Máster en Inteligencia Artificial Avanzada

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Presencial

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28 ECTS

Septiembre 2026

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Máster en Inteligencia Artificial Avanzada

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28 ECTS

Septiembre 2026

Conviértete en un experto en Inteligencia Artificial

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Según el informe The Future of Jobs 2025 del World Economic Forum, la IA generará 170 millones de empleos en los próximos cinco años. Y los perfiles en Inteligencia Artificial y Data serán los más demandados a nivel mundial.

El Máster en Inteligencia Artificial Avanzada de MIOTI te posiciona justo ahí: donde las empresas necesitan talento capaz de transformar sectores con las tecnologías más punteras. Domina Machine Learning avanzado, Deep Learning con TensorFlow y PyTorch, Computer Vision, NLP, Reinforcement Learning y Generative AI con modelos como Transformers y LLMs.

Una formación 100% práctica, con retos reales, proyecto final aplicado y mentores en activo del sector. Todo esto, en la mejor escuela de IA en España en 2025, según los rankings más relevantes.

¿Por qué Inteligencia Artificial Avanzada?

+66%

El 66% de las compañías de todo el mundo planean contratar talento con habilidades en IA

Fuente: World Economic Forum 2024.

Nº1

Somos la mejor escuela especializada en Inteligencia Artificial y Data Science de España y Latinoamérica, seleccionados entre más de 400 universidades, escuelas de negocio e instituciones de formación superior.

Fuente: Ranking Financial Magazine y El Mundo 2024.

Asignaturas

Máster en Inteligencia Artificial Avanzada

28 ECTS

Deep Learning

Explora técnicas y algoritmos avanzados de deep learning, con aplicaciones prácticas centradas en la implementación de modelos utilizando TensorFlow y PyTorch.

Computer Vision

Realiza un recorrido teórico-práctico por las principales técnicas de procesamiento de imágenes, desde filtros básicos hasta redes neuronales convolucionales para reconocimiento de patrones.

Natural Language Processing

Domina los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, estudiando cómo las máquinas comprenden y generan comunicación humana.

Entrepreneurship II

Adquiere una perspectiva avanzada sobre la creación y financiación de startups, con herramientas prácticas
para emprender proyectos exitosos en el sector tecnológico.

Machine Learning II

Aprende sobre machine learning no supervisado, incluyendo técnicas de clustering, reducción de dimensionalidad y selección de componentes principales.

Reinforcement Learning

Sumérgete en el aprendizaje por refuerzo, explorando programación dinámica, métodos de aproximación y procesos de toma de decisiones basados en modelos de Markov.

Machine Learning III

Aprofundiza en técnicas avanzadas de machine learning, evaluando el estado del arte y explorando tendencias futuras en el campo.

Generative AI

Descubre los pilares de la inteligencia artificial generativa, incluyendo arquitecturas como transformers y modelos de lenguaje (LLMs) para generar contenido innovador.

Reto IA

Pon a prueba tus habilidades con un desafío práctico diseñado por expertos del sector, resolviendo problemas reales y evaluando tus aprendizajes.

Final Project

Desarrolla un proyecto final basado en un caso real, para aplicar de manera práctica todos los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del máster.

Asignaturas

Máster en Inteligencia Artificial Avanzada

28 ECTS

Deep Learning

Explora técnicas y algoritmos avanzados de deep learning, con aplicaciones prácticas centradas en la implementación de modelos utilizando TensorFlow y PyTorch.

Computer Vision

Realiza un recorrido teórico-práctico por las principales técnicas de procesamiento de imágenes, desde filtros básicos hasta redes neuronales convolucionales para reconocimiento de patrones.

Natural Language Processing

Domina los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, estudiando cómo las máquinas comprenden y generan comunicación humana.

Entrepreneurship II

Adquiere una perspectiva avanzada sobre la creación y financiación de startups, con herramientas prácticas
para emprender proyectos exitosos en el sector tecnológico.

Machine Learning II

Aprende sobre machine learning no supervisado, incluyendo técnicas de clustering, reducción de dimensionalidad y selección de componentes principales.

Reinforcement Learning

Sumérgete en el aprendizaje por refuerzo, explorando programación dinámica, métodos de aproximación y procesos de toma de decisiones basados en modelos de Markov.

Machine Learning III

Aprofundiza en técnicas avanzadas de machine learning, evaluando el estado del arte y explorando tendencias futuras en el campo.

Generative AI

Descubre los pilares de la inteligencia artificial generativa, incluyendo arquitecturas como transformers y modelos de lenguaje (LLMs) para generar contenido innovador.

Reto IA

Pon a prueba tus habilidades con un desafío práctico diseñado por expertos del sector, resolviendo problemas reales y evaluando tus aprendizajes.

Final Project

Desarrolla un proyecto final basado en un caso real, para aplicar de manera práctica todos los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del máster.

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Perfil Máster Data Science Profesional desktop

Perfil del alumno

Intereses: Profesionales que deseen profundizar en modelos de Aprendizaje Profundo y su aplicabilidad.

Formación: Conocimientos avanzados en ciencia de datos, con posgrado en analítica de datos o título universitario (preferiblemente STEM).

Experiencia: Más de 3 años de experiencia profesional en analítica de datos, digitalización o en áreas financieras, IT y operaciones.

Hablar con un asesor

Las herramientas que dominarás con el Máster

Próxima
convocatoria

Fecha inicio

Septiembre
2026

Horario

Martes
18:30 - 22:30

Jueves
18:30 - 22:30

Duración

5 meses
28 ECTS

Plaza

25 personas

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Rubén Zazo

Research Team Leader & PhD

Jesús Gómez

Artificial Intelligence Analyst

Crisanto De Los Santos

CEO

Sergio González

Senior Data Scientist

Andrés Haddad

CEO

Diego García

CEO

Alberto Rodríguez

Presidente

María Guijarro

Profesora titular

Ivan García Magariño

Profesor titular - Facultad de informática

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Fórmate con profesionales de compañías líderes

Rubén Zazo

Research Team Leader & PhD

Jesús Gómez

Artificial Intelligence Analyst

Crisanto De Los Santos

CEO

Sergio González

Senior Data Scientist

Andrés Haddad

CEO

Diego García

CEO

Alberto Rodríguez

Presidente

María Guijarro

Profesora titular

Ivan García Magariño

Profesor titular - Facultad de informática

Enrique Martín

Profesor titular

Carlos Picazo

Co Founder, Strategy & Finance Leader

Pablo Gervás

Profesor Titular - Computational Creativity & NLP

“Antes vivía en Colombia, donde me desempeñaba como desarrollador y tomé la desición de venir a España a hacer un máster en MIOTI. Considero que los profesores se especializan en las clases que dan y tienen mucha experiencia, constantemente es un aprendizaje y no solo teórico sino también muy práctico. Es muy bueno porque te abre la mente.”

“Me ha permitido conocer un mundo que no conocía y, sobre todo, poder aplicarlo en mi vida laboral. Me quedo con haber aprendido a trastear y resolver problemas complejos que al principio pueden parecer demasiado complicados.”

Juan Felipe Rincón

Desarrollador Front-End en Capitole
Alumno del Máster en Inteligencia Artificial Avanzada

Eduardo Tremps

Ingeniero Naval y Oceánico en Navantia
Alumno del Máster en Inteligencia Artificial Avanzada

“

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