Máster en Internet De Las Cosas & Data Science | MIOTI

Máster en Internet De Las Cosas & Data Science

Déjanos tus datos para facilitarte toda la información del programa

Presencial

Live Streaming

370h

Marzo 2023

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Máster en Internet De Las Cosas & Data Science

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Marzo 2023

Aprenderás desde la sensórica hasta las últimas técnicas de Data Science
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El Máster en Internet de las Cosas & Data Science está compuesto por dos programas:

Domina el ciclo completo de los datos.

Con el Máster en Data Science & Big Data aprenderás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva . En esta formación te proporcionaremos las bases de Estadística y Python necesarias para poder trabajar con datos.

En el Máster en Internet de las Cosas aprenderás desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT, además de conocer las técnicas de prototipado más habituales. También se introducirán conceptos fundamentales sobre Blockchain, ciberseguridad y nuevos modelos de negocio.

¿Por qué IoT &
Data Science?

Nº1

Data Scientist es la demanda de trabajo número 1 en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años.

Fuente: Glassdoor.
91,5%

El 91,5% de las empresas europeas considera que adoptar soluciones de IoT es fundamental para el éxito empresarial

Fuente: Microsoft.
Módulo 1
Máster en Data Science & Big Data
200h
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Data Pre-processing
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Tratamiento de fuentes de datos (ETL/ELT). Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming. Bases de datos (estructuradas y no estructuradas).
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en Data Science.
Final Project
Final Project
Creación de tu proyecto en grupo de IOT con uso de datos recogidos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.
Módulo 1
Máster en Data Science & Big Data
200h
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Data Pre-processing
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Tratamiento de fuentes de datos (ETL/ELT). Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming. Bases de datos (estructuradas y no estructuradas).
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en Data Science.
Final Project
Final Project
Creación de tu proyecto en grupo de IOT con uso de datos recogidos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.
Módulo 2
Máster en Internet de las Cosas
170h
The Things Foundations
The Things Foundations
Repaso de todos los elementos que van desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT.
Prototyping
Prototyping
Introducción a los principales elementos (sensores, placas, microcontroladores) que permiten la construcción de Smart connected objects. Conocer las técnicas de desarrollo de prototipos más habituales. Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Platforms
Platforms
Introducción a los conceptos fundamentales sobre Plataformas IoT, razonando, a partir de los requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma IoT.
Ecosystem Foundations
Ecosystem Foundations
Revisión de metamodelos y casos de uso para diferentes industrias y tipologías de empresas.
Smart Cities
Smart Cities
Introducción a los conceptos fundamentales de las soluciones de ciudades conectadas.
Industrial IoT
Industrial IoT
Introducción a los conceptos fundamentales de la digitalización industrial por medio de las técnicas y la infraestructura propias de Internet.
Smart Health
Smart Health
Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización en el sector salud por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
Smart Home
Smart Home
Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización doméstica por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
3D Printing
3D Printing
El objetivo de esta asignatura es familiarizarse con los procesos de fabricación digital, en particular la técnica de impresión 3D.
Security for IoT
Security for IoT
El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de la seguridad en los sistemas de información y concretamente su aplicación práctica en los entornos IoT.
Communications
Communications
El objetivo de la asignatura es entender las diferentes tecnologías de comunicaciones y protocolos existentes en el entorno IoT, sus pros, sus contras y ser capaz de decidir cuál o qué combinación puede ser la más apropiada para un caso de uso concreto.
Blockchain
Blockchain
Introducción al mundo del Blockchain.
IoT Project Management
IoT Project Management
El objetivo de esta asignatura es conocer las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificar aquellos elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución minimizando las incidencias previsibles que se encuentran en este tipo de proyectos.
Entrepreneurship II
Entrepreneurship II
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en IoT.
Final Project
Final Project
Diseño de tu empresa de IoT. La temática podrá ser propuesta por el estudiante en grupos de 3 a 4 integrantes máximo.
Módulo 2
Máster en Internet de las Cosas
170h
The Things Foundations
The Things Foundations
Repaso de todos los elementos que van desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT.
Prototyping
Prototyping
Introducción a los principales elementos (sensores, placas, microcontroladores) que permiten la construcción de Smart connected objects. Conocer las técnicas de desarrollo de prototipos más habituales. Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Platforms
Platforms
Introducción a los conceptos fundamentales sobre Plataformas IoT, razonando, a partir de los requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma IoT.
Ecosystem Foundations
Ecosystem Foundations
Revisión de metamodelos y casos de uso para diferentes industrias y tipologías de empresas.
Smart Cities
Smart Cities
Introducción a los conceptos fundamentales de las soluciones de ciudades conectadas.
Industrial IoT
Industrial IoT
Introducción a los conceptos fundamentales de la digitalización industrial por medio de las técnicas y la infraestructura propias de Internet.
Smart Health
Smart Health
Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización en el sector salud por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
Smart Home
Smart Home
Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización doméstica por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
3D Printing
3D Printing
El objetivo de esta asignatura es familiarizarse con los procesos de fabricación digital, en particular la técnica de impresión 3D.
Security for IoT
Security for IoT
El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de la seguridad en los sistemas de información y concretamente su aplicación práctica en los entornos IoT.
Communications
Communications
El objetivo de la asignatura es entender las diferentes tecnologías de comunicaciones y protocolos existentes en el entorno IoT, sus pros, sus contras y ser capaz de decidir cuál o qué combinación puede ser la más apropiada para un caso de uso concreto.
Blockchain
Blockchain
Introducción al mundo del Blockchain.
IoT Project Management
IoT Project Management
El objetivo de esta asignatura es conocer las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificar aquellos elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución minimizando las incidencias previsibles que se encuentran en este tipo de proyectos.
Entrepreneurship II
Entrepreneurship II
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en IoT.
Final Project
Final Project
Diseño de tu empresa de IoT. La temática podrá ser propuesta por el estudiante en grupos de 3 a 4 integrantes máximo.
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Solicita admisión
Adrián De La Iglesia
Innovation Project Manager
Alberto Rodriguez
Presidente
Alvaro Montero
Head of Data
Andrés Escribano
IoT Global Business Director
Andrés Haddad
CEO
Borja Rodriguez Vila
Profesor Ayudante Doctor
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Tech Leader & Machine Learning Engineer

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Adrián De La Iglesia
Innovation Project Manager
Alberto Rodriguez
Presidente
Alvaro Montero
Head of Data
Andrés Escribano
IoT Global Business Director
Andrés Haddad
CEO
Borja Rodriguez Vila
Profesor Ayudante Doctor
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Tech Leader & Machine Learning Engineer
David Cristóbal
Solutions Consultant
David López
IoT/XR Solutions & Innovation Project Manager
Diego García
Co Founder, Technology & Development Leader
Ernesto Padilla
Data Science Consultant
Fabiola Pérez
CEO
Jesús Hernando
Dr. Grupo de Ingeniería de Software
Jorge Artieda
Manager Skill Center Connected Things
Jose Antonio Ondivela
Smart Cities Solutions Director
José Vicente Toribio
IoT Product Marketing Manager
Juan Benavente
Head of Digital Ventures Sales and Partnerships
Juan José Beunza
Director Machine Learning Health
Manuel Lopez
Machine Learning Researcher
Mikel Rufián
Global Managing Director
Oscar Fernández
Software Engineer for Data Visualization Solutions
Víctor Vaquero
Data Scientist
Adrián De La Iglesia
Innovation Project Manager
Alberto Rodriguez
Presidente
Alvaro Montero
Head of Data
Andrés Escribano
IoT Global Business Director
Andrés Haddad
CEO
Borja Rodriguez Vila
Profesor Ayudante Doctor
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Tech Leader & Machine Learning Engineer
David Cristóbal
Solutions Consultant
David López
IoT/XR Solutions & Innovation Project Manager
Diego García
Co Founder, Technology & Development Leader
Ernesto Padilla
Data Science Consultant
Fabiola Pérez
CEO
Jesús Hernando
Dr. Grupo de Ingeniería de Software
Jorge Artieda
Manager Skill Center Connected Things
Jose Antonio Ondivela
Smart Cities Solutions Director
José Vicente Toribio
IoT Product Marketing Manager
Juan Benavente
Head of Digital Ventures Sales and Partnerships
Juan José Beunza
Director Machine Learning Health
Manuel Lopez
Machine Learning Researcher
Mikel Rufián
Global Managing Director
Oscar Fernández
Software Engineer for Data Visualization Solutions
Víctor Vaquero
Data Scientist
Próxima
convocatoria


Fecha inicio
Marzo
2023

Horario
Miércoles
18:30 - 22:30

Viernes
17:00 - 21:00

Duración
9 meses
370 horas

Plaza
25 personas
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“Aprendes construyendo. Te dan las bases para presentar una solución IoT Completa de principio a fin, lo que necesitas para salir al mercado y poder exponerlo”

“Destacaría la gran variedad de asignaturas enfocadas al mundo IoT de las se que compone el Máster. No solo se basan en una única tecnología, sino que abarcan varios campos como smart health, smart cities o incluso smart industries. Te da la posibilidad de acercarte distintos ámbitos de cada campo relacionado con esta tecnología en el mundo real.”

Tamara Arévalo Sánchez
Desarrolladora Software - IoT y Movilidad en Sanitas
Alumna del Máster en Internet de las Cosas & Data Science
Victor Vela
Solutions Delivery Engineer en Sigfox
Alumno del Máster en Internet de las Cosas
Precio &
Financiación
Máster en Data
Science & Big Data
200h
8.950€
Máster en
Internet de las Cosas
170h
8.500€
Máster en
Internet de las Cosas & Data Science
370h
14.950€
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Estás a 3 pasos de convertirte en un experto en IoT & Data Science

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Algunas de las salidas
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tu alcance.
IoT Cloud Developer
Deep Learning Expert
Business Analyst
Data Scientist
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