Máster en Data Science y Big Data

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Presencial

Live Streaming

32 ECTS

Marzo 2026

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Máster en Data Science y Big Data

Presencial

Live Streaming

32 ECTS

Marzo 2026

La mejor escuela de Data Science de España y Latinoamérica

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Con el Máster en Data Science & Big Data aprenderás a gestionar todo el ciclo de vida del dato: desde la captura y almacenamiento con tecnologías Big Data, hasta el análisis avanzado en Python, Machine Learning y MLOps.

Te formarás con un enfoque 100% práctico, de la mano de expertos del sector, trabajando con bases de datos SQL, arquitecturas en batch y streaming, visualización con Matplotlib o Seaborn, y librerías como Pandas, Numpy, Tensorflow o Prophet.

Aplicarás modelos predictivos a problemas reales de negocio y desarrollarás una mentalidad estratégica y emprendedora, lista para liderar proyectos desde el primer día.

El 66% de las empresas ya busca perfiles como el tuyo. (WEF, 2025)
Somos la escuela Nº1 en Data Science e Inteligencia Artificial en España en 2025.

¿Por qué el Máster en
Data Science y Big Data?

Nº1

Somos la mejor escuela especializada en IA y Data Science de España y Latinoamérica, seleccionados entre más de 400 universidades, escuelas de negocio e instituciones de formación superior.

Fuente: Ranking Financial Magazine 2024.

2.700.000

Ofertas de empleo abiertas en el mundo para Data Scientist.

Fuente: IBM.

Asignaturas

Máster en Data Science y Big Data

32 ECTS

Data Science Fundamentals

Domina los conceptos clave de Data Science, comprendiendo su marco de referencia y su impacto en la toma de decisiones basada en datos.

Statistics for Data Science

Adquiere los fundamentos esenciales de estadística descriptiva e inferencial para el análisis de datos: contrastes de hipótesis, análisis de varianza, entre otros.

Data Science with Python

Explora Python como herramienta principal en Data Science para el procesamiento y análisis de datos estructurados y no estructurados.

Data Pre-processing

Aprende técnicas avanzadas de preprocesamiento de datos: limpieza, anonimización, reducción de dimensionalidad y selección de atributos.

Data Visualization

Descubre cómo representar datos de manera efectiva utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Bokeh, y crea visualizaciones impactantes

Advanced Data Processing

Domina arquitecturas de procesamiento en batch y streaming para gestionar y transformar datos estructurados y no estructurados.

Predictive Analytics

Analiza series temporales, detecta anomalías y aplica algoritmos avanzados para predicción en casos reales de negocio.

Machine Learning I

Comprende y aplica algoritmos de clasificación, evalúa resultados y construye datasets para resolver
problemas complejos

Big Data Fundamentals

Explora arquitecturas de Big Data y adopta tecnologías clave para procesar, analizar y visualizar datos a gran escala.

Entrepreneurship I

Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.

Databases & SQL

Aprende a gestionar bases de datos y domina SQL para almacenamiento, manipulación y extracción eficiente de datos.

Machine Learning Ops

Estudia el ciclo completo de MLOps, desde el desarrollo de modelos hasta su implementación y gestión en entornos productivos.

Final Project

Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.

Asignaturas

Máster en Data Science y Big Data

32 ECTS

Data Science Fundamentals

Domina los conceptos clave de Data Science, comprendiendo su marco de referencia y su impacto en la toma de decisiones basada en datos.

Statistics for Data Science

Adquiere los fundamentos esenciales de estadística descriptiva e inferencial para el análisis de datos: contrastes de hipótesis, análisis de varianza, entre otros.

Data Science with Python

Explora Python como herramienta principal en Data Science para el procesamiento y análisis de datos estructurados y no estructurados.

Data Pre-processing

Aprende técnicas avanzadas de preprocesamiento de datos: limpieza, anonimización, reducción de dimensionalidad y selección de atributos.

Data Visualization

Descubre cómo representar datos de manera efectiva utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Bokeh, y crea visualizaciones impactantes

Advanced Data Processing

Domina arquitecturas de procesamiento en batch y streaming para gestionar y transformar datos estructurados y no estructurados.

Predictive Analytics

Analiza series temporales, detecta anomalías y aplica algoritmos avanzados para predicción en casos reales de negocio.

Machine Learning I

Comprende y aplica algoritmos de clasificación, evalúa resultados y construye datasets para resolver
problemas complejos

Big Data Fundamentals

Explora arquitecturas de Big Data y adopta tecnologías clave para procesar, analizar y visualizar datos a gran escala.

Entrepreneurship I

Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.

Databases & SQL

Aprende a gestionar bases de datos y domina SQL para almacenamiento, manipulación y extracción eficiente de datos.

Machine Learning Ops

Estudia el ciclo completo de MLOps, desde el desarrollo de modelos hasta su implementación y gestión en entornos productivos.

Final Project

Creación de tu proyecto en grupo de ciencia de datos aplicado a la temática de tu interés o proporcionada por una de nuestras empresas colaboradoras.

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Perfil Máster Data Science Profesional desktop

Perfil del alumno

Intereses: Profesionales interesados en la Ciencia de Datos y Aprendizaje Profundo desde una perspectiva integral.

Formación: Antecedentes técnicos con título universitario STEM o de grado superior en tecnología, economía, o afines

Experiencia: Más de 3 años de experiencia en analítica de datos, digitalización, finanzas, IT u operaciones.

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convocatoria

Fecha inicio

Marzo
2026

Horario

Martes
18:30 - 22:30

Jueves
18:30 - 22:30

Duración

5 meses
32 ECTS

Plaza

25 personas

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Fabiola Pérez

CEO

Carlos Picazo

Co Founder, Strategy & Finance Leader

Ivan García Magariño

Profesor titular - Facultad de informática

Yolanda García Ruiz

Profesor titular - Facultad de informática

Rafael Caballero Roldán

Profesor titular - Facultad de informática

Miguel García

Team Lead Software Engineer

Santiago Merchán

Solution Engineer

Alvaro Montero

Co-Founder

Julio Antonio Soto

AI & Data Science Director

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Fórmate con expertos
de compañías líderes

Fabiola Pérez

CEO

Carlos Picazo

Co Founder, Strategy & Finance Leader

Ivan García Magariño

Profesor titular - Facultad de informática

Yolanda García Ruiz

Profesor titular - Facultad de informática

Rafael Caballero Roldán

Profesor titular - Facultad de informática

Miguel García

Team Lead Software Engineer

Santiago Merchán

Solution Engineer

Alvaro Montero

Co-Founder

Julio Antonio Soto

AI & Data Science Director

Javier Bravo Agapito

Assist. Prof. - Dep. of Software Engineering and A.I.

Alberto Díaz Esteban

Profesor titular - Machine Learning

Alberto Rodríguez

Presidente

Gonzalo Méndez Pozo

Profesor titular

Andrés Haddad

CEO

Diego García

CEO

“De lo que se trata es de aprender de lo que uno se va a cruzar en el día a día. El hecho de tener un profesorado que contenga esa experiencia hoy en día tiene mucho valor. Decidir hacer este máster es seguir el ritmo de las tendencias, hoy en día los datos son los que mandan.”

“En MIOTI pasé de 0 a 100%. Hice el máster para poder desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial, tanto de Machine Learning tradicional como de IA Generativa. Tener una formación que esté actualizada y que realmente puedas aplicar en tu trabajo es clave. Esta profesión me ha abierto muchas puertas.”

Hernán Falbo

Analista planificación y seguimiento de negocio en Santalucía Seguros
Alumno del Máster Data Science & Big Data

Celeste López

AI Engineer en IBM
Alumna del Máster Data Science & Big Data

“

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