{"id":26037,"date":"2022-12-14T16:15:14","date_gmt":"2022-12-14T16:15:14","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/?p=26037"},"modified":"2023-01-12T13:37:41","modified_gmt":"2023-01-12T13:37:41","slug":"deepfakes-falsificar-la-realidad-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/es\/deepfakes-falsificar-la-realidad-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Deepfakes: falsificar la realidad con Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<h2>\u00bfQu\u00e9 son los Deepfakes?<\/h2>\n<p>Los <strong>Deepfakes<\/strong> son contenido multimedia generado o alterado por redes neuronales profundas. Es decir, a trav\u00e9s de <strong>Inteligencia Artificial<\/strong> podemos generar una imagen de alguien que no existe, modificar sus atributos o incluso suplantar su identidad.<\/p>\n<p>Sin embargo, aunque los <strong>Deepfakes<\/strong> pueden tener aplicaciones leg\u00edtimas en el cine y el entretenimiento, tambi\u00e9n pueden ser utilizados de forma malintencionada para difundir informaci\u00f3n falsa y enga\u00f1ar a las personas.<\/p>\n<h2>Tipos<\/h2>\n<ol>\n<li><strong>S\u00edntesis de caras:<\/strong> generar caras que no existen de forma aleatoria.<\/li>\n<li><strong>Modificaci\u00f3n de atributos:<\/strong> modificar diferentes atributos de una cara.<\/li>\n<li><strong>Intercambio de identidad:<\/strong> reemplazar una cara por otra.<\/li>\n<li><strong>Intercambio de expresi\u00f3n:\u00a0<\/strong> reemplazar las expresi\u00f3n facial de una persona por la de otra.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Cronolog\u00eda<\/h2>\n<p><strong>2017:<\/strong> Aunque ya exist\u00edan t\u00e9cnicas de manipulaci\u00f3n de caras o de reconocimiento de im\u00e1genes, no fue hasta 2017 cuando <strong>surge el t\u00e9rmino de Deepfake<\/strong>, con las primeras publicaciones y art\u00edculos cient\u00edficos hablando sobre esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p><strong>2018:<\/strong> Llega el <strong>boom<\/strong>, pasando de lanzar 3 papers al a\u00f1o a 250. Esto se debe, en especial, a que estas tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial y de Computer Vision se desarrollan bajo modelos de software libre en los que el c\u00f3digo y los algoritmos se publican en Internet y son accesibles a todo el mundo.<\/p>\n<p><strong>2019:<\/strong> este fen\u00f3meno contin\u00faa en auge y surgen otras alternativas de software mucho m\u00e1s profesionales y sofisticadas para hacer Deep fakes como <strong>Faceswap<\/strong> y <strong>DeepFaceLab<\/strong>, as\u00ed como la primera p\u00e1gina web, <strong><a href=\"https:\/\/deepfakesweb.com\/\">DeepfakesWeb.com<\/a><\/strong>. El a\u00f1o finaliza con 755 papers publicados.<\/p>\n<p><strong>2020:<\/strong> Manteniendo esta din\u00e1mica de crecimiento, se llega a 1.460 papers publicados sobre este \u00e1rea de Computer Vision, convirti\u00e9ndose en una de las \u00e1reas de conocimiento de Inteligencia Artificial donde m\u00e1s papers se est\u00e1n publicando.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-26085\" src=\"https:\/\/mioti.es\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/image-62.png\" alt=\"Cronolog\u00eda Deepfakes\" width=\"604\" height=\"171\" srcset=\"https:\/\/mioti.es\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/image-62.png 741w, https:\/\/mioti.es\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/image-62-200x56.png 200w\" sizes=\"auto, (max-width: 604px) 100vw, 604px\" \/><\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo funcionan?<\/h2>\n<p>Uno de los <strong>Deepfakes<\/strong> m\u00e1s comunes es el <em>intercambio de identidades. <\/em>Para ello,\u00a0se requiere del acceso a una gran cantidad de material audiovisual de alta calidad, por lo que celebrities, pol\u00edticos y dem\u00e1s personajes p\u00fablicos sufren una elevada exposici\u00f3n debido a la mayor disponibilidad de estos recursos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/diego-garcia-morate\/\"><strong>Diego Garc\u00eda<\/strong><\/a>, profesor de Machine Learning &amp; Computer Vision en nuestro <strong><a href=\"https:\/\/mioti.es\/es\/master-en-data-science-deep-learning\">M\u00e1ster en Data Science &amp; Deep Learning<\/a><\/strong>, nos habla de como funcionan los Deep fakes en la <strong>masterclass<\/strong> <strong>\u00abDeepfakes: falsificar la realidad con Inteligencia Artificial\u00bb<\/strong>.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"#MASTERCLASS  | Deepfakes, c\u00f3mo falsificar la realidad con Inteligencia Artificial\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nY3lLuuoYxQ?list=PLO3LqM59RHjpFRYLsWgP5QZ0EShWTv1Qo\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Seg\u00fan Diego, aunque el proceso tiene peque\u00f1as variaciones, se basa en el siguiente flujo:<\/p>\n<ol>\n<li>Disponer de un v\u00eddeo de entrada para utilizarlo como base.<\/li>\n<li>Utilizar un algoritmo de reconocimiento facial sobre el v\u00eddeo de entrada que permita identificar, de manera precisa, las caras y sus puntos constitutivos de inter\u00e9s.<\/li>\n<li>Establecer un mapa en 2D (para la mayor parte de los algoritmos) o en 3D (para los algoritmos m\u00e1s profesionales) que facilite la precisi\u00f3n de las posiciones de la cara.<\/li>\n<li>Mediante las posiciones de la cara y utilizando otro tipo de caras, reemplazar una cara por otra. Si se identifican correctamente los puntos constitutivos de la cara (nariz, boca, ojos, etc), se podr\u00eda generar una \u00fanica imagen a partir de dos caras.<\/li>\n<\/ol>\n<p>A d\u00eda de hoy, para realizar un <strong>Deepfake<\/strong> realista, se requiere de un componente manual importante aunque ya existen diversas t\u00e9cnicas de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Principales desaf\u00edos<\/h2>\n<p><strong>Relativos al proceso de entrenamiento\u00a0<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Generaci\u00f3n de conjuntos de entrenamiento: alineamiento y detecci\u00f3n de rostro.<\/li>\n<li>Generalizaci\u00f3n: utilizar los modelos de <strong>Inteligencia Artificial\u00a0<\/strong>que utilizamos para resolver un problema, en la resoluci\u00f3n de otros distintos sin tener que entrenarlos.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Relativos a la generaci\u00f3n de resultados<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Tratamiento de oclusiones<\/li>\n<li>Fugas de identidad<\/li>\n<li>Coherencia temporal<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo afectan a la percepci\u00f3n de la informaci\u00f3n?<\/h2>\n<p>Hasta hace relativamente poco, el v\u00eddeo y las im\u00e1genes se consideraban pruebas fehacientes, pero\u00a0 \u00bfc\u00faanta credibilidad tienen en la actualidad?\u00a0La capacidad de manipular im\u00e1genes y v\u00eddeos fotorealistas incide profundamente en la forma en la que perdibimos el mundo que nos rodea.<\/p>\n<p>Este fen\u00f3meno, est\u00e1 haciendo cada vez m\u00e1s dificil identificar las noticias reales de las <em>fake<\/em><em>\u00a0<\/em>y afecta directamente a los medios de comunicaci\u00f3n. Seg\u00fan el \u00ab<strong><a href=\"https:\/\/eprints.ucm.es\/id\/eprint\/48123\/1\/TFG.pdf\">I estudio sobre el impacto de las Fake News en Espa\u00f1a<\/a><\/strong>\u00bb elaborado por la <strong>Universidad Complutense de Madrid<\/strong>, cerca del 89% de la poblaci\u00f3n espa\u00f1ola se cree las noticias fake.<\/p>\n<p class=\"text-align-justify\">Como mencion\u00e1bamos antes, los personajes p\u00fablicos est\u00e1n m\u00e1s expuestos a los <strong>DeepFakes<\/strong>, que en muchos casos no se realizan con buenas intenciones. Desde su boom, nos hemos encontrado con v\u00eddeos virales empleando esta tecnolog\u00eda, como cuando el expresidente de Estados Unidos, Barack Obama, aparec\u00eda en un v\u00eddeo diciendo que <em>\u00abPresident Trump is a total and complete dipshit\u00bb<\/em>.<\/p>\n<p class=\"text-align-justify\">Sin embargo, en este caso formaba parte de una advertencia del actor Jordan Peele, quien pone la voz a Obama con el prop\u00f3sito de advertir a la poblaci\u00f3n sobre la veracidad de lo que vemos en Internet. <em>\u201cThis is a dangerous time. Moving forward, we need to be more vigilant with what we trust from the internet\u201d<\/em>, dec\u00eda el actor.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"You Won\u2019t Believe What Obama Says In This Video! \ud83d\ude09\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cQ54GDm1eL0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><strong>\u00bfQuieres aprender a desarrollar esta tecnolog\u00eda revolucionaria?<\/strong> en nuestro <strong><a href=\"https:\/\/mioti.es\/es\/master-en-deep-learning\">M\u00e1ster en Deep Learning<\/a><\/strong>\u00a0aprender\u00e1s a aplicar las \u00faltimas t\u00e9cnicas de <strong>Machine Learning<\/strong>\u00a0y\u00a0<strong>Deep Learning<\/strong>, base para disciplinas como el an\u00e1lisis predictivo, reconocimiento de im\u00e1genes, voz y textos. Inf\u00f3rmate <strong><a href=\"https:\/\/mioti.es\/es\/\">aqu\u00ed.<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 son los Deepfakes? Los Deepfakes son contenido multimedia generado o alterado por redes neuronales profundas. Es decir, a trav\u00e9s de Inteligencia Artificial podemos generar una imagen de alguien que no existe, modificar sus atributos o incluso suplantar su identidad. 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