Python para Beginners

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16h

Septiembre 2025

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Aprende el lenguaje de programación más demandado del mercado

Python es la palabra de moda entre los programadores, es el lenguaje de programación de código abierto y orientado a objetos más simple y fácil de dominar.

Además, con Python podrás crear desde páginas web y apps móviles hasta complejos modelos de Machine Learning. Las aplicaciones prácticas cubren todo tipo de industrias y hace de Python el lenguaje de programación puente entre el mundo científico y el mundo empresarial.

Aprende Python en MIOTI con desarrolladores expertos, el lenguaje de programación más demandado por las empresas y más usado en el mundo por Data Scientists y analistas de datos.

¿Por qué
Python?

Nº1

Python es el lenguaje mas usado en ciencia de datos y el que más crece en desarrolladores a nivel mundial.

Fuente: Glassdoor

Nº1

Según el índice TIOBE, que evalúa la popularidad de los lenguajes de programación, Python ha liderado este ranking en 2024, superando a lenguajes tradicionales como Java y C.

Fuente: Índice TIOBE 2024

Módulo 1

Introducción

Introducción a Jupyter Notebook y Python

En esta primera sesión se introducirá el entorno de desarrollo para poder programar en Python.

Python Basics

Conceptos básicos de Python: variables como referencias a objetos, control de flujo y las estructuras de datos de tipo secuencia.

Data Structures I

Analizamos las estructuras de datos que se utilizan para almacenar un conjunto de datos relacionados entre si.

Data Pre-processing

¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

Challenge "Simon says"

Trabajamos sobre un reto para asentar los conocimientos adquiridos a la fecha.

Módulo 1

Introducción

Introducción a Jupyter Notebook y Python

En esta primera sesión se introducirá el entorno de desarrollo para poder programar en Python.

Python Basics

Conceptos básicos de Python: variables como referencias a objetos, control de flujo y las estructuras de datos de tipo secuencia.

Data Structures I

Analizamos las estructuras de datos que se utilizan para almacenar un conjunto de datos relacionados entre si.

Data Pre-processing

¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

Challenge "Simon says"

Trabajamos sobre un reto para asentar los conocimientos adquiridos a la fecha.

Módulo 2

Aspectos avanzados

Data Structures II

Continuamos analizando las estructuras de datos.

Challenge "Reading Don Quijote"

Trabajamos sobre un reto para asentar los conocimientos adquiridos a la fecha.

OOP and advanced string manipulation

Las cadenas (strings) son uno de los tipos de datos más básicos en Python, utilizados para representar datos de texto.

Full-day challenge

Se trabaja todo la sesión sobre un data set al que aplicaremos lo aprendido en las anteriores sesiones.