El nuevo talento a explorar: Los agentes de IA
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“Podríamos estar a solo unos años de la Inteligencia Artificial General” - Demis Hassabis
Como cada año, organizamos en MIOTI nuestro ‘Data Talent Innovation Summit’, una jornada inmersiva que reunió a 60 expertos en Recursos Humanos y tecnología de compañías líderes como Microsoft, Google, Cloudera, AECOC, Securitas Direct o Havas.
De este encuentro surgieron ideas, experiencias y reflexiones clave que hemos plasmado en el informe «El nuevo talento a explorar: Los agentes de IA». ¡Regístrate en esta página y descárgalo gratis!
¿Qué encontrarás en este informe?
AI Landscape 2025
AI Landscape 2025
La IA Generativa se ha convertido en un estándar estructural para las organizaciones, especialmente en el área de Recursos Humanos, donde ya no basta con adoptar herramientas: es necesario rediseñar roles, procesos y competencias. El trabajo híbrido entre humanos y agentes redefine la productividad y exige una nueva alfabetización digital. Los agentes de IA automatizan tareas, toman decisiones operativas y representan al usuario en su día a día. Herramientas como ChatGPT, Copilot o Gemini están transformando desde la selección de talento hasta la gestión de datos.
From Chatbots to Agentic AI
From Chatbots to Agentic AI
En este panorama, llega la era del Agentic AI, donde agentes autónomos planifican, deciden y actúan por sí mismos. Aunque muchos proyectos no superan la fase de prototipo, su rápida validación inicial permite reducir riesgos y costes. Los equipos de tecnología y datos asumen ahora la gestión de talento no humano, rediseñando procesos y competencias. Para entender cómo lo están haciendo las grandes ligas, hablamos con expertos de Microsoft, Google y Cloudera.
AI in Action
AI in Action
El 64% de los casos de uso de IA Generativa no supera la fase de validación técnica, principalmente por falta de visión, cultura organizativa y propósito claro. Para lograr impacto real, se necesita más que tecnología: datos gobernados, procesos escalables y liderazgo que fomente colaboración, agilidad y formación continua. Así lo destacan expertos de AECOC, Havas, Grupo Oesía y Securitas Direct, subrayando que el valor diferencial sigue estando en lo que no puede automatizarse: criterio, empatía y creatividad.
The Use Case Lab
The Use Case Lab
The Use Case Lab muestra cómo crear asistentes personalizados con herramientas de IA como Copilot, ChatGPT, Gemini o LibreChat. A través de casos prácticos, exploramos cómo automatizar tareas reales (desde la revisión de regulación hasta el onboarding de nuevos empleados) demostrando que, con el enfoque adecuado, construir un agente útil está al alcance de un prompt.
Future-Proof Talent
Future-Proof Talent
El reskilling se ha convertido en una prioridad estratégica para 2025. Según el World Economic Forum, 59 de cada 100 trabajadores necesitarán capacitación adicional antes de 2030. Las organizaciones más avanzadas ya están formando a sus empleados para adaptarse al uso de IA, combinando aprendizaje continuo.
What's next?
What's next?
Exploramos los findings clave y los objetivos a corto, medio y largo plazo que las compañías deben marcarse en sus agendas.
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AI Landscape 2025
AI Landscape 2025
La IA Generativa se ha convertido en un estándar estructural para las organizaciones, especialmente en el área de Recursos Humanos, donde ya no basta con adoptar herramientas: es necesario rediseñar roles, procesos y competencias. El trabajo híbrido entre humanos y agentes redefine la productividad y exige una nueva alfabetización digital. Los agentes de IA automatizan tareas, toman decisiones operativas y representan al usuario en su día a día. Herramientas como ChatGPT, Copilot o Gemini están transformando desde la selección de talento hasta la gestión de datos.
From Chatbots to Agentic AI
From Chatbots to Agentic AI
En este panorama, llega la era del Agentic AI, donde agentes autónomos planifican, deciden y actúan por sí mismos. Aunque muchos proyectos no superan la fase de prototipo, su rápida validación inicial permite reducir riesgos y costes. Los equipos de tecnología y datos asumen ahora la gestión de talento no humano, rediseñando procesos y competencias. Para entender cómo lo están haciendo las grandes ligas, hablamos con expertos de Microsoft, Google y Cloudera.
AI in Action
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El 64% de los casos de uso de IA Generativa no supera la fase de validación técnica, principalmente por falta de visión, cultura organizativa y propósito claro. Para lograr impacto real, se necesita más que tecnología: datos gobernados, procesos escalables y liderazgo que fomente colaboración, agilidad y formación continua. Así lo destacan expertos de AECOC, Havas, Grupo Oesía y Securitas Direct, subrayando que el valor diferencial sigue estando en lo que no puede automatizarse: criterio, empatía y creatividad.
The Use Case Lab
The Use Case Lab
The Use Case Lab muestra cómo crear asistentes personalizados con herramientas de IA como Copilot, ChatGPT, Gemini o LibreChat. A través de casos prácticos, exploramos cómo automatizar tareas reales (desde la revisión de regulación hasta el onboarding de nuevos empleados) demostrando que, con el enfoque adecuado, construir un agente útil está al alcance de un prompt.
Future-Proof Talent
Future-Proof Talent
El reskilling se ha convertido en una prioridad estratégica para 2025. Según el World Economic Forum, 59 de cada 100 trabajadores necesitarán capacitación adicional antes de 2030. Las organizaciones más avanzadas ya están formando a sus empleados para adaptarse al uso de IA, combinando aprendizaje continuo.
What's next?
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