Salud, tecnología y personalización: explora cómo GOfit transforma la experiencia del usuario con IA y datos. 🤖
En un mundo donde el concepto de gimnasio tradicional está quedando obsoleto, la integración de la tecnología y los datos se ha convertido en el nuevo estándar para el cuidado de la salud. Mario Prieto, Chief Data & AI Officer de GOfit, comparte en el último episodio de nuestro podcast All You Need Is Data cómo su trayectoria está transformando la experiencia de bienestar para cientos de miles de personas. Para Prieto, el futuro de la salud no reside solo en el esfuerzo físico, sino en la capacidad de procesar información para ofrecer una vida más larga y de mayor calidad.
Del rendimiento de élite al bienestar social
La carrera de Mario Prieto dio un giro significativo al pasar del sector del fútbol profesional al ámbito del bienestar. Cuando trabajaba en el Atlético de Madrid, su labor se centraba en optimizar el rendimiento de 22 jugadores de élite, utilizando datos para prevenir lesiones, gestionar fichajes y, en última instancia, ganar partidos. Sin embargo, el salto a GOfit le ha permitido llevar esas tácticas una escala general.
“El fútbol es muy competitivo y está orientado a resultados inmediatos. En GOfit, impactamos en cientos de miles de personas”, explica Prieto. El objetivo ha pasado de ser “ganar el domingo” a ayudar a la sociedad a envejecer mejor. La masa muscular, por ejemplo, es un indicador crítico de salud a largo plazo y el uso de datos permite monitorizar este y otros factores para asegurar que los usuarios mantengan su autonomía y bienestar físico durante el mayor tiempo posible.
Datos antes que IA
Prieto es tajante: “La inteligencia artificial sin datos tiene poco sentido”. Para GOfit, el dato es el cimiento sobre el cual se construye cualquier estrategia de personalización. No se trata solo de registrar cuántas veces un socio acude al centro, sino de entender su opinión directa y sus necesidades específicas.
La compañía utiliza una combinación de fuentes de información:
Feedback directo: se le da voz al socio para que cuente cómo vive su experiencia.
Monitorización tecnológica: datos provenientes de máquinas conectadas y dispositivos.
Datos externos y consentidos: información sobre el sueño y la actividad fuera del centro.
Este ecosistema de datos permite a la organización pasar de una actitud reactiva a una proactiva, anticipándose a lo que el cliente necesita para mejorar su salud.
Hiperpersonalización: el entrenamiento invisible y el descanso activo
Uno de los mayores aportes de la IA en el sector del bienestar es la capacidad de ofrecer una experiencia “hiperpersonalizada”. Prieto utiliza como ejemplo las clases de ciclo indoor, donde en un entorno conectado la pantalla de la bicicleta se adapta al perfil de cada usuario y ajusta el nivel de exigencia a su condición física real.
Además, la IA permite poner foco en el “entrenamiento invisible”. El descanso y la recuperación son partes activas y fundamentales para la mejora física. Gracias a la analítica de datos, hoy es posible recomendar que se descanse un día concreto si los niveles de sueño o la fatiga acumulada indican que el ejercicio sería contraproducente. Esta democratización de la información, que antes estaba reservada para atletas de élite con herramientas de alto coste, ahora está al alcance de cualquier persona con un dispositivo wearable.
IA Generativa: acompañante, no sustituto
Ante el auge del uso de la IA generativa para diseñar rutinas de entrenamiento, Prieto pone en valor el enfoque Human-in-the-Loop. Aunque la tecnología es capaz de crear planes técnicos en cuestión de segundos, no incorpora el contexto personal ni emocional del usuario. Ahí es donde el criterio humano marca la diferencia, al poder identificar si un ejercicio no encaja con sus preferencias o si existe alguna molestia que la máquina no detecta.
La IA generativa se concibe en GOfit como una herramienta de productividad para el empleado. Si un entrenador puede recibir un resumen rápido del histórico y progreso de un socio gracias a la IA, su interacción humana será mucho más rica y efectiva. El objetivo es eliminar las tareas administrativas para que los profesionales puedan centrarse en lo que realmente aporta valor: el trato personal y la motivación.
La revolución de la mentalidad AI Driven
Para que la inteligencia artificial transforme realmente una compañía, el cambio debe ser cultural. Prieto aboga por una mentalidad donde cada trabajador, desde el CEO hasta el recién incorporado a la compañía, se pregunte: ¿Hay algo que pueda automatizar con IA antes de dedicarle 100 horas de trabajo manual?
Esto incluye el uso de agentes de IA para validar documentos, revisar cambios de código o agilizar procesos de consultoría interna. La IA no debe ser un proyecto aislado del departamento técnico, sino una capacidad transversal que se enseñe desde el onboarding. Solo así se logrará el aumento de productividad que se estima en torno a una hora diaria de ahorro en tareas administrativas por empleado.
Ética, seguridad y pensamiento crítico
No todo es optimismo tecnológico, Prieto también advierte sobre los peligros de la IA. En un sector que maneja datos de salud, la privacidad y el cumplimiento normativo son innegociables. Las empresas deben trabajar en ecosistemas controlados y no subir información sensible a plataformas abiertas sin las debidas garantías.
Además, destaca la importancia del pensamiento crítico. La IA tiende a darnos la razón y decirnos lo que queremos escuchar. Por ello, la educación debe evolucionar para enseñar a las nuevas generaciones a buscar información, cuestionar los resultados de las máquinas y utilizar la tecnología como un profesor o tutor, pero manteniendo siempre el juicio propio.
Una tecnología accesible y humana
La entrevista concluye con una reflexión sobre la accesibilidad. María Alonso coincide con Prieto y relata cómo incluso personas mayores están adoptando herramientas como NotebookLM con facilidad, demostrando que la barrera de entrada a la tecnología es hoy más baja que nunca.
La clave del éxito para GOfit y para cualquier profesional moderno es el aprendizaje constante y la capacidad de adaptar estas herramientas para mejorar la vida de las personas, sin perder nunca de vista que el fin último es el bienestar humano, no la tecnología por sí misma.
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