{"id":28959,"date":"2023-04-13T11:00:30","date_gmt":"2023-04-13T11:00:30","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=28959"},"modified":"2023-04-13T11:00:30","modified_gmt":"2023-04-13T11:00:30","slug":"el-mit-nos-cuenta-como-reducir-el-impacto-climatico-de-data-centers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/el-mit-nos-cuenta-como-reducir-el-impacto-climatico-de-data-centers\/","title":{"rendered":"El MIT nos cuenta c\u00f3mo reducir el impacto clim\u00e1tico de Data Centers"},"content":{"rendered":"

El <\/span>acuerdo<\/span><\/a> de MIOTI con <\/span>el Centro de Emprendimiento Martin Trust Center (MTC) del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) ofrece masterclasses con interesant\u00edsimos emprendedores y expertos tecnol\u00f3gicos que tratan de primera mano temas como la sostenibilidad en la transformaci\u00f3n digital.\u00a0<\/span><\/p>\n

En nuestra \u00faltima <\/span>MIT Masterclass<\/span><\/a> tuvimos el placer de contar con <\/span>Dip<\/b> Patel<\/b><\/a>, que ha dedicado la mayor parte de su vida a trabajar en la industria tecnol\u00f3gica-militar y a investigar c\u00f3mo resolver la crisis energ\u00e9tica. Este \u00faltimo gran reto le llev\u00f3 en 2013 a fundar Ecovent, una empresa de soluciones sostenibles de climatizaci\u00f3n de espacios que m\u00e1s adelante vendi\u00f3 y en 2018 a unirse como CTO en Soluna<\/strong>. Patel lidera desde hace m\u00e1s de cinco a\u00f1os la oficina de tecnolog\u00eda del desarrollador l\u00edder de centros de datos ecol\u00f3gicos para computaci\u00f3n por lotes alimentados por energ\u00edas renovables.\u00a0 Soluna trabaja para ayudar a los propietarios de activos de energ\u00eda renovable a vender su energ\u00eda desaprovechada colaborando en la reducci\u00f3n del impacto negativo en el medio ambiente y obteniendo beneficios<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Desperdicio de la energ\u00eda verde, un problema de la infraestructura de almacenamiento<\/h2>\n

En la masterclass que Dip ofreci\u00f3 v\u00eda live streaming<\/em> en la sede de MIOTI, el experto habl\u00f3 de que el calentamiento global avanza de manera incontrolada y una de sus muchas causas es la utilizaci\u00f3n de combustibles f\u00f3siles. Las energ\u00edas renovables son cada vez m\u00e1s necesarias y fomentadas, por lo que resulta curioso que entre el 30-40% de la energ\u00eda verde de todo el mundo sea desperdiciada. Esto se debe principalmente a la <\/span>falta de infraestructura de almacenamiento<\/b> de los receptores y generadores de energ\u00eda limpia. <\/span><\/p>\n

La energ\u00eda renovable, proviene de factores ambientales irregulares como la intensidad del sol o la fuerza del viento, por lo que no siempre est\u00e1 disponible en el momento en el que se necesita. Por ello, aunque la energ\u00eda verde que se produce sea suficiente para abastecer gran parte del consumo, la falta de infraestructura de almacenamiento eficiente y a gran escala hace que gran parte se pierda y no pueda ser utilizada cuando es necesaria.<\/span><\/p>\n

Centros de datos e Inteligencia Artificial, \u00bfes sostenible en el tiempo su volumen de c\u00f3mputo?<\/h2>\n

Pero el problema de la energ\u00eda y su impacto en el medio ambiente es cada vez m\u00e1s grave. En la actual era de la Inteligencia Artificial, el <\/span>entrenamiento<\/span><\/a> de un modelo basado en transformaci\u00f3n como puede ser chat GPT3 se estima que ronda las\u00a0550 toneladas de CO2, la misma cantidad que produce\u00a0volar 550 veces de costa a costa de Estados Unidos. Esto solo es el gasto de entrenamiento, pero si contamos con que los modelos han de ser <\/span>ejecutados y servir a millones de usuarios, el impacto se dispara a\u00fan m\u00e1s. Adem\u00e1s de estar hablando de una versi\u00f3n pasada de ChatGPT con menos funcionalidades y entrenamiento, esto es el impacto de c\u00f3mputo de un solo modelo de IA, pero como ya estamos viendo cada vez m\u00e1s compa\u00f1\u00edas est\u00e1n entrenando sus propios modelos a velocidades imparables.<\/span><\/p>\n

Como coment\u00f3 <\/span>Patel<\/b> en su masterclass, los centros de datos son instalaciones que requieren unas cantidades de energ\u00eda descomunales que a su vez provoca cantidades de calor que necesitan agua para poder enfriarse y as\u00ed evitar que los equipos fallen. Se estima que un solo centro de datos usa de media entre <\/span>11 y 19 millones de litros de agua<\/b> al d\u00eda, la misma cantidad que utiliza una ciudad de <\/span>30.000 y 50.000 personas.<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n