Máster en Data Science & Deep Learning

Máster en Data Science & Deep Learning
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Presencial

Live Streaming

440h

Septiembre 2023

Doble titulación

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Máster en Data Science & Deep Learning

Presencial

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440h

Septiembre 2023

Doble titulación

Domina el Data Science y la Inteligencia Artificial
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El Máster en Data Science & Deep Learning está compuesto por dos programas:

Máster en Data Science & Big Data: aprenderás las bases de la ciencia de datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva.

Máster en Deep Learning: aplicarás las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, base para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos e Inteligencia Artificial generativa.

¿Por qué Data Science
& Deep Learning?

Nº1

Data Scientist es el trabajo mas demandado en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años

Fuente: Glassdoor
2,700,000

Ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en 2022 para data scientist.

Fuente: IBM
Módulo 1
Máster en Data Science
& Big Data
240h
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Fuentes de datos / ETL.
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming.
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas).
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Módulo 1
Máster en Data Science
& Big Data
240h
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Advanced Data Processing
Fuentes de datos / ETL.
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming.
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas).
Predictive Analytics
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I
Machine Learning I
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Big Data Fundamentals
Big Data Fundamentals
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Entrepreneurship I
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Módulo 2
Máster en Deep Learning
200h
Deep learning
Deep learning
Conceptos fundamentales de las
redes neuronales profundas. Se
utilizan las herramientas más
importantes y se implementan
soluciones.
Computer vision
Computer vision
Conceptos fundamentales de las técnicas de visión por computador. Se realizará un recorrido teórico práctico
de las principales técnicas desde filtros de procesamiento básico a técnicas de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales.
Natural language processing
Natural language processing
Conceptos fundamentales de los
mecanismos empleados para la
comunicación entre personas y
máquinas por medio del lenguaje
natural.
Entrepreneurship II
Entrepreneurship II
Perspectiva global del proceso de
creación, financiación y posibles éxitos de una startup.
Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Machine learning II
Machine learning II
Aprendizaje no supervisado.
Métodos de clustering, selección de componentes principales, etc.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning
Conocer las formas de calcular
medias y promedios móviles,
procesos de decisión de Markov,
programación dinámica, métodos de aproximación
Machine learning III
Machine learning III
Técnicas avanzadas de Machine
Learning. Revisión del estado del
arte actual y el futuro del machine learning
Reto Kaggle
Reto Kaggle
Escogerás y desarrollarás un reto
para medirte con los mejores
profesionales del mundo y así
valorar lo que has aprendido.
Final Project
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
Módulo 2
Máster en Deep Learning
200h
Deep learning
Deep learning
Conceptos fundamentales de las
redes neuronales profundas. Se
utilizan las herramientas más
importantes y se implementan
soluciones.
Computer vision
Computer vision
Conceptos fundamentales de las técnicas de visión por computador. Se realizará un recorrido teórico práctico
de las principales técnicas desde filtros de procesamiento básico a técnicas de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales.
Natural language processing
Natural language processing
Conceptos fundamentales de los
mecanismos empleados para la
comunicación entre personas y
máquinas por medio del lenguaje
natural.
Entrepreneurship II
Entrepreneurship II
Perspectiva global del proceso de
creación, financiación y posibles éxitos de una startup.
Herramientas para proyectos de emprendimiento.
Machine learning II
Machine learning II
Aprendizaje no supervisado.
Métodos de clustering, selección de componentes principales, etc.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning
Conocer las formas de calcular
medias y promedios móviles,
procesos de decisión de Markov,
programación dinámica, métodos de aproximación
Machine learning III
Machine learning III
Técnicas avanzadas de Machine
Learning. Revisión del estado del
arte actual y el futuro del machine learning
Reto Kaggle
Reto Kaggle
Escogerás y desarrollarás un reto
para medirte con los mejores
profesionales del mundo y así
valorar lo que has aprendido.
Final Project
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Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
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Víctor Vaquero
Senior Data Scientist & PhD in Nuclear Physics
Manuel López
Senior Deep Learning Scientist & PhD. in Machine Learning
David Gordo
CEO & PhD in Theoretical Particle Physics
Alvaro Montero
Head of Data
Jesús Gómez
Artificial Intelligence Analyst
Rubén Zazo
Research Team Leader & PhD in Computer Science and Electrical Engineering
Ernesto Padilla
Data Science Consultant
Diego García
CEO
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader

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Fórmate con profesores de
compañías líderes
Víctor Vaquero
Senior Data Scientist & PhD in Nuclear Physics
Manuel López
Senior Deep Learning Scientist & PhD. in Machine Learning
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Crisanto De Los Santos
CEO
Daniel Montilla
Head of AI
Alberto Rodríguez
Presidente
Andrés Haddad
CEO
Fabiola Pérez
CEO
Jesús Hernando
Director Grupo de Ingeniería de Software
Oscar Fernández
Software Engineer for Data Visualization Solutions
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IT Specialist - Freelance
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python
docker
Numpy
pandas
matplotlib
anaconda
tensorflow
scikit learn
mineo

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Las herramientas que
vas a dominar
python
docker
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pandas
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anaconda
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scikit learn
mineo
apache spark
azure
cassandra
prophet
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Fecha inicio
Septiembre
2023

Horario
Martes
18:30 - 22:30

Jueves
18:30 - 22:30

Duración
10 meses
440 horas

Plaza
25 personas
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“En Máster acabas viendo temas muy prácticos y novedosos que te permiten meterte en cualquier proyecto y entenderlo, con una foto ya completa del mundo del Data science”
“Cursar el programa completo me ha permitido obtener una perspectiva completa del master y adquirir todos los conocimientos que estaba buscando. Me quedo con todos los módulos de Machine Learning y Reinforced Learning, además de toda la parte de emprendimiento”
Laura Martín Jiménez
Business Processes Transformation Manager en Vodafone
Alumna del Máster Data Science & Deep Learning
Carlos Guallart
Overall System Integration Engineer en Airbus Defense & Space
Alumno del Máster en Data Science & Deep Learning
Precio &
Financiación
Módulo 1
Máster en Data
Science & Big Data
240h
9.450€
Módulo 2
Máster en
Deep Learning
200h
8.250€
Módulo 1 - 2
Máster en
Data Science &
Deep Learning
440h
15.950€
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Estás a pocos pasos de convertirte en Data Scientist y experto en Inteligencia Artificial

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