{"id":42135,"date":"2025-07-16T08:02:02","date_gmt":"2025-07-16T08:02:02","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=42135"},"modified":"2025-07-16T08:03:51","modified_gmt":"2025-07-16T08:03:51","slug":"blog-it-y-data-la-competencia-mas-dificil-de-encontrar-por-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/blog-it-y-data-la-competencia-mas-dificil-de-encontrar-por-las-empresas\/","title":{"rendered":"IT y Data, la competencia m\u00e1s dif\u00edcil de encontrar por las empresas"},"content":{"rendered":"

El conocimiento<\/strong> y dominio de las tecnolog\u00edas<\/strong> es una competencia cada vez m\u00e1s demandada por las empresas que buscan integrar los avances digitales en sus actividades diarias y como parte de su estrategia para mantener la competitividad en el mercado<\/strong>. Sin embargo, esta competencia se ha convertido tambi\u00e9n en uno de los grandes desaf\u00edos, resultando cada vez m\u00e1s complicado encontrar expertos en TI (tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n) y ciencia de datos<\/strong>. Estos profesionales son los encargados de desarrollar, gestionar e implementar tecnolog\u00edas que transformen y optimicen la manera de operar de las organizaciones, fomentando su crecimiento e innovaci\u00f3n constante.\u00a0<\/span><\/p>\n

La revoluci\u00f3n digital ha aumentado la necesidad de las empresas a nivel global de reclutar a profesionales<\/strong> que no solamente posean conocimientos t\u00e9cnicos, el an\u00e1lisis de datos, la capacidad de adaptaci\u00f3n a situaciones pr\u00e1cticas y la competencia para crear estrategias de negocio efectivas son habilidades muy valoradas en un momento de esplendor tecnol\u00f3gico.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Auge en los empleos de IA y habilidades pr\u00e1cticas<\/h2>\n

Seg\u00fan el <\/span>Informe Job on the Rise<\/b><\/a> de Linkedin, los empleos relacionados con IA se han disparado, destacando Artificial Intelligence Engineer<\/strong> o Ai Consultant<\/strong> en el ranking de empleos emergentes a nivel mundial. Con todo esto, el conocimiento en tecnolog\u00eda e inteligencia artificial se est\u00e1 convirtiendo cada vez m\u00e1s en un requisito necesario a adquirir durante la formaci\u00f3n de los profesionales.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, es importante recalcar que poseer un t\u00edtulo universitario ya no es sin\u00f3nimo de \u00e9xito. Un 45% ya no exige las titulaciones universitarias para roles t\u00e9cnicos de IA<\/strong>, tal y como se\u00f1ala Harvard Business Review. En la actualidad los reclutadores buscan competencias demostrables<\/strong> que se ajusten a las tareas a desempe\u00f1ar, llevando a cabo evaluaciones pr\u00e1cticas que las evidencien durante el proceso de selecci\u00f3n y el dominio de herramientas como Python, conocimientos en Cloud, LLMs o frameworks<\/strong>, entre otros. Los profesionales del sector deber\u00e1n estar preparados para evidenciar sus capacidades, as\u00ed como tener la destreza de adaptarse a diversos contextos y enfrentarse a los desaf\u00edos que involucran la integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Habilidades para convertirte en un profesional<\/h2>\n

Adem\u00e1s de los conocimientos t\u00e9cnicos, los profesionales deber\u00e1n adquirir habilidades pr\u00e1cticas<\/strong> que complementen su formaci\u00f3n y asegurarse un puesto en un sector que requiere de un elevado n\u00famero de expertos debido a su r\u00e1pido crecimiento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Habilidades t\u00e9cnicas<\/b><\/h3>\n

Programaci\u00f3n, gesti\u00f3n de bases de datos y Big Data<\/strong>, experiencia con herramientas de an\u00e1lisis de datos con Pandas<\/strong> o NumPy<\/strong>, machine learning y computaci\u00f3n en la nube con plataformas como AWS, Azure o Google Cloud Platform forman parte de algunas de las habilidades fundamentales a adquirir. Este dominio proporciona un conocimiento completo en la ciencia de datos<\/strong> y manejo de las tecnolog\u00edas encargadas de su obtenci\u00f3n, an\u00e1lisis, procesamiento y la puesta en marcha de estrategias que utilicen esta informaci\u00f3n para la optimizaci\u00f3n y rentabilidad de la empresa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Competencias anal\u00edticas<\/b><\/h3>\n

La recopilaci\u00f3n de una elevada base de datos no servir\u00e1 de nada si no se cuenta con las habilidades necesarias para interpretarla y analizarla, as\u00ed como extraer la informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa<\/strong>. La resoluci\u00f3n de problemas y el pensamiento cr\u00edtico ser\u00e1n clave durante este proceso, entrenando y optimizando los modelos de IA<\/strong>, automatizando los procesos y determinando los cambios necesarios.\u00a0<\/span><\/p>\n

Habilidades interpersonales<\/b><\/h3>\n

Valorar\u00e1n habilidades directamente relacionadas con la capacidad para comunicar ideas<\/strong>, as\u00ed como saber transmitir los planes y cambios a tener en cuenta para garantizar la evoluci\u00f3n de los modelos. La adaptabilidad a nuevas tecnolog\u00edas<\/strong> ser\u00e1 clave en una era en la que surgen actualizaciones y propuestas innovadoras pr\u00e1cticamente a diario. Saber trabajar en equipo con otros profesionales del sector ser\u00e1 necesario para alcanzar el prop\u00f3sito en com\u00fan. La capacidad de gesti\u00f3n de proyectos y la muestra de inter\u00e9s por un aprendizaje continuo ser\u00e1n un plus a tener en cuenta.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c9tica y responsabilidad<\/b><\/h3>\n

La privacidad de datos y un uso \u00e9tico de la IA<\/strong> son aspectos fundamentales a la hora de implementar esta tecnolog\u00eda en un entorno laboral. Resultar\u00e1 imprescindible que los profesionales comprendan la \u00e9tica de los datos, as\u00ed como asegurarse que los modelos desarrollados cumplan con las regulaciones europeas<\/strong>.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

El rol de la IA en la selecci\u00f3n del talento<\/h2>\n

En la actualidad, la IA se est\u00e1 utilizando tambi\u00e9n como herramienta b\u00e1sica para los reclutadores en la revisi\u00f3n de portfolios y la selecci\u00f3n de personal<\/strong>, automatizando los procesos y reduciendo los tiempos de contrataci\u00f3n. Para ello los encargados de seleccionar el personal deber\u00e1n especificar de manera adecuada los conocimientos requeridos y prestar especial atenci\u00f3n a habilidades intr\u00ednsecas de la persona, como la capacidad de liderazgo de los candidatos<\/strong>, el pensamiento cr\u00edtico<\/strong>, adaptabilidad<\/strong>, buenas habilidades interpersonales<\/strong> y el inter\u00e9s mostrado en el aprendizaje continuo<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de la b\u00fasqueda de talento, las empresas se enfrentan a otro gran desaf\u00edo en la contrataci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong>; la permanencia de sus empleados. La alta demanda y, por ahora, una baja tasa de personal cualificado en IA, est\u00e1n comprometiendo a las empresas a ofrecer salarios m\u00e1s elevados y condiciones atractivas y flexibles<\/strong> que disminuyan al m\u00e1ximo la rotaci\u00f3n de personal y consolidar la fidelidad de los empleados ante un mercado extremadamente competitivo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Futuro hacia una competitividad digital<\/h2>\n

La demanda de personal cualificado en IA<\/strong> y la ciencia de datos<\/strong> est\u00e1 impulsada por la necesidad de las empresas de mantenerse competitivas ante la creciente integraci\u00f3n de avances digitales como parte de la estrategia competitiva<\/strong>. Aunque encontrar el personal adecuado con los conocimientos requeridos en IT y Data contin\u00faa siendo un reto para las organizaciones, conocer las exigencias de los reclutadores puede ayudar a los expertos a fomentar aquellas facetas que han relegado a un segundo plano. <\/span><\/p>\n

La formaci\u00f3n continua<\/strong> y un enfoque pr\u00e1ctico<\/strong> en el desarrollo de las competencias son fundamentales para que los profesionales puedan asegurarse un lugar en el sector, sin olvidar que deber\u00e1n ser las propias empresas las que promuevan esta continua formaci\u00f3n con una visi\u00f3n positiva de un sector que se encuentra en r\u00e1pida transformaci\u00f3n<\/strong>.<\/span><\/p>\n