Misión:
Diseñar e implementar soluciones analíticas que van desde el análisis estadístico básico hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático para cubrir las necesidades de los clientes internos y externos con recomendaciones claras y procesables.
Funciones:
- Construir y manipular grandes conjuntos de datos y aplicar la creatividad en el desarrollo de soluciones utilizando SQL, Python y otras herramientas.
- Análisis de datos:
- Validación de datos y control de calidad para garantizar la precisión y coherencia de los datos
- Extracción, transformación, segmentación y análisis de datos
- Interpretación de resultados, realizar presentaciones y recomendaciones basadas en los resultados a los miembros del equipo, así como a otras áreas del negocio y clientes.
- Integración de diversas fuentes de datos, tanto internas como externas, para facilitar su análisis y uso.
- Colaborar en la recopilación y preparación de datos necesarios para entrenar y evaluar modelos de ML.
- Colaborar con equipos de negocio y multifuncionales para informar, influir y apoyar con datos.
Requisitos:
- Licenciatura o experiencia equivalente en el campo cuantitativo (Estadísticas, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física, etc.).
- Al menos 1 año de experiencia en análisis cuantitativo o modelado de datos.
- Fluidez en un lenguaje de programación (Python, SQL). Habilidad con herramientas de manipulación y visualización de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost,
- Keras, Optuna, Prophet, Seaborn y Matplotlib).
- Conocimiento del modelado predictivo, machine learning, técnicas de clusterización y clasificación.
- Conocimientos de manejo de grandes volúmenes de datos y soluciones de Big Data.
- Desarrollo de reporting sobre PowerBi.
- Nivel medio de inglés (B2-C1).
