¿Te cuesta encontrar talento digital? Analizamos los motivos detrás de la alta demanda en IT y Data, y qué puedes hacer al respecto. 📊
El conocimiento y dominio de las tecnologías es una competencia cada vez más demandada por las empresas que buscan integrar los avances digitales en sus actividades diarias y como parte de su estrategia para mantener la competitividad en el mercado. Sin embargo, esta competencia se ha convertido también en uno de los grandes desafíos, resultando cada vez más complicado encontrar expertos en TI (tecnologías de la información) y ciencia de datos. Estos profesionales son los encargados de desarrollar, gestionar e implementar tecnologías que transformen y optimicen la manera de operar de las organizaciones, fomentando su crecimiento e innovación constante.
La revolución digital ha aumentado la necesidad de las empresas a nivel global de reclutar a profesionales que no solamente posean conocimientos técnicos, el análisis de datos, la capacidad de adaptación a situaciones prácticas y la competencia para crear estrategias de negocio efectivas son habilidades muy valoradas en un momento de esplendor tecnológico.
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Auge en los empleos de IA y habilidades prácticas
Según el Informe Job on the Rise de Linkedin, los empleos relacionados con IA se han disparado, destacando Artificial Intelligence Engineer o Ai Consultant en el ranking de empleos emergentes a nivel mundial. Con todo esto, el conocimiento en tecnología e inteligencia artificial se está convirtiendo cada vez más en un requisito necesario a adquirir durante la formación de los profesionales.
Sin embargo, es importante recalcar que poseer un título universitario ya no es sinónimo de éxito. Un 45% ya no exige las titulaciones universitarias para roles técnicos de IA, tal y como señala Harvard Business Review. En la actualidad los reclutadores buscan competencias demostrables que se ajusten a las tareas a desempeñar, llevando a cabo evaluaciones prácticas que las evidencien durante el proceso de selección y el dominio de herramientas como Python, conocimientos en Cloud, LLMs o frameworks, entre otros. Los profesionales del sector deberán estar preparados para evidenciar sus capacidades, así como tener la destreza de adaptarse a diversos contextos y enfrentarse a los desafíos que involucran la integración de estas tecnologías.
Habilidades para convertirte en un profesional
Además de los conocimientos técnicos, los profesionales deberán adquirir habilidades prácticas que complementen su formación y asegurarse un puesto en un sector que requiere de un elevado número de expertos debido a su rápido crecimiento.
Habilidades técnicas
Programación, gestión de bases de datos y Big Data, experiencia con herramientas de análisis de datos con Pandas o NumPy, machine learning y computación en la nube con plataformas como AWS, Azure o Google Cloud Platform forman parte de algunas de las habilidades fundamentales a adquirir. Este dominio proporciona un conocimiento completo en la ciencia de datos y manejo de las tecnologías encargadas de su obtención, análisis, procesamiento y la puesta en marcha de estrategias que utilicen esta información para la optimización y rentabilidad de la empresa.
Competencias analíticas
La recopilación de una elevada base de datos no servirá de nada si no se cuenta con las habilidades necesarias para interpretarla y analizarla, así como extraer la información más valiosa. La resolución de problemas y el pensamiento crítico serán clave durante este proceso, entrenando y optimizando los modelos de IA, automatizando los procesos y determinando los cambios necesarios.
Habilidades interpersonales
Valorarán habilidades directamente relacionadas con la capacidad para comunicar ideas, así como saber transmitir los planes y cambios a tener en cuenta para garantizar la evolución de los modelos. La adaptabilidad a nuevas tecnologías será clave en una era en la que surgen actualizaciones y propuestas innovadoras prácticamente a diario. Saber trabajar en equipo con otros profesionales del sector será necesario para alcanzar el propósito en común. La capacidad de gestión de proyectos y la muestra de interés por un aprendizaje continuo serán un plus a tener en cuenta.
Ética y responsabilidad
La privacidad de datos y un uso ético de la IA son aspectos fundamentales a la hora de implementar esta tecnología en un entorno laboral. Resultará imprescindible que los profesionales comprendan la ética de los datos, así como asegurarse que los modelos desarrollados cumplan con las regulaciones europeas.
El rol de la IA en la selección del talento
En la actualidad, la IA se está utilizando también como herramienta básica para los reclutadores en la revisión de portfolios y la selección de personal, automatizando los procesos y reduciendo los tiempos de contratación. Para ello los encargados de seleccionar el personal deberán especificar de manera adecuada los conocimientos requeridos y prestar especial atención a habilidades intrínsecas de la persona, como la capacidad de liderazgo de los candidatos, el pensamiento crítico, adaptabilidad, buenas habilidades interpersonales y el interés mostrado en el aprendizaje continuo.
Además de la búsqueda de talento, las empresas se enfrentan a otro gran desafío en la contratación tecnológica; la permanencia de sus empleados. La alta demanda y, por ahora, una baja tasa de personal cualificado en IA, están comprometiendo a las empresas a ofrecer salarios más elevados y condiciones atractivas y flexibles que disminuyan al máximo la rotación de personal y consolidar la fidelidad de los empleados ante un mercado extremadamente competitivo.
Futuro hacia una competitividad digital
La demanda de personal cualificado en IA y la ciencia de datos está impulsada por la necesidad de las empresas de mantenerse competitivas ante la creciente integración de avances digitales como parte de la estrategia competitiva. Aunque encontrar el personal adecuado con los conocimientos requeridos en IT y Data continúa siendo un reto para las organizaciones, conocer las exigencias de los reclutadores puede ayudar a los expertos a fomentar aquellas facetas que han relegado a un segundo plano.
La formación continua y un enfoque práctico en el desarrollo de las competencias son fundamentales para que los profesionales puedan asegurarse un lugar en el sector, sin olvidar que deberán ser las propias empresas las que promuevan esta continua formación con una visión positiva de un sector que se encuentra en rápida transformación.
