

Del rendimiento de \u00e9lite al bienestar social<\/h2>\n

La carrera de Mario Prieto dio un giro significativo al pasar del sector del f\u00fatbol profesional al \u00e1mbito del bienestar. Cuando trabajaba en el Atl\u00e9tico de Madrid<\/strong>, su labor se centraba en optimizar el rendimiento de 22 jugadores de \u00e9lite, utilizando datos para prevenir lesiones, gestionar fichajes y, en \u00faltima instancia, ganar partidos<\/strong>. Sin embargo, el salto a GOfit le ha permitido llevar esas t\u00e1cticas una escala general<\/strong>.<\/span><\/p>\n

\u201cEl f\u00fatbol es muy competitivo y est\u00e1 orientado a resultados inmediatos. En GOfit, impactamos en cientos de miles de personas\u201d<\/span><\/i>, explica Prieto. El objetivo ha pasado de ser \u201cganar el domingo\u201d a ayudar a la sociedad a envejecer mejor<\/strong>. La masa muscular, por ejemplo, es un indicador cr\u00edtico de salud a largo plazo y el uso de datos permite monitorizar este y otros factores para asegurar que los usuarios mantengan su autonom\u00eda y bienestar f\u00edsico durante el mayor tiempo posible.<\/span><\/p>\n

Datos antes que IA<\/h2>\n

Prieto es tajante: <\/span>\u201cLa inteligencia artificial sin datos tiene poco sentido<\/strong>\u201d<\/span><\/i>. Para GOfit<\/a>, el dato es el cimiento sobre el cual se construye cualquier estrategia de personalizaci\u00f3n<\/strong>. No se trata solo de registrar cu\u00e1ntas veces un socio acude al centro, sino de entender su opini\u00f3n directa y sus necesidades espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda utiliza una combinaci\u00f3n de fuentes<\/strong> de informaci\u00f3n:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Feedback directo:<\/b> se le da voz al socio para que cuente c\u00f3mo vive su experiencia.<\/span><\/li>\n
  2. Monitorizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica: <\/b>datos provenientes de m\u00e1quinas conectadas y dispositivos.<\/span><\/li>\n
  3. Datos externos y consentidos:<\/b> informaci\u00f3n sobre el sue\u00f1o y la actividad fuera del centro.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Este ecosistema de datos permite a la organizaci\u00f3n pasar de una actitud reactiva a una proactiva<\/strong>, anticip\u00e1ndose a lo que el cliente necesita para mejorar su salud.<\/span><\/p>\n

    Hiperpersonalizaci\u00f3n: el entrenamiento invisible y el descanso activo<\/h2>\n

    Uno de los mayores aportes de la IA en el sector del bienestar es la capacidad de ofrecer una experiencia \u201chiperpersonalizada\u201d<\/strong>. Prieto utiliza como ejemplo las clases de ciclo indoor, donde en un entorno conectado la pantalla de la bicicleta se adapta al perfil de cada usuario y ajusta el nivel de exigencia a su condici\u00f3n f\u00edsica real.<\/span><\/p>\n

    Adem\u00e1s, la IA permite poner foco en el \u201centrenamiento invisible\u201d. El descanso<\/strong> y la recuperaci\u00f3n<\/strong> son partes activas y fundamentales para la mejora f\u00edsica. Gracias a la anal\u00edtica de datos, hoy es posible recomendar que se descanse un d\u00eda concreto si los niveles de sue\u00f1o o la fatiga acumulada indican que el ejercicio ser\u00eda contraproducente. Esta democratizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/strong>, que antes estaba reservada para atletas de \u00e9lite con herramientas de alto coste, ahora est\u00e1 al alcance de cualquier persona con un dispositivo <\/span>wearable.<\/span><\/i><\/p>\n