Máster en Data y Cloud Engineering

Déjanos tus datos para facilitarte toda la información del programa

Presencial

Live Streaming

30 ECTS

Marzo 2026

Solicita
información

Máster en Data y Cloud Engineering

Presencial

Live Streaming

30 ECTS

Marzo 2026

Conviértete en Data y Cloud Engineer

Solicita información

Aprende a desarrollar soluciones cloud, gestionar infraestructuras escalables y diseñar arquitecturas de datos desde cero. Conviértete en un perfil imprescindible para cualquier empresa que quiera aprovechar el poder de AWS, Azure o Google Cloud.

Durante el máster, te preparamos para dos exámenes de certificación fundamentales:

✔️ AWS Certified Cloud Practitioner
✔️ Microsoft Certified: Azure Fundamentals
✔️ Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Y además, adquirirás los conocimientos necesarios para afrontar otras certificaciones técnicas avanzadas en Data & Cloud Engineering.

¿Por qué Data y Cloud Engineering?

45.000€

El salario anual medios del Cloud y Data Engineer está en 45.000€.

Glassdoor

+450.000

Hay más de 450.000 ofertas de empleo actualmente para puestos de Cloud y Data en el mundo.

Asignaturas

Máster en Data y Cloud Engineering

30 ECTS

Cloud Fundamentals

Adquiere los conceptos clave del Cloud Computing y comprende su importancia en la gestión y escalabilidad de proyectos tecnológicos.

Programación en Python

Procesa datos estructurados y no estructurados con Python, utilizando herramientas como Spark, Cassandra y APIs avanzadas.

Bases de Datos Relacionales y SQL

Aprende a diseñar e implementar modelos de datos en bases de datos relacionales para optimizar la organización y recuperación de información con lenguaje SQL

Bases de Datos No Relacionales

Descubre cómo modelar e implementar bases de datos no relacionales para gestionar datos complejos y no estructurados.

Arquitecturas de Datos

Comprende los principios básicos de las arquitecturas de datos en la nube, incluyendo el modelado, almacenamiento y procesamiento eficiente de la información.

Data Governance

Familiarízate con estrategias y herramientas de gestión de datos para asegurar su calidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Big Data

Explora arquitecturas y modelos de Big Data, desde la ingesta hasta la visualización, utilizando tecnologías avanzadas para procesar grandes volúmenes de información.

Advanced Data Processing

Adquiere habilidades en el procesamiento avanzado de datos: limpieza, selección de atributos, reducción de dimensionalidad y preparación para análisis complejos.

Azure Cloud Fundamentals

Conoce las características, beneficios y el funcionamiento de Azure como plataforma para desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones en la nube.

Azure Databricks

Desarrolla competencias avanzadas en análisis de datos y creación de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) utilizando Azure Databricks.

Azure Microservicios

Comprende cómo diseñar y desarrollar software basado en microservicios, con una estructura modular que permite una comunicación eficiente a través de APIs.

Synapse / Fabric

Explora el servicio de análisis empresarial de Azure para obtener información en tiempo real a partir de sistemas de almacenamiento de datos y macrodatos.

Google Cloud Platform Fundamentals

Descubre las herramientas clave de Google Cloud (SaaS, PaaS e IaaS) y aprende cómo utilizarlas para optimizar procesos empresariales.

AWS Cloud Fundamentals

Domina los fundamentos de las herramientas y servicios de cloud computing de Amazon, comprendiendo su alcance y aplicaciones.

AWS Storage

Familiarízate con los diferentes servicios de almacenamiento que ofrece AWS y aprende a implementarlos según las necesidades del proyecto.

AWS Computing

Explora las características y aplicaciones del servicio Amazon EC2 para optimizar la computación en entornos basados en la nube.

DevOps

Aprende a implementar metodologías de Azure DevOps para optimizar la gestión de proyectos y mejorar la colaboración en tu organización.

Contenedores

Descubre cómo diseñar, desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores, garantizando su óptimo rendimiento en producción.

Machine Learning Ops

Aprende a optimizar el ciclo de vida de los modelos de machine learning, integrando procesos automatizados para un desarrollo y operación más eficiente.

Cloud Security

Domina las tecnologías y políticas clave para proteger sistemas, redes y datos en entornos de infraestructura basados en la nube.

Preparación examen Microsoft Certified: Azure Fundamentals

Te formamos para el examen Microsoft Certified: Azure Fundamentals. Esta certificación valida tu comprensión general de la nube de Microsoft, incluyendo los servicios clave de Azure, conceptos básicos de seguridad, precios y soporte.

Preparación examen Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Te formamos para el examen Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals. Esta certificación valida tu conocimiento de los conceptos fundamentales de datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure.

Preparación examen AWS Certified Cloud Practitioner

Te preparamos para el examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner, ideal como primer paso en el entorno cloud. Acredita tus conocimientos fundamentales sobre los servicios, la arquitectura, los principios de seguridad y el modelo de facturación de AWS.

Proyecto Final

Desarrolla un proyecto práctico basado en un reto real proporcionado por una de nuestras empresas colaboradoras, aplicando todos los conocimientos adquiridos.

Asignaturas

Máster en Data y Cloud Engineering

30 ECTS

Cloud Fundamentals

Adquiere los conceptos clave del Cloud Computing y comprende su importancia en la gestión y escalabilidad de proyectos tecnológicos.

Programación en Python

Procesa datos estructurados y no estructurados con Python, utilizando herramientas como Spark, Cassandra y APIs avanzadas.

Bases de Datos Relacionales y SQL

Aprende a diseñar e implementar modelos de datos en bases de datos relacionales para optimizar la organización y recuperación de información con lenguaje SQL

Bases de Datos No Relacionales

Descubre cómo modelar e implementar bases de datos no relacionales para gestionar datos complejos y no estructurados.

Arquitecturas de Datos

Comprende los principios básicos de las arquitecturas de datos en la nube, incluyendo el modelado, almacenamiento y procesamiento eficiente de la información.

Data Governance

Familiarízate con estrategias y herramientas de gestión de datos para asegurar su calidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Big Data

Explora arquitecturas y modelos de Big Data, desde la ingesta hasta la visualización, utilizando tecnologías avanzadas para procesar grandes volúmenes de información.

Advanced Data Processing

Adquiere habilidades en el procesamiento avanzado de datos: limpieza, selección de atributos, reducción de dimensionalidad y preparación para análisis complejos.

Azure Cloud Fundamentals

Conoce las características, beneficios y el funcionamiento de Azure como plataforma para desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones en la nube.

Azure Databricks

Desarrolla competencias avanzadas en análisis de datos y creación de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) utilizando Azure Databricks.

Azure Microservicios

Comprende cómo diseñar y desarrollar software basado en microservicios, con una estructura modular que permite una comunicación eficiente a través de APIs.

Synapse / Fabric

Explora el servicio de análisis empresarial de Azure para obtener información en tiempo real a partir de sistemas de almacenamiento de datos y macrodatos.

Google Cloud Platform Fundamentals

Descubre las herramientas clave de Google Cloud (SaaS, PaaS e IaaS) y aprende cómo utilizarlas para optimizar procesos empresariales.

AWS Cloud Fundamentals

Domina los fundamentos de las herramientas y servicios de cloud computing de Amazon, comprendiendo su alcance y aplicaciones.

AWS Storage

Familiarízate con los diferentes servicios de almacenamiento que ofrece AWS y aprende a implementarlos según las necesidades del proyecto.

AWS Computing

Explora las características y aplicaciones del servicio Amazon EC2 para optimizar la computación en entornos basados en la nube.

DevOps

Aprende a implementar metodologías de Azure DevOps para optimizar la gestión de proyectos y mejorar la colaboración en tu organización.

Contenedores

Descubre cómo diseñar, desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores, garantizando su óptimo rendimiento en producción.

Machine Learning Ops

Aprende a optimizar el ciclo de vida de los modelos de machine learning, integrando procesos automatizados para un desarrollo y operación más eficiente.

Cloud Security

Domina las tecnologías y políticas clave para proteger sistemas, redes y datos en entornos de infraestructura basados en la nube.

Preparación examen Microsoft Certified: Azure Fundamentals

Preparación examen Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Preparación examen AWS Certified Cloud Practitioner

Proyecto Final

Desarrolla un proyecto práctico basado en un reto real proporcionado por una de nuestras empresas colaboradoras, aplicando todos los conocimientos adquiridos.

Te preparamos para las certificaciones más solicitadas en Data & Cloud

Te preparamos para tres exámenes de certificación fundamentales:

✔️ AWS Certified Cloud Practitioner
✔️ Microsoft Certified: Azure Fundamentals
✔️ Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Además, tendrás el conocimiento para obtener otras tres certificaciones avanzadas de AWS y Azure.

Habla con un asesor

Ver todos

¿Dónde optarás a realizar tus prácticas?

Próxima
convocatoria

Fecha inicio

Marzo
2026

Horario

Miércoles
18:30 - 22:30

Viernes
16:30 - 20:30

Duración

5 meses
30 ECTS

Plaza

25 personas
en presencial

Solicita información

Solicita admisión

Juan Carlos Quijano

Microsoft Certified Trainer & Devops Mentor

Laura Núñez

Azure Specialist

Clara Asensio

Data Scientist

Álvaro Zornoza

Team Lead

Amaya Carriba

Data Management

Miguel García

Team Lead Software Engineer

Daniel Montilla

Head of MLOps

Alvaro Montero

Co-Founder

Diego García

CEO

Ver todos

Fórmate con profesionales de compañías líderes

Juan Carlos Quijano

Microsoft Certified Trainer & Devops Mentor

Laura Núñez

Azure Specialist

Clara Asensio

Data Scientist

Álvaro Zornoza

Team Lead

Amaya Carriba

Data Management

Miguel García

Team Lead Software Engineer

Daniel Montilla

Head of MLOps

Alvaro Montero

Co-Founder

Diego García

CEO

David Gordo

CEO & PhD

Fabiola Pérez

CEO

Ángel Conde Manjón

Senior Partner Solutions Architect - Data & Analytics

Matías Huéscar

Solutions Architect

Guillermo Bécquer

Data Scientist

Santiago Merchán

Solution Engineer

Clara Asensio

Data Scientist

Albert Rivera

Ex dirigente político

Ángel Conde Manjón

Senior Partner Solutions Architect - Data & Analytics

“Si te interesa el mundo del Cloud y los Datos, este máster es una muy buena opción. La escuela está genial, tiene muchas certificaciones y te prepara de verdad para dar el salto al mundo laboral. Estuve comparando varios y este fue el que más me cuadró por las asignaturas.”

“Conocer todo lo que hay detrás de la tecnología, el cómo funcionan las cosas, cómo se haría y se presentaría todo, facilita mucho la comunicación dentro de la empresa.”

Gustavo Vara

DevOps Engineer en GMV
Alumni del Máster en Data & Cloud Engineering

José Madrona

Product Manager - Content Delivery en AgileTV
Alumni del Máster en Data & Cloud Engineering

“

Estás a 3 pasos de convertirte en un experto en Data & Cloud Engineering