Uso y percepción de la IA en el entorno universitario

La inteligencia artificial ya se encuentra presente en casi todos los ámbitos de nuestra vida. En el trabajo, gestiones diarias, entretenimiento, etc. Sin embargo, una de las áreas que más se está transformando con el desarrollo de esta tecnología es la educación, más concretamente el entorno universitario. 

Estudiantes y profesores se benefician de los avances de la IA, tanto en sus tareas diarias como aprendizaje. No obstante, el uso de esta tecnología también ha generado cierta incertidumbre y dudas respecto a su uso y la frecuencia con la que se recurre a ellas, siendo necesaria su identificación y análisis para poder aprovechar al máximo sus beneficios. 

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Uso de la IA en el entorno universitario

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta con mucho potencial para el desarrollo y mejora de la calidad de la enseñanza en el entorno universitario. Su uso puede ser aplicado en diferentes verticales con el fin de que la enseñanza sea más personalizada y accesible para todo el mundo. Por ello resulta interesante conocer qué herramientas se encuentran disponibles actualmente para enriquecer y complementar el contenido que se imparte y dar un paso más allá de las pautas establecidas hasta ahora. 

Asistentes virtuales y chatbots

Estas herramientas tienen como función asistir a las preguntas de los alumnos de forma inmediata, facilitando el flujo de estudio y permitiendo el acceso directo las 24 horas del día a apoyo educativo. Sistemas de tutorización también resultan beneficiosos para personalizar y adaptar los contenidos a las necesidades del alumno.

Plataformas de aprendizaje adaptativo

Con estas plataformas se pretende crear una experiencia personalizada en torno al estudiante, basadas en su rendimiento e identificando gracias a los algoritmos su progreso y las áreas en las que necesitan mejorar. 

Automatización de la evaluación

Sirve tanto para la detección de plagio en trabajos o exámenes como para ayudar a los profesores a la hora de registrar las calificaciones. Se pretende que esta calificación sea lo más objetiva posible y que el feedback a los alumnos sea mucho más inmediato. 

Análisis predictivo

Gracias a la IA es más sencillo monitorear el rendimiento de los estudiantes e identificar con mayor claridad aquellos cuyos resultados se están viendo afectados o tienen riesgo de abandono. 

Optimización de recursos académicos

Su fin es mejorar la eficiencia y efectividad de los servicios y recursos disponibles, como puede ser la gestión de bibliotecas, la asignación de espacios y horarios, análisis de datos o tareas administrativas entre otras.  

Realidad virtual y aumentada

Simulaciones virtuales en espacios como laboratorios, escenarios para practicar la resolución de conflictos o el uso de materiales didácticos son algunas de las experiencias que ofrece la IA con el fin de motivar y proporcionar a los estudiantes herramientas poderosas para sus futuras profesiones. 

Percepción de la IA y sus desafíos

Aunque las predicciones de la integración de la inteligencia artificial en el ámbito educativo resultan favorables, son también muchas las inquietudes que giran en torno a su uso y sus beneficios a largo plazo. Actualmente, según un estudio de la Fundación CyD, “la mayoría de las universidades analizadas emplean la IA para generar contenido y facilitar la investigación”. Sin embargo, solo la mitad emplea esta tecnología para evaluaciones y resúmenes y, de forma muy limitada, se hacen uso de las tutorías personalizadas. Con estos datos queda patente que aún no se ha puesto en práctica todo el potencial que la inteligencia artificial ofrece, siendo una de las grandes preocupaciones un aprendizaje sesgado y disminución del esfuerzo de los alumnos. A pesar de los evidentes riesgos, la gran mayoría considera que su implementación ayudaría a personalizar el aprendizaje. 

El estudio de la Fundación CyD también recoge que el 89% de los estudiantes a los que fueron realizados la encuesta aseguraron que utilizan alguna de las herramientas de IA, mientras que el porcentaje restante manifestó con un 52% que el motivo principal es que considera que su uso es poco ético. Esta causa es una de las grandes barreras que presenta la inteligencia artificial para su evolución en el ámbito educativo, ya que, en muchas ocasiones, su uso no es utilizado con un fin de aprendizaje sino como un método de optimizar el trabajo del estudiante sin que se lleve a cabo un análisis y síntesis real del contenido obtenido de la tecnología. 

A pesar de sus inconvenientes y el riesgo hacia la privacidad y seguridad de los datos, beneficios como la personalización del aprendizaje, la eficiencia administrativa y la accesibilidad educativa siguen resultando muy atractivos para apostar por la IA. 

La IA como futura estudiante

Aunque hay preocupaciones y desafíos reales en lo que respecta a la integración de la IA en los entornos universitarios, la inclusión de este tipo de herramientas con un plan estratégico abre la posibilidad de nuevas oportunidades para mejorar la calidad y efectividad de la educación, tanto desde la perspectiva del estudiante, de los profesores y de la parte administrativa de las instituciones. Para alcanzar el máximo potencial de la IA será necesario que exista una colaboración entre los expertos en tecnología y ética para que aborden todos los inconvenientes que surjan durante el proceso de adaptación en los centros. 

Sus objetivos principales, evitar problemáticas como el plagio y la dependencia excesiva a las herramientas automatizadas e impulsar que las habilidades críticas, el razonamiento y la creatividad sigan siendo elementos clave en el aprendizaje de los estudiantes. La inteligencia artificial está logrando posicionarse como uno de los grandes avances que cambiará el sector educativo y dará paso a un entorno mejorado cuyo objetivo sea siempre alcanzar el aprendizaje adecuado de los alumnos.