{"id":41258,"date":"2025-05-19T16:14:45","date_gmt":"2025-05-19T16:14:45","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=41258"},"modified":"2025-05-19T16:14:45","modified_gmt":"2025-05-19T16:14:45","slug":"blog-talento-formacion-e-ia-en-nuestro-data-talent-innovation-summit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/blog-talento-formacion-e-ia-en-nuestro-data-talent-innovation-summit\/","title":{"rendered":"Talento, formaci\u00f3n e IA en nuestro Data Talent Innovation Summit"},"content":{"rendered":"

No ha sido una jornada m\u00e1s de tendencias, ni una sucesi\u00f3n de promesas vagas sobre el futuro del trabajo. La tercera edici\u00f3n del <\/span>Data Talent Innovation Summit<\/b>, organizada por <\/span>MIOTI Tech & Business School<\/b> el pasado 27 de marzo, ha sido una declaraci\u00f3n clara de intenciones: la <\/span>inteligencia artificial generativa<\/b> ya est\u00e1 transformando el \u00e1rea de Recursos Humanos. Y lo est\u00e1 haciendo con resultados concretos.<\/span><\/p>\n

Con la participaci\u00f3n de empresas como <\/span>Microsoft, Google, Cloudera, AECOC, Securitas Direct, Havas<\/b> o <\/span>MINEO<\/b>, el evento ha reunido a l\u00edderes y profesionales del dato, la tecnolog\u00eda y el talento en una jornada tan rica en contenido como din\u00e1mica en su formato. Casos reales, conversaciones honestas, ideas en crudo y una sensaci\u00f3n general de que el cambio ya no es algo que viene, sino algo que ya se est\u00e1 pilotando, probando y escalando.<\/span><\/p>\n

Formaci\u00f3n, talento y un nuevo mapa de roles<\/h2>\n

La apertura de la jornada dej\u00f3 claro por d\u00f3nde iba a ir la conversaci\u00f3n: <\/span>\u201c\u00bfDe verdad estamos preparados para implementar IA en nuestras organizaciones?\u201d<\/b>. No solo desde el punto de vista t\u00e9cnico, sino sobre todo desde la perspectiva humana.<\/span><\/p>\n

Fabiola P\u00e9rez<\/b>, CEO y cofundadora de MIOTI Tech & Business School y moderadora de las mesas, abr\u00eda el debate preguntando si las organizaciones cuentan con el talento formado que necesitan. <\/span>Enrique Cenizo<\/b>, GenAI Sales Lead en Google, respond\u00eda sin rodeos: \u201cHay mucha gente con capacidad de aprender r\u00e1pido, pero existe un freno cultural. A veces no es un tema de skills, sino de miedo a que la IA evidencie cu\u00e1nto de nuestro trabajo es automatizable\u201d.<\/span><\/p>\n

Desde <\/span>Microsoft<\/b>, <\/span>Laura N\u00fa\u00f1ez<\/b> ofrec\u00eda una mirada m\u00e1s optimista: \u201cLo que estamos viendo es m\u00e1s hambre de conocimiento que nunca. La gente ya no viene a preguntar qu\u00e9 es esto de la IA, sino c\u00f3mo mejorar lo que ya est\u00e1n haciendo con ella\u201d.<\/span><\/p>\n

Una de las claves repetidas a lo largo del evento fue la importancia de la <\/span>formaci\u00f3n continua<\/b>, no solo para equipos t\u00e9cnicos, sino tambi\u00e9n para directivos, perfiles de negocio y responsables de equipo. \u201cNo se trata de saber usar un prompt, sino de entender bien las capacidades reales de estas herramientas y c\u00f3mo integrarlas de forma \u00fatil en cada rol\u201d, apuntaba <\/span>Daniel Torbellino<\/b>, Data & AI Storyteller de Cloudera.<\/span><\/p>\n

\n
@mioti_school<\/a> \u274c La verdadera amenaza no es la IA. Es no saber c\u00f3mo trabajar con ella. La automatizaci\u00f3n es el presente. Y en este nuevo escenario, el valor diferencial surge de la combinaci\u00f3n: IA + humano. \ud83e\udde0 Esta tecnolog\u00eda puede procesar datos, automatizar tareas y predecir resultados con precisi\u00f3n. Pero liderar equipos, tomar decisiones complejas o adaptarse en medio de la incertidumbre\u2026 eso sigue siendo #humano<\/a>. La clave est\u00e1 en colaborar con la IA, no competir con ella. Porque quien sepa hacerlo, tendr\u00e1 la ventaja. Y si no eres t\u00fa, ser\u00e1 otra persona. No la #IA<\/a> \u266c Background Music(815729) – Pavel<\/a><\/section>\n<\/blockquote>\n