{"id":26251,"date":"2022-12-22T10:07:26","date_gmt":"2022-12-22T10:07:26","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=26251"},"modified":"2022-12-22T11:49:34","modified_gmt":"2022-12-22T11:49:34","slug":"predecir-la-loteria-de-navidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/predecir-la-loteria-de-navidad\/","title":{"rendered":"Predecir la \u00abEl Gordo\u00bb de Navidad con Data Science"},"content":{"rendered":"<p>El <strong>Data Science<\/strong> es, seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/carlos-picazo-513666\/\">Carlos Picazo<\/a>, \u00ab<em>la ciencia que nos ayuda a responder preguntas a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos\u00bb. <\/em><\/p>\n<p>La capacidad de esta ciencia para colaborar en la mejor toma de decisiones de organismos e individuales hace que actualmente sea una de las habilidades tecnol\u00f3gicas m\u00e1s demandadas tanto a nivel nacional como internacional.<\/p>\n<p>Como hemos visto en <a href=\"https:\/\/mioti.es\/es\/https-mioti-es-es-blog\/\">otros contenidos de nuestro blog<\/a>, mediante el desarrollo y entrenamiento de un modelo de predicci\u00f3n alimentado por un n\u00famero suficiente de datos, <strong>el Data Science es capaz de aportarnos predicciones sobre resultados deportivos, trading y diferentes variaciones del mercado<\/strong>, entre otros aspectos.<\/p>\n<p>Con la llegada de la Navidad, la venta de participaciones de loter\u00eda llega a todos los rincones de nuestra rutina. Y es que la <strong>Loter\u00eda de Navidad<\/strong> es un fen\u00f3meno con una extens\u00edsima tradici\u00f3n, de hecho, el sorteo nunca se ha cancelado desde 1812, ni siquiera por la Guerra Civil.<\/p>\n<p>La elecci\u00f3n del n\u00famero al que vamos a jugar lo puede dictar la empresa donde trabajamos, el bar donde nos solamos tomar un caf\u00e9, un n\u00famero por el que tengamos especial predilecci\u00f3n, o simplemente ese fen\u00f3meno inexplicable al que llamamos intuici\u00f3n.<\/p>\n<p>Pero ante esta dif\u00edcil decisi\u00f3n, se nos plantea una pregunta&#8230;<\/p>\n<h2><strong>\u00bfPodemos predecir el n\u00famero ganador de la Loter\u00eda de Navidad?<\/strong><\/h2>\n<p>Como hemos mencionado, los modelos de predicci\u00f3n, si tienen los datos suficientes, pueden trazar previsiones de resultados que colaboren en una mejor toma de decisiones.<\/p>\n<p>Entonces, si existe un inmenso conjunto de datos sobre los diferentes resultados de los sorteos de loter\u00eda celebrados cada a\u00f1o en todo el mundo <strong>\u00bfpor qu\u00e9 no crear un modelo de predicci\u00f3n?\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Conociendo el poder del dato y la gran innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que presenta el campo del <strong>Data Science<\/strong>, seguro que m\u00e1s de uno ya se ha planteado si es posible <strong>predecir \u201cel Gordo\u201d de la Loter\u00eda de Navidad <\/strong>y ganar unos cuantos miles de euros.<\/p>\n<p>Contamos con un largo hist\u00f3rico de resultados y, adem\u00e1s, podr\u00edamos intentar sacar informaci\u00f3n sobre variables que pueden influir en el sorteo como es la ubicaci\u00f3n de la sala y la hora a la que se celebra el sorteo, su orientaci\u00f3n, su temperatura, humedad etc.<\/p>\n<p>Datos curiosos, como que en este sorteo los n\u00fameros de las bolas est\u00e1n grabados con l\u00e1ser para que la pintura no altere el peso de las bolas y no salgan antes los n\u00fameros m\u00e1s pesados, nos arrojan pistas sobre la respuesta.<\/p>\n<p>Tras construir un conjunto de datos hist\u00f3ricos compuesto por las variables que creamos relevantes, utilizaremos este conjunto de datos de entrenamiento para alimentar a los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que utilizan los modelos predictivos.<\/p>\n<p>De esta manera, podremos ver si mediante el an\u00e1lisis de los datos hist\u00f3ricos el contexto influye de alguna manera en la elegibilidad de la combinaci\u00f3n ganadora. Si existe alguna correlaci\u00f3n, se generar\u00eda un modelo predictivo que recoja esta informaci\u00f3n y con el que se podr\u00eda colaborar en la toma de decisiones sobre qu\u00e9 n\u00fameros escoger en nuestra participaci\u00f3n.<\/p>\n<h2><strong>La aleatoriedad: el porqu\u00e9 de que la loter\u00eda sea \u201cjusta\u201d<\/strong><\/h2>\n<p>Tras explicar brevemente el modo de trabajo que seguir\u00edamos, y para continuar tratando de dar respuesta a nuestra pregunta, entra en juego un concepto bastante importante, la <strong>aleatoriedad<\/strong>.<\/p>\n<p>Un an\u00e1lisis de la aleatoriedad que nos indique si los n\u00fameros de la loter\u00eda tienen una probabilidad uniforme de salir ganadores ser\u00eda necesaria. Existen varios criterios para medir esta aleatoriedad, pero todos ellos nos llevar\u00e1n a la misma respuesta: <strong>no se puede adivinar el numero ganador de la loter\u00eda<\/strong>.<\/p>\n<p>Esta afirmaci\u00f3n viene del resultado del an\u00e1lisis de la aleatoriedad, que indica que los n\u00fameros que potencialmente pueden salir ganadores en la loter\u00eda tienen una distribuci\u00f3n uniforme.<\/p>\n<p>Esta equidad es lo que nos demuestra que el <strong>Data Science no puede colaborar en este caso en la toma de una mejor decisi\u00f3n sobre la elecci\u00f3n de nuestra combinaci\u00f3n de n\u00fameros<\/strong>, pero s\u00ed que nos demuestra lo \u201cjusta\u201d que es la loter\u00eda.<\/p>\n<p>Gracias al an\u00e1lisis de aleatoriedad, podemos ver c\u00f3mo los n\u00fameros se distribuyen de forma equitativa, por lo que todos tienen la misma oportunidad de salir ganadores.<\/p>\n<p>La posible afecci\u00f3n de los factores ambientales de la sala o de variables externas, como puede ser un insecto que se cuele en el bombo, podr\u00edan tener alg\u00fan tipo de impacto en el resultado. Pero igualmente estos imprevistos son imposibles de controlar y cuantificar.<\/p>\n<h2><strong>Casos de \u00e9xito del Data Science: el deporte y la predicci\u00f3n del precio de las criptomonedas<\/strong><\/h2>\n<p>No obstante, y aunque el <strong>Data Science<\/strong> no pueda ayudar para hacernos un poco m\u00e1s ricos, s\u00ed que hay otros ejemplos donde esta tecnolog\u00eda puede colaborar en la toma de mejores decisiones. Dos ejemplos de ello son el <strong>deporte<\/strong> y el <strong><em>trading<\/em><\/strong>.<\/p>\n<p>Como menciona nuestro profesor de Data Science <strong>Carlos Picazo<\/strong>, \u00a0en la Masterclass <a href=\"https:\/\/youtu.be\/_bsOR79Vmas?list=PLO3LqM59RHjpFRYLsWgP5QZ0EShWTv1Qo\">\u201cC\u00f3mo el Data Science est\u00e1 cambiando el mundo del deporte\u201d<\/a>, gracias a la aparici\u00f3n de innovadores dispositivos de recogida de datos (<em>wearables<\/em> y las sofisticadas c\u00e1maras de seguimiento), que actualmente se pueden utilizar en entrenamientos y partidos, es posible tomar mejores decisiones en base a diferentes variables, como es el rendimiento de los jugadores.<\/p>\n<p>Otro ejemplo muy popular donde la ciencia de los datos s\u00ed puede predecir comportamientos es sobre el precio de diferentes activos como pueden ser las <strong>criptomonedas<\/strong>. Como hemos visto en nuestra Masterclass <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=8ulWOhm1lks&amp;list=PLO3LqM59RHjpFRYLsWgP5QZ0EShWTv1Qo&amp;index=4\">\u00bfC\u00f3mo predecir el precio de criptomonedas con Data Science?<\/a>, la utilizaci\u00f3n de un modelo de Data Science nutrido con datos fiables y de utilidad permite predecir el precio de algunas criptomonedas.<\/p>\n<h3><strong>\u00bfQuieres tener \u00e9xito aplicando el Data Science?<\/strong><\/h3>\n<p>En\u00a0<a href=\"https:\/\/mioti.es\/\">MIOTI<\/a>, primer instituto tecnol\u00f3gico aplicado a los negocios y referente en formaci\u00f3n especializada en\u00a0<em>Data Science<\/em>,\u00a0<em>Internet of Things<\/em>\u00a0y\u00a0<em>eBusiness,\u00a0<\/em>formamos a\u00a0los futuros profesionales que ser\u00e1n los protagonistas del establecimiento del\u00a0<strong>Data Science<\/strong>\u00a0<strong>en la toma de decisiones.<\/strong><\/p>\n<p>En concreto, contamos con el\u00a0<a href=\"https:\/\/mioti.es\/es\/master-en-data-science-deep-learning\/\">M\u00e1ster en Data Science &amp; Deep Learning<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/mioti.es\/es\/master-data-science-big-data\/\">M\u00e1ster en Data Science y Big Data<\/a>\u00a0y\u00a0<a href=\"https:\/\/mioti.es\/es\/master-en-data-science-analytics\/\">M\u00e1ster en Data Science &amp; Analytics<\/a>, entre otras formaciones relacionadas igualmente con este campo de conocimiento de enorme proyecci\u00f3n profesional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Data Science es, seg\u00fan Carlos Picazo, \u00abla ciencia que nos ayuda a responder preguntas a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos\u00bb. 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