Desierto de Nazca: Cómo la IA descubre más de 300 nuevas figuras

El desierto de Nazca, ubicado en el sur de Perú, ha sido un enigma desde hace décadas para investigadores e historiadores. Y es que las figuras que se encuentran en esta zona, que son de aproximadamente hace 2.000 años, han sido objeto de incontables estudios. Recientemente, el interés sobre esta zona ha crecido aún más, porque gracias a la Inteligencia Artificial un grupo de arqueólogos ha descubierto más de 300 nuevas figuras, analizando imágenes aéreas para identificar los patrones que son difíciles de detectar a simple vista. 

Machine Learning: La tecnología detrás del descubrimiento

El modelo empleado en el estudio utilizó técnicas de aprendizaje automático para escanear grandes volúmenes de datos visuales. Gracias a este enfoque, los investigadores pudieron descubrir figuras más pequeñas y menos visibles, que suelen pasar desapercibidas en exploraciones convencionales.  En particular, se han utilizado redes neuronales convolucionales, que son especialmente efectivas para el reconocimiento y clasificación de imágenes. Estas redes neuronales son un componente clave del Computer Vision, una rama de la Inteligencia Artificial que permite a las máquinas interpretar y entender el contenido visual del mundo, a través del análisis de imágenes y videos. Una vez que se entrenó el modelo con ejemplos de geoglifos conocidos, la IA pudo procesar miles de imágenes del terreno para identificar características similares. 

El uso de machine learning en este contexto es un ejemplo perfecto de cómo la IA puede superar las limitaciones humanas. Las técnicas de machine learning permiten que la IA “aprenda” de los datos existentes y mejore su precisión con el tiempo. Al combinar esto con técnicas avanzadas de computer vision, los investigadores han logrado no solo reconocer las grandes figuras visibles, sino también analizar el terreno en busca de pequeños indicios o patrones ocultos que podrían haberse erosionado con el tiempo o haber sido malinterpretados durante investigaciones anteriores. En el caso de las Líneas de Nazca, esto significa que la IA puede volverse progresivamente más efectiva en la identificación de geoglifos a medida que se le suministran más datos.

La investigación japonesa

Las nuevas figuras descubiertas representan una variedad de formas, incluyendo animales como aves y felinos, figuras humanas estilizadas y patrones geométricos. Estos hallazgos son significativos porque amplían nuestro conocimiento sobre la cultura Nazca y sus prácticas artísticas y rituales. Cada nueva figura brinda pistas sobre las creencias, la cosmología y el modo de vida de esta antigua civilización, y el descubrimiento de estas nuevas figuras también refuerza la importancia de preservar los sitios arqueológicos de Nazca, que están amenazados por la erosión natural y la actividad humana. 

@dw_espanolLa Inteligencia Artificial ayuda a identificar 303 nuevos geoglifos en el desierto de Nazca en Perú. El nuevo descubrimiento casi duplica al número de líneas que ya se conocían.  ¿Por qué es algo sorprendente? Porque identificar los 430 geoglifos conocidos como “Líneas de Nazca” tomó casi un siglo. Y ahora, con la IA, se han descubierto más de 300 en seis meses. Las famosas Líneas de Nazca, reconocidas como Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO, tienen unos 2.000 años de antigüedad. Pueden tomar la forma de figuras geométricas y animales, y solo pueden ser apreciadas desde el cielo. La tecnología ha acelerado los hallazgos en esta y muchas otras investigaciones, pero la Inteligencia Artificial aún causa polémica, especialmente por los dilemas éticos, legales y sociales de su uso. ¿Qué opinas tú?♬ Originalton – DW Español

El nuevo horizonte de la arqueología con IA

La Inteligencia Artificial ofrece la capacidad de analizar grandes cantidades de datos rápidamente, lo que permite a los investigadores descubrir detalles ocultos y patrones que de otro modo no se verían. Esto está abriendo nuevas posibilidades para el estudio de civilizaciones antiguas, porque, tradicionalmente, la arqueología ha sido un campo que depende en gran medida del trabajo de campo minucioso y del análisis manual de artefactos y sitios. 

Este nueva era que abre la IA al estudio arqueológico está aún por explorar. Sin embargo, ya estamos viendo grandes avances. Descubre algunos de ellos:

Identificación y mapeo de sitios

La IA permite a los arqueólogos identificar y mapear sitios arqueológicos extensos gran precisión. Los algoritmos de IA pueden analizar vastas áreas de terreno para detectar anomalías y patrones que indican la presencia de estructuras subterráneas o artefactos enterrados.

Análisis de artefactos

La IA también está revolucionando el análisis de artefactos. Los algoritmos pueden clasificar y datar artefactos basándose en características visuales y compositivas, acelerando el proceso de catalogación.

Reconstrucción virtual

La IA puede utilizar datos fragmentarios para recrear digitalmente estructuras y objetos, ofreciendo a los arqueólogos y al público la oportunidad de experimentar sitios históricos en su forma original.

A medida que la IA continúa avanzando, su impacto en la arqueología será aún más profundo. Se están desarrollando nuevas tecnologías, como drones equipados con IA para realizar exploraciones aéreas más detalladas, y sensores avanzados que pueden detectar cambios en el suelo y la vegetación, revelando sitios ocultos. Además, la colaboración internacional también se verá potenciada, ya que los datos pueden compartirse y analizarse en tiempo real, permitiendo a investigadores de todo el mundo trabajar juntos para resolver los enigmas del pasado. 

En este proceso, es crucial interpretar correctamente los datos proporcionados por la IA, ya que una interpretación errónea podría llevar a conclusiones inexactas. Además, existe la preocupación de que la dependencia excesiva de la tecnología pueda desvalorizar las habilidades tradicionales de los arqueólogos.

La IA más allá de la arqueología

Más allá de su aplicación en arqueología, la IA está siendo utilizada en una amplia variedad de campos, transformando industrias y mejorando procesos. Estas son algunas de las principales disciplinas:

• Medicina: La IA se utiliza para analizar imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, para detectar enfermedades de manera más precisa y temprana. Algoritmos de IA también están ayudando en el descubrimiento de nuevos medicamentos al analizar compuestos químicos y sus posibles efectos.
• Agricultura: En la agricultura, la IA se emplea para optimizar la producción de cultivos mediante el análisis de datos sobre el clima, el suelo y el uso del agua. Drones equipados con IA pueden monitorear grandes extensiones de tierra, identificando áreas problemáticas y sugiriendo soluciones.
• Sector financiero: Los algoritmos de IA están mejorando la detección del fraude, automatizar tareas administrativas y ofrecer asesoramiento personalizado a los clientes.
• Automoción: La IA es una tecnología clave en el desarrollo de vehículos autónomos, permitiendo a los coches “aprender” a navegar de manera segura en diversos entornos.
• Marketing y ventas: Las empresas utilizan la IA para analizar el comportamiento del consumidor, personalizar experiencias de compra y optimizar estrategias de marketing.

Como hemos visto en este blog, el machine learning supone una innovación y una gran ventaja para innumerables disciplinas, y puede ayudar a evolucionar la actividad humana hasta límites que nunca hubiésemos imaginado, como ha sido el caso de los descubrimientos de Nazca. En MIOTI Tech & Business School conocemos todas las ventajas que esta técnica nos puede ofrecer, por eso, con nuestro Máster en Deep Learning, formamos a nuestros alumnos para que desarrollen las técnicas más avanzadas y puedan aprovecharlo al máximo tanto a un nivel profesional.