{"id":28869,"date":"2023-04-05T10:45:41","date_gmt":"2023-04-05T10:45:41","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=28869"},"modified":"2023-04-05T10:45:41","modified_gmt":"2023-04-05T10:45:41","slug":"data-strategy-maximizando-el-valor-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/data-strategy-maximizando-el-valor-de-los-datos\/","title":{"rendered":"Data Strategy: Maximizando el valor de los datos"},"content":{"rendered":"

En la actualidad, empresas de todos los sectores y tama\u00f1os recopilan datos que, en muchos casos, no procesan adecuadamente para utilizarlos en su propio beneficio. Para poder aprovechar sus datos y tomar mejores decisiones de negocio basadas en las evidencias que estos arrojan, las empresas han de hacerse con una buena estrategia de administraci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos. \u00bfPero, qu\u00e9 es exactamente la estrategia de datos o <\/span>data strategy<\/span><\/i> y qu\u00e9 requiere por parte de las empresas?<\/span><\/p>\n

Data Strategy, la mejor manera de planificar acciones y maximizar el valor de los datos<\/h2>\n

Amazon<\/strong> es una de las empresas pioneras y referentes en el aprovechamiento de sus datos para la personalizaci\u00f3n de la experiencia del usuario<\/strong>, entre para muchas otras funciones. El <\/span>gigante del comercio electr\u00f3nico<\/span><\/a> define una estrategia de datos como un plan integrado a largo plazo que determina la tecnolog\u00eda, los procesos, las personas y las normas<\/strong> necesarias para administrar los activos de informaci\u00f3n de la organizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para desplegar una estrategia de datos eficaz, las organizaciones han de planificar en el <\/span>tiempo<\/b> las <\/span>herramientas<\/b> que necesitar\u00e1n y los pasos que seguir\u00e1n con el objetivo de maximizar su valor y beneficios. Al dise\u00f1ar una estrategia de datos, es importante identificar las mejores herramientas<\/strong> que satisfagan las necesidades de la empresa y brinden soporte tanto a los equipos de TI como a los usuarios. Una buena estrategia de datos suele necesitar dos herramientas clave, las enfocadas al <\/span>cat\u00e1logo de datos<\/b> y las destinadas a su <\/span>administraci\u00f3n<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Herramientas del cat\u00e1logo de datos<\/b><\/h3>\n

Est\u00e1n destinadas a <\/span>identificar y clasificar<\/b> todos los datos de los que disponga la organizaci\u00f3n. Tanto los equipos de TI como otros equipos internos pueden beneficiarse de estas herramientas para obtener informaci\u00f3n detallada y relacionar de manera m\u00e1s eficiente las operaciones de la empresa a las operaciones de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Herramientas de gesti\u00f3n de datos<\/b><\/h3>\n

Son las encargadas de elaborar informes y de ofrecer visualizaciones adaptadas. Un aspecto importante en la gesti\u00f3n de datos es el cumplimiento de las pol\u00edticas de gobernanza de datos que establecen las regulaciones aplicables.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de las dos herramientas mencionadas, cabe destacar otro tipo enfocado a la revisi\u00f3n, <\/span>mejora<\/b> y <\/span>evaluaci\u00f3n<\/b> de las propias estrategias. Estas herramientas y procesos destinados a la detecci\u00f3n de errores y continua mejora de los procesos permiten a las empresas optimizar continuamente sus sistemas de administraci\u00f3n o incluso la propia estrategia de datos. Entre los procesos m\u00e1s destacados se encuentran las <\/span>auditorias<\/b> peri\u00f3dicas a la estrategia de datos existente, la verificaci\u00f3n del <\/span>cumplimiento de los requisitos y regulaciones<\/b> y la <\/span>medici\u00f3n constante de la calidad<\/b> de los datos recogidos en comparaci\u00f3n con la competencia o mercado.<\/span><\/p>\n

\"Data<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante y qu\u00e9 ventajas aporta una buena estrategia de datos?<\/h2>\n

En un mundo en constante transformaci\u00f3n, las empresas deben estar continuamente actualizadas. En la actual era del dato, contar con una estrategia de datos efectiva es necesario para mantenerse relevantes, competitivas e innovadoras. La estrategia debe incluir la recopilaci\u00f3n y organizaci\u00f3n de datos, as\u00ed como la toma de decisiones basada en ellos, para lograr los objetivos empresariales y maximizar el valor para la organizaci\u00f3n. Una buena estrategia de datos aporta una importante ventaja competitiva en el mercado, ya que colabora en la optimizaci\u00f3n de procesos, la aceleraci\u00f3n y mejora de la toma de decisiones, el aumento de los ingresos e incluso en la mejora de la experiencia y la satisfacci\u00f3n del cliente. A continuaci\u00f3n, destacamos las principales ventajas de la <\/span>data strategy<\/span><\/i>:<\/span><\/p>\n

Mejora de la calidad de los datos<\/b><\/h3>\n

Al contar con pol\u00edticas claras y procesos establecidos para la gesti\u00f3n de los datos, las organizaciones pueden mejorar la calidad de los mismos, evitando errores y garantizando la precisi\u00f3n de la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Identificaci\u00f3n de oportunidades de crecimiento<\/b><\/h3>\n

El despliegue de una estrategia de datos efectiva puede ayudar a identificar oportunidades de crecimiento y nuevos mercados potenciales, as\u00ed como a detectar \u00e1reas de mejora en los procesos de la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Mejora de la eficiencia y la productividad<\/b><\/h3>\n

Al contar con procesos y herramientas bien definidos para administrar y utilizar los datos, las organizaciones pueden trabajar de manera m\u00e1s eficiente y productiva, evitando redundancias y duplicidades en el trabajo.<\/span><\/p>\n

Toma de decisiones m\u00e1s informadas<\/b><\/h3>\n

Al tener una estrategia clara para recopilar y analizar datos, las organizaciones pueden tomar decisiones m\u00e1s fundamentadas y basadas en hechos concretos, en lugar de depender de suposiciones o conjeturas.<\/span><\/p>\n

Mejora de la experiencia de los usuarios<\/b><\/h3>\n

Una buena estrategia de datos permite a las empresas anteponerse y enfrentarse a los <\/span>constantes desaf\u00edos que el mercado les pone. Mediante el aprovechamiento de los datos pueden mejorar la comprensi\u00f3n de sus clientes y, en consecuencia, mejorar sus experiencias desde las interacciones en l\u00ednea hasta los centros de atenci\u00f3n al cliente.<\/span><\/p>\n

La estrategia de datos<\/strong> es una pieza fundamental actualmente en las empresas, por ello, no es sorprendente que la industria espa\u00f1ola necesite nada m\u00e1s y nada menos que 90.000 expertos en datos e Inteligencia Artificial en los pr\u00f3ximos 3 a\u00f1os.<\/strong> En <\/span>MIOTI Tech & Business School<\/span><\/a>, siguiendo nuestra filosof\u00eda de formar a profesionales en tecnolog\u00eda de vanguardia, ofrecemos el <\/span>M\u00e1ster en Data Strategy y Analytics<\/span><\/a>. Con este m\u00e1ster aprender\u00e1s de<\/strong><\/span>\u00a0data driven companies<\/i><\/strong>, con las \u00faltimas arquitecturas y estructuras de datos y con las herramientas de an\u00e1lisis m\u00e1s usadas desde el primer d\u00eda<\/strong>.\u00a0Utilizar\u00e1s herramientas como Python, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, PostgreSQL\u2026 para poder trabajar con datasets, adem\u00e1s de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Qlikview y Tableau.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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