{"id":42453,"date":"2025-08-28T12:30:44","date_gmt":"2025-08-28T12:30:44","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=42453"},"modified":"2025-08-28T12:30:44","modified_gmt":"2025-08-28T12:30:44","slug":"blog-el-modelo-de-ia-propio-tendencia-de-2025-o-espejismo-corporativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/blog-el-modelo-de-ia-propio-tendencia-de-2025-o-espejismo-corporativo\/","title":{"rendered":"El \u201cmodelo de IA propio\u201d, \u00bftendencia de 2025 o espejismo corporativo?"},"content":{"rendered":"

El uso de la inteligencia artificial<\/strong> en los entornos laborales est\u00e1 cada vez m\u00e1s extendido, convirti\u00e9ndose en la herramienta perfecta para optimizar el trabajo e innovar en los procesos e interacciones con los clientes. Con el crecimiento de esta tendencia, empresas tecnol\u00f3gicas como OpenAI o Google<\/strong> se han convertido en l\u00edderes del mercado gracias al desarrollo y la amplia adopci\u00f3n de modelos avanzados de IA<\/strong>, accesibles a trav\u00e9s de plataformas y servicios que han marcado un antes y un despu\u00e9s en la forma en la que organizaciones y usuarios interact\u00faan con la tecnolog\u00eda.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, hay una tendencia innovadora<\/strong> que se est\u00e1 extendiendo en 2025: el desarrollo de modelos de IA propios. Grandes empresas han decidido apostar por una mayor independencia<\/strong> y desarrollo con un modelo propio de IA<\/strong>, un fen\u00f3meno que aporta numerosas ventajas a las organizaciones pero que a su vez est\u00e1 planteando diversas preguntas sobre sus desaf\u00edos y generando debate<\/strong> respecto a su impacto en la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica. \u00bfSe trata \u00fanicamente de un espejismo corporativo o se espera que los resultados obtenidos resulten verdaderamente prometedores?\u00a0<\/span><\/p>\n

De lo que no se trata es de mantenerse al d\u00eda con las tendencias tecnol\u00f3gicas; sino de ser pionero en la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas emergentes y aprovechar las oportunidades que la transformaci\u00f3n digital ofrece<\/strong>. Nuestro <\/span>M\u00e1ster en Digital Business<\/span><\/a> es la opci\u00f3n perfecta para profesionales que desean identificar esas oportunidades y liderar estrategias digitales.<\/span><\/p>\n

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Ventajas estrat\u00e9gicas de desarrollar modelos de IA propios<\/h2>\n

La creaci\u00f3n de un modelo propietario de IA<\/strong> ofrece m\u00faltiples ventajas, especialmente frente al uso de modelos externos desarrollados por terceros<\/strong>, donde el tratamiento de datos puede generar dudas en torno a la privacidad, el control y la confidencialidad del negocio<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Control<\/b><\/h3>\n

Las empresas con su propio modelo poseen un control total sobre \u00e9l, lo que les permite adaptarlo r\u00e1pidamente ante cambios y elegir los datos de entrenamiento y actualizaciones<\/strong> que se ajusten a los objetivos pautados.\u00a0<\/span><\/p>\n

Seguridad y privacidad<\/b><\/h3>\n

Los datos m\u00e1s sensibles de la empresa permanecer\u00e1n registrados dentro de la infraestructura del negocio, reduciendo el acceso de terceros a estos y un mayor conocimiento de qui\u00e9n puede visualizar la informaci\u00f3n, facilitando la detenci\u00f3n de posibles filtraciones<\/strong> o un mal uso de esta.\u00a0<\/span><\/p>\n

Personalizaci\u00f3n<\/b><\/h3>\n

Estos modelos se ajustan mejor a las necesidades espec\u00edficas del negocio. Aunque su coste resulta mayor, esta adaptabilidad puede mejorar significativamente la eficiencia<\/strong> y efectividad<\/strong> de las soluciones que se implementan.\u00a0<\/span><\/p>\n

Independencia<\/b><\/h3>\n

Un modelo propio permite a las empresas tener una independencia frente a proveedores externos<\/strong>, otorg\u00e1ndoles una soberan\u00eda tecnol\u00f3gica superior frente a sus competidores, con un acceso a datos de calidad supervisados<\/strong> por la propia organizaci\u00f3n, evitando as\u00ed los sesgos y obteniendo la mayor precisi\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ventaja competitiva<\/b><\/h3>\n

Permite a las empresas ofrecer productos y servicios \u00fanicos y diferenciados<\/strong> frente a sus competidores. Gracias al control sobre la herramienta, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas y anticiparse a las predicciones del mercado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Escalabilidad operativa<\/b><\/h3>\n

El desarrollo de un modelo propio permite optimizar los recursos computacionales y ajustar la infraestructura<\/strong> a medida que crecen las necesidades del negocio. Esto se traduce en una mejor relaci\u00f3n coste-beneficio a largo plazo y en una mayor eficiencia frente al uso de soluciones gen\u00e9ricas que requieren adaptaciones constantes.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, con un modelo propietario, las empresas pueden integrar desde su dise\u00f1o mecanismos de gobernanza, auditor\u00eda y trazabilidad del dato<\/strong>, facilitando el cumplimiento de normativas sectoriales o regionales como el GDPR, el AI Act europeo o regulaciones espec\u00edficas por industria.<\/span><\/p>\n

Modelos extensos de lenguaje en la transformaci\u00f3n digital empresarial<\/h2>\n

Una de las iniciativas m\u00e1s comunes que est\u00e1n llevando a cabo las empresas que apuestan por el desarrollo de una IA propia<\/strong> es la implementaci\u00f3n de Modelos Grandes de Lenguaje (LLMs), un tipo de inteligencia artificial generativa que, basada en la arquitectura de redes neuronales profundas, es capaz de procesar y generar texto de manera similar a como lo har\u00eda un ser humano. Con un plan definido y el entrenamiento de la tecnolog\u00eda con datos relevantes, la automatizaci\u00f3n de los procesos es capaz de adecuarse a las tareas y objetivos de la organizaci\u00f3n<\/strong> gracias a la inversi\u00f3n en estos modelos de lenguaje. Aunque su complejidad t\u00e9cnica puede llegar a ser elevada, se trata de un pilar fundamental para la transformaci\u00f3n digital de las empresas que es importante abordar para aprovechar al m\u00e1ximo la creaci\u00f3n de los modelos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de los LLMs, muchas organizaciones tambi\u00e9n est\u00e1n explorando otras formas de IA generativa<\/strong>, como los modelos de generaci\u00f3n de im\u00e1genes, audio o c\u00f3digo, que abren nuevas oportunidades en creatividad, dise\u00f1o de producto y automatizaci\u00f3n avanzada.<\/span><\/p>\n

Soberan\u00eda tecnol\u00f3gica europea: Nuevo horizonte estrat\u00e9gico<\/h2>\n

M\u00e1s all\u00e1 del conocimiento tecnol\u00f3gico, el verdadero desaf\u00edo para empresas y gobiernos es el control sobre esas tecnolog\u00edas, conscientes del valor estrat\u00e9gico que representan en un contexto global marcado por la competencia digital y la soberan\u00eda de los datos<\/strong>. Esto supone un debate central en Europa donde, cada vez con mayor fuerza, las fuerzas pol\u00edticas est\u00e1n manifestando la necesidad de liderar infraestructura propia para poner fin a la dependencia tecnol\u00f3gica de otros pa\u00edses como Estados Unidos o China, y garantizar que el desarrollo y uso de las nuevas tecnolog\u00eda se alinee con los valores \u00e9ticos, sociales y legales de la UE<\/strong>. En esta l\u00ednea, una de las propuestas m\u00e1s ambiciosas hasta el momento es el modelo EuroStack<\/strong>, una iniciativa con la que se pretende alcanzar una infraestructura tecnol\u00f3gica europea propia.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, como ya adelant\u00e1bamos, Europa est\u00e1 impulsando diferentes iniciativas legislativas<\/strong> con el objetivo de asegurar una mayor privacidad y seguridad entre los pa\u00edses que conforman la Uni\u00f3n Europea<\/strong>, al mismo tiempo que sientan un precedente a nivel global. Entre las m\u00e1s destacadas se encuentran el AI Act<\/strong>, que regula el uso de la inteligencia artificial en funci\u00f3n del riesgo; DORA<\/strong> (Digital Operational Resilience Act), que fortalece la resiliencia digital<\/strong> en el sector financiero; o NIS2<\/strong>, orientada a mejorar la ciberseguridad de servicios esenciales.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfTendencia o nueva era?<\/h2>\n

Aunque las ventajas del desarrollo de un modelo de IA propio<\/strong> lo convierten en una estrategia de alto valor, las empresas tambi\u00e9n deben tener en cuenta los desaf\u00edos que involucran este enfoque. La inversi\u00f3n inicial en infraestructura y talento<\/strong> ser\u00e1 elevada, por lo que una buena organizaci\u00f3n y la actualizaci\u00f3n constante de los recursos marcar\u00e1 la diferencia entre el fracaso y el \u00e9xito. Con esto, las empresas deber\u00e1n equilibrar si existe una necesidad real por parte de sus negocios de apostar por esta innovaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

A pesar de que los modelos abiertos, como ChatGPT<\/strong> o Gemini<\/strong>, seguir\u00e1n siendo una herramienta muy valiosa tanto para organizaciones como para el p\u00fablico general, la tendencia de crear modelos propietarios se est\u00e1 convirtiendo en un diferenciador clave<\/strong> que parece estar tomando cada vez m\u00e1s fuerza en aquellas empresas que desean escalar en el liderazgo de su campo. M\u00e1s que un simple espejismo corporativo, se debe considerar como una oportunidad estrat\u00e9gica cuyos beneficios a largo plazo prometen ser especialmente rentables.<\/span>
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