Máster en Data Science & Deep Learning

Máster en Data Science & Deep Learning
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Presencial

Live Streaming

370h

Septiembre 2023

Doble titulación

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Máster en Data Science & Deep Learning

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370h

Septiembre 2023

Doble titulación

Domina el Data Science y la Inteligencia Artificial
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El Máster en Data Science & Deep Learning está compuesto por dos programas:

Máster en Data Science & Big Data: aprenderás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva.

El Máster en Deep Learning: aplicarás las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, base para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos e Inteligencia Artificial generativa.

¿Por qué Data Science
& Deep Learning?

Nº1

Data Scientist es el trabajo mas demandado en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años

Fuente: Glassdoor
2,700,000

Ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en 2022 para data scientist.

Fuente: IBM
Módulo 1
Máster en Data Science
& Big Data
200h
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Fuentes de datos / ETL.
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming.
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas).
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Módulo 1
Máster en Data Science
& Big Data
200h
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Fuentes de datos / ETL.
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming.
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas).
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Módulo 2
Máster en Deep Learning
170h
Deep learning
Deep learning
Conceptos fundamentales de las
redes neuronales profundas. Se
utilizan las herramientas más
importantes y se implementan
soluciones.
Computer vision
Computer vision
Conceptos fundamentales de las técnicas de visión por computador. Se realizará un recorrido teórico práctico
de las principales técnicas desde filtros de procesamiento básico a técnicas de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales.
Natural language processing
Natural language processing
Conceptos fundamentales de los
mecanismos empleados para la
comunicación entre personas y
máquinas por medio del lenguaje
natural.
Entrepreneurship II
Entrepreneurship II
Perspectiva global del proceso de
creación, financiación y posibles éxitos de una startup.
Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Machine learning II
Machine learning II
Aprendizaje no supervisado.
Métodos de clustering, selección de componentes principales, etc.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning
Conocer las formas de calcular
medias y promedios móviles,
procesos de decisión de Markov,
programación dinámica, métodos de aproximación
Machine learning III
Machine learning III
Técnicas avanzadas de Machine
Learning. Revisión del estado del
arte actual y el futuro del machine learning
Reto Kaggle
Reto Kaggle
Escogerás y desarrollarás un reto
para medirte con los mejores
profesionales del mundo y así
valorar lo que has aprendido.
Final Project
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
Módulo 2
Máster en Deep Learning
170h
Deep learning
Deep learning
Conceptos fundamentales de las
redes neuronales profundas. Se
utilizan las herramientas más
importantes y se implementan
soluciones.
Computer vision
Computer vision
Conceptos fundamentales de las técnicas de visión por computador. Se realizará un recorrido teórico práctico
de las principales técnicas desde filtros de procesamiento básico a técnicas de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales.
Natural language processing
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Conceptos fundamentales de los
mecanismos empleados para la
comunicación entre personas y
máquinas por medio del lenguaje
natural.
Entrepreneurship II
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Perspectiva global del proceso de
creación, financiación y posibles éxitos de una startup.
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Machine learning II
Machine learning II
Aprendizaje no supervisado.
Métodos de clustering, selección de componentes principales, etc.
Reinforcement Learning
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Conocer las formas de calcular
medias y promedios móviles,
procesos de decisión de Markov,
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Machine learning III
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Técnicas avanzadas de Machine
Learning. Revisión del estado del
arte actual y el futuro del machine learning
Reto Kaggle
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para medirte con los mejores
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Final Project
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Presidente
Alvaro Montero
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Co Founder, Strategy & Finance Leader
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vas a dominar
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Artificial Intelligence Analyst
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Dr. Grupo Ingeniería de Software
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Software Engineer for Data Visualization Solutions
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Research Team Leader
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Data Scientist
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compañías líderes
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apache spark
azure
cassandra
prophet
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Precio &
Financiación
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Science & Big Data
200h
9.450€
Módulo 2
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Deep Learning
170h
8.250€
Módulo 1 - 2
Máster en
Data Science &
Deep Learning
370h
15.950€
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Estás a pocos pasos de convertirte en Data Scientist y experto en Inteligencia Artificial

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