{"id":42063,"date":"2025-07-07T11:18:42","date_gmt":"2025-07-07T11:18:42","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=42063"},"modified":"2025-07-07T11:19:49","modified_gmt":"2025-07-07T11:19:49","slug":"blog-ai-agents-una-revolucion-dentro-de-la-revolucion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/blog-ai-agents-una-revolucion-dentro-de-la-revolucion\/","title":{"rendered":"AI Agents: Una revoluci\u00f3n dentro de la revoluci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

En nuestra \u00faltima masterclass<\/a>, con el cofundador de Vestigium Capital y Aerya, <\/span>Juan Carlos P\u00e9rez<\/b>, pudimos conocer m\u00e1s acerca de la nueva revoluci\u00f3n en tecnolog\u00eda; los agentes de IA<\/strong>. El experto y Alumni de MIOTI quiso exponer la importancia que tomar\u00e1n estos agentes durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os y la necesidad de comenzar a invertir en esta herramienta.\u00a0<\/span><\/p>\n

A trav\u00e9s de diversos ejemplos, informaci\u00f3n actualizada y la resoluci\u00f3n de dudas del p\u00fablico<\/strong>, Juan Carlos puso en contexto el futuro de nuevas estrategias de negocio y la implementaci\u00f3n de soluciones optimizadas que resuelvan las problem\u00e1ticas actuales.\u00a0<\/span><\/p>\n

Con nuestro\u00a0M\u00e1ster en Inteligencia Artificial\u00a0<\/strong>podr\u00e1s obtener dos t\u00edtulos de prestigio y aprender todo lo necesario sobre\u00a0inteligencia artificial avanzada, Data Science y Big Data<\/strong>.<\/p>\n

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\u00a0Los agentes de IA y su puesta en marcha<\/h2>\n

Para entender y poder poner en marcha esta tecnolog\u00eda, Juan Carlos explic\u00f3 con una definici\u00f3n clara y concisa<\/strong>, en qu\u00e9 consisten estos agentes: <\/span>\u201cSe trata de un sistema aut\u00f3nomo capaz de percibir, razonar, decidir y actuar<\/strong>\u201d.<\/span><\/i> El foco principal debe estar orientado a la resoluci\u00f3n de problemas, entender antes de poner en pr\u00e1ctica el agente qu\u00e9 es lo que queremos resolver. Hasta ahora la tecnolog\u00eda era capaz de percibir y razonar, pero no decidir y actuar.<\/span><\/p>\n

\u201cNo es lo mismo, hazme la lista de la compra, y que te d\u00e9 una lista de la compra cualquier modelo o soluci\u00f3n que haya por ah\u00ed a que te la haga y que te llegue la compra a tu casa. Entonces esa es un poco la diferencia de lo que estamos hablando aqu\u00ed con el tema de agentes\u201d,<\/span><\/i> se\u00f1ala Juan Carlos para ejemplificar las tareas que pueden llegar a realizar estos agentes y el inter\u00e9s que est\u00e1n despertando en las empresas<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tres puntos clave para crear un AI Agent<\/strong><\/h3>\n

Para su puesta en marcha es fundamental tener tres conceptos<\/strong> en mente. <\/span><\/p>\n

    \n
  • En primer lugar, se debe tener claro el alcance de la tecnolog\u00eda que se est\u00e1 desarrollando<\/strong> para elegir los componentes que mejor se adecuen<\/strong>, as\u00ed como valorar los costes involucrados. <\/span><\/li>\n
  • El segundo punto a tener en cuenta es su capacidad para trackear las interacciones con el usuario<\/strong>, un sistema que cuente con memoria y sea capaz de tener un registro hist\u00f3rico, as\u00ed como identificar las herramientas competentes y los documentos que ayuden al modelo a desempe\u00f1ar sus funciones correctamente. <\/span><\/li>\n
  • Por \u00faltimo, la tercera pieza imprescindible para estos sistemas son las APIs, que permiten a trav\u00e9s de diferentes definiciones y protocolos que diferentes aplicaciones de software se comuniquen entre s\u00ed<\/strong>. Con la mirada puesta en estos elementos, se deber\u00e1 prestar especial atenci\u00f3n a la interfaz gr\u00e1fica con la que el usuario interactuar\u00e1, valorando su est\u00e9tica, funcionalidad y accesibilidad.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Identificaci\u00f3n del problema y medici\u00f3n efectiva<\/h2>\n

    El concepto clave para entender los agentes de IA<\/strong> es su capacidad para la resoluci\u00f3n de problemas, por lo que comprender la problem\u00e1tica es el primer paso para identificar si los agentes pueden ayudarnos a resolverlos o no<\/strong>. Durante el desarrollo de software y la implementaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial es necesaria esta evaluaci\u00f3n para llevar a cabo un enfoque pragm\u00e1tico adecuado.\u00a0<\/span><\/p>\n

    \u201cSi somos capaces de resolver el problema con una tecnolog\u00eda m\u00e1s simple, hag\u00e1moslo, porque nos vamos a quitar dolores de cabeza. Va a ser m\u00e1s r\u00e1pido y menos costoso<\/span><\/i>\u201d, se\u00f1ala Juan Carlos. Esto evidencia que, optar por una soluci\u00f3n simple no es sin\u00f3nimo de error. Definir m\u00e9tricas objetivas y medibles es esencial para saber si estamos alcanzando los objetivos y determinar la efectividad de los cambios y mejoras<\/strong>. La fase de pruebas y ajustes servir\u00e1 para perfeccionar el modelo antes de su comercializaci\u00f3n. La recomendaci\u00f3n de nuestro experto es trabajar con frameworks que permitan adaptarse a los nuevos modelos que surjan sobre un sistema ya estandarizado.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Caso pr\u00e1ctico de AI Agents<\/h2>\n

    Gracias a uno de los casos pr\u00e1cticos analizados durante la masterclass podemos comprender mejor las tareas que estos agentes IA pueden llegar a desempe\u00f1ar<\/strong>. Uno de los procedimientos m\u00e1s complejos propuestos involucra un proceso de compra. Un usuario quiere comprar un vuelo Bogot\u00e1 a Caracas, accediendo en un primer lugar a la base de datos de la aerol\u00ednea para ver los vuelos disponibles. <\/span><\/p>\n

    Adem\u00e1s, el cliente quiere encontrar el vuelo m\u00e1s barato para la pr\u00f3xima semana. Gracias a la interfaz de estos agentes, el usuario ya no es el que tiene que ir buscando d\u00eda por d\u00eda los vuelos disponibles, sino que pone a disposici\u00f3n del usuario aquellos que coinciden con sus preferencias como horario, coste, facturaci\u00f3n de maleta, etc<\/strong>. Tras la b\u00fasqueda del vuelo deseado, es la interfaz la que de nuevo pregunta los datos al usuario para poder realizar la \u00faltima parte del proceso, el pago. El modelo ya no s\u00f3lo te dice como hacer las cosas, sino que ejecuta acciones para asegurarse que se complete el proceso.\u00a0<\/span><\/p>\n