{"id":35724,"date":"2023-03-09T11:13:55","date_gmt":"2023-03-09T11:13:55","guid":{"rendered":"https:\/\/mioti.es\/big-data-y-sanidad-un-binomio-que-salva-vidas\/"},"modified":"2024-02-19T15:36:16","modified_gmt":"2024-02-19T15:36:16","slug":"big-data-y-sanidad-un-binomio-que-salva-vidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mioti.es\/cl\/big-data-y-sanidad-un-binomio-que-salva-vidas\/","title":{"rendered":"Big Data y Sanidad: Un binomio que salva vidas"},"content":{"rendered":"

eLa sanidad es uno de los sectores m\u00e1s importantes de nuestro pa\u00eds y as\u00ed lo avalan adem\u00e1s los datos. Por ejemplo, el n\u00famero de m\u00e9dicos colegiados aument\u00f3 en Espa\u00f1a<\/a> en 2021 en m\u00e1s de 7.500 profesionales hasta alcanzar los casi 284.000 lo que supone un aumento del 2,8%. Por su parte, los enfermeros colegiados, aumentaros en m\u00e1s 5.000 personas (+1,8%) llegando as\u00ed a los m\u00e1s de 330.500 trabajadores. Todo ello, seg\u00fan datos del Instituto Nacional de Estad\u00edstica.<\/span><\/p>\n

Estas cifras no hacen m\u00e1s que confirmar que la sanidad es un sector muy destacado y con una gran importancia<\/strong> que, es ampliamente conocido, maneja una ingente cantidad de material documental de todos sus pacientes. Desde MIOTI nos hemos preguntado si el Big Data podr\u00eda ser de utilidad a la hora de administrar todos estos datos, pero primero, veamos qu\u00e9 es el Big Data.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el Big Data?<\/h2>\n

Big Data es un t\u00e9rmino utilizado para describir el enorme volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados que inundan diariamente las empresas y compa\u00f1\u00edas del mundo. Sin embargo, lo realmente interesante es qu\u00e9 se hace con esos datos y c\u00f3mo se procesan, analizan y estudian para poder obtener conclusiones que permitan, posteriormente, tomar las mejores decisiones en base a este nuevo conocimiento.<\/span><\/p>\n

Aunque no hay consenso sobre a partir de qu\u00e9 cantidad de datos se puede considerar Big Data o no, la mayor\u00eda de los expertos coinciden en poner el l\u00edmite en conjuntos de datos que engloban desde 30 a 50 terabytes y hasta varios petabytes<\/strong>.<\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es \u00fatil el Big Data?<\/h2>\n

La mayor utilidad que posee el Big Data es que permite proporcionar respuestas a preguntas que las empresas ni sab\u00edan que deb\u00edan contestar. Es decir, ofrece un punto de referencia para permitir a las empresas, en definitiva, identificar los problemas de una manera mucho m\u00e1s comprensible<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la r\u00e1pida recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los datos permite a las compa\u00f1\u00edas moverse de una manera mucho m\u00e1s eficiente, r\u00e1pida y con menos dificultades. Tambi\u00e9n posibilita eliminar las \u00e1reas problem\u00e1ticas antes de que los conflictos afecten a la reputaci\u00f3n o los beneficios. Ayuda, asimismo, a aprovechar los datos empresariales y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades que permiten reducir costes, tomar mejores decisiones y m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong> y dise\u00f1ar nuevos productos y servicios teniendo un mejor conocimiento de las necesidades y deseos de los clientes y consumidores.\u00a0<\/span><\/p>\n

Big Data y sector sanitario<\/h2>\n

Poniendo el foco espec\u00edficamente en el sector sanitario, el Big Data aparece a trav\u00e9s de registros de pacientes, planes de salud, informaci\u00f3n de seguros y otros tipos de datos que est\u00e1n repletos de informaci\u00f3n crucial para los enfermos pero que, en ocasiones, pueden ser complicados de manejar por su enorme volumen. Por eso estas tecnolog\u00edas para analizar y comprender son tan importantes ya que ayudan a examinar esos datos y proporcionar muy r\u00e1pidamente diagn\u00f3sticos u opciones de tratamiento<\/strong>. Puede, por tanto, ser de gran ayuda para los profesionales sanitarios a la hora de tomar mejores decisiones que permitan brindar un mejor servicio de salud y, en definitiva, ayudar a salvar vidas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la aplicaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de Big Data juega una papel importante a la hora de inferir una capa de inteligencia para as\u00ed lograr aplicar modelos predictivos que sirvan de apoyo en el momento de anticiparse a las necesidades sanitarias y as\u00ed poder ofrecer una atenci\u00f3n m\u00e1s eficaz y de mejor calidad.<\/span><\/p>\n

Dr. Big Data: aplicaciones reales<\/h2>\n

Adem\u00e1s de los beneficios generales que coment\u00e1bamos anteriormente, el Big Data tiene por supuesto aplicaciones palpables en el d\u00eda a d\u00eda de la sanidad<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Uno de ellos, por ejemplo, es la posibilidad de realizar una <\/span>mejor dotaci\u00f3n de las plantillas gracias a la predicci\u00f3n de pacientes<\/strong><\/span>. Es decir, si hay demasiado trabajadores se pueden acumular costes laborales innecesarios pero si hay muy pocos, la atenci\u00f3n al paciente se resiente. Gracias a la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, es posible resolver esta disyuntiva.<\/span><\/p>\n

Las <\/span>historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas<\/strong> son una de las aplicaciones del Big Data m\u00e1s extendidas en la actualidad, ya que permite a los pacientes tener su propio registro digital con datos personales, informes o pruebas diagn\u00f3sticas y que est\u00e9n a disposici\u00f3n tanto de los usuarios como de los profesionales sanitarios. Estas historias cl\u00ednicas tambi\u00e9n permiten activar recordatorios y alertas para nuevas pruebas o hacer un seguimiento de las recetas m\u00e9dicas para ver si se han seguido correctamente las pautas de medicaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Introducir al Dr. Big Data tambi\u00e9n permite realizar una <\/span>mejor planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica<\/strong> gracias a un mejor conocimiento de las motivaciones de las personas. Los gestores sanitarios tienen la posibilidad de analizar los resultados de las diferentes revisiones y consultas de personas pertenecientes a diferentes grupos de poblaci\u00f3n e identificar los factores que provocan que un paciente abandone o realice incorrectamente un tratamiento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Detecci\u00f3n de fraudes<\/strong><\/h3>\n

Por \u00faltimo (de nuestra lista, porque hay much\u00edsimas m\u00e1s aplicaciones), se encuentra la <\/strong><\/span>reducci\u00f3n del fraude y la mejora de la seguridad<\/strong>. Se estima que m\u00e1s del 90% de las organizaciones sanitarias ha sufri\u00f3 alg\u00fan tipo de intento de hackeo o ciberataque y esto se debe a que los datos m\u00e9dicos son muy valiosos en el mercado negro, pero tambi\u00e9n extremadamente sensibles en ciertos casos. Es por eso que muchas organizaciones han empezado a utilizar la anal\u00edtica que les proporciona el Big Data para ayudar a prevenir las amenazas a la seguridad de los datos que custodian.<\/span><\/p>\n

En MIOTI Tech & Business School<\/a> sabemos la importancia que esta tecnolog\u00eda tiene para el sector sanitario, pero tambi\u00e9n para otros como por ejemplo <\/span>la banca<\/span><\/a>. Es por eso que contamos con nuestro <\/span>M\u00e1ster en Data Science & Big Data<\/span><\/a> en el que los alumnos aprenden en tan solo cuatro meses y de la mano de grandes profesionales de empresas tan importantes como Accenture o Unlimiteck todos los conceptos necesarios e imprescindibles para poder desenvolverse en el sector profesional del Big Data. Y todo ello con una tecnolog\u00eda eminentemente pr\u00e1ctica, tal y como reza nuestro lema 100% pr\u00e1ctica, 0% postureo.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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