La adopción masiva de la nube ha transformado la manera en que las organizaciones gestionan sus recursos tecnológicos, permitiendo un acceso más flexible, escalable y dinámico a infraestructuras y servicios. Sin embargo, a medida que más empresas migran hacia entornos de nube pública y privada, el reto de gestionar y optimizar los costes asociados a estos servicios se ha vuelto una prioridad crítica. Y no es una tarea sencilla. De hecho, según un estudio de McKinsey, el 80% de las empresas enfrenta dificultades debido a la complejidad de los modelos de precios, que incluyen tarifas por uso, instancias reservadas, pagos anticipados y más, y la falta de visibilidad sobre los recursos que se están utilizando.
Además, muchas empresas, en su afán por escalar rápidamente, descubren que los costes asociados a la nube pueden salirse de control fácilmente si no se gestionan adecuadamente. Otras no son plenamente conscientes de los servicios que están pagando. Por regla general, se estima que hasta el 32% del presupuesto asignado a la nube se desperdicia debido a la subutilización de recursos y a una falta de control adecuado.
Es aquí es donde entra en juego el concepto de FinOps, un enfoque que combina las prácticas de finanzas y operaciones para ayudar a las organizaciones a superar estos desafíos y a crear una cultura de responsabilidad financiera en torno a la nube.
FinOps, una abreviación de “Financial Operations” (Operaciones Financieras), es un conjunto de prácticas, procesos y herramientas que permiten a las organizaciones maximizar el valor de su inversión en la nube mediante la optimización de costes, pasando de una gestión reactiva a una estrategia proactiva. La clave es hacer que todos los equipos dentro de la organización -desde TI hasta finanzas y desarrollo- trabajen en colaboración para tomar decisiones financieras informadas sobre el uso de la nube.
Para entender mejor cómo FinOps aborda los retos financieros, es importante explorar sus tres pilares fundamentales: visibilidad, optimización y gobernanza.
FinOps comienza con proporcionar visibilidad detallada sobre el uso de la nube en toda la organización. A través de paneles en tiempo real y herramientas analíticas, las empresas pueden monitorizar y rastrear cómo se están utilizando los recursos de la nube y cuánto se está gastando en ellos. Esto es crucial para permitir que tanto los equipos técnicos como financieros entiendan de manera clara dónde se están destinando los fondos y qué áreas requieren una mayor atención.
Una vez que una organización tiene visibilidad sobre sus costes en la nube, el siguiente paso es optimizar esos gastos. Esto puede implicar una serie de acciones, como identificar recursos no utilizados o infrautilizados, ajustar el tamaño de las instancias en la nube, aprovechar los descuentos por uso reservado, y seleccionar los servicios más rentables en función de las necesidades. La optimización no solo busca reducir costes, sino también maximizar el valor que las empresas obtienen de sus inversiones en la nube.
Finalmente, FinOps establece políticas de gobernanza claras para asegurar que los equipos dentro de la organización sigan las mejores prácticas financieras al utilizar la nube. Esto incluye establecer presupuestos, definir políticas de aprovisionamiento de recursos y crear marcos de responsabilidad que alineen a los equipos técnicos y financieros. La gobernanza asegura que las decisiones relacionadas con la nube se tomen de manera informada y con un enfoque en la eficiencia financiera.
Tradicionalmente, los equipos de TI y financieros han operado en silos con objetivos y métricas diferentes. Esto ha ocasionado que se produzca una falta de alineación notable, derivando en problemas no solo operativos sino también financieros, como, por ejemplo, el aprovisionamiento excesivo de recursos tecnológicos o la falta de optimización de los presupuestos.
Para solventar esta problemática es crucial establecer desde el enfoque FinOps un marco de colaboración activo entre ambos equipos, estableciendo una cultura de responsabilidad compartida donde todos los profesionales trabajen juntos para equilibrar la eficiencia operativa con el control de costes. En este proceso, se deben estableces objetivos y métricas comunes, creando equipos multidisciplinares, estableciendo reuniones regulares e implementando una estructura de gobernanza bien definida.
Además, es importante que ambos equipos comprendan los desafíos y prioridades del otro. La formación cruzada puede ayudar a los miembros del equipo financiero a entender cómo las decisiones técnicas afectan al rendimiento y escalabilidad, mientras que los equipos de TI deben comprender las restricciones presupuestarias y la importancia de la previsión financiera. No obstante, como adelantábamos, el primer paso para alinear a ambos equipos es proporcionarles una visión común y en tiempo real de los costes relacionados con la nube, y para ello, es fundamental contar con las herramientas adecuadas.
En el ecosistema FinOps, existen diversas herramientas y plataformas diseñadas para ayudar a las organizaciones a gestionar sus costes en la nube. Estas herramientas proporcionan funciones avanzadas de análisis, informes y automatización para facilitar el seguimiento y la optimización de los gastos. Algunas de las herramientas más populares en este espacio incluyen:
A medida que el gasto global en servicios de nube sigue aumentando, con una previsión de alcanzar los 805 mil millones de dólares este año tan solo para la nube pública, las empresas deberán adoptar prácticas de FinOps para seguir siendo competitivas y rentables. En lugar de ver los gastos en la nube como un mal necesario, esta metodología permite a las empresas maximizar el valor de sus inversiones, logrando un equilibrio entre la innovación tecnológica y la eficiencia financiera.
En MIOTI, creemos que no solo se trata de mantenerse al día con las tendencias tecnológicas, se trata de ser pionero en la adopción de tecnologías emergentes, aprovechando las oportunidades que la transformación digital ofrece. Nuestro Máster en Data & Cloud Engineering te enseñará a gestionar todo el ciclo de los datos: desde su obtención y procesamiento hasta su análisis, utilizando las principales plataformas Cloud como AWS, Azure y Google.
