{"id":31594,"date":"2023-08-08T06:40:49","date_gmt":"2023-08-08T06:40:49","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=31594"},"modified":"2023-08-08T06:40:49","modified_gmt":"2023-08-08T06:40:49","slug":"prompt-engineering-la-profesion-del-futuro-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/prompt-engineering-la-profesion-del-futuro-en-ia\/","title":{"rendered":"Prompt Engineering: La profesi\u00f3n del futuro en IA"},"content":{"rendered":"

En el contexto social actual, la Inteligencia Artificial<\/strong> est\u00e1 presente en diversos aspectos de nuestra vida diaria. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA en su esencia se enfoca en el desarrollo de algoritmos y sistemas capaces de realizar tareas que, hasta hace poco, solo pod\u00edan ser realizadas por seres humanos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ello, en MIOTI Tech & Business School creemos que hablar de c\u00f3mo se programa y se dirige la IA en una<\/span> masterclass<\/span> \u00a0a trav\u00e9s de la figura del <\/span>Prompt Engineering<\/b> es un aspecto fundamental para adentrarnos en los aspectos clave de una nueva disciplina revolucionaria basada en dominar el arte de crear comandos y preguntas que potencien respuestas extraordinarias provenientes de modelos de inteligencia artificial.\u00a0<\/span><\/p>\n

Diego Garc\u00eda<\/b>, <\/span>CEO de MINEO y cofundador de MIOTI ha sido el encargado de dirigir esta masterclass. <\/b>Tras 2 a\u00f1os como director de I+D en Nielsen, liderando iniciativas globales de visi\u00f3n por computador, decidi\u00f3 embarcarse en un nuevo reto y fund\u00f3 la Company Builder especializada en el desarrollo de startups, Unlimiteck<\/a>. Diego\u00a0se define a s\u00ed mismo como un \u00abentusiasta de la codificaci\u00f3n\u00bb<\/span><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, los <\/span>modelos de lenguaje (LLM)<\/b> son ampliamente utilizados para resolver problemas mediante texto. A partir de los LLM surgen los <\/span>Prompts<\/b>, la forma para poder interactuar con ellos. Para esta interacci\u00f3n entre ambos aspectos, son necesarios los Prompts Engineerings. Estos son los profesionales que desarrollan diferentes t\u00e9cnicas y maneras de actuaci\u00f3n para poder desarrollar Prompts efectivos, como, por ejemplo, la habilidad para configurar ChatGPT.\u00a0 \u00a0<\/span><\/p>\n

T\u00e9cnicas para el desarrollo de Prompts<\/h2>\n

El <\/span>Zero-shot learning<\/b> consiste en preguntar directamente al modelo lo que deseamos para las \u00e1reas en las que no ha sido espec\u00edficamente entrenado. Esto permite al modelo hacer conexiones entre diferentes conceptos y responder a preguntas relacionadas. Por otro lado, el <\/span>Few-shot learning<\/b> implica proporcionar al modelo un conjunto de ejemplos para dar contexto, con el fin de aprender una tarea o concepto espec\u00edfico. A continuaci\u00f3n, se pregunta al modelo sobre el entrenamiento para comprobar si ha aprendido de los ejemplos y se eval\u00faa su capacidad para aplicarlo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dar instrucciones claras y definidas<\/b> es fundamental para obtener resultados precisos. Al proporcionar ese tipo de instrucciones al modelo, se facilita su capacidad para comprender y resolver la tarea principal de manera m\u00e1s precisa y efectiva. El m\u00e9todo de <\/span>divide y vencer\u00e1s<\/b>, por su parte, nos permite descomponer una tarea compleja en tareas m\u00e1s simples y abordarlos por separado, proporcionando al modelo instrucciones con un patr\u00f3n de razonamiento efectivo.<\/span><\/p>\n

El <\/span>razonamiento forzado<\/b> nos ayuda a obtener mejores resultados al pedirle al modelo que justifique o razone su respuesta. Mediante la <\/span>cadena de pensamiento<\/b>, le presentamos problemas y soluciones para ayudarle a que pueda ofrecer soluciones m\u00e1s precisas y comprensibles.<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, el <\/span>PAL (program-aided language model)<\/b> es una t\u00e9cnica que permite al modelo generar resultados en otro lenguaje, como es el de programaci\u00f3n. Esto es \u00fatil cuando se requiere traducir instrucciones o problemas de lenguaje natural a c\u00f3digo ejecutable.<\/span><\/p>\n