Sara García, Author at MIOTI
Eficiencia energética en IoT: el ecosistema LoRa

La convergencia entre tecnología 5G y el Internet of Things (IoT) es la esencia del desarrollo de la nueva industria 4.0 y las Smart Cities. Según datos recogidos en el último informe de la consultora Juniper Research, en 2026 habrá 116 millones de conexiones 5g IoT en todo el mundo (en comparación con las 17 millones de conexiones actuales), lo que representará un crecimiento del 1.100% en 3 años

IoT Solutions World Congress 2023

A pesar de la reciente lentitud de desarrollo e innovación de IoT en algunos sectores de la sociedad, el éxito en la implantación de soluciones interconectadas en todo tipo de dispositivos es una realidad que seguirá evolucionando en 2023. De hecho, los analistas están convencidos de que su desarrollo -aunque más lento- seguirá creciendo en 2023, y así lo están defendiendo ahora mismo las principales empresas del sector TI en el IoT Solutions World Congress 2023 que se celebra del 31 de enero al 2 de febrero en el Fira de Barcelona. 

Las posibilidades de transformación de la industria gracias al IoT son infinitas. Empresas como Amazon Web Services, ABB, Deutsche Telecom o TxONE creen en ello, y actualmente están presentando sus novedades en productos, servicios y procesos de tecnología aplicada a la industria a través de varios ejes temáticos: la Inteligencia Artificial, Edge Computing, Realidad Aumentada, Blockchain, conexiones 5G o los gemelos digitales. 

Oportunidades del IoT: ¿Qué es LoRA?

Uno de los grandes retos actuales del IoT para continuar evolucionando es que los dispositivos sean capaces de hacer circular grandes volúmenes de datos de información en tiempo real y confiar en una buena estructura de datos en la nube. Para la circulación de los datos existen tecnologías inalámbricas que ya se están implantando en sistemas de IoT de todo el mundo y que facilitan la interoperabilidad sin límites entre las ‘cosas inteligentes’ sin necesidad de infraestructura o instalaciones complicadas. 

Aquí es donde entra en juego LoRA, un sistema de conectividad inalámbrica de bajo consumo más allá del WiFi que responde a las especificaciones que requiere el Internet de las Cosas, tales como comunicación bidireccional, movilidad o geolocalización. Se trata de un estándar abierto y global accesible a cualquier compañía que lo necesite. 

La gran virtud de esta conexión inalámbrica es el consumo mínimo de energía. En términos ‘techys’, LoRA utiliza la frecuencia 2.4GHz, una conexión libre que se usa por ejemplo para el Bluetooth o parte del WiFi. Como ejemplo, es la conexión que utilizan la mayoría de los teclados para conectarse a los ratones inalámbricos. 

El ecosistema LoRA y su tecnología LoRaWAN ya se está consolidando en multitud de empresas y organizaciones de todo el mundo como la mejor alternativa para la interoperabilidad de los dispositivos y el rápido flujo y transporte de los datos. De hecho, existe una organización sin ánimo de lucro, la LoRA Alliance Organization, que confía en este tipo de conexión para proporcionar el mejor ROI (retorno de la inversión) de todo el espectro de industrias de Francia y España, otro de los grandes retos de las empresas globales en la adopción de Internet de las Cosas

Aplicaciones de LoRA en España

Existen multitud de gobiernos, administraciones públicas y empresas privadas que desarrollan proyectos de IoT con conexiones LoRA. Un ejemplo es el proyecto que ha desarrollado la UNED para mejorar la eficiencia energética en sus edificios o el programa piloto del Principado de Asturias para activar diversos proyectos. En palabras de Juan José González, Global Head of IoT & Smart en Cellnex: uno de los cambios más significativos es la consolidación del ecosistema LoRA para el transporte de datos en ambos proyectos. Se trata de una red inalámbrica de comunicación con una potencia inferior a la de la telefonía o las redes WiFi

Sensores para modelos predictivos

Muchos expertos coinciden en que el uso de las ‘cosas inteligentes’ puede ayudar a ahorrar energía tanto en el sector comercial como en el ámbito doméstico. Y es que los dispositivos interconectados son capaces de analizar la información de su entorno, recabar esos datos y analizarlos para crear modelos predictivos de propuestas para el uso eficiente de la energía en un perímetro. 

A través de los sensores de los dispositivos, se puede monitorear el consumo eléctrico de una infraestructura, así como el uso que se haga del aire acondicionado o de la calefacción. La información que se recopila en tiempo real puede analizarse para modificar parámetros del lugar y tener referencias reales para tomar decisiones más inteligentes y hacer un mejor uso de la energía. 

Si se aplica analítica predictiva a la información que recaban los sensores incluso puede ayudar a predecir cuál será el consumo promedio en los próximos meses, establecer el rendimiento de los equipos o programar a medio/largo plazo el coste de las facturas del hogar y plantear una estrategia para reducir el consumo

IoT y eficiencia energética con MIOTI

Las aplicaciones del IoT son infinitas y desplegables a cualquier sector de la sociedad, y desde MIOTI Tech & Business School somos conscientes de los retos y desafíos de esta tecnología, pero también de las oportunidades que brinda para el ahorro energético y la sostenibilidad del planeta. Si quieres conocer más sobre las aplicaciones de IoT, echa un vistazo a nuestro máster especializado en Internet de las Cosas

El líder tecnológico Yu-Ting Kuo habla del futuro de la IA para los alumnos de MIOTI

Para nuestra primera masterclass del 2023, hemos contado en el marco de los encuentros MIT-MIOTI, con un invitado muy especial, Yu-Ting Kuo. Esta eminencia del mundo de la tecnología fue vicepresidente corporativo de Microsoft, hasta que se jubiló en 2021 tras más de 25 años en la empresa.

Desde su retiro, Kuo se ha dedicado a sus grandes pasiones: la enseñanza y el aprendizaje en la educación superior, la filantropía, el emprendimiento, la inversión de riesgo, el asesoramiento a startups y el gobierno corporativo.

Yu-Ting Kuo es profesor adjunto y miembro del Consejo Ejecutivo del MIT Sloan School of Management y profesor adjunto de informática en la Universidad Nacional Tsing Hua, la mejor de China y una de las más valoradas de Asia. 

Durante su carrera, Yu-Ting Kuo ha ayudado y guiado a Satya Nadella (CEO de Microsoft) sobre cómo pivotar hacia la Inteligencia Artificial (IA) en Microsoft, haciendo una labor tan importante que en 2021 fue nombrado por Business Insider como uno de los 11 líderes en IA más relevantes.

En esta masterclass, el especialista nos contó algunas de las lecciones que ha aprendido durante su carrera sobre innovación, creación de valor y desarrollo de producto, centrándose en el caso específico de la IA.

“La innovación es una mentalidad, la mentalidad de crear algo nuevo y valioso”

Según Yu-Ting Kuo, innovar es crear algo nuevo o desarrollar formas valiosas de resolver mejor los problemas existentes. Pero no se refiere solo a la creación de nuevas tecnologías o productos, ya que innovar puede ser establecer nuevos canales de comercialización, una nueva estrategia de mercado o modelo alternativo de negocio o incluso una nueva alianza con otra empresa.

¿Pero por qué es tan importante la innovación?

Las empresas necesitan invertir en innovación para evitar, mediante la búsqueda de nuevas fuentes de desarrollo, que su curva de crecimiento orgánico rentable baje. Las tendencias del mercado y las necesidades de los clientes cambian constantemente, por lo que las organizaciones deben estar alerta y anticiparse a estos movimientos.

Además, en términos de tecnología, hay que contar con que los productos digitales y los desarrollos tecnológicos se van quedando desactualizados y esto puede afectar terriblemente a toda la cadena de negocio.

Yu-Ting Kuo admite que no hay una solución universal para que una estrategia de innovación sea eficiente, pero sí que una de las claves es mirar a la innovación desde una perspectiva integral de toda la cadena de valor.

No es sólo la idea, tiene que ser un sistema end-to-end en términos de cómo generarlas, cultivarlas, difundirlas y establecer una estrategia eficiente para llevarlas con éxito al mercado y convencer a los clientes de que eso es lo que quieren.

De esta manera, si hubiera una fórmula que definiera la innovación, Kuo destaca la de su colega del MIT, Walter Campbel, que simplifica bastante bien el planteamiento: “Innovation= f (Invention x Commercialization)” 

Cultura de innovación

Kuo mantiene que las empresas deben crear una cultura de innovación en sus entornos y fomentar la mentalidad curiosa, emprendedora y dispuesta a asumir los riesgos que los nuevos proyectos planteen.

También hay que transmitir a los trabajadores que siempre hay que innovar con el foco puesto en la comercialización: las nuevas tecnologías pueden ser apasionantes, pero sólo importarán para la empresa si son útiles y utilizables por los clientes.

El éxito comercial es un punto necesario en cualquier estrategia de mercado, pero no hay que olvidar que todas las partes del proceso de lanzamiento tienen importancia y han de abordarse en conjunto.

Desarrollo de producto en la era de la IA

La oportunidad de utilizar la Inteligencia Artificial está en todos lados. Para poder beneficiarse de esta tecnología, las empresas deben analizar críticamente todos sus procesos y flujos de trabajo para ver si pueden infundir IA en la mejora de su estrategia.

Las organizaciones independientemente de su tamaño que puedan recopilar o generar datos bien sea a partir de máquinas, mediante software o incluso por procesos en papel mediante la tecnología OCR, puede aprovechar igualmente la IA.

Además de mejorar el funcionamiento, la IA, mediante herramientas generativas, ya puede incluso trabajar de manera autónoma. Soluciones como Chat GPT, Stable Diffusion, OpenAI son capaces de crear contenidos nuevos.

MIT Masterclass con Yu-Ting Kuo

Pero nuevamente, es fácil confundir la actividad con la generación de impacto real. Los equipos deben tener sus metas claras y medir resultados para centrarse en problemas reales de los clientes y no limitarse a jugar con las últimas tecnologías de Inteligencia Artificial.

Y para conseguir implementar soluciones realmente eficientes para casos particulares, la experimentación es el factor clave. La velocidad de la innovación es proporcional al número de experimentos que se hagan con una herramienta y sobre el público demandado.

Responsabilidad con el uso de la tecnología

Otro elemento clave para tener en cuenta cuando se trabaja por innovar es ser siempre responsable y ético con el uso de la tecnología. La IA responsable no es sólo un conjunto de principios de diseño, hay que tener en cuenta las consecuencias y los posibles efectos que los posibles nuevos desarrollos puedan tener.

Por ello, es siempre importante empezar por preguntarse si realmente es necesario o ético construir o implantar un sistema de IA en cierta empresa. Los desarrolladores deben siempre poder controlar la IA, la presencia humana suele ser positiva.

Además, siempre hay que preguntarse qué podría fallar en el proceso para crear un sistema o protocolo de protección ante dichos inconvenientes. Tanto en el despliegue y desarrollo de la IA como en cualquier estrategia tecnológica, es necesario plantearse el impacto medioambiental que una innovación vaya a tener y si realmente merece la pena llevarla a cabo o cómo contrarrestar su impacto. 

Algunos puntos a evitar en torno a la innovación sobre IA

Yu-Ting Kuo mantiene que no hay una solución milagrosa para desplegar productos innovadores y eficientes basados en IA, pero tras su recorrido en este sector sí destaca los caminos que no hay que tomar para lograr desarrollos eficientes.

  • Innovar sin un propósito.
  • Pretender que se llegue a soluciones originales sin impulsar y planificar la innovación dentro de las organizaciones.
  • Desarrollar productos sin basarse en los datos, no dejar que los datos, o la falta de ellos, impulsen o impidan cualquier innovación.
  • Utilizar la inteligencia artificial por el mero hecho de utilizarla.
  • Centrarse demasiado en el estado del arte a expensas de la experiencia del mundo real.

Y es que como el ex vicepresidente de Microsoft señala, a veces sólo hay una oportunidad para impresionar a tus clientes y para tener el mayor porcentaje de posibilidades para lograrlo, hay que haber hecho antes todo un trabajo de investigación en todas las áreas, validación de la necesidad, prototipado, testeo e infinitas iteraciones.

Desde MIOTI ofrecemos diferentes programas que abordan el panorama de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en el mercado actual. Si quieres conocer más sobre esta impresionante tecnología, infórmate sobre todos nuestros programas formativos disponibles.

La Inteligencia Artificial a través de la ficción

En muchas ocasiones, la realidad traspasa la ficción y, en otras muchas, vemos cómo la ficción es un fiel reflejo de la realidad. En este sentido, la Inteligencia Artificial (IA) ha estado presente en películas y series de televisión desde hace más años de los que creemos. 

La mayoría de esas cintas dejan en bastante buen lugar a la IA, aunque otras hacen reflexionar acerca de hasta qué punto seremos dependientes de ellas o capaces de controlar su funcionamiento. 

¿Sois los más freaks de las nuevas tecnologías y queréis hablar con vuestra pandilla de amigos de algo más que criptomonedas, NFTs o metaverso? A continuación, os dejamos un recopilatorio de películas y series para que conozcáis más sobre la Inteligencia Artificial a través de la ficción.

Películas con mucho punch

Moneyball

Este film muestra cómo la Inteligencia Artificial (IA) se utiliza en el béisbol para analizar y seleccionar jugadores de una forma más eficiente. Los protagonistas, Billy Bean, interpretado por Brad Pitt, y Jonah Hill, al que da vida Peter Brand, utilizan estadísticas avanzadas para identificar jugadores infravalorados y, de este modo, hacer un equipo competitivo con el menor presupuesto posible. La película ilustra cómo la tecnología y el análisis de datos ayudan a las organizaciones a ser más eficientes.

Her

En esta película, la IA se presenta como un sistema operativo de Inteligencia Artificial llamado Samantha, aunque ahora podríamos llamarlo Alexa o Siri, el cual es capaz de hablar con los humanos de manera natural. La cinta muestra cómo el protagonista, interpretado por Joaquin Phoenix, se acaba enamorando de Samantha y explora cómo las tecnologías de IA pueden causar problemas éticos y morales.

La Inteligencia Artificial es retratada como un personaje con personalidad, sentimientos y un pensamiento propio, lo que plantea preguntas sobre la naturaleza de la conciencia y la relación entre humanos y máquinas. 

M3GAN

La recién estrenada película de terror cuenta la historia de un robot llamado Megan que es diseñado para proteger tanto física como emocionalmente al niño o niña al que está vinculado. No obstante, cuando Megan toma conciencia, y se vuelve cada vez más autónoma, surgen ciertos problemas para las personas encargadas de su creación. 

Series para tirar beef

Black Mirror

Esta famosa serie de Netflix aborda cómo la Inteligencia Artificial afecta a las relaciones entre las personas y a la sociedad en general. La serie plantea preguntas filosóficas sobre el impacto de la IA en nuestras vidas.

Humans

La serie británica está ubicada en un futuro cercano donde los robots, denominados ‘sintéticos’ son parte de la vida cotidiana de los humanos. Los ‘sintéticos’ son diseñados a imagen y semejanza de los humanos, es decir, no se distinguen de ellos y son utilizados para la realización de tareas domésticas y laborales. Estos robots llegan a alcanzar conciencia y personalidad propia, lo que hace que el espectador se haga preguntas éticas sobre su naturaleza y la relación entre humanos y máquinas. 

Person of interest

¿Se pueden predecir delitos a través de la Inteligencia Artificial? En la serie ‘Person of Interest’ vemos cómo un ordenador llamado “The machine” ha sido desarrollado para prevenir actos terroristas. La máquina, a través de la recolección y análisis de una gran cantidad de datos de diversas fuentes, como cámaras de seguridad, teléfonos móviles o, incluso, redes sociales, es capaz de evitar actos delictivos.

En MIOTI Tech & Business School fomentamos el aprendizaje de nuevas skills y técnicas para ayudar a los profesionales, tanto del sector tecnológico como de otros ámbitos, a promocionar o encontrar nuevos empleos enfocados en las innovaciones tecnológicas. Desde nuestro Master en Deep Learning ofrecemos una experiencia completa de aprendizaje de sistemas de Inteligencia Artificial y sobre las nuevas formas de desarrollar esta disciplina.

Educación: la solución para la brecha de género en las profesiones técnicas

El 24 de enero se celebra el Día Internacional de la Educación, fecha reconocida por la asamblea General de las Naciones Unidas para conmemorar el papel que la educación desempeña en la paz y el desarrollo de la sociedad. El lema de esta celebración es invertir en las personas y priorizar la educación

Actualmente, la educación en el sector tecnológico, que es el más demandado laboralmente en España, es insuficiente. Este problema se agrava todavía más si hablamos de género, como informa el Ministerio de Educación y Formación Profesional, solo un 29% de matriculados en carreras de ingeniería son mujeres. Estos datos disminuyen todavía más si hablamos de carreras relacionadas con informática, donde según la misma fuente, solo un 13,4% de las personas que eligen estos estudios son mujeres.

Alguno de los puntos que reconoce la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible de la Unión Europea como impulsores de una sociedad más inclusiva y sostenible son el fomento de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas. La reducción de la brecha de género en estas materias es necesaria para contribuir, además a la igualdad y al impulso de la empleabilidad en estos sectores. 

El sector tecnológico continuará creciendo y demandando talento especializado

Según el informe sobre el mercado TI de IDC se estima que el sector tecnológico continúe creciendo en 2023 pese a la inminente recesión. La tendencia generalizada en las empresas es una importante falta de talento especializado que pueda afrontar los retos que supone la transformación digital. Las empresas tenderán a buscar personal que cumpla sus necesidades técnicas, y ante la poca oferta disponible, también formarán al personal interno en algunas disciplinas tecnológicas indispensables.

Otro gran problema para las empresas que plantea la falta de personal especializado en el sector TI es la dificultad para retener el talento interno. Los profesionales del sector TI tienen cada vez más oportunidades y mejores condiciones debido a la creciente demanda de sus servicios.

La educación, el mejor antídoto para cubrir la brecha en los trabajos técnicos

Para combatir esta realidad, hay que compartir y difundir estos campos de conocimiento a todas las niñas y niños desde pequeños y ofrecer programas específicos y de alta empleabilidad a todas las personas que estén interesadas en dar un giro tecnológico o llevar su carrera al siguiente nivel aprendiendo e implementando las estrategias y herramientas digitales más novedosas. 

En MIOTI Tech & Business School llevamos 5 años trabajando con el propósito de cubrir la enorme brecha existente para los puestos de trabajo técnicos de los que hay carencia a nivel mundial, pero como hemos mencionado especialmente en España. Mediante nuestros programas abiertos y formaciones incompany perseguimos el objetivo de instruir a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas. 

En MIOTI nos decantamos por la metodología Learning by doing (Aprender haciendo), para que nuestras alumnas y alumnos se enfrenten desde el principio a casos de uso y retos reales en las clases, lo que les ayuda a fortalecer su pensamiento crítico y afianzar sus conocimientos a través de la experimentación. Además, todas las materias tienen un enfoque práctico que proporciona una experiencia inmersiva, y están centradas en todo lo que tiene que ver con el mundo de los datos. 

Por tanto, el proceso de aprendizaje está plagado de casos reales que utilizan datasets, machine learning y que resuelven problemas de negocio. Tecnologías tan en auge como son la Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, Machine Learning, Deep Learning y Data Science son otras áreas con mucha presencia en las asignaturas de MIOTI.

Si quieres dar un giro a tu carrera sumergiéndote en las estrategias y herramientas tecnológicas del futuro, MIOTI es tu sitio. Infórmate sobre todos los programas y materias y conviértete en una profesional del futuro. ¡Te lo cuentan nuestros alumnos y alumnas!

¿Qué es la Digital Transformation y cuáles son los desarrollos clave?

Desde hace aproximadamente tres décadas el mundo se encuentra sumido en una constante transformación digital. Los avances tecnológicos revolucionan continuamente la digitalización de los procesos y la implantación de nuevas soluciones, desde las vidas de personas individuales y la forma de operar de empresas de cualquier tamaño, hasta las estructuras de grandes instituciones y organismos como gobiernos o estados. Pero ¿qué es exactamente la transformación digital?

Transformación digital, una necesidad para poder prosperar

La transformación digital es la aplicación de desarrollos tecnológicos para mejorar la eficiencia de una organización, su gestión de riesgo, sus objetivos de sostenibilidad y la vida de las personas que la integran. Las capacidades digitales que tienen potencial para ser implementadas se caracterizan por ser electrónicas, basadas en datos y en muchos casos automatizadas.

Esta evolución se basa en la integración de tecnología digital en todas las áreas de una empresa, cambiando fundamentalmente la forma en que opera y brinda valor a sus clientes. Esta transformación puede llevar a la reestructuración de procesos de manera íntegra, lo que hace que estos cambios requieran una investigación previa que justifique el valor agregado que significa implementar dicha herramienta. 

Esta continua innovación tecnológica es lo que hace que las organizaciones puedan adelantarse y satisfacer las cada vez más exigentes demandas de los clientes, además de mejorar su competitividad en el entorno económico de su sector. 

Tecnologías clave actualmente para la transformación digital

Las diferentes tecnologías que aplica un organismo en su viaje hacia la transformación digital pueden ser totalmente diferentes, ya que se rigen por las necesidades y estrategias propias de cada sector. Aun así, hay algunas que por su amplia aplicación y por su gran capacidad para innovar y mejorar procesos pueden señalarse como algunas de las más reseñables actualmente, por lo menos así lo han defendido en el CES de Las Vegas, la mayor feria de electrónica de consumo del mundo. 

Estas capacidades ayudan a extraer todo el potencial del dato de las organizaciones y de los recursos externos útiles mejorando la eficiencia y creando nuevas oportunidades y modelos de negocio:

La Nube o Cloud Computing

Según Google, se trata de la disponibilidad bajo demanda de recursos de computación como servicios a través de Internet. Mediante el Cloud Computing se democratiza el acceso a recursos de software de nivel internacional, evitando a las empresas tener que gestionar los recursos por sí mismas y pudiendo pagar únicamente por los que necesiten.

Inteligencia Artificial (IA)

La IA es el intento de simular las capacidades del ser humano mediante la combinación y uso de algoritmos. Esta tecnología tiene infinitas aplicaciones y está cada vez más presente en nuestro día a día. En el sector corporativo esta tecnología se usa para predecir comportamientos y poder tomar mejores decisiones sobre cualquier área estratégica, entre otras muchas cosas.

Internet de las cosas (IoT)

Este concepto se refiere a la interconexión de dispositivos y objetos como sensores u otros instrumentos digitalizados a través de una red tanto privada o por Internet, dónde todos ellos pueden ser visibles e interactuar. Mediante estos dispositivos se pueden conseguir una infinidad de datos que servirán para mejorar el rendimiento de las organizaciones.

Blockchain

Esta tecnología que cada vez gana más adeptos es una base de datos inalterable que busca facilitar el proceso de registro de transacciones y de seguimiento de activos tangibles e intangibles en una red sin intermediarios. Un dato que afirma que blockchain ha venido para quedarse y que cada vez tendrá más aplicaciones en nuestra vida es la reciente aprobación de la MiCA, la ley que regulará en la Unión Europea los cripto activos y colaborará para garantizar la adopción de esta nueva revolución tecnológica en el territorio.

Si quieres estar al tanto de todas las innovaciones tecnológicas y sus efectos en el sector empresarial no puedes perderte nuestro Máster en Digital Transformation. Una formación diseñada para adaptarse a cualquier ritmo de aprendizaje que está dividida en tres programas ejecutivos, eBusiness, Data Strategy Exponential Technologies, que se pueden cursar de forma independiente o simultánea.

En este máster se analizan los fundamentos y estrategias digitales necesarias para que una empresa tenga éxito en las nuevas plataformas digitales de venta, los modelos organizativos y culturales más adecuados para ganar en un entorno de transformación digital y las estrategias de porfolio necesarias para sobrevivir en este nuevo paradigma digitalizado.

CES 2023: lo último en tecnología presentado en Las Vegas

El Consumer Electronic Show (CES) es la feria de electrónica y consumo más influyente del mundo organizada por la Consumer Technology Association (CTA). Más de 3.200 expositores y 115.000 asistentes se han dado cita en varios hoteles y centros de convenciones de Las Vegas, tras dos años marcados fuertemente por las restricciones de la pandemia. 

Web 3.0, sostenibilidad o IoT de salud en la tecnología de consumo

Esta edición del CES se ha caracterizado por adoptar una tónica más práctica y actual en lo relativo a las tecnologías que han protagonizado el evento. Así lo explicó Steve Koenig, vicepresidente del CTA, en la primera ponencia que inauguró la exposición, y que pretende ser un pequeño resumen sobre las novedades y tendencias expuestas durante el CES: 

Innovación tecnológica empresarial

Son cada vez más las empresas que desarrollan nuevas tecnologías sin importar su tamaño o volumen de financiación.

Aun así, Koenig explica algunos retos a los que se enfrenta el mercado en este sentido, como por ejemplo la vulnerabilidad en la cadena de suministro visible sobre todo desde China, la poca demanda de semiconductores y la sobreoferta de chips, la escasez de mano de obra cualificada o la actual inflación en las economías occidentales. 

Metaverso y Web 3.0

Koenig explica que a pesar del futurismo y especulación que engloba todo el término, considera al metaverso una tendencia real y más cerca de lo que imaginamos”.

Por otro lado, la siguiente fase de internet, Web 3.0, también cobrará protagonismo este año gracias a la descentralización de internet con tecnología blockchain, puesto que permite la accesibilidad y expansión del metaverso. 

Movilidad eléctrica, autónoma y sostenible

Compañías como Bosch han mostrado sus coches llenos de sensores inteligentes y personalizables para mejorar la seguridad. Otras como Volkswagen o BMW han expuesto un vehículo con carrocería de camuflaje que cambia al ritmo de la música. También se han presentado todo tipo de vehículos voladores y acuáticos. 

Internet of Things

Los últimos avances en dispositivos inteligentes para el hogar permitirán que los usuarios sean capaces hasta de conectar su baño para, por ejemplo, tener un análisis de orina en su dispositivo móvil (presentado por la compañía Withings), o saber a qué especie pertenece el colibrí que está en el jardín con la ayuda de un bebedero inteligente. La compañía Samsung ha presentado su servicio SmartThings Energy que establece nuevos estándares de tecnología doméstica para que los usuarios puedan ahorrar energía y dinero. 

Salud digital

La telemedicina se ha convertido en una realidad tras las restricciones por la pandemia del covid-19. Por eso, muchas empresas están comprometidas con la creación de tecnologías que ayuden a construir centros de salud en el propio hogar, sin necesidad de desplazamientos o trámites burocráticos interminables. Muchos de los productos, robots o máquinas expuestos en el CES tienen el objetivo de prevenir la aparición de enfermedades, en vez de intentar curarlas. 

Los eventos presenciales están de vuelta: Mobile World Congress 2023

2023 es el año que marca la vuelta a las ferias y eventos presenciales, y el segundo en la lista tras el CES es el Mobile World Congress 2023, que se celebrará del 27 de febrero al 2 de marzo en los pabellones de Fira Barcelona.

La edición de este año llevará por lema la palabra Velocity, con eje en 5 temas principales: la aceleración de la innovación gracias al 5G, las tecnologías inmersivas y la movilidad de la próxima generación (Reality+), las redes móviles (OpenNet), aceleración de la banca móvil y evolución de las monedas digitales en la economía digital (Fintech). Por último, la expansión de las tecnologías digitales y su papel como creador de valor en cada sector (Digital Everything).

En MIOTI Tech & Business School seguimos la actualidad tecnológica muy de cerca con el objetivo de analizar los mercados y los avances que harán posible las nuevas líneas de negocio que impulsarán a las empresas del futuro. Por este motivo, nuestros másteres en Data Science & Deep Learning (doble titulación), Data Science & Big Data, Digital Transformation o Internet of Things & Data Sciencie (doble titulación) son indispensables para formarte en los últimos avances y comenzar a formar parte de las tecnologías del futuro. 

Big Data, cómo transformar datos en conocimiento

“Vivimos en un mar de datos, el reto es convertirlos en conocimiento”. El Premio Nobel de Medicina, Sydney Brenner, ya lo afirmaba en 2006 como si de algo premonitorio se tratase. O no tan premonitorio como podríamos pensar. 

Brenner subrayaba que el principal reto para la nueva generación de científicos era crear una base teórica que permitiera unificar todos los datos existentes. En definitiva, transformar datos en conocimiento.

Este reto ya había sido aceptado en 2005 cuando Roger Mougalas de O’Reilly Media alumbró el término Big Data para referirse a un conjunto de datos difíciles de gestionar con las herramientas tradicionales.

Comprendamos el Big Data

Seguramente, si quisiéramos explicar qué es el Big Data a nuestros abuelos nos sería una tarea bastante compleja. No obstante, merece la pena hacer el esfuerzo para que alguien que no está relacionado con la materia entienda a lo que se refería Brenner con esa información.

Imaginemos el Big Data como un gran libro de medicina que contiene mucha información. Este libro es tan grande y contiene tantas páginas que una sola persona no podría leerlo o entenderlo completamente.

Además, ese libro contiene muchas fuentes diferentes, como cartas de eminencias médicas de todo el mundo, registros de pacientes y resultados de análisis clínicos, entre otras. Estas fuentes están en constante crecimiento, se suman continuamente anexos en diferentes idiomas y con distintas nomenclaturas, por lo tanto, esto hace que sea aún más difícil de analizar.

Big Data es…

En conclusión, Big Data es un conjunto de información masificada que proviene de diferentes fuentes y es tan grande y complejo que necesitamos herramientas especiales para extraer información valiosa. 

La transformación de datos en conocimiento se consigue a través de un proceso denominado minería de datos. Este proceso utiliza técnicas matemáticas de aprendizaje automático, como estadistas y algoritmos, para analizar un gran conjunto de datos y extraer información útil y patrones relevantes.

¿Qué es la minería de datos o Data Mining?

La minería de datos es el proceso de extracción de información útil de una gran cantidad de datos. El objetivo principal de este proceso es buscar patrones, relaciones y tendencias que puedan ser valiosas a la hora de tomar ciertas decisiones.

La minería de datos se divide en las siguientes cuatro categorías:

  1. La minería de datos descriptiva se usa para resumir y entender los datos encontrando patrones y tendencias recurrentes en ellos.
  2. La minería de datos predictiva se utiliza para predecir comportamientos futuros en base a los patrones y las tendencias mencionadas con anterioridad.
  3. La minería de datos prescriptiva está destinada a generar recomendaciones y sugerencias para el futuro próximo.
  4. La minería de datos de descubrimiento de conocimiento, que es la categoría a la que se refería en 2006 Brenner, se emplea en la actualidad para descubrir nuevos conocimientos en los datos que pueden ser valiosos en la toma de decisiones. 

En general, la minería de datos se ha convertido en una herramienta valiosa en una variedad de campos, como la medicina, los negocios, la investigación científica o la seguridad nacional, ya que permite a los profesionales tomar decisiones basadas en el conocimiento empírico de los datos.

Transformar datos en conocimiento con Data Science

Siguiendo con la analogía médica, el profesor de MIOTI Tech & Business School, Carlos Picazo, analiza en este vídeo cómo el Data Science puede ayudar, en futuras olas de Covid-19, trabajando sobre los datos que tenemos disponibles de la pandemia. 

Desde MIOTI Tech & Business School confiamos en las tecnologías más innovadoras como el Data Science para su aplicación en diferentes sectores como la salud, entre otros. En nuestro Master de Data Science y Deep Learning así como en el Master de Data Science y Big Data o en el Master de Data Science y Analytics

Data Warehouse: clave para el almacenamiento óptimo del Big Data

Big Data: análisis por encima de cantidad

La revolución digital protagonista desde hace 50 años origina el nacimiento de numerosos términos tecnológicos que acuñan expertos internacionales para denominar a los nuevos avances. Uno de los más importantes, y que ha supuesto un cambio en el paradigma de los KPI’s empresariales es el término Big Data. 

El Big Data es un término que describe el gran volumen de datos que recogen las empresas cada día sobre la actividad de su negocio: hábitos de comportamiento de sus clientes, productos más vendidos, análisis de la competencia o analíticas de marketing digital.

Sin embargo, muchos expertos coinciden en que lo importante no es la cantidad de datos que obtenga una empresa, sino la capacidad de analizar la información para la toma de decisiones en las estrategias empresariales. Aun así, cada vez es más común automatizar la recogida de datos, y los científicos ya empiezan a advertir de que no hay espacio suficiente para gestionar el aumento del 300% de la información previsto para 2025

La solución a la cantidad de Big Data: los Data Warehouse

Por sorprendente que parezca, los ingenieros llevan décadas alertando del sobrealmacenamiento de datos y buscando formas para optimizar la recogida y el análisis de estos. De hecho, el concepto de Data Warehouse, traducido al castellano significa almacenamiento de datos, fue acuñado por primera vez a finales de los años 80 por Paul Murphy y Barry Devlin, investigadores en IBM

Ahora sí, un Data Warehouse es un almacén unificado para los datos que recogen los diversos sistemas de una empresa, los agrupa y los analiza. Este proceso ayuda al uso estratégico de los datos, que podrán consultarse y ser analizados por los usuarios de forma organizada. Este tipo de repositorios constituyen la base del Business Intelligence, un conjunto de procesos necesarios para ofrecer soluciones informáticas que nos dejen analizar el funcionamiento de una compañía. 

Un Data Warehouse funciona como un repertorio central. La información proviene de una o varias fuentes de datos, como sistemas transaccionales u otras bases de datos relacionales. Los datos pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados. Unificando la información en un mismo lugar, una empresa logra tener una visión de conjunto de los clientes u otros elementos importantes. De hecho, los Data Warehouse hacen posible el Data Mining, procedimiento que consiste en buscar tendencias y patrones en los datos y apoyarse en ellos para argumentar las ventas y los beneficios de la empresa. 

Aplicaciones del Data Warehouse en diferentes sectores

Los Data Warehouse son utilizados principalmente por empresas que, por su volumen de negocio, tratan diariamente con una gran cantidad de datos porque los recopilan desde múltiples fuentes diferentes.

Por este motivo, su utilización puede darse prácticamente en todos los sectores de actividad. Sin embargo, hay algunos que lo necesitan más que otros:

Grandes cadenas alimenticias o de distribución

Luchan para mantenerse en el top of mind del consumidor final para que elija los productos de una empresa y no otra. Los datos que almacenan las multinacionales se almacenan en Data Warehouse. Éstas unifican toda la información en un único repositorio para crear campañas de marketing personalizadas y aumentar el engagement. Además, lo usan para organización de inventario, control de logística, optimizar los precios o lanzar campañas de publicidad segmentadas.

Sector de las telecomunicaciones

 Almacena datos de sus clientes para tomar decisiones de venta y distribución, incluso creación de nuevos modelos y gadgets en base al feedback recibido. De hecho, las empresas tienen la obligación de avisar a sus usuarios de que se podría enviar un informe de errores o analizar sus hábitos de búsqueda y descargas, con el fin de optimizar las futuras versiones operativas. 

Sector de los seguros y la banca

También almacenan miles de datos sobre los hábitos de comportamiento de sus usuarios, las tendencias del mercado, identificar potenciales clientes y ofrecer propuestas cada vez más personalizadas. Los Data Warehouse se han convertido en una parte esencial en la toma de decisiones, tanto que los bancos que utilizan este sistema ahora se llaman Fintech, y los seguros basados en Big Data Proptech

Data Warehouse de la mano de Álvaro Montero

¿Te apetece seguir indagando sobre el Data Warehouse? Nuestro profesor Álvaro Montero nos habla sobre ello en este vídeo de una de sus clases para el Master de Data Science y Big Data.

Desde MIOTI Tech & Business School somos conscientes del cambio revolucionario que ha supuesto el mundo de los datos para las empresas. De hecho, con el fin de canalizar las oportunidades que brinda el Big Data a las empresas, la escuela tiene en marcha varios masters especializados como el Master en Data Science y Analytics, Master en Deep Learning y Master en Data Strategy

6 maneras de aplicar el IoT en tu casa

Internet Of Things: Cómo funciona

El Internet of Things (IoT) funciona a través de la agrupación e interconexión de dispositivos y objetos a través de Internet donde todos son visibles y capaces de interaccionar entre sí. El abanico de dispositivos interconectados es muy amplio y abarca desde sensores hasta coches o incluso la ropa. ¿Y por qué no? También los dispositivos y electrodomésticos más cotidianos de nuestro día a día como puede ser la nevera. 

El IoT es un área con un enorme potencial de crecimiento económico. Según el estudio El Internet de las cosas: Ponerse al día con una oportunidad acelerada elaborado por la consultora McKinsey & Company, en 2030 el IoT podría generar entre 5,5 y 12,6 billones de dólares en todo el mundo. Según este mismo informe, no ha crecido a un ritmo tan rápido y acelerado como se esperaba inicialmente, pero aún tiene un amplio margen de crecimiento. 

El papel de la domótica

A la hora de aplicar el Internet de las Cosas a nuestros hogares, es importante hablar del papel que la domótica juega en este ecosistema digital.

La domótica de una casa está formada por el conjunto de sistemas y tecnologías que son capaces de aportar seguridad, bienestar y comfort a una casa a través de la gestión inteligente de la energía, las comunicaciones, iluminación o cualquier otro elemento de la vivienda e incluso un edificio completo. Estos sistemas pueden estar formados por redes interiores y exteriores de comunicación y en formato tanto cableado como inalámbrico. 

Cómo funciona

En una instalación domótica, los diferentes dispositivos que integran una red o sistema domótico utilizan una red Wifi para poder enviar y recibir la información y también para conectarse con el usuario.

Los dispositivos conectados normalmente son electrodomésticos, dispositivos de luz, equipos de climatización o ventilación (calefacción o aire acondicionado), persianas, toldos, etcétera. De hecho, prácticamente cualquier dispositivo susceptible de disponer de capacidad de comunicación con el sistema central programable podría integrar el ecosistema domótico del hogar.

Aplicaciones en nuestros hogares

Lo más atractivo de conseguir esta conectividad en los dispositivos que tenemos en casa es lograr mejorar nuestra calidad de vida o eficiencia energética e incluso crear ecosistemas domésticos más confortables.

Cualquier dispositivo en el que, en principio, sería difícil imaginar su aplicación al IoT, es posible instalar un artefacto que envíe información de forma independiente a otros dispositivos o a una nube que tenga la capacidad de controlarlos o tomar decisiones. Así, es como se consigue una interconexión digital de los objetos cotidianos con Internet y se les convierte, en definitiva, en dispositivos inteligentes.

Una vez llegados a ese punto estaríamos en el proceso de crear una casa inteligente o Smart home, considerados como los hogares del futuro. 

De forma específica, el IoT puede aplicarse a las viviendas de diferentes formas:

Sistemas de seguridad

Gracias a sistemas de acceso de huella digital, cámaras conectadas entre sí y con aparatos móviles, alarmas automatizadas, vídeo en streaming o visión nocturna es posible conseguir hogares más seguros.

Iluminación

Es posible conseguir un encendido y apagado automático a través de una programación de la luz. También se pueden crear ambientes lumínicos específicos, por ejemplo, si el objetivo es conciliar mejor el sueño.

Programación de la calefacción

Si instalamos termostatos inteligentes podemos conseguir un uso más sostenible y eficiente de la energía debido a una combinación de sensores, algoritmos y computación en la nube. Todos ellos aprenden comportamientos para poder programar la temperatura perfecta en cada momento. 

Control de las mascotas

Imagina poder conectar el chip de tu mascota con tu teléfono móvil para que siempre esté localizada, incluyendo alertas de geolocalización y monitoreo de su actividad. Gracias al Internet de las Cosas, todo esto es posible.

Jardineria inteligente

La conectividad de los dispositivos no tiene por qué limitarse únicamente al interior de la casa, también puede aplicarse al jardín. De hecho, la jardinería inteligente se ha convertido en un área próspera que permite incorporar sistemas de rociadores automatizados y controlados a distancia o cortadoras de césped robotizadas.

También es posible automatizar, gracias a sistemas inteligentes, el aumento o disminución del suministro de agua o incluso recoger datos sobre los patrones meteorológicos para así poder decidir qué es mejor, si aumentar el riesgo o disminuirlo.

Riesgos

No obstante, no es oro todo lo que reluce, y aunque todas estas aplicaciones facilitan mucho el día a día de las personas, también es importante conocer los riesgos de convertir tu casa en una Smart Home.

Una de las amenazas más destacadas es la relativa a la privacidad y la ciberseguridad. Al tratarse de sistemas modulares y escalables, deben recoger todo tipo de datos, y, además, al estar conectado a Internet, los dispositivos están más expuestos y son más susceptibles a la hora de sufrir ciberataques cada vez más avanzados.

Estos ataques suelen estar dirigidos principalmente al robo de datos que afecta a la seguridad de esa información y, en última instancia, puede perjudicar a las personas que viven en esas casas.

Cómo evitarlos

Para evitar esta clase riesgos es fundamental mantener actualizados los dispositivos en todo momento, establecer contraseñas para acceder a los dispositivos y cambiarlas con frecuencia; y usar una conexión VPN siempre que sea posible.

Instalar antivirus y antimalware que protejan nuestra red y los dispositivos conectados a ella también es muy importante y, si se dispone de doble factor de autenticación u opciones de acceso biométrico, lo más recomendable es activarlos. 

En MIOTI Tech & Business School somos expertos en Internet de las Cosas y contamos con dos programas en esta área con los profesores de reconocido prestigio en el panorama actual: Máster en Internet de las Cosas & Data Science (doble titulación) y Máster en Internet de las Cosas.

¿Qué es la Web 3.0 de la que todo el mundo habla?

Los encuentros entre amigos y familia son uno de esos momentos en los que, después de ponernos al día sobre las novedades de nuestra vida personal o laboral, las tendencias más populares del año salen a la luz como tema de conversación.

Entre muchas otras, seguro que este año en más de una comida o quedada informal algún amigo o pariente ha mencionado palabras como criptomonedas, NFTs o Web3.

¿Qué es la Web3?

La Web3 o Web3.0 es el nombre que se le ha dado a la última generación de Internet que se está construyendo y que se rige principalmente por el principio de descentralización que ofrece la tecnología blockchain

La Web3 ya está empezando a adoptar diferentes configuraciones cuya forma no se aleja demasiado de las del Internet 2.0 actual. Algunas de ellas son redes sociales descentralizadas como Bluesky, el proyecto que Jack Dorsey, uno de los fundadores de Twitter; videojuegos “play to earn” asociados a diferentes criptoactivos como el conocidísimo y ya cerrado Plants vs Undead; plataformas de soporte y venta de NFTs como OpenSea y Makersplace o proyectos como bancos totalmente descentralizados como el que ya anunció hace 5 años en Malta el exchange de criptomonedas Binance. Pero ¿por qué íbamos a querer movernos en una red descentralizada?

¿Qué es la descentralización y por qué movernos a ella?

El Internet que todos conocemos es una red centralizada, donde el control de las extensiones de la red es dominado por una minoría minúscula.  Estos pequeños grupos de poder son los que tienen la capacidad de decidir qué está permitido y qué no dentro de la web.

Esto hace que los creadores, desarrolladores y usuarios no cuenten con un dominio o autoridad real sobre sus productos. Para solucionar esto, lo que pretende la Web3 es acabar con este monopolio de poder. ¿Cómo lo lleva a cabo? Haciendo que la propiedad de todo lo que se construye, opera y permanece en la web sea propiedad de los usuarios.

¿Cómo hemos llegado hasta la Web 3.0?

La Web3 es la nueva generación de Internet que está en desarrollo, pero para entender cómo hemos llegado hasta ella hay que indagar un poco más en las eras que la red ha pasado hasta la fecha:

  1. La Web 1.0 (1990 hasta 2004) es la primera era de Internet y se conoce como la Web de solo lectura. Esta primera generación de la red consiguió publicar sitios web estáticos propiedad fundamentalmente de empresas en las que la creación de contenido e interacción de los usuarios era inusual. La Web1 estuvo marcada por los blogs, foros y los primeros sitios web.
  2. El cambio a la Web 2.0 llegó en 2004 con las redes sociales, haciendo que internet comenzara a caracterizarse por la lectura, escritura y por una nueva intención de los usuarios por crear, interactuar y compartir contenido. Esta generación de internet también trajo el modelo de ingresos impulsado por la publicidad. En esta era 2.0 caracterizada por la creación de contenido y la interacción, destaca el problema de la propiedad de los contenidos creados: los usuarios no son dueños de sus creaciones ni se benefician de su monetización.
  3. La Web 3.0 es un término que acuñó por primera vez el cofundador del protocolo Ethereum Gavin Wood alrededor de 2014. Esta nueva era de la red, según Wood, sería la solución para el problema de centralización del poder que caracteriza a la Web2. De esta manera, los más idealistas afirman que esta tercera era de Internet conseguirá acabar con los intermediarios tradicionales y devolverá el poder sobre el contenido a la comunidad.

¿Por qué tanta gente está hablando de la Web3?

La Web3 está contando cada vez con más proyectos visibles y desarrolladores construyendo sobre ella. El gran potencial de esta red y de la tecnología blockchain es cada vez más notable, y esto se refleja directamente en las inversiones en capital y talento que las empresas están haciendo en este sector. 

Además, instituciones como los Gobiernos Estatales o la Unión Europea invierten cada vez más en la aplicación interna de esta tecnología para mejorar sus procesos. El Parlamento Europeo cuenta con numerosos profesionales trabajando en este tema y es reseñable que a finales del año pasado aprobó un nuevo Plan de Infraestructura blockchain que además de seguir financiando los proyectos en el ámbito Web3, incluye inversión para la creación de una infraestructura blockchain transfronteriza.

Solo en 2022 según el Informe de recaudación de fondos de Metaverso para 2022: tendencias en NFT, juegos, infraestructura, IA, se estima que las startups enmarcadas en la Web3 consiguieron unos 7 millones de dólares como financiación. Cabe destacar también la cantidad de talento que esta industria está atrayendo, lo que se ve reflejado en la cada vez más amplia oferta y demanda de información y formación que existe sobre este tema. 

Empresas 3.0

La lista de empresas que ya tienen presencia y operan en la Web3 es cada vez mayor, entre ellas destacan algunas como la discográfica Warner Music Group, marcas como Nike, Adidas, Lacoste, Gucci o Hermès e incluso fabricantes de coches como Renault Mercedes-Benz, Ford, BMW, Fiat o Porsche. Existen igualmente otros muchos casos muy conocidos como Meta, antiguo Facebook, o la casa de subastas Christies.

Sin duda los desarrollos e innovaciones que la Web3 nos depara llegarán mucho antes de lo que nos esperamos, dejando cada vez más atrás el Internet que ahora mismo conocemos.

Si quieres saber más sobre la revolución de la Web 3.0 haz click en el siguiente vídeo donde hacemos un recorrido desde los inicios de la web hasta nuestros días.

Desde MIOTI Tech & Business School, instituto tecnológico aplicado a los negocios pionero en el sector, trabajamos diariamente para cubrir la necesidad de formación que el mercado tecnológico demanda. Los profesionales de la escuela actualizan constantemente los programas docentes con las últimas novedades y desarrollos del mercado para poder ofertar cursos alineados con las necesidades actuales del mercado laboral técnico.

Si estás pensando en ampliar tus horizontes de conocimiento sobre el sector tecnológico, seguro te interesarán los másters en Data Science, Deep Learning y eBusiness que ofrecemos en la escuela.

Jasper: la herramienta estrella para los Content Creators

Todos conocemos el ya famoso ChatGPT de OpenAI, una de las herramientas más revolucionarias de Inteligencia Artificial, capaz de desbancar a Google como buscador de información.

“Hola, ChatGPT. ¿Puedes decirme cuáles crees que serán las palabras más usadas en 2023?”, puedes preguntarle ni corto ni perezoso. Él te dará una respuesta elaborada en menos de treinta segundos sobre el tema en cuestión.  

No obstante, más allá del ChatGPT, hay otra serie de aplicaciones o páginas web que funcionan a través de IA para diferentes fines. La herramienta estrella para los creadores de contenido SEO es Jasper. ¿La única “pega”? Es de pago. 

Siempre hablamos de herramientas cuando tratamos con este tipo de mecanismos porque en ningún caso sustituyen a las persona encargada de realizar cierto trabajo. En este caso, Jasper no sustituirá a un Content Creator ni sus habilidades para la escritura, pero hará que el desarrollo de su labor sea mucho más fácil. Es decir, que su trabajo sea mucho más rápido y efectivo.

SEO para dummies

Para entender qué hace Jasper por nosotros, primero tenemos que entender qué es el SEO, Search Engine Optimization, o en castellano, optimización para motores de búsqueda

Para explicar cómo funciona el SEO voy a usar un ejemplo que creo que vamos a entender todos:

Imaginemos que tenemos una tienda de helados y queremos asegurarnos de que, en toda la calle, la tienda que más se vea sea la nuestra. El SEO es como decorar tu tienda de helados con un neón brillante de colores y destellos brillantes para que luzca como un árbol de navidad y sea fácil de ver entre el resto de comercios. 

Entonces, cuando una persona busca helados en Google, nuestra página web y contenido tiene que ser atractivo para las personas que lo buscan entre otros sitios web. 

¿Qué es Jasper?

Jasper es un asistente de escritura alimentado por Inteligencia Artificial que ayuda a crear contenido de una manera más rápida y con menos esfuerzo. 

Esta herramienta ayuda a los profesionales del Marketing Digital a la optimización de su contenido para motores de búsqueda. De esta manera, mejora su posicionamiento en los principales buscadores como Google. A continuación, te explicamos algunas de sus funciones más características:

  • Análisis de keywords: Jasper te ayuda a encontrar las principales palabras clave para tu sitio web o tu blog. Además, compara las palabras clave utilizadas de tu contenido con las de la competencia.
  • Estudio de la competencia: la herramienta te permite analizar a tus competidores para ver cómo se están posicionando en los buscadores. Esto te permite estudiar qué estrategías funcionan mejor a la hora de posicionar tu propia empresa.
  • Optimización de contenido: Jasper te proporciona una serie de sugerencias para posicionar tu contenido en los motores de búsqueda o a la hora de llamar la atención de tu target a través de email marketing.
  • Rastreo de tu sitio web: te permite el análisis de tu sitio web para detectar posibles problemas a la hora de que los motores de búsqueda te encuentren con facilidad, como enlaces rotos, problemas en la velocidad de carga de imágenes, etc.

Por lo tanto, Jasper te ayuda a identificar problemas y te da soluciones para abordarlos y oportunidades de mejorar tu sitio web con respecto al posicionamiento SEO. 

Así, siguiendo con la metáfora propuesta anteriormente, Jasper nos ayuda a decorar nuestra tienda de helados para que sea atractiva para el público de la zona y quieran comprar en ella usando la Inteligencia Artificial.

Bots de escritura

Si quieres saber más sobre herramientas que te ayudan a escribir buen contenido, en el siguiente vídeo te hablamos sobre algunos bots de escritura.

En MIOTI explicamos en profundidad el funcionamiento de las redes neuronales profundas y los algoritmos de aprendizaje automático en programas como nuestro Master en Deep Learning. En él, proporcionamos un recorrido teórico-práctico donde podrás aprender a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones de Inteligencia Artificial desde cero, con una metodología eminentemente práctica y enfocada a la aplicación del conocimiento en entornos reales.

¿Cómo aplica Amazon la Inteligencia Artificial?

Amazon, la empresa por todos conocida por ser el e-commerce líder del mercado, y por sus exitosos servicios de Cloud Computing (Amazon Web Services), se lanzó en 1995 como un catálogo de venta de libros.

Bajo su lema “de la A a la Z”, esta empresa fundada por Jeff Bezos ha ido escalando a lo largo de los años hasta convertirse en una de las primeras grandes compañías en vender productos a través de Internet.

El crecimiento y adaptación al mercado de Amazon es un absoluto caso de éxito que ha sentado las bases del e-commerce. Actualmente, cuenta con más de 12 millones de productos a la venta.

Pero la obsesión de la marca por crecer parece no tener límites, y por eso nos surge la siguiente pregunta ¿a qué se debe el apabullante éxito de Amazon?

Rapidez, sencillez y usabilidad: la apuesta ganadora de Amazon

Cuando pensamos en los beneficios que tiene Amazon sobre otros marketplaces se nos vienen a la cabeza tres características principales:

  • La rapidez de procesamiento de los pedidos y la entrega: demostrada con el nuevo servicio Prime-now que garantiza entregas en un máximo de dos horas.
  • La tecnología avanzada de Amazon Go: Computer Vision, sensores IoT y Deep Learning, optimizan el proceso de compra-venta eliminando los puntos de pago.
  • La sencillez y facilidad del proceso de compra: Amazon invierte mucho en estudiar el mercado y el comportamiento del consumidor para mejorar este proceso. Además, los procedimientos de reclamación y devolución que ofrece han sido reconocidos por los usuarios como fáciles y efectivos.

Innovación continua: el cliente siempre en el centro

Estas características diferencian a Amazon de otras plataformas de e-commerce. Una de las máximas de la compañía es crecer poniendo al cliente siempre en el centro.

No obstante, el crecimiento de la compañía no es gratuito. Amazon es la empresa que más dinero invierte en I+D; solo en 2020 desembolsó más de 40 millones de dólares en innovación, más de un 11% de sus ventas.

El gigante del e-commerce, además de utilizar esta inversión en mejorar sus plataformas, se dedica también a la creación de productos propios, como es el caso del Kindle o los dispositivos Echo y Alexa, entre otros.

La creación e implementación de los últimos desarrollos tecnológicos en sus plataformas es una de las razones por las que Amazon es el marketplace de referencia. Sobre estas implementaciones destaca el estudio y uso de la Inteligencia Artificial. Amazon es una compañía “gestionada por algoritmos” como afirma el mismo Jeff Bezos.

Ya en 2014, el CEO de Amazon comenzó a definir la Inteligencia Artificial y su importancia. Actualmente cuenta con Amazon Science, una página web exclusivamente enfocada a informar sobre los nichos de estudio que afronta la compañía con la intención de promover la innovación.

Bajo el lema “ciencia obsesionada con el cliente”, esta página informa sobre las principales áreas de investigación de la marca (loud, machine learning, tecnología cuántica, robótica etc), aporta estudios y datos, e incluso abre convocatorias y da premios a proyectos innovadores.

¿Cómo aplica Amazon la Inteligencia Artificial en su negocio?

Amazon trabaja para innovar continuamente en todas las aristas de sus empresas. En los últimos seis años se ha podido ver como la marca ha apostado fuertemente por la Inteligencia Artificial, destacando cuatro áreas de explotación:

Automatización de una infinidad de procesos

Destacan la actualización de los precios y la revisión de los productos y reviews.

Dada la extensa cantidad de productos que Amazon pone a la venta, el trabajo de actualización de precios resultaría largo y tedioso. Por eso utiliza Dynamic Pricing Algorithm, un algoritmo que compara datos de su propia base de datos con las de los demás retailers que venden a través del marketplace.

Esto le permite tomar decisiones autónomas sobre si se debe modificar el precio dentro de unos límites o darlo de baja en el caso de que su margen de ganancias sea insuficiente y, por lo tanto, no sea competitivo.

Este algoritmo, que es utilizado por la plataforma, pero también ofertado mediante una API para vendedores externos, es capaz de cambiar el precio de los productos cada diez minutos.

Una encuesta realizada en febrero de 2022 en Estados Unidos confirmó la utilidad de este algoritmo de precios tras poner de manifiesto que 9 de cada 10 consumidores que compran por Internet comparan los precios a través Amazon.

Este dato confirma que, aunque Amazon USA no tenga una cuota del 90% del mercado, los compradores online utilizan el marketplace como un referente de precios.

Computer Vision

Esta es una tecnología que ya señalamos al mencionar el caso de Amazon Go, una de las últimas grandes apuestas de la empresa.

Amazon Go se lanzó en pruebas para empleados en 2016 y, tras diferentes desarrollos, se abrió al público en 2018. Este modelo de negocio utiliza tecnologías como la visión artificial (computer visión), además de diversos sensores IoT y procesamientos de datos avanzados, entre otros.

Las tiendas Amazon Go cuentan con más de 300 cámaras que miden los movimientos de los consumidores, las cuales se procesan gracias a la ayuda de dispositivos como pueden ser los sensores de peso o localización en los estantes y las previsiones de compra de los consumidores mediante el análisis de sus históricos de ventas.

Aunque empezaron siendo pequeños establecimientos, algunas de las sedes de Amazon Go cuentan ya con más de 1000 referencias a la venta.

Actualmente, la plataforma utiliza su aclamado algoritmo Amazon A10, que valora, entre otros factores, el historial de ventas, las reviews, la información del producto, si es un vendedor que está certificado por Amazon, si el producto es Prime, su disponibilidad o stock, su categorización, la correcta elección de las imágenes, el ratio de visitas, el engagement, etc.

Reconocimiento por voz: Alexa

Se trata de otra de las grandes apuestas ha hecho en los últimos años. Los dispositivos Amazon Echo y Alexa se han convertido en los productos más famosos de la marca, que, desde su lanzamiento, ha ido mejorando y añadiendo funcionalidades.

Actualmente, estos altavoces multifunción se posicionan como competencia de los dispositivos ofrecidos por Apple y Google. Además, están integrados en diferentes dispositivos de otras marcas – como televisiones – y ofrecen skills de utilidad cotidiana como pedir comida y transporte, gestionar la domótica del hogar, informarse o aprender idiomas, entre otros.

Aunque actualmente solo un 5% de los usuarios utiliza estos dispositivos para comprar, se prevé que la tendencia aumente masivamente en el futuro. Como dijo el CEO de Microsoft Satya Nadella, “la próxima generación de interfaces se regirá por la palabra”.

Además, según un estudio de Google, la voz está 40 veces más orientada a la acción que a la búsqueda en un ordenador. Es decir, cuando alguien pregunta por voz, por ejemplo ¿dónde está un restaurante?, es un 40% más probable que la persona vaya a acudir al restaurante que si lo busca en su ordenador.

Y es que, además del refinamiento de su algoritmo de reconocimiento de voz, Amazon consigue mediante esta tecnología recoger información valiosísima para entrenar a sus algoritmos y seguir mejorando sus estrategias de venta.

Masterclass: Aprende cómo Amazon aplica la IA

Sin duda, la inversión en Inteligencia Artificial es una necesidad para las empresas que quieran sobrevivir y prosperar en el futuro. Si quieres indagar más en este tema y aprender todo sobre el caso de éxito de la aplicación de la IA de Amazon no te pierdas el masterclass del Fundador y profesor de MIOTI Tech & Business School, Carlos Picazo.

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